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12:31 PM · Oct 26 ,2025

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Zoey的筆記本 - 效率翻倍!6大茶飲門店線上管理工具,破解經營困局

隨着茶飲行業的競爭日益激烈,門店經營者們面臨着前所未有的壓力。從原物料管理到人力調度,從營銷獲客到數據分析,每一個環節的疏漏都可能導致利潤流失。本文將深入剖析茶飲門店的核心經營痛點,提供系統性解決方案,並重點推薦多款簡單好用的線上管理工具,助您實現降本增效,在紅海市場中脱穎而出。 一、茶飲門店常見經營痛點 在高速擴張與同質化競爭的市場環境下,茶飲門店的運營管理面臨着諸多具體而微的挑戰。理解這些痛點

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axiaoxin - Go 1.24 新特性一覽

Go 1.24震撼登場,帶來顯著性能提升與諸多新功能,如泛型類型別名、優化工具鏈及標準庫增強。可藉助os.Root實現安全文件系統操作,運用testing.B.Loop優化基準測試,利用runtime.AddCleanup完善資源管理,還有weak包優化內存、crypto包保障FIPS 140 - 3合規。速升級,提升Go應用效率與安全! 文章目錄 語言特性更新 泛

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中,我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據,尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時,對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而,市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場,比如只提供 A 股或美股數據;即便支持多個市場,也往往需要分別調用不同的接口,增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求,不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴,真正能夠同時支持 A

資訊 , HTTP , 教程 , 程序員 , 後端

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新程快咖員 - 超好用Maven開發利器,輕鬆解決搜索依賴和升級項目版本困擾!

👨‍💻Java 開發小夥伴們,在使用 IDEA 進行 Maven 項目開發時,是不是常被繁瑣操作困擾?別擔心,MPVP插件來拯救我們啦! 🌟IDEA 插件Maven With Me(MPVP)是什麼? Maven項目版本插件,可用於版本快速傻瓜式升級及項目版本展示和項目版本搜索. ✨核心功能 1️⃣支持maven項目版本快速升級/回退 無論是快照版還是release版,輸入後提交一鍵輕鬆幫您

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墨天輪 - 活動預告 | 8月2日,中國數據庫聯盟(ACDU)中國行·廣州站邀您共談數據庫升級實戰!

在數字化轉型和智能化升級的大背景下,數據庫早已不再是單純的存儲工具,而是支撐企業業務創新與系統演進的核心引擎。面對國產替代、性能優化、智能運維等關鍵挑戰,企業如何選擇最佳路徑?開發者又該如何應對技術演進帶來的新機遇? 本期由墨天輪社區主辦的【ACDU·廣州站】將於8月2日正式開啓,以「數據庫升級實戰:國產替代與智能運維的落地指南」為主題,匯聚行業精英,通過深度主題演講、真實行業案例剖析、專家圓桌對

oracle , 資訊 , 數據庫 , SQL , tidb

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codigger - OSE:從指令到意圖,編程範式的語義化躍遷

在軟件開發的世界裏,我們與機器的對話通常是基於精確的、底層的指令。代碼,作為這種對話的載體,往往是抽象而僵化的。然而,隨着編程範式的演進,新興的語言如 Object Sense (OSE) 正在挑戰這種“指令級”的溝通方式。我們不禁會思考:有沒有一種編程語言,能夠更自然地理解人類的意圖,而不僅僅是執行我們的指令?OSE 的出現,正通過其獨特的語義化設計和智能推斷機制,將編程從“指令級操作”推向“意

資訊 , 編程語言

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codigger - 協同編程的藝術:SIDE 如何重塑高效團隊協作

一、協同編程的現實挑戰 在現代軟件開發過程中,團隊協作往往面臨諸多痛點:溝通成本高、版本管理複雜、代碼合併頻繁引發衝突。傳統的集成開發環境(IDE)大多聚焦於單機開發,缺乏對多人在線協作的有效支持,導致團隊效率低下,項目進度易受影響。 二、SIDE:為協同編程而生的超級IDE Codigger Super IDE(SIDE)致力於重新定義團隊協作的開發體驗。其核心亮點在於多人實時協同編

編輯器 , 資訊 , 知識

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kaikai - 使用 1Panel 數據庫主從複製功能進行多機管理

什麼是MySQL數據庫主從複製 在多服務器業務環境中,數據庫往往成為系統性能的瓶頸點。想象這樣的場景: 主服務器忙着處理用户下單; 後台服務器還在讀取用户信息; 報表系統又來統計銷售數據…… 當所有請求同時涌向單一數據庫,響應延遲的概率增加了,甚至有服務中斷的可能。此時解決方案之一便是:主從複製。它讓數據庫也能"分工合作",高效應對各類業務需求。 MySQL數據庫主從複製是

資訊 , 運維 , 負載均衡 , Linux

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HuiZhu - 【免費】我做了個 Chrome 擴展,一鍵召喚 17 個 AI 大模型幫你總結一切!

