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林恆 - 總結 Next.js 中的 Server Actions

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 我們知道，Next.js 最核心的特性便是 支持靜態生成（SSG）和服務端渲染（SSG），這也就意味着我們可以以部署 Node 服務的方式，將其部署在服務器上，用請求後端接口類似的形式來請求頁面文件。換句話説，我們其實可以直接把 Next.js 看成一個特殊的 Node 後端服務。 既然是在服務端進行運行，那麼它在數據庫

前端

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u_16213356 頭像

mob64ca12de62a6 - ollama爬蟲模型

在當今技術發展迅猛的背景下，爬蟲模型逐漸成為數據採集和分析的核心。特別是“ollama爬蟲模型”，其在提高數據獲取效率、準確性等方面展現了顯著的優勢。本文將從多個維度深入探討這一模型，幫助大家更好地理解其特性和實用性。 背景定位 隨着互聯網的迅猛發展，大量數據的生成需要有效的爬蟲技術進行捕捉和處理。爬蟲技術的發展經歷了多個階段，從最初的簡單爬蟲到現代的智能爬蟲，技術不斷演進。具體

市場份額 , 工具鏈 , Time , aigc

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u_16175497 頭像

mob649e8163af7d - langchain調用Embeddings api

在使用Langchain調用Embeddings API的過程中，我們可以通過整合環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展來構建一個系統的框架。本篇博文旨在指導大家成功使用Langchain進行Embedding API的調用，下面我們將依次展開相關內容。 環境準備 在開始之前，我們需要準備必要的環境和依賴。首先安裝Langchain和相關的庫。 # Lin

技術棧 , API , aigc , 多環境

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的深圳福田區，一場突如其來的暴雨讓城市管網承受巨大壓力。Java 驅動的智慧管網系統正以毫秒級頻率分析着 1.2 萬路傳感器數據，當系統監測到某路段污水管道

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , .net

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u_16305703 頭像

Robert_Jen - Oracle同名CTE

Oracle 中的 CTE（Common Table Expression，公用表表達式）是一種臨時的結果集，可以在 SQL 查詢中引用。它使用 WITH 子句定義，使複雜查詢更清晰、可讀性更強。 在看別人寫的SQL語句時，會發現有重複命名的CTE，在網上搜了都説在一個SQL中如果CTE重名了會報錯，但是看人家的SQL語句卻運行的好好的，先不説報錯的情況，如果有兩個命名一樣

oracle , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , CTE

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 甲骨文文字檢測數據集VOC+YOLO格式6079張1類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：6079 標註數量(xml文件個數)：6079 標註數量(txt文件個數)：6079 標註類別數：1 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

oracle , 數據集 , 後端開發 , txt文件 , Python

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u_17028302 頭像

wx66ece9f42611c - 從localStorage到IndexedDB：前端存儲的進階之路

#在Web應用飛速發展的今天，用户對離線體驗、數據處理效率和信息安全性的要求日益提升。前端存儲作為支撐這些需求的核心技術，經歷了從簡單到複雜、從侷限到全能的演進歷程。曾經憑藉簡潔API風靡一時的localStorage，如今在複雜應用場景下逐漸力不從心，而IndexedDB作為新一代前端存儲方案，正以其強大的性能和靈活的功能，成為現代Web開發的新選擇。 一、localStorage

數據 , 開發者 , 前端開發 , Javascript , Json

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於yolov8的深度學習垃圾分類檢測系統

1、研究背景 在城市化進程加速與人口持續增長的當下，垃圾產生量呈指數級攀升，傳統垃圾分類方式因依賴人工分揀，存在效率低下、成本高昂、分類準確率不穩定且勞動強度大等弊端，難以滿足日益增長的垃圾處理需求。同時，垃圾分類的精準度直接關乎資源回收利用率與環境質量，錯誤分類不僅會造成可回收資源的浪費，還會加重後續處理負擔，甚至對土壤、水源等生態環境造成長期污染。在此背景下，藉助先進技

