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u_16099358 頭像

月光傾城美 - C#圖表技術-武佔文-專題視頻課程

前言 在快速演進的數字化時代，數據已成為企業決策的核心驅動力。隨着技術持續革新與數字化轉型不斷深入，企業對高效、直觀的數據可視化需求日益迫切。圖表作為數據可視化的重要載體，不僅能清晰呈現複雜信息，更能賦能業務洞察與戰略決策。 今天大姚給大家分享 9 款基於 .NET 開源、高效、功能強大圖表庫，這些庫旨在助力快速實現圖表開發需求，提升項目效率

微軟 , .NET Core , Css , .net , 圖表 , c , 前端開發 , HTML

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u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - Python的字符串匹配詳細介紹-Python教程

Python中的模式匹配與模糊匹配：從精確到容錯的智能識別 在日常編程中，我們常常需要判斷一段文本是否符合某種“格式”或“規則”，或者在一堆數據中找出“看起來差不多”的內容。這兩種需求分別對應着模式匹配（Pattern Matching）和模糊匹配（Fuzzy Matching）。它們看似相似，實則服務於不同場景，背後也藴含着不同的邏輯哲學。 本文將用通俗語言結合Py

數據 , 相似度 , 模式匹配 , Css , 前端開發 , HTML

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u_15669445 頭像

廣分檢測院王經理 - 膠水/粘合劑運輸條件鑑定書辦理流程

貨物運輸條件鑑定書辦理 海運運輸危險性鑑定書（通常指《貨物運輸條件鑑定書》）是用於判斷貨物是否屬於危險品及其運輸分類的重要文件，由中國海關、海事局或認可的機構出具。 這個多元化由第三方機構辦理，流程如下： 選擇鑑定機構：廣分檢測院王經理 準備送檢樣品和資料： 樣品：約100-2000克（毫升）的最終銷售包裝產品。具體數量

包裝類 , 大數據 , 數據倉庫

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u_14555 頭像

blueice - go語言併發原理和機制【二】

目錄 Go語言協程機制詳解 一、協程的基本概念與特點 二、GPM調度模型詳解 1. GPM模型組成 2. 調度機制 3. 調度模型參數 三、協程間通信方式 1. Channel通信 2. 共享內存與鎖 3. 條件變量

sed , 數據 , Css , 前端開發 , go , HTML

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 〔記錄〕Debian 下面的時間設置

離線 Debian 系統如何正確設置東八區（Asia/Shanghai）時間 在離線 Debian 系統中，很多小夥伴會遇到 時間顯示不正確 的問題，尤其是系統時區、RTC（硬件時鐘）、NTP 服務交互不當時。本文就來詳細講解如何在離線環境下，把系統時間、硬件時鐘和時區正確設置為東八區（CST）。 1️⃣ 問題現象分析 執行 t

Universal , 離線 , Debian , 運維 , 系統時間 , Css , 前端開發 , HTML

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u_14273 頭像

charlesc - SpringBoot三種獲取Request和Response的方法

Spring Boot Web上下文工具類詳解：獲取Request、Response和參數 工具類概述 這個CommonServletUtil工具類提供了在Spring Boot應用中便捷地獲取Web上下文相關對象的方法，包括HttpServletRequest、HttpServletResponse以及從多種來源獲取參數值。 功能特點

Spring Boot , spring , Css , 前端開發 , 後端 , HTML , 前端 , Web

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u_16213459 頭像

mob64ca12f6e9a0 - copilot 自動測試

在 IT 行業中，隨着自動化工具的普及，"copilot 自動測試" 被越來越多的開發團隊作為提高效率和提升代碼質量的重要手段。本篇文章旨在詳細記錄解決“copilot 自動測試”相關問題的過程，並逐步深入到具體的抓包方法、報文結構、異常檢測等方面。 協議背景 首先，我們需要了解 copilot 自動測試的運行機制。以下是一個簡單的關係圖，描述了 copilot 與開發者之間的關

自動測試 , HTTP , aigc , 開發者

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u_16175524 頭像

mob649e816a77bf - ollama 離線拉取保存在本地的模型

ollama 離線拉取保存在本地的模型 在使用機器學習和深度學習模型時，面對不穩定的網絡環境，能夠將模型離線拉取並保存在本地是一項非常有效的策略。本篇博文將詳細介紹如何通過適當的配置和優化，實現“ollama 離線拉取保存在本地的模型”這一目標。 環境配置 為了順利地實現離線拉取模型，我們需要正確配置開發環境。以下是環境配置的流程圖，以及對應的 Shell 配置代碼。 f

