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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - docker實驗教師總結

Docker 安裝nginx #1、搜索nginx 鏡像，建議大家去docker 搜索，可以看到幫助文檔 docker search nginx #2、下載nginx 鏡像 docker pull nginx #3、安裝運行容器，將容器命名為nginx01 3344 是宿主機端口 80是容器端口，宿主機阿里雲需要開啓端口 docker

elasticsearch , MySQL , 雲計算 , docker實驗教師總結 , Docker

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wangmingx 頭像

WangMing_X - C#上位機軟件：17.4 基於T-SQL創建數據表和check檢查約束

筆記摘要： 講述了在SQL Server中創建數據表的完整過程，包括選擇目標數據庫、定義表結構、設置主鍵與非空約束、使用可變與固定長度字符串類型，並示範了教師表、課程分類表和課程表的創建方法。 思維導圖： 學習筆記： **指向目標數據庫[00:23](#?seek_t=23)** 創建數據表前必須先指定當前要操作的數據庫，避免誤建到mas

軟件研發 , 字段 , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 主鍵

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u_16644705 頭像

予輝安全 - MySQL常用命令大全

一、數據庫連接與退出 1.1 連接MySQL sql # 本地連接 mysql -u 用户名 -p # 遠程連接 mysql -h 主機IP -u 用户名 -p # 示例 mysql -u root -p mysql -h 192.168.1.100 -u root -p 1.2 退出MySQL sql exit

表名 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - spark block 大小配置

1.RDD 彈性分佈式數據集: RDD是由多個partition組成 最小單位是partition:與讀取的block是一一對應的. 有多少個block就有多少個partion. 算子就是函數:作用再rdd的partition上的. 對彈性的理解:某個RDD損壞了,可以進行恢復.他們直接有依賴關係 分區器是作用在kv格式RDD上很難理解 partition提供數據

spark , 大數據 , 數據 , hadoop , spark block 大小配置 , mapreduce

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：LeRobot 入門教程（十三）集成自定義的機器人、相機等硬件

系列文章目錄 目錄 系列文章目錄 前言 一、先決條件 二、選擇您的電機 三、繼承機器人接口 四、定義觀察與動作特徵 4.1 observation_features 4.2 action_features 五、處理連接與斷開 5.1 is_connected 5.2 connect() 5.3 disc

命名規範 , 設備名 , 安裝包 , MySQL , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：VisionPro 與 C# 聯合編程：相機連接實戰指南

在工業視覺檢測與自動化領域，康耐視（Cognex）的 VisionPro 是一款功能強大的視覺開發工具，而 C# 憑藉其簡潔性與高效性，成為許多開發者的首選編程語言。本文將詳細介紹如何通過 C# 與 VisionPro 聯合編程實現相機連接，為後續的視覺檢測應用開發奠定基礎。 一、環境準備 1.1 安裝 VisionPro 首先確保已安裝康耐視 VisionPr

redis , System , 加載 , text , 數據庫

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u_16213677 頭像

mob64ca140eb362 - 路由追蹤

NextTrace高級過濾規則：自定義路由追蹤結果展示 你是否曾被路由追蹤結果中大量無關IP地址困擾？是否想只顯示特定地區或運營商的數據？本文將詳解如何通過NextTrace的高級過濾規則，精準控制路由追蹤結果的展示內容，讓網絡診斷效率提升300%。讀完本文你將掌握：IP過濾規則配置、地理位置篩選、表格輸出自定義三大核心技能。 過濾規則工作原理

雲計算 , ip , 自定義 , 雲服務 , 地理位置

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u_16123788 頭像

wx646b12d2b10e1 - gh-ost使用分享

安裝 下載安裝包： wget https://github.com/github/gh-ost/releases/download/v1.1.7/gh-ost-1.1.7-1.x86_64.rpm 安裝： rpm -ivh gh-ost-1.1.7-1.x86_64.rpm 可執行的條件： 參數default_storage_engine的

github , gh-ost , MySQL , 數據庫 , Json

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u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - 執行計劃如何判斷排序是否走索引

一、MySQL的語句執行順序 MySQL的語句一共分為11步，如下圖所標註的那樣，最先執行的總是FROM操作，最後執行的是LIMIT操作。其中每一個操作都會產生一張虛擬的表，這個虛擬的表作為一個處理的輸入，只是這些虛擬的表對用户來説是透明的，但是隻有最後一個虛擬的表才會被作為結果返回。如果沒有在語句中指定某一個子句，那麼將會跳過相應的步驟。 二、explain

