tag yyds乾貨盤點

標籤
貢獻133
257
05:13 PM · Nov 07 ,2025
u_16237826 頭像 anson12315 頭像 tech 頭像 u_15641375 頭像 u_15844731 頭像 u_13715298 頭像 u_17302888 頭像 u_16380863 頭像 u_17515227 頭像 u_13611012 頭像 u_17517048 頭像 javaedge 頭像

@yyds乾貨盤點 / 博客 RSS 訂閱

u_16281588 頭像

小劉042 - bean 的生命週期

Bean 生命週期的詳細步驟 第一階段：Bean 的元數據配置與容器啓動 配置元數據：首先，你需要通過 XML、Java 註解（如 @Component, @Service, @Autowired）或 Java 配置類（@Configuration, @Bean）來定義 Bean。 容器啓動：Spring 容器（如 ApplicationContext）啓動，加

yyds乾貨盤點 , 初始化 , 依賴注入 , 自定義 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

JavaEdge 頭像

JavaEdge - 不止於智能：GPT-5.1 發佈，更温暖、更好聊的 ChatGPT 來啦！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

sed , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , ci , ide

收藏 評論

u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

收藏 評論

u_15641375 頭像

芯動大師 - LDO產品的基礎知識解析

低壓降穩壓器 (LDO)是一種用於調節較高電壓輸入產生的輸出電壓的簡單方法。在大多數情況下，低壓降穩壓器都易於設計和使用。然而，如今的現代應用都包括各種各樣的模擬和數字系統，而有些系統和工作條件將決定哪種LDO最適合相關電路，因此，現在我們需要關注這些決定性因素。 壓降電壓VDO，是指為實現正常穩壓，輸入電壓VIN必須高出所需輸出電壓VOUT(nom) 的

機器學習 , 封裝 , yyds乾貨盤點 , 熱阻 , rds , 人工智能

收藏 評論

u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第五章 常見函數

人工智能之數據分析 Matplotlib 第五章 常見函數 (文章目錄) 前言 在 Matplotlib 中，除了常用的 plot、scatter、bar 等繪圖函數外，還有一些圖像處理和樣式控制相關的常用函數，如 imshow、imsave、imread，以及解決中文顯示問題的方法。此外，Seaborn 作為基於 Matplotlib 的高級可

yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 中文顯示 , Image , Python

收藏 評論

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

收藏 評論

u_15844731 頭像

阿森CTO - 6種轉移表實現整合longjmp()/setjmp()函數和qsort函數詳解

@TOC 前言 本小節，我們將繼續學習C語言轉移表，什麼是回調函數，回調函數又是什麼？qsort函數怎麼使用，怎麼理解處理，要注意的細節，當然qsort使用舉例，最後我們進行qsort函數的模擬實現！文章乾貨滿滿，走起！ 一、轉移表 C語言轉移表是指根據一定條件，實現程序執行流程的跳轉或轉移的機制。 具體來説

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 回調函數 , switch語句 , 函數指針數組

收藏 評論

u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點：進程控制四大原語深入解析​

(進程控制) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程控制的基本概念與實現原理： 進程控制是操作系統對進程實施有效管理的核心功能，它通過特定的機制實現進程的創建、終止以及各種狀態間的轉換，從而確保多進程能夠高效併發執行。 我們重點學習了實現進程控制的關鍵工具——原語: 原語是由若干指令組成的、用於完成

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

收藏 評論

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】List類型介紹

一、簡介 列表List相當於 數組 或順序表。 列表中的每個字符串稱為元素（element），⼀個列表最多可以存儲 個元素。在 Redis 中，可以對列表兩端插⼊（push）和彈出（pop），還可以獲取指定範圍的元素列表、獲取指定索引下標的元素等。 特點： 列表中的元素是有序的（列表中元素順序發生改變，就是一個新列表了），這意味着可以通過

redis , 時間複雜度 , List , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API刪除Collection

本文介紹如何通過HTTP API刪除一個已創建的Collection。 重要 刪除Collection後，該Collection所有數據將刪除且不可恢復，請謹慎操作 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

收藏 評論

u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——線性迴歸

線性迴歸是機器學習中最基礎、最常用的算法之一，主要用於預測連續數值（如房價、温度、銷售額等）。它通過建立一個線性關係模型，來擬合輸入特徵與目標變量之間的關係 一、基本概念 1.線性迴歸的定義 線性迴歸是一種監督學習算法，用於預測一個連續的目標變量（輸出）。 模型形式為： 其中： 是目標變量（預測值） 是輸入特徵

