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lu952450497 頭像

lu952450497 - 數據開發中的技術選型：從業務訴求到方案落地的全流程思考

企業的數據開發體系，往往伴隨着業務規模增長逐步演進。數據的產生源頭複雜、數據量不斷擴大、業務部門對數據的依賴程度提高，導致數據開發能力是否合理選型，將直接影響數據平台的穩定性、擴展性以及成本投入。 一、需求分析是技術選型的起點 在很多實際項目中，技術選型失敗主要不是因為技術不好，而是對實際訴求理解不清。技術選型之前應明確以下問題： 數據規

技術選型 , 大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫

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u_16546641 頭像

zzzzmt - SpringBoot：概述

一、Spring Boot 概述 1、Spring Boot 簡介 Spring Boot 是 Spring 開源組織下的子項目，是 Spring 組件一站式解決方案，主要是簡化了使用 Spring 的難度，簡省了繁重的配置，提供了各種啓動器，開發者能快速上手。 官方網站：http://projects.spring.io/spring-boot/ Git

spring , jar , 應用程序 , 後端開發 , JAVA

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - AlmaLinux下mysql 8安裝與數據遷移

首先安裝mysql server sudo yum install mysql-community-server.x86_64 啓動服務並設為開機啓動 sudo systemctl start mysqld sudo systemctl enable mysqld 此時使用root賬號登陸mysql，發現有未知默認密碼，因此通過跳過密碼的方式登錄 首先修改配置文件/etc/my.cnf，在[mys

數據庫

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pulangte 頭像

普郎特 - Selenium WebDriverWait 原理總結

核心概念 WebDriverWait.until() 的本質 python 傳入的是函數對象（函數地址），不是函數調用結果 wait.until(函數對象) # ✅ 正確：傳入函數本身 wait.until(函數調用()) # ❌ 錯誤：傳入函數返回值 返回值類型 返回值取決於傳入的條件函數返回什麼，常見的有：

資訊 , 教程 , 知識 , 程序員 , Python

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL修改端口號

MySQL默認端口號為3306，可以通過修改配置文件來改變端口號。 配置文件：/etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]這一欄下方增加一行配置 port=5350 保存後，執行sudo service mysql restart重啓mysql服務即可

數據庫

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soultraitor 頭像

SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL查詢報錯sql_mode=only_full_group_by

MySQL默認設置了該屬性，導致對group by語句有很嚴格的限制，可以通過修改配置文件來解除該限制。 配置文件：/etc/mysql/my.cnf 在[mysqld]這一欄下方增加一行配置 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITU

數據庫

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u_9849794 頭像

子丶不語 - Vue3 登錄頁還能這麼絲滑？這個 hover 效果太驚豔了

前言 大家好，在現代 Web 開發中，用户體驗越來越重要。一個簡潔、美觀又富有動效的登錄頁，不僅能提升品牌形象，還能增強用户的第一印象。這篇文章，我們將用Vue3 + CSS3 動畫，來實現一個懸浮動畫和細膩交互效果的 Vue3 登錄頁面。 項目效果預覽： • 登錄框懸浮微動 + 高光掠過動畫

ico , vue.js , Math , 前端開發 , 動效

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SoulTraitor - Ubuntu下，MySQL密碼遺失時修改密碼

問題背景 MySQL密碼連接不上，需要重置密碼 解決方案 由於修改密碼本身需要連接到數據庫，因此需要另一個系統賬號來登錄數據庫。 下面是相關步驟： 1.首先執行以下命令 sudo cat /etc/mysql/debian.cnf 獲取到系統賬號的密碼（注意，禁止修改這個文件！！！） 2. 再輸入以下命令 mysql -u debian-sys-maint -p 密碼即剛才截圖中圈出的部分，不同

數據庫

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 低空經濟與具身智能背後的“天眼”：超低延遲RTMP|RTSP播放技術全解析

摘要： 隨着2024年“低空經濟”首次寫入政府工作報告，以及“具身智能”成為AI領域的下一個高地，實時視頻傳輸技術正面臨前所未有的挑戰。無人機的高速巡檢、機器人的遠程遙操作（Teleoperation），都對視頻流的延遲提出了毫秒級的苛刻要求。本文將結合行業趨勢，深度剖析基於大牛直播SDK（SmartMediakit）的超低延遲RTMP/RTSP播放器技術，探討如何在弱網環境下實