字段 , 子查詢 , 大數據 , MySQL , 數據倉庫 , 執行計劃如何判斷排序是否走索引

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u_16213621 頭像

mob64ca14017c37 - 使用環回接口IP地址建立EBGP對等體關係

靜態路由實驗報告 一、實驗要求： 1.內網IP基於172.16.0.0/16自行子網劃分 2.除了R2--R4路由器各有兩個環回接口 3.R1下的PC自動獲取IP地址 4.全網可達 5.儘量減少路由條目 6.R4--R5之間正常走100M線路，100M故障走10M，備份 二、實驗拓撲圖： 三、實驗步驟及過程： 1

雲計算 , ip , 雲原生 , DHCP , 靜態路由

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love51 頭像

GhostLover - portaine 中 操作Volumes

這兩天在做verilog的ds1302，ds1302中有一個端口是輸入/輸出管教。即這個管教即是輸出，同時也可以當輸入。在verilog中有一個特殊的端口與之對應，就是inout。 Inout這個端口，之前用得不多，所以用法也不怎麼記得。但是這個地方要用，所以就要學習下。 在端口申明中，可以申明一個端口為inout，

數據 , 雲計算 , 賦值 , 雲原生 , 實例代碼

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u_16213595 頭像

mob64ca13fb1f2e - yarn resolutions 通配符使用

任意單個字符： “？”可以代表任意單個字符，輸入幾個“?”就代表幾個未知字符。如：輸入“? 條”就可以找到諸如“一條”、“二條”、“三條”等字符；輸入“???條”可以找到“一二三條”等字符。 任意多個字符： “*”可以代表任意多個字符。如：輸入“*國”就可以找到“中國”、“美國”、“孟加拉國”

word , 查找字符 , 大數據 , yarn , 字符串 , 程序人生

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 告別手動埋點！Android 無侵入式信息採集方案深度解析

作者：路錦（小蘭） Android 應用數據採集背景 在移動應用開發領域，對應用性能（APM）和用户體驗的實時監控至關重要。傳統的監控方案通常要求開發者在代碼中手動添加和初始化 SDK，並在需要監控的業務邏輯處（如網絡請求、頁面跳轉、用户點擊等）手動調用埋點代碼。 這種方式存在諸多痛點： 侵入性強：監控代碼與業務代碼高度耦合，增加了代碼的複雜度和

MySQL , API , 字節碼 , 數據庫 , Android

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mb61c46a7ab1eee - CSS 漸變與邊框魔法：從基礎到創意案例全解析 - 實踐

在日常前端開發中，CSS 漸變 (gradient)、背景 (background) 與 邊框 (border) 一直是實現高級視覺效果的重要工具。 本篇文章將帶你一步步理解如何使用 border-image、多重背景 (multiple backgrounds) 以及 CSS 動畫 (animation)，實現一些令人驚歎的視覺效果： 石雕質感

5e , MySQL , 數據庫 , Css , HTML

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u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - Galaxy生成bam索引bai文件

難以預知的未來，難以握住的當下。自己總是永遠都不夠好。也許稀裏糊塗，這輩子就過去了。人生啊。 三星系統【three-star system】通常指的是優秀的索引需要滿足的三個原則 索引將相關記錄放到一起則獲得一星 索引中數據的順序和查找中的排列順序一致則獲得二星 如果索引中的列包含了查詢中需要的全部列則獲得三星 索引可以帶來的優

非主屬性 , 大數據 , 數據倉庫 , 主鍵 , Galaxy生成bam索引bai文件 , 主屬性

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - [無人機sdk] CameraModule | GimbalModule - 詳解

第四章：相機模塊與雲台模塊 在第三章：任務管理器與航點任務/熱點任務中，我們學會了如何為無人機規劃複雜的自動化飛行路徑 既然無人機已經能夠自主飛行，那麼它的"視覺"系統呢？如何讓它拍照、錄像或將相機指向特定方向？ 這就是**相機模塊(CameraModule)和雲台模塊(GimbalModule)**的用武之地！它們是無人機的"眼睛"和"頸部"，讓你能夠通過編程

無人機 , 初始化 , MySQL , include , 數據庫

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u_17515227 頭像

寫的做不如改的多 - 移動端抓包全流程指南，HTTPS 解密、TCP 數據流分析與多工具協同方案

在移動應用開發、接口聯調、性能分析以及網絡異常排查中，移動端抓包是最重要也是最常用的技術手段之一。無論是 iOS 還是 Android，移動端網絡協議正在變得越來越複雜：HTTPS 全面普及、HTTP/2/HTTP/3 使用增多、證書 Pinning 成為常態、App 內部自定義協議不斷出現。這些變化導致開發者常遇到一個問題： “為什麼移動端抓包這麼難？代理明明開了，卻抓不到

