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調試人生 - iOS 性能檢測工具深度解析 多工具協同下的全維度性能檢測體系建設

在移動端性能競爭愈發激烈的今天，iOS 性能檢測工具 已成為工程團隊不可或缺的基礎能力。從啓動速度，到列表流暢度，再到 WebView 頁面使用體驗，性能瓶頸隱藏的地方越來越多，而這些瓶頸往往由多種因素共同觸發：CPU、GPU、內存、網絡、磁盤 I/O、JS、系統行為等。 因此，性能檢測絕不是依賴某一工具就能完成的，它需要 一套多工具協同、跨維度、多場景覆蓋的工程化能力體系。 本

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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出手吧Glen - 地表最強馬賽克去除神器，來了！

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 友友們，咱平時刷視頻，是不是常碰到那種人臉模糊、滿是馬賽克的片段，急得人抓耳撓腮；或是回顧珍貴的老視頻影像，但模糊人臉簡直就是 “攔路虎”。 現在，救星來了！一款號稱 “地表最強馬賽克去除神器” 的AI工具橫空出世，專門攻克視頻人臉超分辨率難題，接下來就帶大家好好認識認識它。

視頻播放 , 機器學習 , 文件名 , 馬賽克去除 , 中文字符 , 人工智能

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wx6218aeded7a51 - HarmonyOS 開發入門 + 資源指南

一、課程核心框架速覽 整套課程圍繞 HarmonyOS 開發全流程展開，總時長緊湊且信息密度高，關鍵知識點時間軸清晰明瞭： 0:21 直擊核心：解答 "什麼是 HarmonyOS" 的基礎疑問，建立對系統的初步認知 1:46 深度解析：拆解 HarmonyOS 核心技術理念，掌握系統底層設計邏輯 6:16 實操指南：聚焦高效開發與測試技巧，提

微信開發 , 開發流程 , 移動開發 , 高效開發 , 開發者

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歲月如歌甚好 - linux自簽證書pem

賽題介紹： 實現一個Linux下的二進制簽名和驗證程序，用於在國產Linux操作系統進行應用的標識和管理，提升應用程序的可追溯性和安全性鑑別能力。 場景： 流程要求開發者需對自己開發的應用進行簽名，以保證二進制的安全性（非篡改），因此需要一款可以對二進制進行簽名和驗證的程序。 需求分析： 對於Linux下給定的ELF可執行程序、自行開發簽名工具對程序

機器學習 , 數據 , 簽名驗證 , 人工智能 , linux自簽證書pem , 可執行程序

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - 從 100 TPS 到 700+！微服務登錄性能調優與 BLOCKED 鎖定位實戰

0 前言 前文還沒優化完，接着來折騰。 登錄要對個人信息對比驗證，驗證過程又要調用相應加密算法，而加密算法對性能要求很高。複雜加密算法安全性高，但性能差；不復雜加密算法性能好，但安全性低，要取捨。還有Session存儲和同步。大型系統，不管你在哪個系統訪問，調用其他系統時如需驗證身份就要同步Session信息，且做業務時，也要把相應Session信息帶上，不然就識別不

加密算法 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , JAVA , 深度學習 , ide

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mob64ca14144dde - 關閉所有端口 iptables

1. 關閉139端口 一般説來，一台個人用的電腦，在正常情況下，開機後不會開放過多的端口，比方説會使用137、138、139端口等。若上網衝浪會有其它端口開放，這是本機與網上主機通訊時打開的，比方説，用IE瀏覽網頁會打開連續的端口：1025，1026 ，1027……使用QQ會打開4000、4001端口……而木馬多用1024以上的端口。因此

關閉所有端口 iptables , windows , tcp , 雲計算 , 雲原生 , Internet , 防火牆

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wx6218aeded7a51 - 智能學習計劃生成器

智能學習計劃生成器應用，專注於幫助用户制定、管理和優化學習計劃。主要功能包括： 智能計劃制定：根據學習目標和時間安排自動生成學習計劃 進度追蹤：實時追蹤學習進度和完成情況 知識點管理：組織和管理學習主題和知識點 學習資源整合：關聯學習資源和參考資料 效率分析：分析學習效率和成果，提供改進建議 時間規劃：智能安排學習時間和休息

