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互聯網小墨風 - 計算機組成原理——篇一

其實總得看下來，第一章是整個計組原理的基礎，後續的知識都是在此基礎上拓展出來的。 一. 計算機系統的組成 介紹了計算機系統是由哪幾個部分組成的，而這些部分的組成之下又細分為哪些小組件，而計算機系統性能的好壞取決於硬件和軟件功能的總和 二. 計算機的發展 介紹了電子數字計算機的發展，包括主要使用的元器件 使用的語言 以及內存和外存

計算機軟件 , 應用程序 , 計算機系統 , Css , 前端開發 , 軟件工程 , HTML

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Fabarta - 共築國產AI+新生態！楓清科技×麒麟軟件生態強強聯合，國產AI一體機重磅發佈

11月21日，2025京津冀信創產業集羣對接交流活動在天津舉辦。大會上，集成銀河麒麟操作系統智算能力與楓清科技AI智能體平台的“坤智國產化AI一體機”隆重發布，旨在解決企業智能轉型中的痛點。同時，楓清科技與麒麟軟件達成戰略合作，標誌着楓清科技進一步融入麒麟軟件所構建的開放共贏產業生態。 作為本次大會重點展示的成果之一，“坤智AI一體機”解決方案依託銀河麒麟操作系統的智算能力賦能

微信 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 信息技術

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疆鴻智能研發中心 - 智能裝卸新紀元：MODBUS轉PROFIBUS網關如何喚醒煙草廠“機械巨龍”

智能裝卸新紀元：MODBUS轉PROFIBUS網關如何喚醒煙草廠“機械巨龍” 在傳統煙草廠的裝卸區，工人推着叉車穿梭於貨堆間，汗水與煙塵交織。而今天，一條鋼鐵巨龍正悄然改變這幅畫面——機械臂精準抓取煙箱，AGV小車無聲穿梭，這一切都由PROFIBUS轉MODBUS協議轉換網關在幕後指揮。 案例直擊：當德國精密遇見工業通用語 某中型

profibus , 機械臂 , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化 , Modbus

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疆鴻智能研發中心 - 智能“翻譯官”：MODBUS轉PROFIBUS網關，解鎖攪拌站無人裝載新紀元

智能“翻譯官”：MODBUS轉PROFIBUS網關，解鎖攪拌站無人裝載新紀元 在工業自動化的浪潮中，數據協議的“語言不通”常常成為系統聯通的絆腳石。在一家現代化攪拌站內，就上演了這樣一場精彩的“溝通”大戲：一方是控制中樞——西門子PLC（秉持PROFIBUS協議），另一方是執行先鋒——無人裝載機（通常採用MODBUS協議）。而促成它們無縫協作的關鍵“翻譯官”，正是PROFI

profibus , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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疆鴻智能研發中心 - 一“網”無前，MODBUS轉PROFIBUS網關巧解冰棍生產線“混搭”難題

一“網”無前，MODBUS轉PROFIBUS網關巧解冰棍生產線“混搭”難題 在炎炎夏日，一根絲滑細膩、奶香濃郁的冰棍，是許多人瞬間降温的慰藉。然而，在這份清涼美味的背後，卻隱藏着一場現代工業自動化的精密協奏。今天，就讓我們走進一家大型冰棍生產廠，探秘一個名為PROFIBUS轉MODBUS協議轉換網關的小設備，如何成為保障攪拌工藝完美的“關鍵先生”，化解了生產線上的核心控制難

profibus , 伺服電機 , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化 , Modbus

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天鯤科技 - 同盾科技：構建高安全移動金融架構

摘要：本白皮書以金融科技企業同盾為例，系統闡述其在移動端安全架構升級過程中的核心挑戰、技術選型與實施路徑。通過引入AWS原生安全服務與定製化增強機制，同盾成功構建了一套具備動態憑證管理、細粒度訪問控制與自動化安全修復能力的高可用架構，實現了零憑證泄露、用户級S3數據隔離與合規審計缺口大幅縮減，為金融行業移動應用安全提供了可複製的成功範式。】 關於客

移動端 , Pod , AWS , 人工智能 , 深度學習

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視頻孿生 - 2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會，以視頻孿生技術引領空間智能應用

隨着斯坦福教授李飛飛提出的“空間智能”理念持續升温，智匯雲舟視頻孿生技術，也正在越來越多的實踐中，展現出與之高度的契合性。 11月6-7日，由中國水利水電勘測設計協會主辦的“2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會”在武漢順利召開。研討會以“數字孿生·智馭江河”為主題，邀請知名專家做主旨發言，來自全國水利水電工程領域的建設單位、設計單位、科研機構、廠商等

空間智能 , 視頻孿生 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 解決方案

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子午 - 水果識別系統【最新版】Python+TensorFlow+人工智能+卷積網絡+深度學習+Django+Vue3

一、項目介紹 水果識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，並收集了10種常見的水果數據集（'哈密瓜', '椰子', '櫻桃', '火龍果', '獼猴桃', '紅蘋果', '芒果', '葡萄', '西瓜', '香蕉'），對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算

