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阿里雲大數據AI - 從“開源開放”走向“高效智能”：阿里雲 EMR 年度重磅發佈

EMR發展歷程回顧 自2016年首次發佈以來，阿里雲EMR始終以開源生態為基石，逐步構建起覆蓋Hadoop、Hive、Spark、StarRocks等主流開源計算和存儲引擎的公有云大數據平台。九年間，EMR產品技術不僅支撐了阿里巴巴集團內部如淘寶閃購、A+等核心業務的海量數據處理需求，也服務了互聯網、金融、零售、製造等眾多行業的公有云客户。從最初的開源組件版本和服務管控，到如今面向湖倉一體、實時智

spark , 阿里雲 , starrocks

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | AI 搜索智能探索：揭秘如何讓搜索“有大腦”

演講主題：AI搜索智能探索——基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術揭秘 在全球AI技術快速迭代的背景下，信息檢索與搜索技術正迎來革命性突破。 9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，阿里雲智能集團高級技術專家——徐光偉深度解析了基於AI搜索開放平台的AgenticSearch算法技術體系，並結合技術架構演進與商業化實踐，展示了阿里雲在向量模型優化、多模態檢索、DeepS

自然語言 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索系統

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阿里云云原生 - Qoder 上線提示詞增強功能，將開發者從“提示詞”的負擔中解放出來

在 Agentic Coding 時代，我們常常面臨一個核心痛點：想要獲得頂尖的回答，你必須先提出一個頂尖的問題。對於開發者而言，這意味着需要花費大量精力去構思、打磨給 AI 的“提示詞”。一個模糊的指令，如“幫我寫個函數”，可能會得到一段過於簡單甚至不安全的代碼；而一個詳盡、結構清晰的提示詞，則能直接生成生產環境級別的、考慮周全的解決方案。 如今，這個阻礙開發效率的最後一道壁壘，被 Qoder

阿里雲 , 雲原生

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阿里云云原生 - Nacos 3.1.0 正式發佈，支持 A2A 註冊中心與 MCP 註冊協議增強

作者：席翁 全新里程碑：Nacos 3.1.0 正式發佈 Nacos 社區正式發佈3.1.0 版本！作為全新的里程碑版本，3.1.0 在A2A（Agent-to-Agent）註冊中心和MCP（Model-Context-Protocol）註冊中心兩大核心能力上實現重大突破，同時修復多項歷史問題並升級關鍵依賴。以下是本次版本的核心亮點： 1.1 全新特性：A2A 註冊中心正式上線 Nacos 3.1

nacos , 阿里雲 , 雲原生

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Serverless - Serverless 應用引擎 SAE：為傳統應用託底，為 AI 創新加速

本文整理自 2025 雲棲大會， 阿里雲智能集團高級產品專家張鳳婷的演講 在容器技術持續演進與 AI 全面爆發的當下，企業既要穩健託管傳統業務，又要高效落地 AI 創新，如何在複雜的基礎設施與頻繁的版本變化中保持敏捷、穩定與低成本，成了所有技術團隊的共同挑戰。 阿里雲 Serverless 應用引擎（SAE）正是為應對這一時代挑戰而生的破局者，SAE 以“免運維、強穩定、極致降本”為核心，通過一

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 理想汽車基於 Hologres + Flink 構建萬億級車聯網信號實時分析平台

作者：海博 理想汽車高級大數據工程師、賈天福 理想汽車高級大數據工程師 引言：智能汽車時代的數據挑戰 隨着電動車和智能汽車的快速普及，車聯網信號數據呈現爆發式增長。理想汽車作為國內領先的智能電動汽車企業，已擁有超過100萬輛在網車輛，每輛車每秒上報多達上萬個信號（如車速、胎壓、温度、電池狀態等），整體數據規模達到萬億級別。這些數據不僅體量巨大，而且對實時性要求極高——端到端延遲需控制在2秒以內，至

阿里雲 , 數據分析 , flink

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Serverless - 揭秘 MCP Streamable HTTP 協議親和性的技術內幕

作者：葉浩田 背景 傳統的 Serverless 平台一般都是面向無狀態應用的，通過將請求分發到不同的可以自動擴展的函數實例，從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而，針對存在會話概念的應用，傳統的 Serverless 平台就不能夠在後端有多個副本的情況下，將屬於某個會話的請求轉發到服務該會話的函數實例，從而該類應用無法在不引入外部存儲同步會話狀態的情況下運行在 Serverless 平台

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 馳騁在數據洪流上：Flink+Hologres 驅動零跑科技實時計算的應用與實踐

