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MikeZhang 頭像

Mike_Zhang - FreeSWITCH使用mod_fail2ban模塊來提升安全

操作系統：Debian 12.5_x64 FreeSWITCH版本： 1.10.11 fail2ban版本： 1.1.0 nftables版本： 1.0.6 FreeSWITCH系統部署在公網，大概率會碰到惡意註冊，今天整理下debian12環境下使用mod_fail2ban + fail2ban + nftables來提升系統安全性的筆記，並提供使用示例及相關資源下載。 相關資源可從如下渠道獲取

opensource

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u_13773780 頭像

lulight - 【App Service】.NET 應用在App Service上內存無法佔用100%的問題原因

問題描述 如果使用Azure App Service部署.NET 應用，會發現在內容並沒有達到100%的時候，也會出現OOM錯誤。這是一個什麼情況呢？ 大內存測試代碼 static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello, World!");

System , app , 雲計算 , microsoft , 雲服務

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u_56701 頭像

hackernew - bp神經網絡增加動量因子 神經網絡 動量因子

Coursera吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記（3）-- 超參數調試、Batch正則化和編程框架 1. Tuning Process 深度神經網絡需要調試的超參數（Hyperparameters）較多，包括： ：學習因子 ：動量梯度下降因子 ：Adam算法參數 #layers：神經網絡層數 #hidden units

卷積 , 神經網絡 , 人工智能 , 方差 , bp神經網絡增加動量因子

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u_15440184 頭像

雲計算磊哥 - Linux系統文件編輯神器：Vim文本編輯器、文件時間、文件類型

大家好，我是雲計算磊哥，從業20年的IT老鳥。運維培訓15年，總結了一套從入門到精通的全運維開發寶典手冊。準備用300天時間寫一套博文，手把手從安裝軟件講起，從行業到產品，從過去到未來，從理論到操作，從視頻到文檔工具，一站式。從零基礎入門到20k運維開發工程師崗位諸多就業問題。多方位全方面的給你講清楚雲計算這個行業該如何做。關注我。後續更精彩。 -----------

命令模式 , 字符串 , 運維 , bc

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官

HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官 “再努力也招不到優秀的人”正在成為HR的共同焦慮。許多HR加班篩簡歷到深夜，卻仍錯過關鍵人才；安排面試滿滿一週，卻被候選人臨時放鴿子；做了大量流程工作，卻常常被質疑“招聘為什麼這麼慢、這麼不準”。 我們正在進入一個現實：人才不是稀缺，識別能力才是稀缺。 與此同時，市場變化、業務迭代、候選人體驗與僱主品牌競爭，

快速啓動 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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u_15000328 頭像

架構師沉默 - AI 審核太貴？我自研了一套朋友圈內容審查系統！

沉默是金，總會發光 大家好，我是沉默 那年，我剛被調到一個剛上線的社交項目。 上線第一天，我發了一條動態，結果—— 等了整整 3 分鐘，它才出現。 對於社交產品，這幾乎等於自殺。朋友圈、動態是用户活躍度的命脈。延遲幾分鐘，就等於用户心涼半截。

熱更新 , 架構 , 後端開發 , 敏感詞 , go

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u_14172 頭像

archangle - 自然語言處理涉及的技術棧 自然語言處理最新技術

伴隨着近幾年的機器學習的熱潮，自然語言處理成為了目前炙手可熱的研究方向，同時也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入鉅額資金和高端人力努力爭奪的下一個互聯網流量入口（智能助手、智能音箱等）。 近日，雷鋒網研習社公開課邀請了孔曉泉來介紹自然語言處理技術的一些基本知識、行業的發展現狀和基於深度

中心詞 , 自然語言處理涉及的技術棧 , NLP , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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u_15440184 頭像

雲計算磊哥 - Linux系統文件目錄與路徑、目錄與文件操作

大家好，我是雲計算磊哥，從業20年的IT老鳥。運維培訓15年，總結了一套從入門到精通的全運維開發寶典手冊。準備用300天時間寫一套博文，手把手從安裝軟件講起，從行業到產品，從過去到未來，從理論到操作，從視頻到文檔工具，一站式。從零基礎入門到20k運維開發工程師崗位諸多就業問題。多方位全方面的給你講清楚雲計算這個行業該如何做。關注我。後續更精彩。 -----------

