當今超過 57% 的在線內容由 AI 生成,這一驚人事實標誌着一個新時代的到來。我們曾以為未來是人與 AI 內容無縫融合的世界,但現實卻走向了更出人意料、也更發人深省的方向。當機器以前所未有的速度創造信息時,真正深刻的變化並非發生在我們消費的內容上,而是發生在我們為適應這一現實而重構的系統上。
以下是我們從最近的趨勢中發現的四個最令人驚訝的轉折,它們正在重塑我們與技術的關係。
1. 我們不是在融合
引言
隨着人工智能技術的快速發展,特別是大語言模型(LLM)的廣泛應用,Agentic AI(智能體AI)正在成為下一個技術熱點。在 Agentic AI 的工作流程中,AI 智能體需要調用各種外部工具來擴展其能力邊界——從數據庫查詢到 API 調用,從文件操作到複雜的業務邏輯處理。
許多推理框架和Agentic AI框架提供了內置工具以供大語言模型使用,而為了標準化 AI 模型與外部工具之間的
在高速 IC 設計過程中,信號完整性(SI)分析—特別是串擾噪聲與延遲分析—是確保電路高質量和可靠性不可或缺的步驟。
1、為什麼信號完整性分析如此關鍵?
信號完整性分析確保信號在芯片內部不遭失真、無誤傳播,直接影響 IC 的性能、功能與可靠性。串擾噪聲(crosstalk noise)和串擾延遲(crosstalk delay)是兩個主要挑戰:
串擾噪聲:當“施加路徑”(aggress