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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 城市安全新篇章：運用數字孿生平台實現智能應急指揮

在智慧城市建設的浪潮中，公共安全始終是最受關注的領域之一。傳統應急指揮系統往往面臨信息割裂、響應滯後等痛點，而數字孿生技術的出現，為這一難題提供了創新解決方案。本文將通過一個真實案例，解析數字孿生智能運營平台在城市應急指揮中的實際應用，為系統集成商提供參考。 智慧城市應急指揮系統升級 某省會城市原有的應急指揮系統存在明顯短板：各部門數據孤立、

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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u_16213564 頭像

網絡安全衞士 - 推薦系統流程概覽_推薦功能流程圖

這是一個必須回答清楚、否則系統一定會走偏的問題。 結論我先給，然後分階段、分目標講清楚。 一、直接結論（不繞） 輔助銷售智能體的推薦系統： 一開始不需要算法推薦， 但長期一定會演進到“算法 + 規則”的混合體系。 而且—— 如果你一上來就做複雜算法，大概率是錯的。

複雜度 , 數據 , 推薦系統 , 前端開發 , Javascript

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u_16213400 頭像

mob64ca12e8d855 - AIGC大模型技術架構

AIGC大模型技術架構 在當今的人工智能領域，AIGC（AI Generated Content）大模型已成為研究的熱點。隨着技術的發展，這些大模型所需的架構支持也變得越來越複雜。本篇博文將詳細探討“AIGC大模型技術架構”的解決方案，包括其背景、技術原理、架構分析、源碼分析、性能優化以及擴展討論。 背景描述 隨着生成式AI的迅速崛起，AIGC大模型開始在內容創作、對話生成等

User , 數據 , 技術架構 , aigc

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - 本地化（Localization）（國際化） - chenruibing的個人空間 -

架構概覽：雙模式國際化支持 這段代碼展示了一個高度靈活的國際化和本地化系統，通過條件編譯實現了兩種運行模式： 完整本地化模式 (unstable-locales 特性啓用)：基於 pure_rust_locales 庫的完整國際化支持 輕量級英文模式 (默認模式)：內置英文文本的零依賴輕量實現 條件編譯策略：功

條件編譯 , 字符串 , 數據 , rust , Time , 後端開發 , Python

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dayongchan 頭像

dayongchan - 淺談最近星某克被指"追殺式"營銷的技術實現方式和商業價值利弊

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 引言 大家好，我是Kenyon。近日，星某克App因被用户指責存在"追殺式"的營銷行為而被引發廣泛的關注和討論。據某博主反饋，他安裝了星某克的App，他在室外移動的時候，該App不斷地向他推薦「您正路過星巴克臻選特供“一豆兩喝“」活動。隨着他移動的路線一路“追殺”着向他進行推銷，他走到哪就推銷哪家店。

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 數據 , app , 推送

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - MPLS頭部TTL的作用

TTL 即Time To Live，是IPV4報頭的一個字段，從字面意思來看是指IP數據報生存的時間，實際上是指IP數據報在計算機網絡上可以轉發的最大跳數。TTL字段由發送方設置，最大值為255，推薦值為64，在從從源到目的的整個轉發路徑上，IP數據報每經過一個路由器，路由器就會將TTL字段值減1並轉發出去。如果還未到達源時TTL就減至0，路由器就會丟棄該數據報並向發送方發

MPLS頭部TTL的作用 , 數據 , 雲計算 , ip , 雲原生 , 關係運算

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u_12205 頭像

小魚兒 - GD32平台用STM32cubemx

2021-07-05~2021-07-09 簡述：GDf103vet6替換stf103vet6 一、大致修改的部分 相同點：兩個芯片的外圍引腳PIN TO PIN兼容，每個引腳上的複用功能也完全相同； 不同點：使用st的庫開發時，注意事項： 1、修改外部晶振起振超時時間，不用外部晶振可跳過這步

機器學習 , 數據 , 單片機 , 人工智能 , 模數轉換 , GD32平台用STM32cubemx , 創建日期

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u_12192 頭像

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - MYO：體感新玩法,生物電感應_weixin

利用Myo臂環採集肌電信號（EMG）和角速度（來自陀螺儀）來實現實時手勢識別 一、系統概述與工作原理 Myo臂環是一款可穿戴設備，它包含： 8個EMG傳感器：測量前臂肌肉產生的電信號。不同的手勢會激活不同的肌肉羣，產生獨特的肌電模式。 9軸IMU：包含陀螺儀（角速度）、加速度計和磁力計，用於捕捉手部的運動和朝向。 核心思想：將EM

