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nancheng_692928b663b3c 頭像

南城 - 重試、死信與補償策略——失敗處置流水線的設計，防雪崩的節流思路

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝 構建彈性消息系統的核心不是避免失敗，而是優雅地處理失敗 在分佈式系統架構中，消息隊列承擔着解耦、削峯和異步處理的重要職責。然而，網絡波動、服務宕機、消息格式錯誤等異常情況難以完全避免。本文將從實踐角度出發，深入探討如何構建一套完整的失敗處置流水線，確保系統在面臨各種異常時仍能保持穩定可靠。 1 重試機制：失敗處理的第一道

隊列

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u_39029 頭像

lingyuli - Galera配置mariadb集羣

MariaDB介紹 MariaDB是開源社區維護的一個MySQL分支，由MySQL的創始人Michael Widenius主導開發，採用GPL授權許可證。 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕鬆成為MySQL的代替品。 Galera Cluster介紹 Galera Cluster是基於MySQL/innodb二次開發而成

Galera配置mariadb集羣 , MySQL , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16213583 頭像

mob64ca13f83523 - Devops 績效考核

績效考核（performance examine），是企業績效管理中的一個環節，是指考核主體對照工作目標和績效標準，採用科學的考核方式，評定員工的工作任務完成情況、員工的工作職責履行程度和員工的發展情況，並且將評定結果反饋給員工的過程。常見績效考核方法包括BSC、KPI及360度考核等。績效考核是一項系統工程。績效考核是績效管理過程中的一種手段。 績效考核指企業在既定的戰略

工作計劃 , Devops 績效考核 , 管理工具 , 雲計算 , 績效管理 , 雲原生

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u_56701 頭像

hackernew - 循環 remove

有理數 有理數出現的最早，它是伴隨人們的生產實踐而生產的。0也是有理數。有理數是整數和分數的集合，整數也可看做是分母為一的分數。注意，“無限循環小數” 也可以表示為有理數，是因為 “無限循環小數” 可以表示為分數。然後 “無限不循環小數” 無法表示為分數，所以它被稱之為 “無理數”。 無理數 無理數的發現，應該歸功於古希臘畢達哥拉斯學派。無理數的出現，與德謨克利

機器學習 , 循環小數 , 多項式 , 循環 remove , 無限循環 , 人工智能

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u_17113687 頭像

我是黑桃A - AI Ping 上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1：兩款國產旗艦模型免費用!

1. 先説結論：這次上線更像“工程能力”的分水嶺 如果你把大模型當作“更強的搜索框”，那評測重點往往是知識點覆蓋與文風；但當你開始把它接進研發與業務流程，評測重點會立刻變成： 需求拆解是否靠譜，能不能形成可執行的交付路徑 多輪迭代是否穩定，是否會在長鏈路裏逐步跑偏 成本與吞吐是否可控，是否適合持續運行的 Agent 工作流 GLM-4.7 與 Min

鏈路 , Max , 人工智能 , 深度學習 , Json

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u_92655 頭像

小題大作 - js 對java null 正確的處理

js中有六種數據類型，包括五種基本數據類型（String,Number,Boolean,Null,Undefined）,和一種混合數據類型（Object）。 JavaScript 擁有動態類型。這意味着相同的變量可用作不同的類型。分別為：字符串、數字、布爾、數組、對象、Null、Undefined。 其中Null為空值，而Undefined為未定義。

js 對java null 正確的處理 , 數據類型 , 字符串 , 賦值 , 後端開發 , JAVA

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u_16099264 頭像

碼農小哥 - dicky fuller test單位根怎麼算

FFT： 單位根： 在複平面上，以原點為圓心，$1$ 單位根性質： 本文包含：--> --> 本文章為轉載內容，我們尊重原作者對文章享有的著作權。如有內容錯誤或侵權問題，歡迎原作者聯繫我們進行內容更正或刪除文章。

費馬小定理 , 架構 , 後端開發 , 原根 , 代碼實現

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duiniwukenaihe_60e4196de52b7 頭像