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 _演講人：_聶清零跑汽車大數據高級專家 零跑科技的快速發展與數據挑戰 零跑科技成立於2015年12月，總部位於浙江杭州，是國內造車新勢力中唯一具備全域自研自造能力及垂直整合度最高的智能電動車企業。業務涵蓋整車設計、研發製造、智能駕駛等領域，始終致力於為用户創造價值。 特別值得一提的是，就在演講前一天，零跑迎來了第100萬台量產車的

阿里雲 , flink , 實時計算

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人： 黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代，實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展，從技術引進到自主創新，已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上，阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級，不僅在計算和存儲層面

fluss , 阿里雲 , flink , 流計算 , 實時計算

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阿里云云原生 - PalmPay 攜手阿里雲 RocketMQ，共建非洲普惠金融“高速通道”

作者：橫槊、建源、文婷、稚柳 PalmPay：非洲領先的移動支付平台 PalmPay 是非洲知名的移動支付平台，目前主要在尼日利亞、加納、坦桑尼亞、肯尼亞開展金融科技服務，提供包括電子支付、轉賬匯款、手機話費及流量充值、水電煤及有線電視等便民繳費服務。 自 2018 年成立以來，PalmPay 深耕非洲市場，也迅速成為非洲領先的金融科技公司，對非洲的金融格局產生了切實的影響。PalmPay 致力於

rocketmq , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Serverless - 算力成本降低 33%，與光同塵用 Serverless AI 賦能影視商業內容生產

作者：趙世振、鄭健源、陳濤、孔德慧 一、十年積澱，AI破局：與光同塵的轉型之路 與光同塵成立於2015年，最初是一家專注於品牌商業廣告製作的傳統影視公司，服務客户包括阿里巴巴等頭部品牌。在AI技術尚未普及的年代，公司依賴“實拍+後期”兩種模式完成影像內容生產，一個百萬級項目動輒耗時2-3個月，70%以上的成本用於拍攝與製作，利潤率僅10%出頭。 轉折點出現在2023年。公司CEO陳發靈帶領團隊開始

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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阿里云云原生 - 低至 1% 性能損耗：阿里雲 ARMS 配置模板如何實現精準可控的 JMX 數據採集

作者：陳承 傳統 Application Performance Monitoring（APM）體系通過框架級插樁（Instrumentation）與後台服務，實現對應用 Trace、Metric、Log 及 Profiling 數據的全量採集。此類方案基於專家經驗設計，以高密度數據覆蓋確保故障現場信息的完整性，為根因定位提供多維度數據支撐。然而在成本敏感、資源受限、性能及穩定性要求極高等場景中，

阿里雲 , 雲原生

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compose_hub - CSS中的FC到BFC

本文首發國內開源代碼託管平台Gitee 文章地址： https://gitee.com/gooder4j/compose-hub/issues/I4U78Q 覺得不錯的話，你的star是對我最大的支持！ Formatting Context簡單理解，就是定義了佈局規則的一片區域。它的類型包括： Block Formatting Context，簡稱BFC Inl

佈局 , css技巧 , bfc , Css , 前端

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compose_hub - 什麼是文檔流？

今天解析來自John Rosato的一篇文章“What is document flow?”，什麼是文檔流？ 開頭是摘要： 文檔流是由 CSS 定位語句定義的頁面元素的排列，以及 HTML 元素的順序。 也就是説，每個元素如何佔用空間以及其他元素如何相應地定位自己。 簡單點説，就是 document flow 指示了頁面上的元素如何去排列。 接着，講到了 document flow 的三種影響元

佈局 , Css , HTML

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只爭朝夕 - C語言編程程序的內存如何佈局

　　一：C語言程序的存儲區域 　　由C語言代碼(文本文件)形成可執行程序(二進制文件)，需要經過編譯-彙編-連接三個階段。編譯過程把C語言文本文件生成彙編程序，彙編過程把彙編程序形成二進制機器代碼，連接過程則將各個源文件生成的二進制機器代碼文件組合成一個文件。 　　C語言編寫的程序經過編譯-連接後，將形成一個統一文件，它由幾個部分組成。在程序運行時又會產生其他幾個部分，各個部分代表了不同的存儲區域

佈局 , 內存 , c

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山頭人漢波 - 移動端法門：自適應方案和高清方案

筆者從畢業開始做前端到現在，90% 的項目是移動端打交道，所以當簡歷上寫了“移動H5”幾個字時，必會被問到自適應方案與高清方案 ”自適應“講的是一套UI（例如750*1334），在多端下展示近乎一樣的效果；而”高清“是因為 DPR 提升而所做的各種精度適配 這篇文章講講筆者理解的自適應方案和高清方案 先説結論 自適應方案 rem 適配思路 選擇一

佈局 , sass , 前端 , Javascript

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南城FE - 那些你不知道的 CSS 自定義形狀網格佈局