陀螺儀 , 數據 , 後端開發 , 特徵提取 , Python

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matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - 數據裏的“平行宇宙”：用分支管理實現數據的版本控制

適用版本提示：本文提及的 Data Branch 功能適用於 MatrixOne v3.0 及以上版本。 我們想解決的不是“怎麼再備份一份”，而是這三件事：隨時落一個可靠錨點、開出互不打擾的試驗枱、把變更做成可審閲/可回放的補丁。 序幕：雙線並行的一張表，怎麼不互相踩？ “今晚必須把風控規則修掉。” “同時運營要做活動，數據得按新口徑重算。” “你們都別動 orders 表，

數據管理 , 數據 , branch

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u_12929 頭像

話不是這麼説的 - 2022mathorcup數學建模大數據競賽選題建議及初步思路來啦！

賽道 A：基於計算機視覺的集裝箱智能破損檢測 賽道 B：物流理賠風險識別及服務升級問題 咱們先把這兩個賽道的核心區別拎清楚——賽道A是純純“看圖片幹活”，專門找集裝箱上的破損；賽道B是“扒表格算賬”，琢磨物流理賠的風險，倆方向完全不搭邊，咱們逐個賽道、逐個問題掰開揉碎了説，都用大白話，不整那些生僻術語。 先看賽道A，集裝箱破損檢測這塊，適合的學生得是玩過圖片識別

業務邏輯 , 建模 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , Python

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u_16036681 頭像

CV大師楊某 - CSMA/CD 和 CSMA/CA 之原理

CSMA/CD 　　CSMA/CD（Carrier Sense Multiple Access/Collision Detect） 　　即載波監聽多路訪問/衝突檢測方法 在以太網中，所有的節點共享傳輸介質。如何保證傳輸介質有序、高效地為許多節點提供傳輸服務，就是以太網的介質訪問控制協議要解決的問題。 　　一、基礎篇： 　　是一種爭用型的介質訪問控制協議。它起源於美國夏威夷大學開發的A

數據 , 後端開發 , 延遲時間 , JAVA , 數據幀

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u_13788151 頭像

小殊小殊 - 【論文筆記】大型語言模型的知識蒸餾與數據集蒸餾

目錄 寫在前面 一、知識蒸餾（KD）：讓大模型當老師，小模型當學生 1.怎麼教？軟標籤與推理過程一起學 2.多老師合作與自我學習 二、數據集蒸餾（DD）：把萬噸數據壓縮成一勺精華 1.兩種核心方法 2.智能數據篩選 三、KD+DD組合拳：實戰中的高效搭配 四、未來挑戰：瘦身不能丟“靈魂”

數據集 , 論文閲讀 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , jquery , 前端開發

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的交通違法行為監控系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市交通複雜度提升，傳統人工管理交通違法的方式面臨效率低、數據孤島、處理滯後等問題。本文設計並實現了一套基於Vue.js的交通違法行為監控系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現高效交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋違章記錄管理、審核流程跟蹤、數據統計、用户權限控制等核心功能，支持違章圖片上傳、多條件檢索、實時審核反饋等操

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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mob64ca12e5502a - llama factory python調用

在這篇博文中，我歡迎大家一同探索如何調用 Llama Factory 這一機器學習庫，並在 Python 環境中進行集成。Llama Factory 提供了一系列強大的工具，以便於快速構建和訓練語言模型。在本文中，我將詳細涉及環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展等方面的內容。 環境準備 在開始之前，我們需要做好相應的環境準備，以確保所有相關的技術棧都是兼容

數據 , aigc , 代碼示例 , Python

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u_17583606 頭像

視頻孿生 - 2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會，以視頻孿生技術引領空間智能應用

隨着斯坦福教授李飛飛提出的“空間智能”理念持續升温，智匯雲舟視頻孿生技術，也正在越來越多的實踐中，展現出與之高度的契合性。 11月6-7日，由中國水利水電勘測設計協會主辦的“2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會”在武漢順利召開。研討會以“數字孿生·智馭江河”為主題，邀請知名專家做主旨發言，來自全國水利水電工程領域的建設單位、設計單位、科研機構、廠商等