對你無可奈何 - 從“玩具”到生產力：用Terraform在Proxmox上構建K8s集羣的探索之旅

背景 玩具 Terraform 很早就嘗試過 Terraform，雖然我也一直信奉"一切皆代碼"的基礎設施即代碼（IaC）理念，但在實際生產中始終沒有大規模落地。國內的雲廠商——騰訊雲、阿里雲、華為雲——其實都對 Terraform 做了相當不錯的適配和支持，官方 Provider 更新也很及時（你信嗎？反正我不信。我嘗試使用過騰訊與華為雲的 Provider）。這麼多年過去了，Terraform

kubernetes , devops , 運維 , Linux

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - brainstorm流程

頭腦風暴（Brainstorming）是一種激發集體智慧產生和提出創新設想的思維方法，建議與Brainwriting、Brainwalking、and Braindumping搭配使用。 頭腦風暴是無限制的自由聯想和討論的代名詞，頭腦風暴的力量在於讓參與者在自由思考環境中與吸引他們的想法之間建立聯繫，從而擴大解決方案空間。這些想法不是你坐下來拿着紙

brainstorm流程 , 思維方法 , Storm , 大數據 , 產品經理 , Power , 解決方案

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u_16099165 頭像

編程小達人 - cpp 調用python matplotlib畫圖

Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包。數據可視化也是我們數據分析的最重要的工作之一，可以幫助我們完成很多操作，例如：找出異常值、必要的一些數據轉換等。完成數據分析的最終結果也許就是做一個可交互的數據可視化 安裝方式： pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

餅圖 , 數據可視化 , 柱狀圖 , 後端開發 , Python

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - [BZOJ2669][cqoi2012]局部極小值 狀壓dp+容斥原理

總結 容斥 P6846 首先發現將一張 DAG 的邊全部反向，仍然是一張 DAG。並且這兩種改邊總和是 \(m\)。所以答案就是 \(m\) 考慮一個 DAG 的特徵，考慮剖成若干層入度為 \(0\)。這啓發我們考慮一種計數，設 \(f_{S}\) 表示 \(S\) \[f_S=\sum_{T\subset S,T\ne \varnothing}f_

縮點 , redis , 時間複雜度 , 數據庫 , 權值

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u_16099199 頭像

數據俠客行 - fastapi 對比springboot 性能

flask與sanic框架對比 我在服務器端運行web服務，在本地Windows環境下利用ab對web服務進行壓力測試。分析可以分作兩個部分： flask+gunicorn與sanic的對比； flask+gunicorn與sanic+uvicorn的對比； 主要的參考指標包括： Time taken for tests

ico , flask , Time , 架構 , 後端開發

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eq_xuelidanhuatang 頭像

EQ_雪梨蛋花湯 - 【NDK / JNI】Sceneform-EQR 集成 Filament JNI 源碼：關鍵點與逐步操作記錄

摘要： 在 Sceneform-EQR 項目中，原有對 Filament 的使用方式僅依賴官方預編譯產物，Native 層不可控且 SO 體積較大。 為提升工程可維護性並優化產物體積，本文記錄了在不修改 Filament Java API 的前提下，引入 Filament JNI 源碼、合併 filament-android / filament-utils-android / g

ndk-build , Android , JNI

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u_12855 頭像

西門吹雪 - openharmony resource_schedule_service 調度策略

簡單介紹 調度管理是DNN提供給開發者在一定的時間間隔實現調度任務的一種機制。 類似，它也是在提供者模式的基礎上實現的，所以可以不更改核心代碼就 創建新的或修改原有的調度服務。查看有關資料 你會發現這是DNN核心團隊的成員Dan Caron 的巨大貢獻： It was during this time

Public , DNN , 架構 , 後端開發 , ide

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - 鴻蒙開發入門 | 開發第一個鴻蒙應用+頁面跳轉

目錄 1.0鴻蒙系統介紹 2.0技術選擇與環境搭建 2.1技術選型 2.2環境搭建 2.2.0Git 下載與安裝 2.2.1Java JDK17 下載與安裝 2.3.0FlutterSDK 下載安裝和開發環境搭建 2.3.1DevEco Studio下載安裝 1.0鴻蒙系統介紹 HarmonyOS就是我們説的華為

華為 , JAVA , Css , 環境搭建 , harmonyos , 前端開發 , 下載安裝 , HTML

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u_14126 頭像

網猴兒 - mysql基礎查詢

目錄 前言 目錄 1.基本查詢 2.表的增刪查改 1.increase 1.Create 2.Insert 3.替換 2.Retrieve 1.select列 2.where條件 3.結果查詢 3.update 4.delete 5.插入查詢結果 6.聚合函數

數據 , MySQL , 升序 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - Flutter是什麼？ -

