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沉着的牙膏 - 智能識別與持續合規：構建運行平穩的API風險監測體系

（提示：在數字化浪潮下，API風險監測系統正成為企業實現穩定運營與合規治理的關鍵基石。） 概要：隨着數字經濟的持續發展，數據已經成為企業最重要的生產要素之一，而API（應用程序接口）作為數據流通的“高速通道”，支撐着業務系統間的交互與協同。從銀行轉賬、在線購物到智慧政務，幾乎所有數字化服務都離不開API的參與。與此同時，接口暴露面急劇擴大，安全威脅也隨之增加。API漏洞被利用導致的數據泄露、

深度學習

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龍蜥社區 - 收藏！2025 龍蜥操作系統大會闖關攻略來啦

Hi，親愛的龍蜥夥伴們2025 龍蜥操作系統大會（以下簡稱“2025龍蜥大會”）正在緊鑼密鼓地籌備中！繼前段時間為大家搶先揭秘大會的硬核議程、前沿技術分享和與行業大咖面對面的機會後，今天，小龍又帶着一波超好玩、超有料的現場互動福利閃亮登場啦！ 除了乾貨滿滿的主論壇和五個分論壇——涵蓋安全、智算、智駕、RISC-V 與技術生態，本屆大會還特別設計了趣味十足的 「驚喜打卡玩法」！只要動動腿、逛

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龍蜥社區 - 軟硬協同！RISC-V 生態分論壇精彩議程公佈 | 2025 龍蜥大會

2025 龍蜥操作系統大會將於 11 月 17 日在北京·星地藝術中心舉辦，由中國計算機學會開源發展技術委員會、泛在操作系統開放社區、中關村科技園區朝陽園管理委員會（北京市朝陽區科學技術和信息化局）、中國開源軟件推進聯盟指導，龍蜥社區主辦，中關村互聯網 3.0 產業園（星地中心）協辦，阿里雲、中興通訊、海光信息、Intel、浪潮信息、Arm 等 24 家理事單位共同承辦，主題為“生態共融·智驅未來

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程序員阿偉 - 《開發者必看的應用商店突圍實戰手冊》

無數開發者潛心打磨數月甚至數年，將技術洞見轉化為功能紮實的工具，卻往往在應用商店上架這最後一道關卡折戟沉沙，或是上架後陷入“零曝光、零下載”的沉寂。這並非技術本身存在硬傷，而是大多數開發者陷入了“重技術、輕生態”的思維誤區，忽視了應用商店作為技術工具觸達用户的核心載體，其背後隱藏着一套複雜的生態邏輯與用户決策鏈條。上架從來不是簡單的文件提交與審核流程，而是一場從工具定位、生態適配到合規打磨、體驗優

開發工具

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程序員阿偉 - 《編程工具上架應用商店的避坑+引流全攻略》

做編程工具開發的人大概都有過這種扎心體會：悶頭寫了大半年代碼，從核心功能到細節優化，反覆測試了幾十遍，甚至邀請身邊同行幫忙試用，都覺得功能紮實、體驗流暢，滿心期待提交到應用商店，結果要麼被審核員反覆駁回，每次駁回理由都模稜兩可，改來改去耗了一兩個月還沒上線；要麼好不容易上架成功，卻陷入“零曝光、零下載”的沉寂，後台數據一片慘淡，連個真實用户的反饋都收不到。一開始我總鑽牛角尖，覺得是自己的技術不夠硬

開發工具

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雲輕雨細 - 服務器有哪些功能？網站託管/CDN加速/雲計算部署必知方案

本文系轉載，轉載鏈接：服務器有哪些功能？網站託管/CDN加速/雲計算部署必知方案 在數字經濟蓬勃發展的今天，服務器作為支撐現代互聯網服務的數字中樞，其功能已滲透到商業運營和個人生活的各個領域。本文將從技術實現到應用場景，系統解析服務器在數字化轉型中的關鍵作用。 一、網站託管的技術演進 1.基礎架構支撐 網站託管作為服務器最基礎的應用場景，經歷了從物理服務器到雲原生的演進。現代服務器集羣通過負載均衡

服務器 , 雲計算 , 運維 , cdn

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SeaTunnel - 結項報告完整版 | Apache SeaTunnel支持metalake開發

過去兩週，我們對開源之夏活動中表現優異的開發者們進行了簡單的採訪，初步粗略地瞭解了一下他們的開發過程和心得體會。今天，我們將通過同學們的完整結項報告，深入瞭解項目的開發技術細節，希望能夠幫助大家更好地瞭解 Apache SeaTunnel 項目的最新進展。 接下來是關於Apache SeaTunnel支持metalake開發這一項目的完整報告： 一、項目背景 目前，Apache SeaTunnel