運維 , bc , 根目錄 , x系統

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u_106065 頭像

laokugonggao - mongodb有超級管理員用户嗎 mongodb高級

MongoDB特點 1.支持特別查詢 在MongoDB中，可以通過字段，範圍查詢進行搜索，並且還支持正則表達式搜索。 2.索引 可以索引文檔中的任何字段。 3.複製 MongoDB支持主從複製。主機可以執行讀寫操作，從機從主機複製數據，只能用於讀取或備份(

字段 , mongodb , 數據庫 , server , mongodb有超級管理員用户嗎

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u_13236892 頭像

哭泣的饅頭 - docker安裝kafka實踐

1 docker安裝kafka version: "3" services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:latest container_name: zookeeper restart: always privileged: true #user: root

運維 , zookeeper , Docker , kafka

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u_13479 頭像

jkfox - 權重向量是特徵向量嗎 特徵向量與權重的關係

前言 動筆寫這個支持向量機(support vector machine)是費了不少勁和困難的，原因很簡單，一者這個東西本身就並不好懂，要深入學習和研究下去需花費不少時間和精力，二者這個東西也不好講清楚，儘管網上已經有朋友寫得不錯了(見文末參考鏈接)，但在描述數學公式的時候還是顯得不夠。得益於同學白石的數學證明，我還是想嘗試寫一下，希望本文在兼

權重向量是特徵向量嗎 , 支持向量機 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 約束條件

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u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - apache-tomcat-7.0.42.tar.gz 下載與安裝完整教程（附安裝包）

一、準備工作 確保你電腦上已經裝了 Java（JDK） Tomcat 是跑 Java 網站程序的，所以得先有 Java 環境。 打開終端（Linux/Mac）或命令提示符/PowerShell（Windows），輸入： java -version 如果顯示出一堆版本信息

軟件研發 , tomcat , JAVA , apache

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u_16213663 頭像

mob64ca140b82e3 - 把幾台舊電腦變成一台電腦 用kvm虛擬化 幾台舊電腦攢成一台

原標題：電腦裝機一籌莫展？一文看懂攢機全過程 電腦裝機一籌莫展？一文看懂攢機全過程 引言 大家好，雙十一就要來了，有沒有想要組裝電腦的網友呀？ 距離上一次在年中大促銷活動(618)已經過去四個月了，上一次的裝機清單，因為手頭超級拮据，所以採購的電腦配件各個都是能省則省。例如，購買電腦主機電源的時候，我就有考慮過入手全模組電源，最後選了傳

虛擬化 , 固態硬盤 , 雲計算 , 無線網卡 , 重啓 , 計算機攢機過程

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - lda主題分析確定主題數量 lda主題分析用什麼 軟件

前言 gamma函數 0 整體把握LDA 1gamma函數 beta分佈 1 beta分佈 2Beta-Binomial 共軛 3 共軛先驗分佈 4 從beta分佈推廣到Dirichlet 分佈 Dirichlet 分佈

機器學習 , lda主題分析確定主題數量 , 主題模型 , 二項分佈 , 人工智能 , 概率分佈

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u_12192 頭像

angel - SQL server2014 怎麼更新補丁 sql server升級

背景： 由於建設初期使用的vSphere vCenter版，其中安裝自動化過程中會使用SQL Server Express的免費版數據庫進行基礎環境構建。而此時隨着業務量的增加，虛擬機數的膨脹，產生的日誌如果不被及時清理掉或者轉移走的話，會導致該免費版數據庫很快觸發閾值而停止SQL Server服務（對於2005/2008版【vCenter Ser

數據庫 , server , SQL Server , SQL

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - 中值濾波器是將高於平均值嗎 中值濾波器的工作原理

在SLAM的後端優化中有存在這兩大類優化方法:濾波器優化和非線性優化.目前大多數基於視覺的SLAM算法都是採用的非線性優化的相關方法(如應用較多的G2O圖優化框架).但是濾波器的方法仍然在某些情況下有應用,且以前不少論文都是基於濾波器優化的方法設計的SLAM算法.因此學習濾波器優化的方法對於做SLAM算法相關的研究還是有很大的意義的. 卡爾曼濾波

