在 Web 開發中,Blob (Binary Large Object) 對象表示一個不可變、原始數據的類文件對象。它通常用於處理二進制數據,例如圖片、音頻、視頻文件,或者來自網絡請求的原始數據流。當從 API 接收到響應、用户上傳文件,或者進行一些本地數據操作時,你可能會遇到 Blob 格式的數據。
然而,如果這些 Blob 實際上包含了 JSO
在大規模向量檢索的應用場景中,往往既需要衡量向量間的相似度,又要對數據點施加額外的屬性過濾。傳統的近似最近鄰(ANNS)方法只關注向量相似度,對“向量 + 屬性”混合查詢(hybrid query)的支持能力不足。5月發佈在 arXiv 的 Lin 等人最新綜述《Survey of Filtered Approximate Nearest Neighbor Search over
version `GLIBC_2.14' not found 解決方法.
一般出現類似次問題是當前運行系統Glibc版本低於編譯環境Glibc版本造成Glibc版本兼容性造成的.
通常可以使用-static鏈接成靜態程序即可解決.
不過經過google大神發現還有另外一種方法可以在使用動態庫的環境下規避此類問題