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藍易雲 - 藍易雲cdn:div+css詳解

藍易雲CDN：span style="color:red"div + CSS/span 一次講透（能直接落地）🙂 在控制枱、產品頁、活動海報頁裏，span style="color:red"div/span本質是“結構容器”，span style="color:red"CSS/span負責“視覺與交互”。把這兩者用對，你的頁面會同時具備：span style="color:red"信息層級清晰/

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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deephub - CALM自編碼器：用連續向量替代離散token，生成效率提升4倍

過去這些年語言模型的效率優化基本圍繞着兩條主線展開：參數規模和注意力機制的複雜度。但有個更根本的問題一直被忽視，那就是自迴歸生成本身的代價。這種逐token生成的模式讓模型具備了強大的通用性，同時也帶來了難以迴避的計算開銷。 現在有一種思路值得關注：不去替換現有的優化手段，而是在上層加一個潛在空間的映射層，直接削減前向傳播的次數。 每次讓GPT-5寫封郵件模型都得一個token一個token地往外

llm , 人工智能 , 深度學習

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老艾的AI世界 - AI生成原創歌曲真的來了！支持19種語言，還能説唱，GenMel下載介紹

説起音樂創作，在以前是隻有懂樂理知識的科班人員才能涉足到的領域，並且需要一套專業的編曲設備，就是最普通音樂棚的造價也是一筆不菲的數字，況且，即使是最具天賦的音樂人才的靈感也是會枯竭的。在人工智能技術持續突破的今天，音樂創作領域也迎來了革命性的變革，據説火遍各大平台的神曲《跳樓機》就是藉助AI工具創作的，過去需要數月編曲、反覆調試樂器軌道的工作，如今只需一句話告知AI你的想法，一首

yyds乾貨盤點 , AI , 人工智能 , AI歌手 , 深度學習 , AI歌曲 , AI音樂

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良許 - 為什麼計算機需要操作系統？

大家好，我是良許。 前幾天我讀小學的侄子問我一個問題："叔叔，為什麼電腦需要操作系統？沒有操作系統不能用嗎？" 這個問題把我問住了，不是因為我不知道答案，而是我在想怎麼用最簡單的方式讓一個小學生聽懂。 作為一個做了十幾年嵌入式開發的程序員，我天天跟操作系統打交道，從單片機的裸機程序到Linux系統，各種操作系統我都用過。但要把這個問題講得通俗易懂，還真不容易。 今天我就用最簡單的方式，給大家講講為

後端

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老艾的智能世界 - AI生成原創歌曲真的來了！支持19種語言，還能説唱，GenMel下載介紹

説起音樂創作，在以前是隻有懂樂理知識的科班人員才能涉足到的領域，並且需要一套專業的編曲設備，就是最普通音樂棚的造價也是一筆不菲的數字，況且，即使是最具天賦的音樂人才的靈感也是會枯竭的。在人工智能技術持續突破的今天，音樂創作領域也迎來了革命性的變革，據説火遍各大平台的神曲《跳樓機》就是藉助AI工具創作的，過去需要數月編曲、反覆調試樂器軌道的工作，如今只需一句話告知AI你的想法，一首旋律流暢、情緒遞進

AI

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PetterLiu - ConTextTab一個語義感知的表格情境學習模型

概要 ConTextTab的核心設計哲學在於“兩全其美”——它旨在將大語言模型級別的深度語義理解和世界知識，無縫注入到一個高效、為表格數據原生設計的ICL框架中。其目標是創造一個既能理解數據“説什麼”（語義），又能高效處理數據“長什麼樣”（結構）的模型。另一個名字是SAP-RPT1-OSS ConTextTab(2506.10707)的核心目標，是將表格原生模型的高效性與大型語言模型（LLM）

AI

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u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - HarmonyConnect之AT指令_鴻蒙社區的技術博客

功能説明 這個4G AT指令測試器包含以下功能： AT指令輸入：用户可以輸入任何AT指令 快捷按鈕：提供常用AT指令的快捷按鈕 指令發送：發送AT指令並獲取模擬響應 歷史記錄：顯示發送過的指令和響應 自動滾動：可選是否自動滾動到最新響應 歷史管理：可以清空歷史記錄

text , 自動滾動 , Css , 前端開發 , HTML , Json

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u_17609497 頭像

小小小趙02 - 一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南

在當今快節奏的工作環境中，AI 已不再僅僅是一個聊天機器人，而是進化成了能夠深度參與工作流的“數字副手”。作為 Google 開發的多模態 AI，Gemini 憑藉其對文本、代碼、圖像及視頻的強大處理能力，正成為職場人士提升效率的利器。 以下是一份關於 Gemini 如何輔助解決各項工作問題的實戰指南： 一、 信息處理與知識內化：告別“信息過載” 工作中常面臨海量的文檔、長郵件