大數據 , 開源 , seatunnel , 開發者

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SeaTunnel - 結項報告完整版：Apache SeaTunnel 支持 Flink 引擎 Schema Evolution 功能

過去兩週，我們對開源之夏活動中表現優異的開發者們進行了簡單的採訪，初步粗略地瞭解了一下他們的開發過程和心得體會。今天，我們將通過同學們的完整結項報告，深入瞭解項目的開發技術細節，希望能夠幫助大家更好地瞭解 Apache SeaTunnel 項目的最新進展。 接下來是關於在 Flink 引擎上對 Schema Evolution 功能的支持這一項目的完整報告： 一. 已完成工作 根據原定方案（htt

數據同步 , 大數據 , 開源 , seatunnel , flink

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逐夢AI - 基於 YOLOv8 的焊接表面缺陷檢測｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於 YOLOv8 的焊接表面缺陷檢測｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 nc: 3 names: [ '焊接不良', '焊接良好', '焊接缺陷' ] 項目摘要 本項目結合 YOLOv8 檢測模型 與 P

機器學習 , 深度學習

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容智信息 - AI賦能職場：個體即團隊，效能倍增新範式

近期多項行業實踐顯示，AI工具已深度滲透職場場景：銀行合同審查AI系統可自動識別合規風險點並標註，智能協作平台3分鐘即可完成原需3小時的信貸初審文書，行政領域的AI應用亦實現日程聯動、會議室預訂及考勤統計的自動化。這一趨勢引發部分職場人士對“崗位替代”的擔憂，但本質上，AI並非職場競爭者，而是推動效率升級與價值重構的核心助力。如同20年前Excel工具作為辦公神器，當前AI工具的核心價值在

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 知識 , 人工智能

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雨大王 - 工業互聯網知識庫：智能製造的知識中樞與決策引擎

工業互聯網知識庫作為工業數字化轉型的核心基礎設施，正日益成為製造企業實現知識管理、智能決策和效率提升的關鍵支撐。在工業4.0和智能製造深入推進的背景下，知識庫通過系統化的知識獲取、存儲、管理和應用，幫助企業將分散的工業知識轉化為可複用的數字資產，為生產運營提供持續的知識賦能。 知識庫的核心價值體現在其能夠整合多源異構的工業知識，包括設備數據、工藝參數、故障案例、專家經驗等，並通過知識圖譜、自

人工智能

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Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成：存量時代 BI 不只拼產品，客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫？ @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節，DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響，拿到了大量商機，銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業，和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經，當時那種氛圍中，不少客户涌入後台，紛紛表示今年預算重點在AI：“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

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張老師講數字孿生 - 《實施意見》政策解讀：數字孿生在新場景規模化應用中的價值

2025年11月，國務院印發《關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》對外開放，明確提出聚焦數字經濟、智能製造、清潔能源、低空經濟等22類重點應用場景，通過場景開放加速技術創新和產業升級。這一政策為數字孿生技術的規模化應用提供了重要契機。 政策導向與技術創新需求 《實施意見》標誌着我國科技創新模式正從 “技術驅動”向“場景牽引” 轉變。文件明確要求通過場景建設推動新技術、新產

數字化轉型 , 資訊 , 人工智能 , 製造業 , 應用平台

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月下水光 - 工業大模型怎麼幫助企業實現生產效率優化？

在全球產業鏈加速重組、個性化定製需求如火如荼的背景下，工業企業正面臨前所未有的挑戰。數據顯示價值挖掘不足，知識體系難以沉澱；決策停滯，錯失商機。這一切問題，引發了製造業的深刻變革：傳統智慧已無法適應未來的競爭，我們需要一場以“智能”為核心的新工業革命。 而這一定義下的工業大模型，它是站在時代浪尖的技術，挑戰着既有的製造邏輯。西門子、達索、施耐德等全球巨頭早已融入這個趨勢，站在了AI新生的前沿

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

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雨大王 - 製造業企業如何藉助智能體模型優化供應鏈管理？

智能體模型服務作為人工智能領域的重要組成部分，正日益成為企業數字化轉型的核心驅動力。這類服務基於先進的機器學習算法和自然語言處理技術，構建出能夠自主決策、執行任務並與用户進行智能交互的代理系統。其核心價值在於通過模擬人類認知過程，實現自動化、個性化和高效化的業務處理，從而顯著提升組織運營效率。在當今競爭激烈的市場環境中，企業紛紛採用智能體模型服務來優化客户服務、增強數據分析能力並降低成本。 以工業