哈嘍,各位思否的掘友們! 作為一名開發者,大家每天是不是跟我一樣,被海量的技術文章、冗長的 YouTube 教程和看不完的官方文檔給淹沒了?經常是收藏夾裏吃灰,腦子裏空空。 為了解決這個信息過載的問題(順便可以光明正大地“摸魚”),我開發了一款完全免費的 Chrome 擴展:AI Summarizer - Web YouTube。 它就像你的隨身 AI 閲讀助手,能把任何網頁、視頻、甚至是 PD

chrome , 資訊 , chatgpt , 人工智能 , claude

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階段性debugger - 2025 親測可用!免費英國股票實時 API 獲取方式大對比

在金融科技蓬勃發展的當下,實時股票數據對於投資者、量化交易團隊以及金融科技企業而言,猶如基石一般關鍵。尤其是英國股票市場,其藴含着豐富的投資機會,吸引着全球目光。獲取準確且實時的英國股票數據,離不開高效的 API 支持。那麼,在眾多免費英國股票實時 API 獲取方式中,哪一種更具優勢呢?接下來,我們將深入對比分析,重點凸顯 iTick 的數據亮點。 主流免費英國股票實時 API 平台概覽

資訊 , websocket , 區塊鏈 , 智能合約

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codigger - 不只是語言:ObjectSense的生態願景與未來

任何一門成功的編程語言都不僅僅是一個工具,而是一個繁榮生態系統的核心。ObjectSense的野心也遠不止於成為一門高效的語言,其最終目標是構建一個圍繞“程序員至上”理念的完整開發體系。本文將基於其設計目標,探討ObjectSense的生態願景。 官方文檔將其研發目標概括為“構建高效、彈性、生態驅動的開發體系”,並具體分解為六個維度: 問題分解與協調:提供清晰的模塊化機制和依賴管

資訊 , 開發工具 , 知識 , vim , 程序員

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霸氣的啞鈴 - 如何通過API查詢股票基本面+K線

在股票投資和分析中,獲取實時的股票基礎信息是非常重要的。Infoway API提供了一個接口,允許用户快速獲取股票的基本信息,比如公司名稱、每股收益(EPS)、每股賬面價值(BPS)、股息收益率等。本文將通過具體的代碼示例,教你如何使用該接口。 1. 查個股基礎資料 該接口可查A股、港股、美股,代碼示例: import requests # API 請求的 URL,查詢兩個股票(平安銀行和萬科

資訊 , websocket , 教程 , 程序員 , 後端

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點量實時雲渲染 - 破解雲VR教育普及難題: 點量實時雲渲染——實現跨終端無界協同

在數字化轉型浪潮中,教育領域正迎來深刻變革。尤其是虛擬現實(VR)技術,憑藉其沉浸式、交互式特點,成為推動教學方式演進的重要力量。然而,傳統VR教學方案受限於硬件性能、部署成本與使用門檻等因素,難以大規模普及。在此背景下,雲VR教學模式成為新的發展方向藉助以點量雲流實時雲渲染為代表的輕終端交互技術,可以突破傳統教學瓶頸,為教育行業帶來全新的可能性。 一、雲 VR 教學:邁向教育普惠與深度沉浸的新

資訊 , 服務器 , c++ , vr , Python

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TDengine濤思數據 - 從“人找數據”到“數據找人”:陳肅在 CCF 大會分享 AI-Ready 工業數據平台實踐

近日,第十三屆 CCF 大數據學術會議在天津成功舉行,吸引了近 700 位來自學術界、產業界的專家學者齊聚一堂,聚焦“數據要素築基、數智融合創新”,共同探討數字經濟時代的技術變革與產業機遇。 在這場國內大數據領域的年度盛會上,濤思數據高級副總裁、解決方案中心總經理陳肅受邀作專題演講,帶來了題為《如何打造 AI 驅動的物聯網工業大數據平台》的深度分享。 工業大數據的困局:存得下,卻用不快 陳肅開篇

資訊 , 數據庫 , SQL

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TDengine濤思數據 - 新客户 | 每天億級逐筆委託、逐筆成交,金融數據平台如何不掉鏈子

在全球金融市場互聯互通的今天,逐筆成交、逐筆委託、K 線快照等數據量呈指數級增長。港股全市場高峯期每秒可達 3 萬筆交易,美股更是飆到 40 萬筆/秒。對於證券公司和金融科技服務商而言,不僅要“存得下”,還要“用得快”:全量明細長期留存、按證券代碼和時間窗口頻繁查詢、行情推流實時穩定,這些都對底層數據平台提出了高吞吐、低延遲、高可靠的嚴苛要求。 令克軟件為證券、期貨、基金、銀行、私募等機構提供門

資訊 , 數據庫 , SQL

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點量實時雲渲染 - 點量“雲電腦”助力教培企業,實現核心資產安全與雲端協同