數據集 , v8 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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u_17609401 頭像

mb694eadf88a4f7 - 使用 Python 高效寫入多類型數據至 Excel 文件

在數據驅動的工作流中，Microsoft Excel 作為廣泛使用的電子表格工具，常用於數據存儲、分析與報告生成。然而，手動維護和更新 Excel 文件不僅效率低下，還容易引入人為錯誤。在需要處理大規模數據、生成周期性報表或集成異構系統輸出的場景下，自動化方案顯得尤為必要。 Python 憑藉其豐富的生態系統，在辦公自動化領域展現出顯著優勢。本文將介紹如何使用Free Sp

字符串 , 數據 , 後端開發 , Python

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於YOLOV8+Pyqt5的番茄成熟度檢測系統

1、研究背景 在現代農業發展中，番茄作為全球廣泛種植的重要經濟作物，其成熟度精準判斷對農業生產、加工及銷售環節意義重大。準確掌握番茄成熟度，能幫助農民確定最佳採摘時間，避免過早採摘導致果實未充分成熟、口感和營養不佳，或過晚採摘造成果實腐爛、產量損失，進而提高生產效益。在果蔬加工和銷售領域，成熟度檢測有助於生產商和商家準確評估產品質量，實施精準分級，提升產品市場競爭力。傳統番

數據集 , v8 , 成熟度 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

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u_17487076 頭像

mb6890178244a4e - 温度傳感器的使用與編程

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

雲平台 , email , 雲計算 , ci

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u_16215583 頭像

mb64cc5144d532c - 基於雲計算的部署開發

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

email , ci , 前端開發 , Javascript

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u_16213142 頭像

小慕先森 - 開發語言代碼

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

email , Css , ci , 前端開發 , HTML

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避風塘主 - go語言開發

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

email , 後端開發 , ci , Python

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zhangguilandocpartner 頭像

aaabbbcccd - 本地知識庫：數據安全的智能解決方案

本地知識庫：數據安全的智能解決方案 在數據主權時代，保護個人和企業的核心知識資產變得至關重要。傳統的雲知識庫雖然便捷，但數據泄露和AI白嫖的風險不容忽視。本地知識庫應運而生，成為兼顧高效與安全的理想選擇。 什麼是本地知識庫？ 知識庫主要用於文件內容搜索和文件知識問答。通俗來講，可以搜索PDF內容、搜索圖片內容、搜索Word內容，並依據文件內容進行回答。政企單位則主要用於智能客服、智能推薦、企業知識

opensource

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Python永遠的神 - 告別枯燥！用 Python Flask 框架，十分鐘搭建你的第一個 Web 應用，小白也能輕鬆上手！

告別枯燥！用 Python Flask 框架，十分鐘搭建你的第一個 Web 應用，小白也能輕鬆上手！ 這次咱們要玩點刺激的，用 Python 裏的 Flask 框架，不用多久，就十分鐘，搞定一個 Web 應用！ 別怕，就算你是小白，照着做也能飛起來。咱們會簡單過一下 Flask 是啥，咋安裝它，然後手把手教你寫一個簡單的 "Hello, World!" 應用。還會涉及到路由、模板，最後再來點部署的

python3.x , flask

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - 破局傳統招聘：AI面試智能體構建精準高效新生態

破局傳統招聘：AI面試智能體構建精準高效新生態 在激烈的商業競爭中，人才是企業突圍的核心底氣。但傳統招聘模式早已淪為發展桎梏——流程繁瑣耗力、判斷主觀失真、成本高企卻難獲適配人才，讓企業在人才爭奪戰中逐漸掉隊。第六代AI面試智能體攜全鏈路解決方案，以精準、體驗、效率三大核心突破，徹底打破傳統招聘困局，為企業注入人才競爭力。 一、決策級精

上傳 , 一對一 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深度探索.NET 中 IAsyncEnumerable<T>：異步迭代的底層奧秘與高效實踐

深度探索.NET 中 IAsyncEnumerableT：異步迭代的底層奧秘與高效實踐 在.NET 開發中，處理大量數據或執行異步操作時，異步迭代成為提升性能和響應性的關鍵技術。IAsyncEnumerableT 接口為此提供了強大支持，它允許以異步方式逐個生成序列中的元素，避免一次性加載大量數據到內存。深入理解 IAsyncEnumerableT 的底層實現與應用，能幫助開發者構建