本文翻譯自 CSS Grid and Custom Shapes, Part 1，略有刪改 在正常的開發中，我們會遇到很多元素塊排列對齊的需求，如九宮格抽獎，多張圖片上傳後等分佈局預覽，微信朋友圈多張圖片展示等。這都是正常的正方形很規整的佈局。 如下所示，如果圖像不是完全正方形，而是形狀像六邊形或菱形怎麼辦？我們怎麼做呢。事實上，我們將結合我們已經研究過的 CSS 網格技術，並加入一些 CSS c

佈局 , css3 , Css , HTML , 前端

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來了老弟 - CSS Grid Layout(網格佈局)

CSS 有一些屬性經常被用來解決佈局問題：如（浮動float、定位postion）這些比較 hack 的方法經常會給頁面遺留下一些問題。 彈性盒子Flexbox是一個非常好的佈局工具，網格佈局 CSS Grid Layout 是最新、更強大的佈局方式。本文就來簡單介紹一下什麼是網格佈局。 網格佈局(CSS Grid Layout) 網格佈局是二維的佈局系統，和過去常用的佈局方式相比完全改變

佈局 , Css

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flydean - flutter系列之:在flutter中使用流式佈局

簡介 我們在開發web應用的時候，有時候為了適應瀏覽器大小的調整，需要動態對頁面的組件進行位置的調整。這時候就會用到flow layout，也就是流式佈局。 同樣的，在flutter中也有流式佈局，這個流式佈局的名字叫做Flow。事實上，在flutter中，Flow通常是和FlowDelegate一起使用的，FlowDelegate用來設置Flow子組件的大小和位置，通過使用FlowDelegat

佈局 , flutter

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beckyyyy - 居中佈局：水平居中和垂直居中

居中佈局在實際場景中很常見，在面試當中也經常會被考察。 以下分別是水平居中和垂直居中常用的樣式。 水平居中 margin: 0 auto; + width 應用於塊級元素居於容器中間 若節點不是塊級元素，需聲明display: block 若節點寬度已隱式聲明則無需顯式聲明width div class="h-c1" p談笑有鴻儒，往來無白丁。談笑有鴻儒，往來無白丁。/p /div

佈局 , 面試 , Css , 前端

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水冗水孚 - 彈性盒佈局之從左往右，空間不夠換行繼續從左往右（從左往右，從上往下，between效果）

本文記錄一個css小技巧，不難，不過可能自己一時間想不到 問題描述 我們有這樣的需求，大容器中有很多的盒子，從左往右排列，空間不夠的話，然後換行，繼續從左往右排列，如下效果圖 看到這樣的需求，我們第一時間想到的就是彈性盒佈局，給大容器開啓彈性盒、允許換行，兩側分佈，於是會寫下如下代碼： display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: space-

佈局 , Css

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南城FE - 如何使用CSS Grid 居中 div

本文翻譯自 How to Center a Div Using CSS Grid，作者：Fimber Elemuwa, Ralph Mason。 略有刪改 在本文中，我們將介紹使用CSS Grid在水平和垂直方向上居中div的五種方法，當然這些技術可用於任何類型的元素。 初始化 我們首先創建一個容器，其中包含一個簡單的div元素，我們將使用它來演示這些居中方法。下面是HTML： artic

佈局 , css3 , Css , 前端

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beckyyyy - 對BFC的理解

在前端的面試中，相對JavaScript而言，CSS佈局方面考察的內容會相對少一些，其中BFC是佈局樣式方面常考的一個考點。 什麼是BFC BFC，全稱為Block Formatting Context，翻譯過來即塊格式化上下文。 之前在其他文章中看到的説明是，網頁上一個獨立且隔離的渲染區域。現在呢，我稍微查閲了一些官方的信息。 在瞭解BFC之前，我們需要先了解一些其他概念： 包含塊（contai

佈局 , bfc , Css , HTML , 前端

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京東雲開發者 - 如何利用燭龍和谷歌插件優化CLS(累積佈局偏移) | 京東雲技術團隊

簡介 CLS 衡量的是頁面的整個生命週期內發生的每次意外佈局偏移的最大突發性_佈局偏移分數_。佈局變化的發生是因為瀏覽器傾向於異步加載頁面元素。更重要的是，您的頁面上可能存在一些初始尺寸未知的媒體元素。這種組合意味着瀏覽器在加載完成之前無法確定單個元素將佔用多少空間。因此，這種不確定性帶來的劇烈佈局轉變就會導致一個高的CLS分數，也就説明用户體驗將會很糟糕。 累積佈局偏移的計算公式 = 影響比例*

佈局 , 前端 , Javascript

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