微信開發 , 移動開發 , 生成器 , text , ci , harmonyos

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金牛座TinaLee - 微店 API 數據採集實例説明

微店數據採集需基於微店開放平台提供的 API，需先完成開發者認證、創建應用並獲取密鑰，再遵循 API 規則調用接口。以下以Python為例，演示商品列表、訂單數據的採集流程（需提前完成開發者配置）。 一、準備工作 註冊開發者：訪問微店開放平台，完成企業 / 個人開發者認證，創建應用，獲取AppKey、AppSecret。 獲取 Access

MySQL , API , 數據庫 , 開發者 , 開放平台

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上海拔俗網絡 - AI學術質量檢測系統：從“語法警察”到“科研領航員”

提到AI和學術，你首先想到的可能是“查重”。那個在論文提交前讓我們心驚膽戰的工具，像一個嚴厲的語法警察，只負責揪出重複的文字。但今天，我想和你聊的，是一款劃時代的新產品——AI學術質量檢測系統。 它早已超越了“警察”的角色，更像一位全天候的科研領航員，真正深入到論文的“靈魂”，評估其質量。 那麼，這位“領航員”究竟是如何工作的？它背後又有哪些“黑科技”？ 第一重境界：讀懂你的

數據 , 搜索 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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feiry - import uiautomation as auto 類名

1、C++11常用特性介紹 　　從本篇開始介紹C++11常用特性，大致分：關鍵字及新語法、STL容器、多線程、智能指針內存管理，最後講一下std::bind和std::function 二、關鍵字和新語法 1）auto類型修飾符，可以根據初始化代碼的內容自動判斷變量的類型，而不是顯式的指定，如： auto a = 1; 　　aut

初始化 , 雲計算 , 模板函數 , 操作數 , 雲原生

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mob64ca14005461 - restfull 的 put 和 delete

在restful風格的api中，put/patch方法一般用於更新數據。在項目的代碼中，使用的是httpclient 4.5，是這樣寫的： protected jsonobject dohttpurirequest(httpurirequest httpurirequest) { jsonobject result = null; httpclien

spring , 雲計算 , 獲取參數 , 雲原生 , Json

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wx6218aeded7a51 - 簡易睡眠分析儀

代碼功能概述 這段代碼實現了一個智能睡眠質量分析器應用，專注於監測、分析和改善用户的睡眠質量。主要功能包括： 睡眠記錄追蹤：記錄每日睡眠時間、入睡時間和醒來時間 睡眠質量評估：基於多個維度自動評估睡眠質量 睡眠週期分析：分析深睡、淺睡和REM睡眠分佈 睡眠環境監測：記錄卧室温度、光照和噪音水平 智能建議系統：根據睡眠數據提供個性化改善建議 睡眠

華為 , 微信開發 , 移動開發 , 數據 , lua , text , harmonyos

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ICT技術最前線 - MPLS國際專線真的適合哪些類型的企業？

　　在當今這個信息爆炸的時代，數據傳輸的速度和穩定性對於跨國公司來説至關重要。MPLS(多協議標籤交換)國際專線因其高效的數據傳輸能力而備受青睞，但並不是每一家企業都適合使用這種技術。本文將深入剖析MPLS國際專線的利弊，幫助企業根據自身情況做出最佳決策。 　　首先得明白，MPLS是一種基於標籤的路由技術，它通過為每個數據包分配一個簡短的路徑標籤來實現快速轉發。想象

yyds乾貨盤點 , 運維 , 應用場景 , 解決方案 , 數據傳輸

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yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - LightRAG：圖增強檢索框架，索引速度提升10倍

開篇 你的 RAG 系統能回答"人工智能的發展趨勢"這類宏觀問題嗎？傳統向量檢索在面對複雜查詢時往往力不從心。香港大學團隊開源的 LightRAG 提供了新思路：用知識圖譜雙層索引重構檢索架構，在保持輕量化的同時，讓索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。 [attachimg]224[/attachimg] 一、傳統 RAG 的三大痛點 向量檢索 依賴語義相似度匹配，在實際應用中暴露出明顯

AI

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killads - SentenceTransformer自定義embedding