離線 , aigc , 編譯過程 , 開發者

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u_16213710 頭像

mob64ca1416b5a8 - 韓國sparksparkling調vk

好長時間忙的沒寫博客了。看到有人問spark的knn，想着做推薦入門總用的knn算法，順便寫篇博客。 knn算法的大致如下： 1）算距離：給定測試對象，計算它與訓練集中的每個對象的距離 2）找鄰居：圈定距離最近的k個訓練對象，作為測試對象的近鄰 3）做分類：根據這k個近鄰歸屬的主要類別，來對測試對象分類

spark , List , 大數據 , 搜索 , 韓國sparksparkling調vk

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u_16213365 頭像

mob64ca12e08acf - ollama調用API python上傳文檔

在這篇博文中，我將詳細介紹如何使用Python調用Ollama API上傳文檔，包括必要的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化以及生態擴展等方面。對於每一步，我都會提供詳細的指導和必要的示例代碼，確保讀者能順利完成任務。 環境準備 在開始之前，我們需要準備相應的開發環境和相關依賴。以下是一些關鍵的依賴安裝指南： 依賴安裝指南 我們需要確保已經安裝了reques

API , 上傳 , aigc , Python

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u_16099232 頭像

夢斷藍橋魂 - 怎麼把數據緩存到openresty中

使用緩存的正確姿勢 緩存是現在系統中必不可少的模塊，並且已經成為了高併發高性能架構的一個關鍵組件。這篇博客我們來分析一下使用緩存的正確姿勢。 緩存能解決的問題 提升性能 絕大多數情況下，select 是出現性能問題最大的地方。一方面，select 會有很多像 join、group、order、like 等這樣豐富的語義，而這些語義

怎麼把數據緩存到openresty中 , 數據 , 雲計算 , 緩存 , 數據庫 , 雲原生

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u_16213611 頭像

mob64ca13ff28f1 - docker2021 docker2021q/embyserver

文章目錄 1. Docker複雜安裝 1.1 安裝Mysql的主從複製 主從搭建步驟 1.2 安裝Redis集羣 1.2.1 面試題：1~2億條數據需要緩存，請問應該怎樣設計 1.2.2 三主三從集羣配置步驟

容器 , docker2021 , 雲計算 , 學習 , 數據庫 , Docker

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u_13229 頭像

bingfeng - devops 能力圈 能力圈理論

回答這個問題，需要用到黃金圈理論。 什麼是黃金圈理論？黃金圈理論是國際知名營銷專家、作家Simon Sinek 在2011 年提出的，這是一種由內 向外的思維模式。黃金圈理論提倡用Why、How、What 三個圈來思考或決策，如圖1-1 所示。 圖1-1 黃金圈理論 黃金圈由三個W 組成， 分別為 Why（為什麼這麼做）、

項目管理 , 商業 , 雲計算 , 產品經理 , 新知識 , devops 能力圈 , 雲原生

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u_16099244 頭像

码海舵手之心 - devops權威指南 pdf devops理念

竟然是講運維，好在有一個人乾貨不少，在此記錄下所得。簡單追溯了一下這個DevOps才發現並不是一個新的概念，早在2010年就能看到有相關的人在追捧這個概念了。DevOps 就是開發（Development）和運維（Operations）這兩個領域的合併。（如果沒錯的話，DevOps還包括產品管理、QA、*winces* 甚至銷售等領域）。這種理念和現如今

devops權威指南 pdf , 雲計算 , 運維 , 負載均衡 , 雲原生 , Docker

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u_13446 頭像

imking - netcore項目 如何部署鏡像到k8s docker

系統環境：Windows Server 2012 R2 系統類型：64位操作系統 開開心心把IIS裝好後，往上部署.net core項目，之前在2016上部署過，當時網上説只需要按照以下步驟裝東西就沒事👇（版本同自己開發環境版本自行對應） 我很幸運在2016服務器上很順利裝好網站就可訪問了，用僅有的歷史經驗在2012上也照做了。點擊默認網站是可

redis , 服務器 , 雲計算 , IIS , Docker

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u_12197 頭像

jack - npm和yarn有什麼區別和聯繫啊

NPM npm 是一個node package installer commander tool。 在安裝了node.js環境下可以通過npm i xxx 來安裝你需要的node package到本地或者全局。 npm i webpack -G //全局安裝，路徑為 /usr/local/bin npm i webpack -S -D //本地安裝,

