@多任務 / 博客 RSS 訂閱

Dec 29 2025

mob64ca14079fb3 - voicemeeter怎麼設置迴音消除

深度多任務聲回聲消除 摘要 　　聲學回聲消除或抑制方法旨在抑制揚聲器與麥克風之間的聲耦合產生的回聲。傳統的回聲估計方法採用自適應濾波。由於遠端信號聲路的非線性，需要進一步的後處理來衰減這些非線性分量。本文提出了一種基於深度門控循環神經網絡的麥克風信號的近端信號估計方法。利用多任務學習對該體系結構進行訓練，學習估計回聲的輔助任務，以改進估計乾淨的近端語音信號的主

機器學習 , voicemeeter怎麼設置迴音消除 , 多任務 , 語音信號 , 人工智能 , ide

收藏 評論

Dec 26 2025

數碼悟透 - 應用運行在windows上的架構圖

一、“後退鍵”不會終止程序；二、應用生命週期；三、OnLaunched；四、OnSuspending；五、OnResuming；六、注意 一、“後退鍵”不會終止應用 關於 Windows Phone 8.1 的應用生命週期，第一個要知道的關鍵就是：“後退鍵”不會終止應用！ 在 8.0 時代，不斷的按下“後退鍵”就可以完全的關閉並且終止應用，但在 8.1 中，這樣

sed , 多任務 , windows , 架構 , 後端開發 , 應用運行在windows上的架構圖

收藏 評論

Nov 22 2025

Aceryt - ONNX 新特性大解讀和最佳實踐分享｜直播預告

你是否還在為多模型部署的冗餘計算髮愁？當圖像分類與目標檢測模型分別佔用 GPU 資源時，算力浪費與推理延遲成為難以迴避的痛點。本文將帶你用 ONNX（Open Neural Network Exchange，開放神經網絡交換格式）構建多任務學習模型，通過共享特徵提取層實現"一次前向傳播，多任務並行輸出"，實測可降低 40% 計算資源消耗。 讀完本文你將掌握：

多任務 , 後端開發 , 複用 , 特徵提取 , Python

收藏 評論

Dec 01 2025

xinertel - WIFI耦合測試方案詳解

為何網絡終端設備的WiFi測試，首選射頻功率耦合測試？ WiFi上網的核心是“信號傳得出去、收得進來”，而射頻（RF）功率直接決定信號的傳輸距離與穩定性——功率過弱會導致隔牆斷連，功率超標干擾其他設備易引發信道爭搶、上網卡頓。 傳統屏蔽箱吞吐量測試雖能反映實際體驗，但批量生產場景中存在效率低、佔地廣的問題。RF功率耦合測試方案可實現1拖16批

功能測試 , 多任務 , 數據 , 網絡安全

收藏 評論

Nov 15 2025

了不起的雲計算 - 性能排名第一！華為擎雲 W515y樹立信創台式機的“新標杆”

在信息技術高速發展的當下，核心技術的自主研發是國家信息安全的命脈。 自2020年開始，相關部門大力推動信創產業發展。近日，相關文件中也明確提出要加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力。 但信創之難，並不在政策，根源在於技術的自主可控。長期以來，我國信息技術被國外壟斷，要實現從無到有、從有到優的突破，絕非一朝一夕之

多任務 , 服務器 , 自主可控 , 信息技術 , Windows Server

收藏 評論

Dec 02 2025

freeAngus - 文本向量模型技術報告

embedding模型評測榜單 https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard 0. 摘要 本報告基於 2025 年主流開源與商用向量模型（BGE-M3、Qwen3-Embedding、Jina-v3/v4）的公開資料、MTEB/MLRB 評測結果與內部復現實驗，系統梳理了：

多任務 , M3 , embedding , RAG , Css , 模態 , 前端開發 , HTML

收藏 評論

Nov 17 2025

雲端創新者 - React 框架原理與實戰-React 框架原理與實戰-04-01-01React基礎回顧_junying6的博客-博客

一、ReAct範式簡介 在AI智能測試和Agent開發中，ReAct（Reasoning + Acting）範式是核心方法。它通過邊思考邊行動的方式，實現智能體閉環動態決策。 Reasoning（推理）：分析任務信息、環境狀態和歷史數據，生成下一步行動策略。 Acting（行動）：根據策略執行動作，如調用接口、生

多任務 , 後端開發 , 自動化測試 , 迭代 , Python

收藏 評論