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u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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u_13270164 頭像

數據與後端架構提升之路 - TeleTron項目技術優化原理之上下文並行技術

前言 TeleTron是基於Megatron-LM二開的項目主要對視頻訓練做了大量優化 1.Ulysses Context Parallel （上下文並行）原理 下面的例子主要展示的是 Image Tokens（最複雜的部分）。 TeleTron 中 DiT 模型處理長序列的核心機制：如何通過 SeqAllToA

機器學習 , 訓練平台 , 數據 , MySQL , 表數據 , 數據庫 , 人工智能

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——降維算法

降維算法是機器學習中用於減少數據特徵數量的技術，目的是在保留重要信息的同時，簡化數據結構，提高計算效率，降低模型複雜度，並有助於可視化和避免過擬合 一、降維的基本概念 1.降維的定義 降維（Dimensionality Reduction）是從高維數據中提取出低維表示，同時保留儘可能多的信息。 降維分為線性降維和非線性降維。

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 降維算法

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u_16213626 頭像

mob64ca1402a190 - 入門-ArcGIS-二次開發的基礎對象關係圖

ArcGIS作為GIS領域的領先平台，具備處理海量空間數據、執行復雜空間分析、製作專業地圖、進行遙感圖像處理和分析、實現二次開發等眾多優勢。它支持與多種空間數據庫連接，提供了協作工具和持續的技術支持，擁有龐大的用户社區和教育資源，是空間分析和地理信息科學不可或缺的工具。 結合ArcGIS和GPT的優勢，本次重點：AI大模型應用、ArcGIS工作流程

數據讀取 , 綜合應用 , arcgis , 文心一言 , 數據 , aigc

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 基礎的點雲轉換

對於點雲處理而言，最簡單也逃不過的就是點雲轉換了，我們就從點雲轉換開始，來一步步完成點雲加速的學習。點雲基礎轉換是3D點雲處理中的一個重要步驟。它的主要目的是將點雲從一個座標系轉換到另一個座標系中，通常是為了方便後續處理或者顯示。在實際應用中，點雲基礎轉換通常包括平移、旋轉、縮放等操作。這裏對應了pcl::transformPointCloud這種方法 1. CUDA與Th

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 點雲 , include , 人工智能

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u_16125291 頭像

科技雲報到 - 科技雲報到：2026網絡安全六大新趨勢：AI重構攻防，信任成為新防線

科技雲報道原創。 2026年的網絡安全戰場，將脱離“築牆防盜”的初級階段，演變為一場圍繞“數字信任”展開的全方位博弈。 IDC預測，到2026年，70%的組織將採用融合生成式、處方式、預測式和智能體技術的複合AI。 AI的爆發式增長在重塑生產力的同時，也催生了AI Agent身份冒充、API規模化攻擊、AI瀏覽器和AI手機“黑箱”風險等新型威脅，推動網絡安全從“

數據 , MySQL , API , 數據庫 , 人工智能

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u_16099255 頭像

IT獨行俠 - JAXBContext解析Timestamp

JEXL是一個表達式語言的解析引擎，用來解析表達式，被用來做一個條件判斷，數據有效性校驗，工作流等場合，一個示例如下： Java代碼 1. private static HashMapString, Object contextMap = new HashMapString, Object(); 2.

字符串 , 數據 , 模板引擎 , 架構 , 後端開發

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wangmingx 頭像

WangMing_X - C#上位機軟件：22.2 動態綁定下拉框和完整添加課程的UI邏輯詳解

筆記摘要： 本視頻講述了在Windows窗體應用程序中實現課程信息動態綁定、數據校驗、實體封裝及保存後同步顯示的完整開發流程，重點解析了下拉框數據源綁定、DisplayMember與ValueMember設置、DataGridView數據展示配置及緩存更新機制。/n --- ### **準備工作：查詢並綁定課程分類下拉框 - **需求分析** 添

