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bugyinyin - 建議收藏：手把手教你構建Agentic AI：單智能體VS多智能體實戰對比

前言 最近，我開始嘗試構建不同類型的 Agentic AI 系統，最讓我着迷的，是“單智能體（Single-Agent）”和“多智能體（Multi-Agent）”的差異。 説實話，在沒真正動手之前，我也只是聽過這些概念，覺得聽起來很玄。直到我用 LangGraph 和 LangSmith Studio 親自搭建了兩個版本，一個“單兵作

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_16163452 頭像

上馬定江山 - 2025年最大風口：Agent智能體到底是什麼？看完這一篇你就知道了！！

Agent 智能體的基本概念 Agent智能體可以簡單理解為一個自主實體，能夠在環境中感知信息並採取行動以達到特定目標。在計算機科學和人工智能領域，這種智能體的概念可以追溯到多智能體系統（MAS），它們通過協作和競爭的方式解決複雜的任務。 從實際應用的角度來看，Agent智能體已經不僅僅侷限於理論領域。它們被應用於機器人、虛擬助手、自動駕駛汽

大模型教程 , redis , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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u_14150796 頭像

wx5c241fe5127d0 - 説搞國產數據庫生態，騙鬼呢？ 羣裏服務商吐槽後的 “大實話”

本來今天應該是一個技術貼，不應該是這個，主要還是5羣的一個羣友，發出了一聲感慨，看留言是一個數據庫乙方，我就不截圖了。 “都去數據庫廠家吧. 地主家沒餘糧, 資本家親自上場趕包工頭, 自己(數據庫廠家)上手幹了.” 是的，離開了Oracle,大家都挺難的，一個滋養了中國數據庫行業很大一塊市場，養了一羣人的ORACLE，在中國逐漸的say go

MySQL , 數據庫 , postgresql

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lori 頭像

張佔嶺 - springboot~通過集成測試來理解Accept和Content-Type

🎯 核心區別 Content-Type：告訴服務器我發送的數據是什麼格式 Accept：告訴服務器我希望接收什麼格式的響應數據 📋 詳細説明 1. Content-Type (內容類型) 作用：描述請求體的格式 使用場景：當你的請求有請求體時（如POST、PUT請求） 示例：Content-Type: application/json 表示"我發送的是JSON格式的數據" /

後端

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - 學習文本大模型的學習路徑，各種大模型對比和分類以及各個大模型對硬件的要求，開源大模型有哪些

1. #學習大模型需要系統性地掌握從基礎架構到前沿模型的知識體系。根據當前（2025年）的技術發展，學習路徑可分為核心基礎模型、主流架構範式、現代開源模型和前沿探索模型四個層次 ： 一、核心基礎模型（必學） 1. Transformer 地位：所有現代大模型的基石，必須深入掌握 核心機制：自注意力機制（S

MySQL , API , 學習 , 分類 , 數據庫 , 開源 , 模態

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u_16118273 頭像

wx64656a0d96a9e - 基於GROMACS的酒精-水互溶現象分子動力學模擬

關鍵詞：GROMACS；酒精-水混合物；互溶性；分子動力學；氫鍵分析 背景介紹 酒精與水的互溶行為在化學、材料、生物醫藥等多個領域中具有重要意義。例如，藥物溶液設計、溶劑工程、生物膜相互作用等都依賴於對醇-水體系微觀結構的深入理解。傳統實驗雖然能觀察到宏觀性質變化，但在分子尺度上的機理揭示仍需藉助分子動力學模擬。 本案例基於GROMAC

redis , 分子動力學 , 氫鍵分析 , gromacs , 最小化 , 數據庫 , 酒精水互溶

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u_13250 頭像

flybirdfly - 用 python 開發一個可調用工具的 AI Agent，實現電腦配置專業評價_python ai agent

在人工智能時代，AI Agent憑藉其強大的任務處理能力，逐漸成為開發人員手中的得力工具。今天，我們就來一起動手，用Python打造一個能夠調用工具的AI Agent，實現根據電腦信息對電腦配置進行專業評價的功能。 一、項目創建與目錄結構 1.1 項目創建 首先，我們需要創建一個新的項目環境。這裏使用UV進行項目創建。

大語言模型 , llm , 雲計算 , OpenStack , 人工智能 , JAVA , Python

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u_13912333 頭像

mizeyar - OSHI：Java跨平台系統監控的神器，一行代碼搞定！

OSHI：Java跨平台系統監控的神器，一行代碼搞定！ 在現代軟件開發中，系統監控是一個不可或缺的環節。無論是開發大型企業級應用還是小型工具，瞭解系統的運行狀態、資源使用情況等信息都至關重要。Java作為一門廣泛使用的編程語言，提供了多種方式來獲取系統信息，但這些方法往往存在侷限性。例如，System.getProperty()只能獲取有限的操作系