具身智能rtsp播放器 , yyds乾貨盤點 , 低空經濟rtsp播放器 , 智能機器人rtsp播放器rtmp播放器 , 人工智能 , 具身智能rtmp播放器 , 低空經濟rtmp播放器 , 深度學習

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【數據結構】考研408 | B樹探秘：從查找操作到樹高性能分析

(B樹的查找與樹高) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中我們初步認識了 多路查找樹、多路平衡查找樹 以及 B樹； 在 多路平衡查找樹 這個大家族中，B樹 就是其最經典的代表，因此我們不僅要認識 B樹 ，我們還有了解該數據結構的一系列基本操作。 對於一個數據結構而言，在其基本操作：增、刪、改、查中，最核心的操作就是 查找；而對於 樹形結構 而言，其

yyds乾貨盤點 , 數據結構 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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TheMagicalRainbowSea 頭像

Rainbow-Sea - 從 Spring Boot 2.x 到 3.5.x + JDK21：一次完整的生產環境遷移實戰

從 Spring Boot 2.x 到 3.5.x + JDK21：一次完整的生產環境遷移實戰 @ 目錄 從 Spring Boot 2.x 到 3.5.x + JDK21：一次完整的生產環境遷移實戰 升級背景 升級目標與核心變化 完整升級步驟 第一階段：準備工作（JDK 8 環境） 代碼分支管理 引入 OpenRewri

後端

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - flume使用kafka作為sink-

Ollama 默認會根據硬件自動分配計算資源（CPU/GPU），若需強制指定僅使用 CPU 計算（禁用 GPU），或調整 CPU 核心數、線程數等參數，可通過以下方式配置，覆蓋不同操作系統（Windows/macOS/Linux）和使用場景： 一、核心原理 Ollama 啓動時會讀取環境變量或配置文件中的參數，通過指定 OLLAMA_NUM_GPUS=0 可強制禁用

環境變量 , MySQL , bash , 數據庫 , 重啓

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u_17587271 頭像

mb692180cc19df8 - 閣下AI的初衷是什麼？

閣下AI的初衷 在當今科技飛速發展、人工智能浪潮席捲全球的時代，閣下AI橫空出世，它懷揣着獨特且極具前瞻性的初衷，立志在AI領域開闢出一片嶄新的天地。 閣下AI堪稱全球首個AI工具智能體，這一開創性的定位使其在眾多人工智能產品中脱穎而出。從歷史發展的角度來看，早期的人工智能大多功能單一，僅能處理特定類型的簡單任務，如早期的語音助手可能僅能完成基本的信息查詢和簡單指令執

商業 , 人工智能 , 深度學習 , 提高工作效率

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u_16769727 頭像

mb663f5e2410796 - 面試瀏覽器框架八股文十問十答第三期

面試瀏覽器框架八股文十問十答第三期 作者：程序員小白條，個人博客 相信看了本文後，對你的面試是有一定幫助的！關注專欄後就能收到持續更新！ ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路！⭐ 1）對瀏覽器內核的理解 瀏覽器內核是指瀏覽器用來解析網頁內容、渲染頁面以及執行 JavaScript 等任務的核心部分。它是瀏覽器的重要組成部分，直接影響着瀏覽器的性能、

加載 , 後端開發 , JAVA , Css , HTML

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u_15266301 頭像

off_time - Flowable 流程已發實例節點候選人寫死怎麼辦？一招“熱補丁”讓舊任務原地復活

一、事故現場 某年某月的一個凌晨，運維部打來電話： “領導審批節點找不到人，流程卡住了！” 打開 BPMN 一看，差點原地去世—— flowable:userCandidateGroups value="{SpecialtyResolver.getSpecialtyArgs('ZH','director')}"/ 少寫了

| 流程引擎 , Flowable , 後端開發 , JAVA

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xiaogeit 頭像

xiaogeit - AI Agent Reflexion模式：AI自我反思與迭代優化框架｜多輪評估改進機制深度解析(設計篇)