圖像識別 , Python

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子午 - 果蔬識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、項目介紹 本系統基於TensorFlow框架，搭建了一個採用卷積神經網絡（CNN）的果蔬圖像識別模型。我們收集了包括‘土豆’、‘聖女果’、‘大白菜’、‘大葱’、‘梨’、‘胡蘿蔔’、‘芒果’、‘蘋果’、‘西紅柿’、‘韭菜’、‘香蕉’和‘黃瓜’在內的12類常見果蔬數據集，通過多輪迭代訓練，最終得到一個識別準確率較高的深度學習模型。同時，系統配備了完整的Web可視化操作平台，便於用户交互使用。 技術

圖像識別 , tensorflow , Python

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星源代碼 - Python小白成長記 · 第1課(下) | Python 基礎 & 習題

大家好，我是 星源，一個正在自學Python的19歲編程小白 🤓。 這是我的 學習筆記系列，我會把每天學到的知識點整理出來，分享給同樣在路上的小夥伴，希望能和大家一起進步 🚀。 📌 今日學習內容 👉 “今天我們要解剖第一個程序，認識 print、input、len、類型轉換，再一起完成章後習題，打牢地基！” ✨ 知識點講

運算符 , 字符串 , 操作符 , 後端開發 , Python

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張永清的 - 每週讀書與學習->JMeter性能測試腳本編寫實戰(一)-如何實現用户需先登錄，然後再請求別的接口

每週讀書與學習是由清華大學出版社出版的《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》一書的作者推出，分享作者多年的IT從業經歷，希望對很多計算機科學技術IT類專業畢業生以及IT從業者有所幫助。 在前面的學習中，介紹了很多Jmeter的理論知識，包括Jmeter中很多不同元件的詳細介紹以及每個元件的作用，本次主要從實踐的角度來介紹怎麼用這些元件來完成常見性能測試腳本的編寫，將會

性能監控 , 每週讀書與學習 , JMeter性能測試 , 軟件測試 , yyds乾貨盤點 , 性能調優 , 性能分析

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沃觀態勢感知 - 知己知彼：如何用出海媒體監測工具洞察競爭對手的海外宣傳策略

在海外競爭加速、社媒生態碎片化的今天，出海企業要想脱穎而出，不僅需要理解自身用户，更必須讀懂競爭對手。競爭對手在海外做了什麼、發了哪些內容、使用了哪些KOL、投放在哪些渠道、獲得了怎樣的用户反饋，這些信息都關乎企業決策。但競爭對手的策略在海外往往碎片化、跨平台、多語言且變化快，人工監測幾乎不可能覆蓋。因此，出海媒體監測工具成為企業洞察競爭格局、理解對手動

碎片化 , 多語言 , 用户反饋 , 人工智能 , 數據分析

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沃觀態勢感知 - 超越文字本身：具備跨文化解讀能力的海外社交媒體分析服務

在全球化競爭愈發激烈的當下，企業不再只是向海外輸出產品，而是在與全球不同文化背景的消費者進行深層對話。然而，這場對話從來不只是語言的互動，而是文化、價值觀、表達方式、社羣語境乃至情緒偏好的交織。正因如此，海外社交媒體分析服務的難度從來不在“能不能看懂語言”，而在“能不能理解文化”。對企業來説，如果分析服務只能做到逐字翻譯，而無法理解諷刺、語氣、語境、隱喻

輿情分析 , 多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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讓世界更美好 - Vue3 手勢指令：讓移動端交互更自然

引言 在移動優先的時代，手勢操作已成為現代Web應用不可或缺的交互方式。傳統的點擊事件已經無法滿足用户對自然交互的期待。今天，我很高興向大家介紹我為Vue3開發的一套手勢指令庫，它將為你的應用帶來流暢、自然的手勢體驗！ 為什麼需要手勢指令？ 移動設備上的觸摸交互與桌面端的鼠標交互有本質不同： 觸摸屏沒有hover狀態 多點觸控支持

vue.js , yyds乾貨盤點 , 自定義 , Vue , 手勢識別 , 前端開發

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g天命風流 - 併發編程之的HashSet和HashMap的詳細解析

HashSet不安全 HashSet也是線程不安全的，底層沒有進行任何線程同步處理。 在hashset的源碼中，底層是用hashmap實現的： 每次add的時候，把值放在了map對象中的key，而map對象的value則全部統一放一個常量： 在下面的demo中，hashset在多線程情況下和arrayList一樣會拋出java.util.ConcurrentMo

System , i++ , JAVA , 前端開發 , Javascript

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張永清 - 每週讀書與學習->JMeter性能測試腳本編寫實戰(一)-如何實現用户需先登錄，然後再請求別的接口