Servlet編寫步驟： A:自定義類繼承HttpServlet並根據需要重寫相關方法 B:在web.xml文件中註冊Servlet servlet servlet-nameHelloServletDemo01/servlet-name servlet-class

機器學習 , 實例化 , 類名 , servlet , 自定義 , 人工智能

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8a 數據庫磁盤瓶頸優化方案

一、現狀背景 當前某集羣部分節點磁盤使用率已達 95% 以上，因數據量增長觸發存儲瓶頸。結合 Gbase 8a 數據庫特性，可以提供 “表重建壓縮優化” 與 “服務器擴容” 雙方案，供業務評估選擇。 二、優化方案 方案一：表重建壓縮優化（歷史數據高壓縮處理） 1. 操作原理 通過調整表壓縮級別，對歷史數據進行高壓縮處理。當前數據庫默認壓縮

GBase 8a , 服務器 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫

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十月南城 - MyBatis 進階治理點——緩存、副作用、攔截與批處理的得失分析

深入 MyBatis 內核，在性能提升與數據一致性之間尋找精妙平衡 在掌握 MyBatis 基礎映射與動態 SQL 後，進階治理成為保證生產環境穩定性與性能的關鍵。本文將深入分析緩存機制、副作用控制、攔截器應用與批處理優化等高級主題，幫助開發者構建高可用、易維護的數據訪問層。 1 緩存機制深度治理 1.1 二級緩存的一致性挑戰 MyBatis 的二級緩存基於

List , 緩存 , 架構 , 後端開發 , 攔截器

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第二週：誤差分析與學習方法（四）多任務學習

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第二週內容，2.8的內容。 本週為第三課的第二週內容，本週的內容關於在上週的基礎上繼續展開，並拓展介紹了幾

AI

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fanudekaixinguo 頭像

kexb - Spring Security 集成 CAS 實現統一認證

前言 近期我們實驗室的排課系統需要接入統一身份認證平台，目前業務系統用的是 Spring Security 做登錄鑑權。現在學校要求接入他們的統一認證平台，所以我們需要把 CAS 集成進來。 簡單來説，就是： 用户訪問業務系統的時候，如果還沒登錄，就別讓他直接訪問，而是把他丟到 CAS 的登錄頁面去，讓他先在那裏登錄一下。 CAS CAS（Central Authentication Ser

springsecurity

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龔禮鵬AndroidOrOH - Oh3.2項目升級到Oh5.0(鴻蒙Next)具體踩坑記錄(一)

目錄 1.自動修復部分 Cause: The project structure and configuration require an upgrade. Solution: 1. Use Migrate Assistant to auto-upgrade the project structure and configuration. 2. Manually up

Parse , 移動開發 , 配置文件 , Android , Json

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 如何高效且優雅地批量處理會話更新？

1. 痛點：被“寫放大”拖垮的數據庫 在對接企業微信、3-chat 等第三方 IM 系統時，核心挑戰往往不在於消息的接收，而在於如何高效地處理隨之而來的海量狀態更新。 業務場景中常見的一環是：每當收到一條新消息，都需要更新對應會話（Session）的 last_active_time（最後活躍時間）和 digest（最新消息摘要）。 這裏存在一個隱蔽的性能殺手： 在羣聊活躍或消息洪峯場景下，

後端

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mob64ca1415f0ab - 三次握手成功後發送tcp pdu reassembled in 19

所謂三次握手(Three-way Handshake)，是指建立一個TCP連接時，需要客户端和服務器總共發送4個包（兩個SYN,兩個ACK）； 第一次握手：當客户端向服務器發起連接請求時，客户端會發送同步序列標號SYN到服務器，等待服務器確認，這時客户端的狀態為SYN_SENT。 第二次握手：當服務器收到客户端發送的SYN後，服

機器學習 , 服務器 , 服務器端 , 客户端 , 人工智能

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bugouhen - service如何配置流量權重

一，配置報表查看權限 　　方法一：使用dynamic365添加用户組管理 　　　　參考教程：https://www.pianshen.com/article/25031937531/ 　　方法二：配置訪問目錄和用户角色 　方法三：如果數據源是SQL，通過SQL AS實現人員或者部門級的權限控制 　　方法

數據集 , 數據 , 用户權限 , 人工智能 , 深度學習 , service如何配置流量權重

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