博客 RSS 訂閱

u_17241003 頭像

瀾極美顏SDK - 什麼是美顏sdk?如何快速開發並集成自拍機的美顏sdk?

先釐清核心概念：美顏SDK（Software Development Kit，軟件開發工具包）是一套封裝了人臉檢測、圖像美化、實時渲染等核心能力的技術組件，包含了算法模型、API接口、開發文檔和演示示例等內容。簡單來説，它就像一個“美顏工具箱”，開發者無需從零研發複雜的計算機視覺算法，只需通過調用接口，就能快速為自拍機等設備接入磨皮、美白、美型、濾鏡等專業美顏功能。

人臉檢測 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 開發文檔

收藏 評論

u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8a_SENSITIVE_DIRECTORY_ACCESS_DISABLE 參數介紹

參數名：_sensitive_directory_access_disable參數 參數值：字符串類型，支持正則、分隔符號，默認ssh 參數可見範圍：不可被show 功能説明： 安全漏洞審查中認為導出數據到/home/xxx/.ssh/目錄中可能存在安全隱患， 增加_sensitive_di

GBase 8a , 文件名 , 大數據 , 字符串 , 數據倉庫 , 默認值

收藏 評論

u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8c集中式場景下的遠程物理備份恢復

1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線，它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險，更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時，將業務中斷時間縮至最短，做到數據不丟失。在實際應用情況下，備份需要拷貝到異地，保證數據冗餘，保證數據庫服務器宕機不能啓動時，也可以通過異地備份進行數

服務器 , MySQL , hive , 數據庫 , GBase 8c

收藏 評論

u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s JDBC 參數 GL_DATETIME

在數據庫開發中，日期和時間的格式化是一個常見的需求。GBase 8s 提供了 GL_DATETIME 環境變量，用於控制日期和時間的顯示和插入格式。本文將介紹 GL_DATETIME 參數的使用方法，特別是其在 JDBC 中，通過實際示例展示其效果。 GL_DATETIME 是一個環境變量，用於控制日期和時間的顯示和插入格式。它在 dbaccess 和 JDBC 中都有應用

sed , 環境變量 , oracle , GBase 8s , 數據庫 , bc

收藏 評論

u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - AI與認知科學的互惠啓發：預測編碼理論與Transformer架構的趨同

AI與認知科學的互惠啓發：預測編碼理論與Transformer架構的趨同 從神經科學第一原理到人工智能的範式轉移 人工智能的發展正經歷着一場深刻的範式轉移。從傳統的模式識別和函數逼近，轉向以預測為核心的智能計算範式。這一轉變的深層邏輯，竟然與神經科學中一個革命性的理論——預測編碼理論（Predictive Coding Theory）形成了驚人的趨同。 預測編碼

歸一化 , 預測編碼 , yyds乾貨盤點 , NLP , 權重 , 人工智能

收藏 評論

u_6813689 頭像

程序員小2 - 幾種AI Agent開發框架對比：相比手寫代碼是否更便捷？

業務邏輯編排對比 首先回顧一下我們的業務流程： 接下來分別使用手寫代碼和幾種框架來實現這個業務流程邏輯，看看差異所在。 1、手寫代碼 純編碼時，我們直接根據業務邏輯來串聯工作流： # sql agent def sql_agent(user_query): #

數據 , 代碼人生 , SQL

收藏 評論

u_16099326 頭像

編程小天才 - 符號迴歸常見問題

輸入輸出重定向 簡而言之，輸入重定向是指把文件導入到命令中，而輸出重定向則是指把原本要輸出到屏幕的數據信息寫入到指定文件中。 輸出重定向： 標準輸出重定向 錯誤輸出重定向 2 代表追加道源文件末尾，是清空後輸入 輸入重定向 標準輸入重定向

機器學習 , 符號迴歸常見問題 , 輸出重定向 , 字符串 , 重定向 , 人工智能

收藏 評論

u_12897 頭像

jordana - 內核中支持iptables需要哪些選項

IP：Intellectual Property 知識產權 IP核是指具有知識產權的、功能具體、接口規範、可在多個集成電路設計中重複利用的功能模塊，是實現系統芯片SOC的基本構件。 IP核模塊有行為（behavior）、結構（structure）和物理（physical）3級不同程度的設計，對應描述功能行為的不同分為3類：軟核（soft

嵌入式 , 初始化 , 雲計算 , ip , 設備驅動程序 , 內核中支持iptables需要哪些選項 , 雲原生

收藏 評論

lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係02人機合作後

1.人機合作後 1.1.雖然人類工程技術的每一次進步都需要解決難度更大的問題，但渴望解決問題的精神始終推動着人類不斷創新 1.1.1.目標一如既往地不是取代人類，而是增強人類的能力 1.2.人類歷史中的每一次創新發生之後都伴隨着一段適應期 1.2.1.狩獵者學會做農民，農民學會做裁縫，裁縫學會做生意人，生意人學會做銀行家，19世紀的工匠變成了20世紀的工廠工人，而20世紀的工廠工