協方差矩陣 , 協方差 , 中值濾波器是將高於平均值嗎 , 人工智能 , 計算機視覺 , 卡爾曼濾波

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u_12959 頭像

lanhy - 無人機 px4 opencv 巡線 無人機智能巡線

無人機巡檢，其實就是利用無人機航點飛行功能，實現對規定線路或目標的巡航、拍攝等任務。隨着航空、信息處理等技術的快速發展，無人機在巡檢作業中發揮了重要的作用。 傳統的電網巡檢方式是通過人工沿線路步行或藉助交通工具，使用望遠鏡和紅外熱像儀等對線路設備進行近距離巡視與檢測，具有巡線距離長、工作量大、步行巡線效率低等劣勢，遇到冰雪水災、地震、滑坡等自然災害

無人機 , 無人機 px4 opencv 巡線 , 指定位置 , 紅外 , 人工智能 , 計算機視覺

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kongsq 頭像

努力--堅持 - SpringCache緩存

　　一、 SpringCache緩存介紹 　　Spring Cache是一個框架，實現了基於註解的緩存功能，只需要簡單地加一個註解，就能實現緩存功能，大大簡化我們在業務中操作緩存的代碼。 　　Spring Cache只是提供了一層抽象，底層可以切換不同的cache實現。具體就是通過CacheManager接口來統一不同的緩存技術。CacheManager是Spring提供的各種緩存技術抽

後端

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 最佳實踐丨讓蘇東坡"復活"！我用Qwen3-8B實現了與千古文豪的跨時空對話

"你是誰？" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家，生活在北宋時期。我是蘇東坡，我……" 這不是穿越劇的台詞，而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下，千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”，與今人吟詩作對、暢談人生，展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”，回答客觀

AIGC二三事 , 數據集 , 數據 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習

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u_16769727 頭像

mb663f5e2410796 - 你秋招最後悔的選擇是什麼？

你秋招最後悔的選擇是什麼？ 每次夜深人靜想起秋招時的某個決定，都恨不得坐時光機回去給自己一巴掌——那些年我們踩過的坑，簡直能編成一本《秋招避雷大全》！ 有人因為改了個面試時間錯過大廠，有人因為不敢談薪資少賺了好幾萬，還有人因為繼續實習把整個秋招都錯過了...今天就來聊聊那些讓我們捶胸頓足的秋招後悔事。 一、這些操作，現在想想都肉疼 很容易發生以下的

秋招 , 後端開發 , JAVA , 職場 , 選擇 , 程序員 , 計算機

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - sql server比對兩個查詢結果的差異 sqlserver對比兩個數據庫

今天我來為大家介紹三款Sql Server數據庫比較和同步的軟件. 1.SqlDelta 2.Redgate Sql Compare 3. D-Softs Database Compare 因為工作的需要筆者需要開發並維護三個子公司的管理軟件,由於新程序首先部署在筆者所在的公司,所以等到分公司使用的時候不但需要更新程序,還要保證數據庫結構是一

存儲 , 數據庫 , SQL Server , SQL , Database

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abap 頭像

華山劍宗風清揚 - chrome 標籤切換出現殘影：從瀏覽器繪製原理到系統級排障的全景指南

最近工作遇到一個問題： 從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫

軟件研發 , chrome , windows , 私藏項目實操分享 , 硬件加速

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nanimono 頭像

溯光獨立開發 - Langchain Splitter源碼閲讀筆記（一）CharacterTextSplitter

一、TextSplitter TextSplitter繼承自BaseDocumentTransformer，是一個抽象類，不能直接創建實例。 核心(內部)屬性有： _chunk_size: 每塊大小 _chunk_overlap: 每塊之間的重疊區大小 _length_function: 計算大小的方法，可以傳遞token計算的函數，也可以傳別的比如普通的len() _keep_separato

AI

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