System , 異步操作 , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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u_17313892 頭像

愛吃啤酒味豬蹄 - 瀏覽器對隊頭阻塞的優化策略

什麼是隊頭阻塞 隊頭阻塞是指在管道中前面的請求/數據包處理過慢，導致後面請求被阻塞的現象。瀏覽器中存在兩種主要類型： HTTP層隊頭阻塞：HTTP/1.1 單連接請求串行問題 TCP層隊頭阻塞：TCP協議保證數據包有序到達的特性 瀏覽器優化方案 1. HTTP/1.1 時代的優化 1.1 併發連接與域名分片

優先級 , HTTP , 預加載 , 前端開發 , Javascript

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u_17605666 頭像

mb69476668c3709 - p2p種子搜索器下載和安裝圖文版教程（附安裝包，非常詳細）

“P2P種子搜索器”通常就是“P2PSearcher”的簡稱，是一款在特定網絡用户羣體中流傳的軟件，其主要功能是幫助用户在對等網絡中快速定位和查找種子文件。 P2P種子搜索器是幫助用户在龐大的對等網絡中找到特定資源的“種子”文件。要理解它，首先得知道什麼是P2P下載，這就像在一個集市上，每個人都可以把自己擁有的文件分享出來，也可以從別人那裏獲取，而不依賴於一箇中心的

p2p種子 , p2p searcher , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , p2psearcher , p2psearcher下載

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ydswin 頭像

dashery - Sidecar不就是在Pod裏多跑一個容器嗎！

深入理解雲原生時代的核心設計模式 乍看之下，Sidecar 模式確實只是在 Pod 裏多運行一個容器而已。但這種表面理解，就像説“互聯網不過是一堆電纜和服務器”一樣，忽略了其背後的精妙設計思想和革命性價值。今天，我們就來深入探討這個看似簡單卻極具威力的雲原生核心模式。 從一個認知誤區説起 "Pod 就是容器"——這是許多 Kubernetes 初學者最常見的誤解。事實上，Pod 並不是容器，

kubernetes

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shanyou 頭像

張善友 - 基於萊布尼茨公式的編程語言計算性能基準測試

利用萊布尼茨公式（Leibniz formula）計算圓周率 $\pi$。儘管在現代數學計算庫中，萊布尼茨級數因其收斂速度極慢而鮮被用於實際精算 Π 值，但其算法結構——高密度的浮點運算、緊湊的循環邏輯以及對算術邏輯單元（ALU）的持續壓力——使其成為測試 CPU 單核吞吐量、浮點運算單元（FPU）效率以及編譯器自動向量化（Auto-vectorization）能力的絕佳“試金石” 。 GitHu

.net , 後端

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的水下垃圾檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的水下垃圾檢測系統 1. 前言​ 隨着海洋環境保護和水下作業需求的增加，快速、準確地識別水下垃圾成為亟待解決的問題。然而，受光照變化、水體渾濁及數據稀缺等因素影響，現有檢測手段普遍存在魯棒性不足、實時性差、部署成本高等痛點。YOLO 系列算法憑藉高速與較高精度的優勢，為目標檢測提供了可行方案，但在水下環境仍需針對性優化。為此，我們開發了基於 YOLO 算法的水下垃圾檢測系統，

AI

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u_16445164 頭像

科士威傳動 - 滾珠導軌平行度與平面度的精準保障方法

滾珠導軌通過滾珠在導軌與滑塊之間的循環滾動實現高精度、低摩擦的直線運動，承擔着定位、支撐與傳動的核心任務，是實現精密化和高速定位的基礎組件。被廣泛應用於數控機牀、自動化設備、半導體、機器人、醫療設備、精密儀器等領域。 其平行度與平面度直接影響設備運行的穩定性與加工精度。若安裝偏差超標，易導致導軌磨損加劇、運動卡滯或定位誤差增大。如何通過科學規範的安

數字化轉型 , 直線導軌 , yyds乾貨盤點 , 醫療設備 , 滾珠導軌 , 機器人 , 半導體設備

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