Flutter 是 Google 推出的一套跨平台 UI 開發框架，它允許開發者使用單一代碼庫構建出在iOS、Android、Web、桌面（Windows、macOS、Linux）等多個平台上運行的高性能、高保真應用。 簡單來説，Flutter 的目標是讓你用一套代碼，寫出在不同設備上都能流暢運行、並且看起來和原生應用幾乎一樣的 App。

跨平台 , Android , flutter , Css , 前端開發 , HTML , ui

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - Flutter 64: 圖解基本 TextField 文本輸入框 (一)

本文適合：剛入門 Flutter 想搞懂 TextField 的同學，以及已經在項目中使用，但總覺得“只會 60%”的同學。 文章會從基礎用法一直講到 Controller、Focus、表單驗證、輸入限制、常見坑，配完整代碼。 一、為什麼要系統學 TextField？ 在實際業務裏，輸入框幾乎無處不在：

sed , 輸入框 , flutter , 前端開發 , ide , Javascript

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - Windows下Win32 Disk Imager和Linux中dd命令兩種方式燒錄樹莓派鏡像_dd raspbian

為什麼光盤需要使用 ISO 9660 文件系統，而不使用硬盤已有的文件系統？ 因為光盤只能寫入一次，不能擦除，所以需要為光盤定製專用的文件系統 ISO 9660； ISO 9660 規定，文件系統從第 16 個扇區開始，前 16 個扇區保留，通常每個扇區為 2048 字節； 系統啓動方式 如果是從光驅啓動：

windows , 文件系統 , desktop , 前端開發 , Javascript , Ubuntu

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u_16213567 頭像

數碼墨魚 - Flutter 自定義 TextInputFormatter 文本輸入過濾器 Flutter 實現輸入4位自動添加空格_51CTO博客

適用場景：手機號、銀行卡號、身份證號、信用卡號、分段輸入格式化 難點：輸入時自動插入空格 + 光標不亂跳 + 刪除也正常 一、為什麼不能只用 onChanged？ 很多人第一反應是： onChanged: (value) { controller.text = format(valu

sed , 中文輸入法 , flutter , Css , 前端開發 , HTML , Git

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - Qwen-Image-Edit-2511：AI圖像編輯的新標杆

2025年12月24日，阿里Qwen團隊正式推出圖像編輯模型重大更新版本——Qwen-Image-Edit-2511，作為9月發佈的2509版本的迭代升級之作，新版本聚焦“更強穩定性”與“更可控編輯體驗”兩大核心目標，通過人物一致性強化、LoRA子模型內置、幾何構造能力提升等關鍵優化，進一步鞏固了Qwen系列在圖像編輯領域的技術優勢。 一、版本定位：承接2509優勢，攻克核

人工智能 , 計算機視覺 , Image

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - .NET誕生20週年，微軟透露新版本發佈_51CTO博客

目錄 一、性能巔峯：刷新"最快.NET"紀錄 1. JIT編譯：37.5%的速度飛躍 2. GC優化：52%的暫停時間縮減 3. 服務端冷啓動：43.75%的速度提升 二、語言升級：C# 14與F# 10的簡潔之道 C# 14核心特性：少寫代碼，多做事情 F# 10亮點：併發與性能雙提升 三、框架革新：Bl

vue.js , 開發者 , 前端開發 , ASP , 前端 , Javascript

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u_16099249 頭像

雲端築夢大師 - Go微服務架構實戰[完整]

在現代互聯網系統中，微服務架構是支撐大規模應用、高併發請求和持續迭代的重要方式。Go 語言憑藉高併發能力和輕量特性，非常適合開發微服務系統。結合 gRPC，可以實現高性能服務間通信。本文結合作者在長沙一家 SaaS 公司的實踐經驗，分享 Go 微服務設計、gRPC 集成及高性能優化實戰經驗。 一、gRPC 核心特性 高性能通

微服務 , 異步調用 , eureka , 前端開發 , go , Javascript

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u_16213703 頭像

mob64ca14150f43 - python用TensorFlow做圖像識別的實現 -

隨着人工智能和計算機視覺技術的發展，圖像識別與分類平台在智慧安防、工業檢測和智能監控中廣泛應用。傳統人工檢測效率低、準確率不高，無法滿足大規模圖像數據處理需求。本文結合作者在南京智慧安防和工業檢測項目實踐經驗，分享 Python + TensorFlow + Flask 構建高性能圖像識別與分類平台的架構設計、模型訓練、推理優化和部署經驗，為大規

redis , MySQL , API , rabbitmq , 緩存 , 數據庫

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