AI

收藏 評論

u_39029 頭像

lingyuli - 深度學習 數據域模型

一個軟件項目的測試，要測試該項目的各個方面，根據測試內容的不同，測試的分類也不同。一般常用的測試可以分為以下幾種： 功能測試，逐個測試每個功能，直到可以確信該功能沒有任何問題。白盒功能測試通常叫做單元測試，幾種測試可以看到的代碼的功能。黑盒功能測試關注永和可以做或選擇的事情。在涉及到複雜的功能時，要先做好每個簡單功能的測試。

測試 , 單元測試 , 人工智能 , 深度學習 , 文檔 , 產品 , 深度學習 數據域模型

收藏 評論

u_14230 頭像

爛漫樹林 - GBDT的損失函數是什麼

本文主要講解有關 Deep Q Network（DQN）算法的相關內容。 1. DQN 的基本思想 傳統的 Q-Learning 算法當 Q 表過大時不僅難以存儲而且難以搜索，並且當狀態是連續的話，用 Q 表存儲是不現實的，這時可以用一個函數來擬合 Q 表，所以提出了神經網絡和 Q-Learning 相融合的 Dee

機器學習 , 強化學習 , DQN , 神經網絡 , 人工智能 , deep q network , GBDT的損失函數是什麼

收藏 評論

u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - VFP 鎖定 字段 FREEZE

一、Autolayout的對齊與等寬 1.對其 兩個控件都沒有描述清楚，以先創建的控件為準。 兩個控件有一個描述清楚，以描述清楚的控件為準。 2.等寬 兩個控件都沒有描述清楚，以控件的默認的為準。 兩個控件有一個描述清楚，以描述清楚的控件為主。 二、VFL(VisualFormatLanguage) 1.是

控件 , VFP 鎖定 字段 FREEZE , 屬性值 , 動畫效果 , 人工智能 , 計算機視覺

收藏 評論

u_15444 頭像

gulaotou - WPF ComboBox 設置虛擬化

在目前開發中，流行的開發模式有MVC(模型-視圖-控制器)和MVP(模型-視圖-表示器),其中MVC模式常見於java web開發中，比如Struts2、Struts2,後來微軟也推出了MVC模式的開發框架。MVP模式是從MVC演變過來的，作為一種新的模式，MVP與MVC有着一個重大的區別：在MVP中View並不直接使用Model，它們之間的通信是通過P

虛擬化 , binding , WPF ComboBox 設置虛擬化 , 雲計算 , microsoft , wpf , mvc

收藏 評論

u_13479 頭像

jkfox - freemarker ftl文件加css樣式

如今的XML，在文檔生成方面可謂大紅大紫。使用XML + XSLT可以動態生成HTML文檔和表單。而XML + XSL +FO更可以動態生成PDF/RTF文檔。 所謂動態生成，就是在運行，才將數據放到具有指定DTD/schema的XML文檔中，使用預定義的XSL文檔生成可供瀏覽或打印的文檔。 一般來説，生成HTML和PDF的XSLT要分別定義

機器學習 , xml , firefox , 人工智能 , XSL , HTML , ie

收藏 評論

u_12195 頭像

jojo - js list更新幾個索引的數據

目錄 創建 訪問 常用屬性和相關方法 1. length 長度屬性 2.push() 新增元素- 末尾添加 3.unshift()新增元素- 開頭添加 4.pop()移除元素- 末尾刪除 5.shift()移除元素- 開頭刪除 6.concat() 複製數組後新增 7.slice() 複製數組

js , 數組 , 大數據 , 數據倉庫 , js list更新幾個索引的數據 , 遍歷數組 , Javascript

收藏 評論

u_16099174 頭像

晨曦微露s - 中頻鏡像干擾

1 內模原理與重複控制 內模原理的表述：在一個控制系統中，如果控制器的反饋來自被調節的信號，且在反饋迴路中包含被控信號的動力學模型，那麼整個系統是穩定的。內模原理的本質是是把外部信號的動力學模型植入控制器以構成高精度的反饋控制系統，這樣的系統能夠無靜差的跟蹤輸入信號。 對於階躍信號l(t)，其拉斯變換為1/s，所以包含PI控制器可以無

重複控制 , 雲計算 , 中頻鏡像干擾 , 傳遞函數 , 逆變器控制 , 雲原生 , 控制模塊

收藏 評論

u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - android 控制 舵機

提示：文章寫完後，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 前言 一、整體思路及器件 二、主要程序 1.自動避障函數 2.舵機超聲波掃描函數 3.數據處理函數 4.超聲波觸發及超時處理函數 5.小車控制