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - typescript_nodejs：commonjs和ES Module規範對比和導入導出代碼實踐.md

ts-jest與ES模塊互操作：處理CommonJS依賴的最佳實踐 在TypeScript項目中使用Jest進行測試時，ES模塊（ESM）與CommonJS模塊的互操作性常常帶來挑戰。本文將系統介紹如何使用ts-jest實現ES模塊與CommonJS依賴的無縫協作，解決常見的模塊解析問題和兼容性錯誤。 ESM與CommonJS互操作的核心挑戰

互操作 , 雲計算 , 自定義 , 雲服務 , Json

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u_13571930 頭像

qq5a586f44e2373 - Java中多詞驗證碼的生成策略與實現

本文旨在探討在java環境中生成包含多個單詞的驗證碼圖像的有效策略。鑑於現有多數驗證碼庫主要支持單詞生成，我們提出並詳細闡述了一種“分而治之”的方法：通過分別生成每個單詞的驗證碼圖像，並將其智能合併到一張最終圖像中，從而實現多詞驗證碼的需求。文章將提供具體的java代碼示例，並討論實現過程中的關鍵考量。 引言 在Web應用中，驗證碼（CAPTCHA）是防止自動化的重要

移動開發 , 自定義 , 驗證碼 , Image , html5

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u_11395103 頭像

wowwow0607 - Golang如何安裝GoModule依賴

Go Module通過go mod init初始化項目，利用go get和go mod tidy管理依賴，解決了GOPATH時代項目位置受限、依賴版本不明確及間接依賴混亂等問題。它通過go.mod記錄模塊路徑、Go版本和依賴項，結合go.sum驗證依賴完整性，確保構建可復現與安全。面對版本衝突，採用最小版本選擇（MVS）機制自動協調，並可通過go mod graph分析依賴關係，

github , MySQL , 數據庫 , go , 版本衝突

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u_16099238 頭像

碼海探險家 - 文本分類實戰--從TFIDF到深度學習CNN系列效果對比（附代碼）_51CTO博客

文本分類模型對比：p1xt-guides SVM與深度學習方法評測 你是否還在為文本分類任務選擇模型而困擾？本文將對比分析p1xt-guides項目中的SVM與深度學習方法在文本分類任務上的表現，幫助你快速掌握兩種方法的優缺點及適用場景。讀完本文，你將瞭解到： SVM與深度學習在文本分類中的核心原理 兩種方法在p1xt-guides項目中

數據集 , 雲計算 , 雲服務 , 深度學習 , 文本分類

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mob64ca1406d617 - UX作品集基礎製作指南

p1xt-guides項目展示技巧：如何打造專業的開發者作品集 作為開發者，你是否還在為如何展示自己的項目成果而煩惱？是否擔心自己的作品集無法在眾多應聘者中脱穎而出？本文將基於p1xt-guides項目的資源，為你提供一套完整的開發者作品集打造方案，幫助你從零開始構建一個令人印象深刻的作品集網站。讀完本文，你將學會如何選擇合適的項目、設計作品集結構、

技術棧 , 雲計算 , Vue , 雲服務 , 開發者

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mob64ca14038b36 - arkime安裝配置手冊--開源網絡回溯系統

Arkime深度剖析：開源大規模全流量捕獲系統的核心架構與實現原理 Arkime作為一款開源大規模全流量捕獲系統，能夠對網絡流量進行全面監控、存儲、索引和分析。它採用分佈式架構設計，可擴展至處理每秒數十吉比特的流量，為網絡安全分析、故障排查和流量審計提供強大支持。本文將深入剖析Arkime的核心架構與實現原理，幫助讀者全面瞭解這一強大工具。 系

雲計算 , elastic , 雲服務 , 元數據 , Web

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - ELK日誌系統淺析與部署 - bengozhong的個人空間 -

OSRM-backend中的請求日誌：ELK棧集成方案 OSRM-backend作為高性能的開源路由引擎，在處理大量地理空間請求時需要可靠的日誌系統進行監控與分析。本文將詳細介紹如何通過ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）棧實現OSRM請求日誌的採集、存儲與可視化，解決分佈式部署下的日誌分散問題。 日誌系統現狀分析

雲計算 , elastic , 雲服務 , ci , Json

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