空間智能 , 視頻孿生 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 解決方案

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u_16213702 頭像

mob64ca1414c613 - 生信必備技巧之R語言基礎教程02--數據結構之向量基礎

R語言數據結構與數據處理基礎內容 5.1向量 5.2矩陣與數組 5.3數據框 5.4因子 5.5列表 5.1向量 # 數據結構與數據處理 # 5.1向量 # seq創建向量 seq(from = 1, to = 10, by = 1) # rep創建向量 x - rep(3

數據挖掘 , 數據 , 開發語言 , 數據分析 , R語言 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099263 頭像

IT狼人9號 - Spark Operator 與工作流 集成

Spark Streaming原理 Spark Streaming 是基於spark的流式批處理引擎。其基本原理是：將實時輸入數據流以時間片為單位進行拆分，然後經Spark引擎以類似批處理的方式處理每個時間片數據。 Spark Streaming作業流程 客户端提交作業後啓動Driver（Driver

spark , Streaming , 大數據 , 數據

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mob649e81637cea - langchain本地嵌入向量

本篇文章記錄的主題是“langchain本地嵌入向量”的應用和問題解決過程。在實際應用中，我們遇到了一些挑戰，包括向量的嵌入、處理及多人合作中配置的不一致性等，這些因素都可能影響整體性能。以下將詳細介紹解決這一問題的過程。 問題背景 在一個使用langchain實現嵌入向量的項目中，我們需要將文本數據轉化為向量以便進行後續的處理與分析。嵌入向量的計算量大且複雜度高，參與的人員需要

數據 , 依賴庫 , aigc , ci

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歲月如歌甚好 - 設計模式C++學習筆記之七（AbstractFactory抽象工廠模式） - 星晨

1. Llama Factory 到底是什麼？ 1.1 簡單比喻 想象你要定製一輛汽車： 傳統方式（沒有 Llama Factory）： 你需要自己造發動機、設計車身、組裝零件 需要懂機械工程、電子技術、材料科學 整個過程複雜、容易出錯、耗時很長 使用 Llama Factory：

數據集 , 數據 , 人工智能 , llama , Css , 前端開發 , 工作原理 , HTML

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mb663f5e2410796 - 面試 Vue 框架八股文十問十答第七期

面試 Vue 框架八股文十問十答第七期 相信看了本文後，對你的面試是有一定幫助的！關注專欄後就能收到持續更新！ ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路！⭐ 1）Vue template 到 render 的過程 在Vue中，template會被編譯成一個render函數。整個過程包括以下步驟： 模板編譯： Vue通過模板編譯器將template轉換為渲染函數

數據 , 面試 , Vue , 八股 , 後端開發 , JAVA , 響應式

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愛吃貓的菜菜 - 亞馬遜商品詳情接口實戰：用API數據拆解競品，引爆跨境增長

在亞馬遜跨境電商的紅海中，許多賣家都曾陷入這樣的困境：看着競品ASIN突然爆單，卻摸不清其流量來源、定價邏輯與用户核心需求；砸重金優化Listing，轉化率卻始終不及同類產品。核心癥結在於缺乏對競品的“數據化透視能力”——而以SP-API為核心的亞馬遜商品詳情接口，正是解決這一難題的關鍵工具。它能合規獲取競品的價格、銷量、評價、流量關鍵詞等核心數據，將模糊的“競品優勢”

文心一言 , 數據 , API , 類目 , aigc

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編程小匠人傳奇 - grpc雙向通信原理

一、有關信道的幾個基本概念 1.信道：一般用來表示向某一個方向傳送信息的媒體。 2.單向通信（單工通信）：只能有一個方向的通信，沒有反方向的交互。 3.雙向交替通信（半雙工通信）：通信的雙方都可以發送信息，但雙方不能同時發送（當然也就不能同時接收）。 4.雙向同時通信（全雙工通信）：通信的雙方可以同時發送和接收信息。 5.基帶信號（即基本頻帶信號）

數據 , 雲計算 , 語音信號 , 數字信號 , 雲原生 , grpc雙向通信原理

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的智能簡歷管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着人才市場競爭的加劇，高效管理簡歷成為企業和求職者關注的重點。本文旨在設計並實現一個基於VUE的智能簡歷管理系統，利用VUE框架的優勢提升系統的交互性和響應速度。通過需求分析明確系統應具備的功能，包括個人資料管理、簡歷管理、招聘管理、入職管理等模塊。在技術實現上，結合相關技術生態構建系統架構。經測試，該系統能夠有效管理簡歷信息，提高招聘和入職流程的效率，為人才管理提供智能

軟件研發 , 數據 , 搜索 , 管理系統

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