在數字化轉型進程加速的時代背景下,知識產權與核心數據資產的安全管控,以及跨地域、跨團隊的協同效率,已成為教培企業高質量發展的關鍵議題。尤其對以教材研發為立身之本與發展核心的團隊來説,如何在構建嚴密防護體系保障核心資料安全的同時,實現辦公模式的靈活性與協同流程的高效性,正成為其數字化轉型道路上的重要戰略課題。 近日,我司憑藉先進的辦公“雲電腦”解決方案,成功為一家專注於教材研發的培訓企業打造了安全、

資訊 , 服務器 , c++ , 後端 , Python

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OpenBuild - Nexus 深圳2.0:一場看見未來的聚會

9 月 20 日,Nexus OpenBuild 在深圳舉辦了 Proof of Nexus 深圳2.0 社區活動,現場氛圍、內容和乾貨都超出預期。無論是項目技術實力,還是團隊和社區熱情,都讓人感受到:這不僅是一條鏈,更是一種未來互聯網的新形態。本文將帶你瞭解 Nexus 的現狀、發展階段,以及如何參與其中。 Nexus 是什麼:可驗證互聯網的底座 Nexus 並非普通公鏈,其官方使命是打

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OpenBuild - Monad Blitz 黑客鬆上海站!1日極限衝刺,燃爆創意

Monad Blitz 是一場緊張刺激、充滿樂趣、為期 1 天的線下黑客馬拉松。Monad Blitz 已經在深圳、杭州、北京和成都多地成功舉辦,每一站都吸引了大量開發者參與,現場氣氛熱烈,作品精彩紛呈。活動不僅展示了 Monad 並行 EVM 的技術潛力,也收穫了開發者們的熱烈響應與積極反饋,逐漸成為 Monad 生態 Builder 們期待已久的創意舞台。 Monad Blitz 的旅程不會停

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數據庫分享小北 - 【瑤池數據庫動手活動及話題精選(體驗Dify on DMS,參與DMS Data Copilot討論)】

一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰?本方案基於數據管理服務 DMS,深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型,快速構建客服對話質檢服務,顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 (一)活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 (二)活動獎品 300社區積分,限量200個,前15名完成全部任務的用户可額

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OpenBuild - Devconnect 2025 免費票及折扣票開放申請!OpenBuild 社區專屬福利來啦!

親愛的 OpenBuild 社區的夥伴們 好消息好消息!以太坊全球嘉年華即將來到阿根廷:Devconnect!我們為 OpenBuild 社區小夥伴爭取到了 🎫 20 張 Devconnect 免費門票 以及 🎫 20 張 5 折門票。特別面向 OpenBuild 社區成員開放申請!這是一次難得的機會,助力更多社區成員親身參與今年最盛大的以太坊開發者年度盛會。 什麼是 Devconnect

資訊 , 區塊鏈 , 以太坊 , web3

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OpenBuild - Web3 開發者週刊 70 | Claude Sonnet 4.5 世界上最好的編碼模型

歡迎回到 Web3 開發者週刊第 70 期! 本期週刊內所有黑客鬆活動、新聞和賞金任務,請大家點擊查看原文以獲取完整信息。如果您喜歡我們的內容,也歡迎大家訂閲OpenBuild Substack,獲取最新最全開發者資訊! 我們為 OpenBuild 社區小夥伴爭取到了20 張 Devconnect 免費門票以及20 張 5 折門票。特別面向 OpenBuild 社區成員開放申請!這是一次難得的

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OpenBuild - 揭秘下一代隱私網絡!Aleo 上海 Dev Party,10月19日邀你面對面話 Web3 未來!

區塊鏈技術蓬勃發展的今天,隱私與可擴展性如何兼得?Aleo 正在用零知識證明(ZKP)重新定義 Web3 的底層邏輯!如果你對隱私優先的區塊鏈開發充滿好奇,這場有區塊鏈開發者、隱私技術研究者、Web3創業者、Aleo 生態關注者深度交流的 Dev Party 絕對不容錯過! 📍 活動詳情 ⏰ 時間:2025年10月19日(週日)14:00-18:00 🌏 地點:上海(報名審核後具體通知) ?

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OpenBuild - 千萬投資+$20k獎金+東京之旅:Moonshot Universe 黑客鬆火熱進行中,尋找下一代 Web3 王牌項目!

Creditcoin 旗下旗艦級全球建設者計劃 —— Moonshot Universe 現已正式啓動!這不僅僅是一場黑客鬆,更是一場為期數月、連接亞洲頂級開發者社區,並擁有1000萬美元直接投資通道的生態入駐之旅。最終優勝團隊將齊聚東京Google Campus,在全球舞台上展示你的創意。 什麼是 Moonshot Universe Moonshot Universe 是 Creditcoin

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數據庫分享小北 - 有獎話題:Data Agent for Meta 能否成為企業級 “數據大腦”?

隨着生成式人工智能(Generative AI)從概念驗證邁向規模化商業落地,AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而,當模型調用日益便捷時,核心痛點已不再是模型本身,而是集中在一個關鍵要素上:數據。 傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期,難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散,通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語

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