數據 , google , 人工智能 , 深度學習 , 模態

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u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - bci測試如何整改_老劉工程師睡前故事-

BCI大電流注入測試是汽車電子產品認證的關鍵門檻，許多零部件在此環節反覆失敗。本文基於真實案例與測試數據，系統梳理BCI測試失敗根源、整改措施及驗證方法，並提供可複用的解決方案。 一、BCI測試失敗的核心原因 接地系統設計缺陷：PCB工作地與外殼地連接阻抗超過10mΩ，形成公共阻抗耦合。TVS管或ESD管接地路徑未連接至低阻抗GND平面，導致干擾電流注入時產

看門狗 , 引腳 , Css , 信號線 , 前端開發 , HTML

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mob64ca14116c53 - podman的host模式

（1）Set Controller To Host Flow Control Command 這個命令是Host用來開啓/關閉從Controller到Host的流控（ACL數據和(e)SCO數據），如果不使用這個命令，ACL數據和(e)SCO數據的流控一般來説默認都是開啓的（不確定，一般都不下這個命令）。 參數

參數説明 , data , 數據 , 雲計算 , 雲原生 , podman的host模式

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u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - presto 新建用户

Adobe Premiere是Adobe家族的一款剪輯軟件，它給我的感覺就是入門快、功能強大，無論是對於新手還是專業人士，pr在大部分情況下都是很友好的。 今天我們就來快速入門一下，Pr這款視頻剪輯軟件 新建項目 左上角：文件-新建-項目(P) 選擇好「名稱」和「位置(存儲路徑)」後點確定了就可以，其它內容目前可以不用管它

關鍵幀 , adobe , presto 新建用户 , 雲計算 , 雲原生 , php.450 pr , 右鍵

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 多個from會生成多個鏡像嗎

上一期我們講了%格式化輸出，這次我們來講另外兩種格式化輸出方式： {}和format()、f-strings。 先來看{}和format()。 這種輸出方式的格式是這樣： print("輸出區".format(變量區)) 舉個小小的例子： #Program_35 print("我有{}只{

多個from會生成多個鏡像嗎 , 雲計算 , 賦值 , 格式化輸出 , 雲原生 , ci , Python

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：五十四、智能投資顧問的兩種實現：反應式與深思式實踐策略對比

一、項目介紹 前面幾篇內容重點討論了智能體的相關知識點，特別對反應式和深思式做了深入的探討，今天結合智能投資顧問的實例，繼續深入探討基於反應式與深思熟慮式兩種架構的實現方式，重點討論兩種架構的設計理念、技術實現和應用場景。 通過詳細的對比分析和實際案例展示，進一步揭示兩種架構在用户體驗、處理深度和商業價值方面的差異化優勢，同時為金融機構構建新一代智能投顧系統提供了全面

規則引擎 , 智能體 , 私藏項目實操分享 , pytorch , 響應時間 , 人工智能 , Json

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u_16213573 頭像

數據探索家 - mwavedemowisualize怎麼用

在vc中調用MATLAB產生的組建時，需要將vc中的參數轉換成mwArray格式。 對mwArray賦值，主要包括矩陣賦值和字符串賦值。 一.矩陣賦值 1mwArray 定義矩陣變量 mwArray A(rows, cols, type) 參數説明： A ： 變量名 rows：行數 col ：列數 type

機器學習 , 字符串 , 賦值 , bc , 人工智能

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u_13360 頭像

level - KNN 方法構建圖模型中計算節點之間距離

樹模型 樹模型在機器學習中至關重要，它不僅本身具有較好的性能，也可以用於優化其他的算法。 我們在本節將要介紹優化算法的樹模型以及決策樹。 一、的數據結構 在KNN算法中我們要找到測試點的最近的K個鄰居，但是這需要我們求解所有點與測試點之間的距離（我們稱這個過程為線性掃描），在數據集很大時這顯然是不合理的，為此我們需要在

機器學習 , 數據集 , 決策樹 , 算法 , 座標軸 , 人工智能

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u_17586993 - 大模型榜單週報（2025/12/27）

1. 本週概覽 本週大模型領域持續涌現創新成果，數學、編程和多模態能力均出現顯著進展。字節推出數學模型Seed Prover 1.5，在國際數學奧林匹克競賽中取得金牌線成績，而智譜AI開源GLM-4.7在多項評測中超越GPT-5.1。MiniMax的M2.1編碼模型以10B激活參數創下多語言軟件工程能力新高，北航提出的代碼模型Scaling Laws為最優數據配比提供理論基礎。