軟件研發 , 數據源 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 下拉框

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u_13778063 頭像

u_13778063 - UModel 數據治理：運維世界模型構建實踐

作者：元乙 點擊此處，觀看視頻解讀！ 從可觀測再出發 回顧數十年可觀測的演進歷程，本質上反映了我們對複雜系統認知方式的變化。 最初，我們面向單一數據類型構建監控體系——CPU、內存、磁盤，一個個孤立的指標告訴我們“什麼地方出了問題”。隨着系統複雜度提升，我們開始收集多類數據——日誌、指標、鏈路並行發展，試圖從不同維度觀察同一個系統。 進一步，我們意識

建模 , 數據 , 雲計算 , 運維 , 雲服務

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的女性健身房管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着女性健康意識的提升，女性健身房市場迅速擴展，傳統人工管理模式在效率、數據分析和用户體驗方面已難以滿足需求。本文設計並實現了一套基於VUE框架的女性健身房管理系統，採用前後端分離架構，集成用户管理、教練管理、設備管理、課程預約、數據統計等核心功能。系統通過VUE的響應式設計與組件化開發優化界面交互，結合Spring Boot後端與MySQL數據庫實現數據高效管理。測

軟件研發 , 字段 , 數據 , MySQL

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langrisser - SpringBoot 系列教程 Mybatis+註解整合篇 - 小灰灰Blog的個人空間 -

場景 業務場景中，需要對某些表中的數據做水平的數據隔離，比如某些表中如果含有某個字段，比如store_id(門店id)這個字段， 則對某些有對應門店權限的用户角色開放數據，如果請求的用户沒有對該門店的權限，則自動對sql進行攔截添加where條件。 當然如果同一張表，又必須要查詢全量數據，又可以通過添加自定義註解的方式，跳過數據隔離，返

Spring Boot , spring , 數據 , JAVA , Css , 前端開發 , 後端 , HTML

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u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從風口到風險：中信百信銀行的合規困局

9月30日，國家金融監督管理總局一張1120萬元的罰單，將國內首家獨立法人直銷銀行——中信百信銀行（下稱“百信銀行”）推上了輿論風口。這不僅是該行成立以來的最高額罰單，更是監管層對互聯網銀行野蠻生長背後合規短板的一次集中清算。 罰單直指兩項核心違規：“相關互聯網貸款等業務管理不審慎”與“監管數據報送不合規”。而這並非孤例，早在2023年8月，該行就因

盈利模式 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - 關係型數據庫如何存儲時序數據

關係可以有三種類型：基本類型（基本表或者基表）、查詢表和視圖表 基本類型具有以下6條性質： 1.列是同質的（homogeneous），即每一列中的分量是同一類型的數據，來自同一個域； 2.不同的列可出自同一個域，稱其中的每一列為一個屬性，不同的屬性要給予不同的屬性名。當兩種不同的屬性的值取自同一個域時，要賦予屬性不同的屬性名；

數據項 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 關係型數據庫如何存儲時序數據 , 基本類型

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u_15879876 頭像

Aloudata - AI 數據分析如何保障準確性？構建可信數據基礎成為關鍵

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , dataagent , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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u_13539 頭像

jowvid - OpenAI的新型強化學習算法PPO-讀PAPER-02

核心概念解析 簡而言之，強化學習是關於智能體（agent）以及它們如何通過試錯來學習的研究。它將這樣一種理念形式化：對智能體的行為進行獎勵或懲罰，會使它在未來更有可能重複或放棄該行為。 強化學習能做什麼？ 強化學習方法近年來在多個領域取得了廣泛的成功。例如： 它被用於教計算機在模擬環境中控制機器。 也能在現實世界中控制機器 它還因

強化學習 , 數據 , 標準差 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14163a4f - 基於鯨魚優化深度混合核極限學習機的故障診斷方法

基於極限學習機（Extreme Learning Machine, ELM）實現電路故障模式分類 一、系統架構設計 二、關鍵步驟（MATLAB代碼框架） 1. 數據預處理 % 加載電路仿真數據（以Cadence仿真結果為例） load('circuit_fault_data.mat'); % 包含電壓/電流波形及故障標籤

數據 , 權重 , Ada , 前端開發 , Javascript

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

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墨舞青雲 - Python也能繪製藝術畫？這裏有一個完整教程 -