MySQL , 操作系統 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 系統數據 , 監測

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 徹底搞懂了！基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在：https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體？ 簡單來説，深度研究智能體（Deep Research Agents）是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常，這至少包括以下幾個步驟：

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

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u_15731880 頭像

wx62df820aeac21 - C++ SLT之 set

1. 核心特性 • 唯一性：元素自動去重，不允許重複值。 • 有序性：元素默認按升序排列（可通過自定義比較器改變順序）。 • 不可修改：元素值不可直接修改（可能破壞排序），需先刪除再插入新值。 • 關聯容器：通過鍵（即元素本身）訪問，支持高效查詢（對數時間複雜度）。 2. 底層實現 通常基於紅黑樹（平衡二叉搜索樹）實現

redis , 算法 , 迭代器 , 開發語言 , 自定義 , 數據庫 , c++

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師”

協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師” 在製藥車間錯綜複雜的管線與設備之間，總有一些無形的“橋樑”在悄然運作，它們雖不顯眼，卻是整個生產流程順暢運行的命脈。今天，就讓我們走進一座特殊的通信橋樑——CC-Link IE轉Ethernet/IP協議轉換網關，看看它如何在一家大型製藥企業的生產線中扮演着關鍵角色。

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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叫做長大จุ๊บ - 文心5.0 登場：打破邊界，定義未來智能新範式，開啓原生全模態智能新時代！

目錄 一、重新定義"全模態"：從概念到生產力 二、六大模型橫向對比：數據不説謊 三、開發效率實戰對比：ERNIE 5.0 vs 傳統開發工作流 四、開發效率的量子躍遷 五、從工具到協作者的進化 六、為什麼我選擇文心5.0 作為一名每天與代碼為伴、重度依賴AI工具的開發者，我經歷過從早期語言模型的稚嫩，到如

文心一言 , MySQL , AI , 數據庫 , ERNIE , 開發者 , 百度

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子醉 - html5 input[type=date]如何讓日期中的年/月/日改成英文

結論 兄弟，十分不好意思。input控件在Google瀏覽器裏是優先跟着Google瀏覽器的默認語言走的，我們無法改變瀏覽器的默認語言。並且不同瀏覽器對input控件的處理也不一樣，所以我們無法保證能將input控件在不同瀏覽器裏都變成統一的英文版本。所以，還是用插件吧…（或者你自己寫一套控件也行） 可供參考的示例分享 !DO

控件 , oracle , 數據庫 , HTML , 前端 , html5

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步

CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步 在電子製造車間裏，PCB測試線如同一道精密的脈搏。一側，三菱PLC控制着機械臂的每一次起落；另一側，羅克韋爾PLC指揮着檢測儀的每次測量。這本應是完美的配合，卻因兩大工業巨頭“語言不通”——CC LINK IE與ETHERNET/IP協議無法直接對話，導致機械臂與檢測儀動作存在毫秒級延遲，最終

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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沃觀態勢感知 - 品牌出海為何需要出海媒體監測工具？

全球化競爭愈演愈烈，品牌的每一步海外動作都暴露在國際市場的透明環境之下。用户評價更直接，社交傳播更迅速，媒體輿論更具影響力，品牌聲譽波動也更容易跨區域擴散。在這樣的環境中，出海品牌若想獲得長期穩定的發展，出海媒體監測工具便不再是錦上添花，而是必不可少的基礎設施。從市場洞察到品牌管理，從用户反饋到危機預警，出海媒體監測工具正在承擔品牌在海外“耳目”的角色，讓企業在信息競爭中領先一步

市場份額 , 用户反饋 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析

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u_15591410 頭像

我就是不長肉而已 - SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX

編輯：ll SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX 型號：SBD1DF100V2H 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123FL 正向電流：2A 反向電壓：100V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復

ASEMI , 大數據 , hadoop , SBD1DF100V2H , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲測評工具寶典：告別主觀評判，用技術邏輯定義專業標準》

真正的測評從業者，不會將工具視為簡單的數據採集載體，而是當作解析遊戲體驗的思維延伸，通過工具穿透表象，觸及開發邏輯與硬件適配的核心。比如測試一款競技類遊戲時，普通測評可能僅提及“手感流暢”，而藉助專業工具，能精準分辨出流暢度源於合理的渲染隊列調度，或是輸入響應與顯示反饋的毫秒級同步，這種基於技術內核的分析，既是測評專業度的體現，也是為玩家提供實用參考的關鍵。工具的真正價值，在於讓測評從模糊的感性認