肖哥彈架構 跟大家“彈彈” 大模型Agent 設計與實戰應用，需要代碼關注 歡迎 關注，點贊，留言。 關注公號Solomon肖哥彈架構獲取更多精彩內容 歷史熱點文章 解鎖大語言模型參數：零基礎掌握大型語言模型參數奧秘與實踐指南 6張圖掌握提示詞工程師工作範圍與工作技巧(提示詞原理篇) 一個項目代碼講清楚DO/PO/BO/AO/E

yyds乾貨盤點 , lua , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 企業級RAG高性能技術架構解決方案V2

企業級RAG架構方案 一、總體架構設計原則 1.1 架構目標 99.99%可用性：年度不可用時間 53分鐘 P95延遲 1秒：複雜查詢不超過2秒 線性擴展：支持從百萬到百億級文檔 成本可控：每千次查詢成本 $0.5 安全合規：數據隔離、審計跟蹤、GDPR合規 二、系統架構圖 2.1 整體架構分層圖 graph TB

神經網絡 , 緩存 , 人工智能 , 服務集羣 , ci

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u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - Redis 突然變慢了如何排查並解決？

Redis 通常是我們業務系統中一個重要的組件，比如：緩存、賬號登錄信息、排行榜等。 一旦 Redis 請求延遲增加，可能就會導致業務系統“雪崩”。 我在單身紅娘婚戀類型互聯網公司工作，在雙十一推出下單就送女朋友的活動。 誰曾想，凌晨 12 點之後，用户量暴增，出現了一個技術故障，用户無法下單，當時老大火冒三丈！ 經過查找發現Redis。 獲取不到連

redis , 基線 , 後端開發 , Max , JAVA

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u_16281588 頭像

小劉042 - java識別pdf中表格數據轉為CAV、TSV、JSON

什麼是Java Tabula Extractor？ Java Tabula Extractor 是一個基於tabula-java開發的Java庫，專門用於從PDF文件中提取表格數據。無論你是需要處理財務報表、數據報表還是其他包含表格的PDF文檔，這個庫都能幫你自動化完成數據提取工作。 核心功能特性 多功能支持 從PDF文件中精準提取表格數據 支持多種

System , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - 零距離拆解銀行司庫系統（TMS）的微服務設計與實踐

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式事務 , 深度學習

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深入理解IAsyncEnumerable<T>：異步迭代的底層實現與應用優化

深入理解IAsyncEnumerableT：異步迭代的底層實現與應用優化 在.NET異步編程領域，IAsyncEnumerableT 提供了一種異步迭代數據的方式，尤其適用於處理大量數據或涉及I/O操作的場景，避免阻塞線程，提升應用程序的響應性和性能。深入理解其底層實現，有助於開發者編寫高效且正確的異步代碼。 技術背景 在傳統的同步編程中，IEnumerableT 用於順序訪

System , 數據 , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - Daytona：90ms 啓動的 AI 代碼沙箱基礎設施

開篇 你的 AI Agent 生成了一段 Python 代碼，敢直接在生產環境運行嗎？傳統容器啓動需要 3-5 秒，虛擬機更慢。開源項目 Daytona 給出了新方案：90 毫秒內創建隔離沙箱，支持 Python / Node / Go 等多語言，還能持久化狀態。這是專為 AI 時代設計的代碼執行基礎設施。 一、解決什麼問題 AI 代碼生成場景下，開發者面臨三大痛點： 1. 安全隔離不足

kubernetes

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - AI應用平台架構設計：構建的企業級AI應用開發與部署平台

高性能高可用AI應用平台架構設計 一、項目概述 1.1 定位與目標 基於AI應用平台核心理念構建的企業級AI應用開發與部署平台，為組織提供： 可視化AI應用編排：拖拽式構建複雜AI工作流 多模型統一管理：統一接口管理20+主流大語言模型 智能知識庫系統：RAG增強的智能問答與文檔處理 高性能高可用架構：滿足企業級SLA（99.95%+）要求

redis , 神經網絡 , G1 , 緩存 , 人工智能

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 航空飛機表面缺陷裂紋鏽蝕凹陷檢測數據集VOC+YOLO格式2495張5類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2495 標註數量(xml文件個數)：2495 標註數量(txt文件個數)：2495 標註類別數：5 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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