機器學習 , 人工智能

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u_16099316 頭像

數據探索先鋒 - Vue.js 無限滾動列表性能優化方案 - 李中凱的個人空間 -

還在為Element UI表格加載大量數據時頁面卡頓而煩惱嗎？Vue滾動加載表格技術正是為你量身打造的解決方案。本文將帶你深入瞭解如何使用el-table-infinite-scroll組件，輕鬆應對大數據量表格處理的前端性能優化挑戰。 📊 大數據量表格的常見痛點 當你需要展示成千上萬條數據時，傳統的一次性加載方式會帶來嚴重的性能問題： 頁面

加載 , Vue , 大數據量 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca13fe62db - 華章IT圖書書訊（2011年第6期）

引言 佈局系統是GUI應用開發的核心基礎設施，它決定了界面元素的空間組織方式和響應式行為。倉頡語言作為面向全場景的編程語言,其佈局系統的設計融合了聲明式UI的現代理念與高性能渲染的工程實踐。深入理解倉頡的佈局機制，對於構建高質量的用户界面應用至關重要。 佈局系統的設計哲學 倉頡的佈局系統採用了組件化的設計思想，將界面抽象為組件樹結構。每個組件都是一個獨立的佈局單

佈局容器 , 響應式設計 , 開發語言 , JAVA , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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mob64ca13fba42b - 第十二講：使用Echarts實現數據的可視化-前端ajax動態數據-後端C#MVC - 劉日輝的個人空間 -

前端可視化家庭賬單：用 ECharts 實現支出統計與趨勢分析 在家庭財務管理中，直觀地看懂錢花到了哪裏、花得是否穩定，是提高消費意識與優化預算的關鍵。本文以 ECharts 為核心，構建一個可視化的家庭賬單分析：包括支出分類統計、月度趨勢分析、交互篩選與性能優化建議，幫助你在瀏覽器端快速落地一個實用的可視化面板。 適用場景

折線圖 , echarts , jquery , 前端開發 , HTML , 前端 , Javascript

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u_12970 頭像

huatechinfo - MySQL系列（2）——聚合函數查詢

文章目錄 一、聚合函數詳解 1、AVG()：平均值 2、BIT_AND()：按位與 3、BIT_OR()：按位或 4、BIT_XOR()：按位XOR 5、COUNT()：返回行數 6、COUNT(DISTINCT)：返回不同結果數 7、GROUP_CONCAT()：返

MySQL , 數據庫 , 前端開發 , Javascript , Json

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - Keycloak安裝與配置_51CTO博客

概述 afuse 是一個用户態文件系統，它使用 FUSE（Filesystem in Userspace）框架來實現自動化掛載。FUSE 允許用户態程序提供文件系統的功能，而不需要修改內核代碼。afuse 特別適用於實現自動化掛載器，它可以在用户訪問特定的虛擬目錄時自動掛載遠程文件系統。afuse 完全在用户態運行，這意味着它可以利用用

文件系統 , Linux , 自動掛載 , 前端開發 , 用户態 , Javascript

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u_16213715 頭像

mob64ca1417eedd - android金幣動畫特效

金幣類 金幣這個對象，和金幣翻轉這個特效，其實是可以看作是按鈕和按鈕的特效吧，就和前面的返回按鈕一樣，但這裏需要重新定義金幣類，因為前面封裝的MyPushButton已經不合適了，很多功能在金幣這裏都用不到，而金幣需要的功能又沒有 #ifndef MYCOIN_H #define MYCOIN_H #in

android金幣動畫特效 , 移動開發 , 初始化 , include , qt , Android , 二維數組

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u_16099244 頭像

码海舵手之心 - mmpretrain實戰體驗

一、現有數據集+現有模型 1、命令結構 python tools/train.py ${CONFIG_FILE} [ARGS] tools/train.py是訓練模型的腳本，而後面CONFIG_FILE是配置文件，同樣也是以目錄的形式 2、示例 cd mmpretrain後 python tools/

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099269 頭像

落筆成詩 - vscode使用wsl遠程調試linux代碼

前言 WSL（Windows Subsystem for Linux）的核心功能是在 Windows 系統中無縫運行 Linux 環境，支持主流發行版安裝，讓開發者可以同時使用 Windows 的圖形工具和 Linux 的命令行工具，滿足不同開發場景的依賴需求。 作為經常在 Windows 和 Linux 間切換的開發者，WSL 給我的最大感受是 “省時省力”—— 不

發行版 , windows , 網絡 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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