遊戲開發 , 人工智能

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲測評進階手冊：核心工具應用技巧，打造有深度的技術分析》

遊戲測評的專業度，從來不是靠主觀感受的堆砌，而是藏在工具捕獲的每一組精準數據、每一次細節驗證裏。很多看似直觀的體驗結論，背後都需要經過多層工具的交叉驗證—幀率波動的毫秒級捕捉、渲染管線的底層差異、輸入延遲的細分拆解，這些技術維度的深挖，才是區分普通玩家分享與專業測評的核心邊界。真正的測評工具使用者，不會滿足於表面功能的調用，而是會吃透工具的技術邏輯，將其轉化為破解遊戲體驗本質的鑰匙。比如在測試一款

遊戲開發

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u_16060192 頭像

HyperAI超神經 - 在線教程丨目標檢測邁入「全局感知」時代：清華大學等發佈 YOLOv13，實現速度、精度雙突破

在自動駕駛、工業質檢、安防監控等需要「毫秒級反應」的應用場景中，實時目標檢測始終是一條極具挑戰的技術賽道。過去十年裏，YOLO 系列憑藉輕量高效的架構成為該領域的主流方案，從最初的 YOLO 到近年的 YOLOv11、YOLOv12，模型不斷在速度與精度之間尋找新的平衡點。 不過，即便進化多次，YOLO 系列的底層機制依舊面臨共同瓶頸： 要麼像卷積那樣只能在固定感受野內做局部聚合，要

卷積神經網絡 , 人工智能 , 計算機視覺 , 實時目標檢測

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架構師之光 - CLAHE算法增強局部對比度的X光圖像增強效果對比

目錄 1 概述 2 單位 3 窗口設置：窗口寬度和窗口水平 4 更改窗口設置的意義 5 軟組織窗口 6 骨骼窗 7 肺窗 8 腹部窗口 9 肝臟窗口 10 媒體窗口 11 CTA窗口 12 腦窗 13 腦卒窗 概述

ico , f5 , python 計算對比度 , 3d , 人工智能 , 計算機視覺

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iNeuOS工業互聯網系統 - 基於DeepSeek-R1 15b微調訓練自主的領域大模型，附帶工程代碼

目 錄 1. 概述... 2 2. 測試DeepSeek 15B原生模型... 3 3. 測試微調訓練後的大模型... 4 4. 微調模型訓練過程及代碼... 6 1. 概述 　　基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型訓練自主的領域大模型，例如打造針對鋼鐵、礦山、有色、稀土、建材、加工製造等領域的大模型。促進大模型技術在具體領域的應用與落地，助力行業向智能製造轉型

AI

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u_16099250 頭像

架構師之光 - 雲服務器查殺軟件

海奇殺毒軟件是一款完全免費的殺毒軟件，軟件集全自主研發的傳統掃描殺毒技術與雲安全防毒系統於一身，從防毒殺毒兩方面為你的電腦提供超強、全方位保護；海奇殺毒軟件對病毒查殺速度快，準確度高，誤報率小，資源佔用少，外加強大的雲安全防毒，是你電腦安全必不可少的安全軟件。 海奇殺毒軟件具有以下特點： 完全免費、永久免費：無需激活、無任何功能限制，永久免費

語言 , 殺毒軟件 , 雲計算 , 2010 , 自定義 , 雲服務 , 雲服務器查殺軟件

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】408核心考點深度解析|進程通信：三大機制（共享存儲/消息傳遞/管道）詳解與對比

(進程通信) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在前面的內容中，我們一同探討了進程的“內心世界”：從進程作為程序執行實體的基本概念，到其動態變化的生命狀態，以及操作系統如何通過進程控制（如創建、切換、終止）來精準地調度這些“任務單元”。我們看到了每個進程都擁有獨立的內存空間，像一個戒備森嚴的私人辦公室，這保證了系統的穩定與安全。 然而，一個顯而易見的問題隨之

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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tao_999 頭像

tao_999 - 【前端框架】ZryaJS – 2D 遊戲引擎

ZryaJS 是一個極簡、可擴展、類 Flame 風格的 2D 遊戲引擎，基於 Canvas2D 渲染，包含： 世界/相機/組件體系 精靈渲染 文本渲染 輸入系統（Pointer / Keyboard） 粒子系統 特效系統（抖屏、閃爍） 物理引擎（基礎） 碰撞系統（AABB） Overlay 層 Layout/UI LayerManager 資源緩存（ResourceCa

canvas , 前端 , Javascript

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