命令行 , npm和yarn有什麼區別和聯繫啊 , 大數據 , yarn , 應用場景 , Json

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u_16213572 頭像

技術領航探索者 - svi和vlanif區別

前言 SV（大片段結構變異）指在基因組水平上大片段的insertion,deletion,inversion,translocation,duplication等變異。 　　SV檢測分重測序部分和基因組部分，重測序又分二代測序數據和三代測序數據之分。每種分析方法用到的軟件是不一樣的，但結果可能有重疊部分。 　　針對

軟件下載 , github , 雲計算 , svi和vlanif區別 , 雲原生 , Git

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u_13539 頭像

jowvid - interval regression模型

邏輯迴歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，由於算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。本文作為美團機器學習InAction系列中的一篇，主要關注邏輯迴歸算法的數學模型和參數求解方法，最後也會簡單討論下邏輯迴歸和貝葉斯分類的關係，以及在多分類問題上的推廣。 邏輯迴歸 問題 實際工作中，我們可能會遇到如下問題：

機器學習 , 數據 , 雲計算 , 損失函數 , 雲原生

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - paddle拉取鏡像失敗

Orcad 轉至 Pads Logic 1.打開 Orcad，選中工程管理視圖中的 .dsn 另存為 Capture 16.2 Design.DSN 文件（注意修改名字，以免覆蓋原設計） 2.打開 Pads Logic. 文件-導入-DSN文件 3.剛導入後的文件是不完整的，關閉 Pads Logic，再次重新打開剛才生成的

原理圖 , 雲計算 , 雲原生 , 另存為 , Layout , paddle拉取鏡像失敗

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u_17507674 頭像

網易雲信IM - 新國標之下，智能陪伴時代正當時

“AI玩具正成為推動產業高質量發展的新引擎” 近期，工業和信息化部舉行新聞發佈會，介紹GB 6675《玩具安全》系列強制性國家標準修訂情況。工業和信息化部消費品工業司司長何亞瓊明確提出： “在技術革命和消費升級的雙重驅動下 我國玩具產業正邁向智能化發展的全新階段。” 這也意味着整個行業發展的分

情感陪伴AI , ip , 智能陪伴 , aigc , 人工智能 , bard

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-JOB v3.3.0 | 分佈式任務調度平台

XXL-JOB 正在角逐 “2025 年度Gitee最受歡迎的開源軟件”，期待您投出寶貴一票，你的認可對我們很重要🌹～ 投票鏈接👉：https://gitee.com/activity/2025opensource?ident=ISLBOH Release Notes 1、【新增】執行器新增“任務掃描排除路徑”配置項(xxl.job.executor.excludedpackage)

quartz , 任務調度 , springboot , JAVA

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - 批量處理 IOPaint 代碼

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理，有如下兩種方法： 通過循環來執行處理 調用程序自帶的圖片集合來處理 對於第二種方法，用到的圖片集合函數為 skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函

批量處理 IOPaint 代碼 , 批量操作 , 回調函數 , 灰度圖 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - 什麼是收錄索引名稱

seo與檢索密不可分相接，檢索是排行的基本，沒檢索就必須沒排行，選用科學研究的方式查尋儘量精確的百度收錄狀況，是人們從業seo的基礎工作中。如何查尋百度收錄？方式各種各樣，提議各種各樣方法綜合性應用。某些簡易的方法均可查詢系統的實際檢索總數，包含但是不限於應用百度搜索引擎命令，網頁搜索資源服務平台數據庫索引量小工具，普遍的seo查尋小工具等。 一、

搜索引擎 , 大數據 , 數據倉庫 , 什麼是收錄索引名稱 , 百度 , 數據庫索引

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u_16099331 頭像

墨色天香 - sourcemap插件

文章目錄 一、quicker.em插件分享 二、SI4安裝插件 三、插件使用效果 SI是本人至今為止用過的最好的C/C++編輯軟件，其中的插件也作用很大，今天分享一個由華為員工開發的quicker.em插件。 一、quicker.em插件分享 quicker.em 源碼鏈接，提取碼

機器學習 , 快捷鍵 , C語言 , 插件使用 , 人工智能 , 生成函數 , sourcemap插件

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