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愛聽歌的金針菇 - 齒輪軸承行業CRM解決方案，齒輪軸承企業如何借力CRM與AI實現精準增長？

在齒輪與軸承的世界裏，精度、耐用與無縫齧合是成功的基石。然而，許多企業的客户關係管理卻遠未達到其產品的精密水準：客户信息散落於銷售個人的電腦與微信中，冗長的項目跟進週期讓管理層難以把控，被動的客户服務導致高價值客户悄然流失。 要驅動業務持續增長，企業亟需一個強大的“數字中樞”，將散落的力匯聚成一股繩。此時，一套像珍客AI CRM這樣，深度理解工業品銷售邏輯的客户關係管理平台，便開始展現出其關鍵價值

數字化轉型 , crm系統 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - 用 AI 破解招聘困局：重新定義高效精準的人才選拔

用 AI 破解招聘困局：重新定義高效精準的人才選拔 校招季的深夜，辦公室裏總有 HR 對着成百上千份簡歷奮戰，手邊的咖啡續了一杯又一杯。“學歷篩選反覆核對、項目經歷逐行研讀、篩選標準來回調整”，成為許多 HR 的日常。可即便付出大量時間，招聘中的痛點依然突出：簡歷數量與篩選難度成正比，初篩質量參差不齊，複試時頻繁出現人崗不匹配的情況；一場線下面試動輒消耗半天時間，甚至需要協調多位面試官全程參

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曾經愛過的烤麪包 - AI重塑世界？600家企業亮出底牌，背後暗藏這些機遇...

互聯網之光博覽會現場，600餘家企業鋪開一幅AI科技全景圖，而你，是否已經準備好握住這把改變未來的鑰匙？ 世界互聯網大會烏鎮峯會近日落下帷幕，但科技的餘温未散。在“互聯網之光”博覽會上，40餘個大模型、30餘個智能體、20多項具身智能機器人同台競技，勾勒出AI技術應用的廣闊邊界。 從算力互聯互通平台的政策支持，到夸克AI眼鏡與智能體“桐小烏”結合的沉浸式服務，再到小鵬IRON機器人的全

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逐夢AI - 基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統通過 PyQt5 圖形界面 提供多種輸入方式，包括： 圖片識別：單張或批量圖片檢測牛的行為狀態。 文件夾識別：批量處理指定文件夾內的圖

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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逐夢AI - 基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統支持在多種場景下進行實時瓶類識別與分類： • 圖片識別 • 文件夾批量檢測 • 視頻流檢測 • 攝

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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deephub - AI智能體落地：Agent-Assist vs 全自動化完整決策指南

今年開始LLM驅動的Agentic AI發展速度非常驚人。而我們現在面臨一個實際問題：到底是上全自主的AI智能體，還是讓人類繼續參與決策？從大量實際案例來看Agent-Assist（也就是Human-in-the-Loop系統）既能帶來自動化的效率提升，又能有效規避那些可能造成重大損失的錯誤。 而且如果系統設計得當的化，還可以從人類每次糾正中學習，持續積累組織自己的專業知識庫。 概念回顧

llm , agent , 人工智能 , 深度學習

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RTE開發者社區 - 第五屆 RTE 年度 Demo Day 三強公佈！看到對話式 AI 的 N 種未來

10 月 31 日，Convo AI RTE2025 大會現場，可能是地球上「Her」密度最高的一天。 「Voice Agent Camp」創新場景暨第五屆 RTE 年度 Demo Day 線下開秀。來自 Voice Agent Camp 的 4 個優秀項目，以及 3 個海內外多模態 AI 項目、3 個 RTE 開發者社區優秀項目，用 3 小時高能 Demo 交出一份「實時互動 × 對話式 AI

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RTE開發者社區 - Meta AI 推出全語種語音識別系統，支持 1600+語言；謝賽寧、李飛飛、LeCun 聯手發佈「空間超感知」AI 框架丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@Jerry fong，@鮑勃 01有話題的技術 1、OpenAI 新

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RTE開發者社區 - 一場論壇捕捉 26 年語音 AI 關鍵詞：思考機制、專有模型、低功耗、超低幀率、多語種、語音增強……丨RTE2025 回顧

在 Convo AI RTE2025 大會上，來自產業界和學術界的多位專家深入探討了智能語音技術、大模型時代的語音交互範式變革及其在實時互動場景中的挑戰與機遇。 科大訊飛寰語 AI 研究院副院長孟廷、聲網音頻體驗與方案負責人徐廣健、香港中文大學（深圳）副教授武執政、小米大模型 Core 團隊首席研究員張棟、西北工業大學教授謝磊、上海交通大學特聘教授錢彥旻、 聲繪未來（北京）科技有限公司的 CE

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