移動開發 , 數據 , 舵機 , C語言 , 單片機 , Android , android 控制 舵機

收藏 評論

u_16213571 頭像

網絡安全專家 - android 組播 限制

在組播網絡的設計中，通過應用一些控制機制能夠實現對組播有效合理的控制，使組播業務具有可管理性是未來的發展方向。 　　構建可控可運營的組播網絡對於運營商開展IPTV業務是至關重要的。目前組播網絡的控制策略有很多種，主要包括對組播複製點和控制點的選擇、對RP的控制、對組播源的控制、對組播組的控制、對組播用户的控制及對組播範圍的控制

路由器 , 服務器 , 移動開發 , Android , 網絡 , android 組播 限制 , Web

收藏 評論

u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - 安裝pcregrep

安裝項目管理軟件 隨着市場競爭的加劇，建築工程安裝行業的盈利水平越來越低，生存空間受到很大的影響，管理水平在很大程度上制約着建築安裝企業進一步尋求發展機會。因此，優化企業管理結構、調整企業管理模式，才是提高企業管理水平最切實有效的辦法之一。 　　 一、 我們來看下目前建築安裝工程行業市場主要存在着哪些問題

項目管理 , 雲計算 , 安裝pcregrep , 管理軟件 , 企業管理 , 深度學習 , 雲原生

收藏 評論

shoushoudelvdou 頭像

瘦瘦的綠豆 - DAPP 開發核心知識體系詳解

DAPP 開發是區塊鏈應用開發中核心且具代表性的方向之一。隨着區塊鏈技術與 Web3 的逐步成熟，DAPP 開發正從技術探索階段，向真實業務與商業場景落地推進。 在金融系統、數字資產管理、數據存證、遊戲及內容平台等領域，已有不少應用採用 DAPP 模式構建業務系統，其核心優勢在於可信、透明及可自動執行的特性。 本文將圍繞 DAPP 開發的... 改掉裏面像廣告的部分 原文核

程序員

收藏 評論

nancheng_692928b663b3c 頭像

南城 - ES性能與可用性——分片、副本、路由與聚合的調度邏輯與成本

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝。同時還望大家一鍵三連，賺點奶粉錢。 掌握Elasticsearch集羣調優的本質，是在數據分佈、冗餘備份與查詢效率之間找到最佳平衡點 在深入理解Elasticsearch的倒排索引、映射與分詞核心原理後，我們面臨下一個關鍵問題：如何讓這些單機能力在分佈式環境下協同工作，實現高性能與高可用性的統一。本文將聚焦分片策略、副本

elasticsearch

收藏 評論

pannidexiang_beyd3c 頭像

學習看主頁 - 基於以太坊區塊鏈創建、部署和可視化您的 NFT EatTheBlocks Pro – NFT

在NFT（非同質化代幣）領域，動態展示已成為提升藏品價值與用户體驗的核心技術。傳統靜態NFT僅能呈現固定內容，而動態NFT通過實時更新元數據或鏈上狀態，賦予數字資產“生命力”。本文將基於EatTheBlocks Pro平台，解析如何實現NFT藏品的動態展示，覆蓋技術選型、數據交互、視覺設計三大關鍵環節。 一、動態NFT的核心機制：元數據驅動的交互邏輯 動態NFT的本質是元數據的可編程化。每

觀點 , 區塊鏈 , 個人總結 , 以太坊 , nft

收藏 評論

kaizx 頭像

KAI智習 - 大模型榜單週報（2025/12/27）

1. 本週概覽 本週大模型領域持續涌現創新成果，數學、編程和多模態能力均出現顯著進展。字節推出數學模型Seed Prover 1.5，在國際數學奧林匹克競賽中取得金牌線成績，而智譜AI開源GLM-4.7在多項評測中超越GPT-5.1。MiniMax的M2.1編碼模型以10B激活參數創下多語言軟件工程能力新高，北航提出的代碼模型Scaling Laws為最優數據配比提供理論基礎。 2. 重點關注事件

llm , 人工智能

收藏 評論

ouysh1981 頭像

aqi00 - FFmpeg開發筆記（九十五）國產的開源視頻美顏工具VideoEditorForAndroid

​《FFmpeg開發實戰：從零基礎到短視頻上線》一書的“第 12 章 FFmpeg的移動開發”介紹瞭如何使用FFmpeg在手機上剪輯視頻，方便開發者更好地開發類似剪映那樣的視頻剪輯軟件。那麼在Android系統上還有一款國產的開源視頻美顏框架VideoEditor-For-Android，通過該框架可以更方便地給視頻添加各種濾鏡，下面就來介紹如何在App工程中使用VideoEditor-For-A

音視頻 , Android , 直播 , 流媒體 , ffmpeg

收藏 評論