前言 生成Voronoi圖，有2個庫是最常用的：scipy和geovoronoi。 scipy 可能是因為我用的是實際的地圖數據，邊界比較複雜，用這個庫老是會有很多小bug，比如邊緣會有部分面積沒有被劃入任何一塊區域。和AI對話了好多輪，還是沒有完全搞定。 和AI的部分對話截取如下：

數據 , ci , 前端開發 , Javascript , Json , Python

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 當城市裝上"數字大腦"：看數字孿生如何重塑現代城市治理新格局

清晨7點，城市交通早高峯如期而至。在某個城市的指揮中心大屏上，整座城市的運行狀態以三維立體的形式實時呈現：主幹道的車流如血液般奔涌，地鐵線路如神經網絡般閃爍，重點區域的安防監控如敏鋭的眼睛般警惕。這不是科幻電影的場景，而是數字孿生技術在城市治理中的真實應用。 一、從"經驗決策"到"數據驅動"的治理變革 傳統城市治理往往依賴於管理者的經驗和分散

數據 , 智慧城市 , 數據可視化 , 人工智能 , 基礎設施 , 數字孿生

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清醒的人最荒唐 - W25Q64的接口讀寫數據函數

功能描述： 從Flash內部數據地址讀取一定數量的數據以及向Flash內部地址寫數據 uint8_t qspi_w25q64_Read(uint8_t* pData, uint32_t ReadAddr, uint32_t Size) { QSPI_CommandTypeDef s_command; /* 初始化讀命令 */ s_command.I

數據 , 初始化 , 物聯網 , 寫數據

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mb68e64068cf586 - uniapp開發鴻蒙：數據綁定與狀態管理實戰

uniapp開發鴻蒙：數據綁定與狀態管理實戰 引入：響應式數據的重要性 在uniapp開發中，數據綁定與狀態管理是構建複雜應用的核心。Vue3的組合式API為我們提供了更靈活、更強大的響應式系統，而Pinia作為新一代狀態管理工具，讓跨組件、跨頁面的數據共享變得更加簡單高效。今天，我們將深入探討uniapp在鴻蒙平台下的數據綁定與狀態管理方案。 一、Vue3組合

移動開發 , 數據 , 響應式 , 基本類型 , html5

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代碼天地 - 什麼是技術架構、數據架構、業務架構、應用架構、產品架構和項目架構？

本文主要分享技術架構、數據架構、業務架構、應用架構、產品架構和項目架構的定義和主要區別與聯繫。 1. 業務架構 業務架構關注的是組織的業務戰略、流程、能力和治理結構。它描述了企業“做什麼”以及“為什麼做”。 核心內容：包括企業的商業模式、戰略目標、關鍵業務流程（如訂單處理、客户服務）、組織結構和核心業務能力。 目

服務器 , 數據 , 技術架構 , 數據架構 , 分佈式

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mob64ca1403528a - xinferencedocker分佈式

概述 適用於關聯表中有小表的情形. 使用分佈式緩存,可以將小表分發到所有的map節點，這樣，map節點就可以在本地對自己所讀到的大表數據進行join並輸出最終結果，可以大大提高join操作的併發度，加快處理速度 #### 實現步驟 先在mapper類中預先定義好小表，進行join 引入實際場景中的解決方案：一次加載數據庫或者用 #####Ste

xinferencedocker分佈式 , 分佈式緩存 , 數據 , 雲計算 , text , Docker

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u_14767244 - Apache Doris 中的 Data Trait：性能提速 2 倍的秘密武器

在數據庫系統的核心層，查詢優化器如同一位精明的策略家，不斷分析數據特徵並制定最優執行計劃。Apache Doris 作為一款高性能的 MPP 分析型數據庫，其優化器內置的 Data Trait 分析機制，通過挖掘數據內在的統計特徵和語義約束，為查詢優化提供了基礎設施。讓我們一起來探索這個強大的功能！ 什麼是 Data Trait？ 想象一下，如果你能提前知道數據的 “性格特徵”，

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 函數依賴 , SQL

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