機器學習 , 線性迴歸 , yyds乾貨盤點 , 損失函數 , 人工智能 , 正則化

收藏 評論

u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：二十三、RAG超越語義搜索：如何用Rerank模型實現檢索精度的大幅提升

一、發軔之始 在工作和生活中，我們可能經常會遇到一些場景，我們在搜索引擎中輸入問題尋求解決方案，返回的卻是大量重複的、基礎性的、甚至是商業推廣的內容。無奈的反覆修正我們的檢索內容，就是找不到答案，這確實是一大困擾，由於算法的侷限性和商業干擾，導致搜索引擎算法傾向於流行度而非質量，商業利益常常凌駕於信息價值之上。我們得到的往往是最多人點擊的，而不是最正確的。

RAG應用 , Rerank , 數據挖掘 , yyds乾貨盤點 , 重排序 , 人工智能

收藏 評論

kpaas 頭像

KPaaS集成擴展平台 - 金蝶雲星空與萬里牛如何自動同步採購訂單？——解構企業異構系統間的數據流轉瓶頸

企業中，後端通常部署金蝶雲·星空等ERP系統管理財務、供應鏈與製造，前端則採用萬里牛等SaaS平台支撐電商、零售或跨境業務。這種“前後端分離”的架構雖滿足了不同業務域的專業化需求，卻也帶來了典型的集成挑戰：系統間數據割裂、流程斷點頻發、人工干預成本高。 一個高頻場景是：當供應商物料到貨，倉庫人員在金蝶雲·星空創建“收料通知單”並完成質檢確認後，為同步庫存或觸發後續採購補貨動

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 異構系統集成 , 數據一致性 , 數據集成與應用集成 , 應用集成

收藏 評論

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 什麼是「過擬合」，如何判斷，常見的原因是什麼？為什麼深度網絡在海量數據下仍可能過擬合？為什麼高次多項式迴歸容易出現過擬合？

在機器學習中，模型性能的評估不僅依賴於訓練數據上的表現，更取決於其在未見數據上的穩定性。訓練精度的提升固然令人欣喜，但若這種提升無法轉化為對新樣本的可靠預測，則表明模型可能已經偏離了學習的核心目標——從有限數據中提取普遍規律。過擬合正是這一偏離的體現，它揭示了模型複雜性、數據量、訓練策略與泛化能力之間的微妙平衡。 過擬合是統計學習理論中模型選擇與假設空間設計中不可避免的挑戰

機器學習 , 複雜度 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 過擬合

收藏 評論

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像目標檢測與語義分割中的應用與改進

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在遙感圖像目標檢測與語義分割中的應用與改進/center) 引言：從開源生態到遙感智能化的 Java 實踐 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》系列中，我們已通過智能體育、智能政務、工業互聯網等場景揭示 Java 的工程化

機器學習 , spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA , Image

收藏 評論

u_16894771 頭像

私猿編程 - uniapp升級版本後 scss代碼使用了 dart-sass 不支持的舊語法報錯解決

報錯原因 方案1:需修改提示舊語法，按提示修改完成正常運行項目 /* 舊語法（報錯） */ /deep/ .u-popup__content.data-v-3a231fda { /* 樣式 */ } /* 新語法（推薦） */ ::v-deep .u-popup__content.data-v-3a231fda { /* 樣式 */ }

正常運行 , 文件路徑 , yyds乾貨盤點 , Css , node-sass , 前端開發 , HTML , Json

收藏 評論

u_17603560 頭像

mb6942808bc02a3 - ASTER下載和安裝保姆級教程（附官網安裝包）

ASTER 是一款實用的桌面虛擬化軟件，核心功能是將單台物理電腦虛擬成多個獨立工作站，讓多用户同時獨立使用。簡單來説，就是一台主機連接多套顯示器、鍵盤和鼠標，每個用户都能擁有專屬桌面環境，運行獨立操作系統和應用，互不干擾，就像同時使用多台電腦一樣。 ASTER 支持 Windows 、 macOS 、 Linux 等主流桌面操作系統，從 Windows 7到最新版本，以及

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , aster , aster下載 , aster官網下載 , aster官網