每週讀書與學習是由清華大學出版社出版的《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》一書的作者推出，分享作者多年的IT從業經歷，希望對很多計算機科學技術IT類專業畢業生以及IT從業者有所幫助。 在前面的學習中，介紹了很多Jmeter的理論知識，包括Jmeter中很多不同元件的詳細介紹以及每個元件的作用，本次主要從實踐的角度來介紹怎麼用這些元件來完成常見性能測試腳本的編寫，將會介紹一些常見的性能測試腳

軟件測試

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數據庫知識分享者小北 - 阿里雲「RDS AI助手」正式上線：大模型驅動的數據庫智能運維Copilot

還在為數據庫慢、配置難、巡檢煩而頭疼？ 現在，RDS AI助手正式上線，只需用自然語言提問，就能幫你查問題、做診斷、出報告、調參數——就像有個數據庫資深專家隨時待命，24小時在線答疑！ 它不是冷冰冰的對話窗口，而是深度跟數據庫控制枱交互融合，在你需要的地方出現一個RDS AI助手小圖標，點擊即用。 它是懂你業務、會看日誌、能寫建議的“智

MySQL , 阿里雲 , rds , 數據庫 , Copilot , SQL

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技術博客達人 - Python之cv2：cv2(OpenCV，opencv-python)庫pip下載超時、下載失敗、無法下載的解決方案大全

目錄 問題現象與原因分析 基礎排查：檢查 Python 與 pip 版本 使用國內鏡像源加速下載 手動下載 Wheel 包並離線安裝 配置代理和具 使用 Conda 安裝 OpenCV 常見問題 FAQ 總結 問題現象與原因分析

pip , 人工智能 , opencv , Css , 目標檢測 , 前端開發 , HTML , Python

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IT課程999it與top - 黑馬程序員第三期 AI 大模型｜視頻課程 ｜配套資料

破局大模型學習困境：如何從“模型調參師”蜕變為“AI解決方案架構師”？ 人工智能的浪潮已經從“瞭解概念”推進到了“必須落地”的階段。大模型，作為這場浪潮的核心引擎，其強大的能力令人着迷，但如何將其從“炫酷的Demo”轉變為“可靠的商業價值”，卻成為橫亙在無數學習者和企業面前的一道鴻溝。許多人收藏了全套教程，卻依然在API調用和參數調整的淺層徘徊，無法形成真正的落地能力。 《黑馬 AI 大模型

程序員

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mob64ca14106f2f - 數據庫 - MongoDB在信息資源共享建設的應用實踐 - 個人文章

文章目錄 引言：政務數字化進程中的數據庫國產化挑戰 技巧挑戰深度解析：電子證照框架的核心痛點 1. 數據模型異構性挑戰 2. 高併發場景下的性能瓶頸 3. 大規模數據遷移的技術風險 金倉多模數據庫的技術解決方案 1. 多模數據存儲架構設計 2. 讀寫分離集羣架構

高併發 , 數據遷移 , 數據庫 , 前端開發 , Javascript

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索姆拉 - 算法_10 : 圖算法_5: 圖的染色

簡介 三分圖染色指對於一個圖進行三種顏色的染色，每條邊的兩個端點顏色不同 本文旨解決 m-n≤7的染色問題，即邊數只比點數多7 做法 考慮對於每個度數≥3的結點作暴力dfs染色， 代碼差不多就是這樣的 即能染顏色1就染顏色1，能染顏色2就染顏色2，能染顏色3就染顏色3. 出發點的選擇 發

結點 , 連通圖 , 染色問題 , 前端開發 , Javascript

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互聯網小墨風 - Spring Cloud 從入門到精通（二）集成 Nacos 構建微服務實現服務註冊 - freelife -

簡單實用Nest+Nacos+Kafka+Docker實現微服務架構 設計 新建三個Nest服務 Nacos 配置中心 嘗試 服務註冊 嘗試 改造user-service (TCP)

微服務 , nacos , Css , nestjs , kafka , 前端開發 , 後端 , HTML

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夢斷藍橋魂 - 第八章：併發編程+網絡編程（二） 2020-06-09

人工智能之編程進階 Python高級 第八章 網絡併發類模塊 @ 目錄 人工智能之編程進階 Python高級 前言 1. TCP 服務端（監聽連接） 2. TCP 客户端 3. UDP 示例（無連接）

客户端 , 多線程 , 前端開發 , Javascript , Python

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謝璞筆記 - 千億向新，拼多多的增長新路徑

拼多多在一眾電商平台裏，的確是獨特的存在。 比如，剛剛結束的雙十一，天貓、抖音、京東爭先恐後，拼多多在冷眼旁觀。2025年外賣市場風雲突變，閃購大戰新火燎原，即時零售硝煙瀰漫，淘寶、美團、京東混戰一團，拼多多還是冷眼旁觀。 拼多多很是篤定，瞭解自己的優勢，也明確自己的邊界，有所為，有所不為。沒有做大促，沒有做閃購，但在今年4月拼多多卻悄然啓動了一個“千億扶持”

電商平台 , 鏈路 , 商業 , 人工智能 , 深度學習

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