收藏 評論

u_17321650 頭像

ZKMALL - 技術黨力薦！ZKmall開源商城：Vue 3架構加持，開源電商平台必入手

在開源電商平台選型中，“前端架構老舊、開發效率低、適配性差”成為技術黨的核心痛點：不少開源電商系統沿用老舊前端框架，性能卡頓、擴展性弱，二次開發難度極大；部分系統適配性不足，無法兼容多終端場景，界面渲染錯亂；更有系統開發體驗差，組件複用率低、調試繁瑣，技術黨需投入大量精力重構優化。技術黨亟需一款“基於Vue 3架構、性能能打、開發高效、適配全面”的開源電商平台。ZKmall開源商

yyds乾貨盤點 , Vue , 架構 , 後端開發 , 複用 , 迭代

收藏 評論

u_17361753 頭像

API_Blogger - 開發時怎麼進行 iOS 文件管理？不要在用户反饋之後才開始

在日常的 iOS 開發中，“文件管理”通常不是一個被頻繁討論的話題。 業務代碼、頁面交互、接口邏輯更容易吸引注意力，而文件系統往往被當成一個“默認可靠”的基礎設施：寫進去的東西會在那裏，用完的緩存系統會幫忙清掉。 直到某一天出現下面這些情況之一，大家才會真正回頭看文件層發生了什麼： App 佔用空間在用户手機上不斷變大 測試同事反饋同一個賬號在不同設備上表現不一致

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

收藏 評論

u_17515227 頭像

寫的做不如改的多 - IPA 加密工具深度解析，從單機加固到工程化保護的全流程實踐

在 iOS 安全領域，IPA 加密工具已經從“點對點保護”進化為“自動化安全環節”。 不再只是手動加固，而是通過多工具組合實現持續、可回滾、可驗證的工程化防護。 本文將從核心功能、常見工具對比、工程化落地方案三方面出發，為開發者提供可直接實施的加固路線。 一、IPA 加密的核心目標 IPA 加密工具的任務不是讓應用“不可逆”，而是讓破解成本指數級提升。 核心目標包括：

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

收藏 評論

u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十一章 字符串與字節交換

人工智能之數據分析 numpy 第十一章 字符串與字節交換 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，字符串數組 和 字節序（Endianness）交換 是兩個重要但常被忽視的主題。下面分別詳細講解，並説明它們的聯繫與應用場景。 一、NumPy 中的字符串數組 NumPy 支持兩種主要的字符串類型：

yyds乾貨盤點 , 字符串 , numpy , 後端開發 , 字節序 , Python

收藏 評論

u_15878077 頭像

qife122 - 構建流暢架構：領域驅動設計、Wardley映射與團隊拓撲的完美融合

微服務架構 由Kong提供支持 必讀技術書籍推薦 我對Susanne Kaiser的新書《Architecture for Flow: Adaptive Systems with Domain-Driven Design, Wardley Mapping, and Team Topologies》感到非常興奮。以下是我在亞馬遜上的評價： 一本重要且必讀的書籍。在當今多變的

微服務架構 , Wardley映射 , 領域驅動設計 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率

收藏 評論

u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - 股票資金流向獲取工具！無限制查詢，Hawk下載介紹

現在越來越多普通人想嘗試量化投資，很多新手股民一上來就盯着K線圖研究短線走勢，卻忽略了市場主力資金的流動走向，在金融分析領域，獲取豐富且準確的資金進出數據是深入研究一隻股票和策略制定的重要基礎 Hawk是一個強大的股票數據獲取工具，可以查詢股票的價格數據、成交量等各類信息，它整合了多個頭部信息源，使得用户不需要在各個財經網站和平台之間查找數據 Hawk

股票 , yyds乾貨盤點 , 股市 , 股票學習 , 股票工具 , 人工智能 , 深度學習 , 股票入門

收藏 評論

anson12315 頭像

anson12315 - [VMware技能系列] 虛擬機創建和管理：掌握vSphere環境中核心工作負載的全生命週期管理

概念解析 虛擬機（Virtual Machine, VM）是VMware vSphere環境中的核心工作負載單元，它是在物理硬件之上通過虛擬化技術創建的虛擬計算機系統。每個虛擬機都擁有自己的虛擬CPU、內存、存儲和網絡接口，可以運行獨立的操作系統和應用程序，就像一台真實的物理計算機一樣。 虛擬機核心概念 虛擬硬件：虛擬機使用虛擬化的硬件組件，包括vCPU、vRAM、虛

虛擬化 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 虛擬機 , esxi , VM , vmware

收藏 評論