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科技之巔 - 【高中數學/排列組合】(遼寧省實驗中學2024-2025上學期期末考試高二年級數學第15題)從ABCD等8人中選出5人排成一排(1)A必須在內,有多少種排法?(2)AB都在內,且A排在B前面,有多少種

【問題】 從ABCD等8人中選出5人排成一排 (1)A必須在內,有多少種排法? (2)AB都在內,且A排在B前面,有多少種排法? (3)ABC都在內,且AB必須相鄰,C與AB都不相鄰,都有多少種排法? (4)A不允許在頭尾,B不允許居中,有多少種排法? 【答案】 (1)4200 (2)1200 (3)2400 (

代碼人生 , 高中數學 , 排列組合

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TokE648 - 香橙派AI Pro個人雲平台 - 從零搭建全記錄

香橙派AI Pro個人雲平台 - 從零搭建全記錄 前言 越界訪問是什麼?一個開放的個人文件託管平台(如免費圖牀),按道理説用户只能查看自身賬户下的文件內容,但通過改變超鏈接標籤,實現了訪問其他用户的圖片內容? 因為發現某個免費圖庫網站在沒有登錄其他賬號的情況下,可以做到改變url實現訪問其他用户相處的操作(https://demo.chevereto.com/video/Beastie-

操作系統

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 callable

Python 的內置函數 callable() 用於檢查一個對象是否是可調用的(即能否像函數一樣被調用)。當對象可以被調用時返回 True,否則返回 False。 詳細説明 可調用對象類型: 函數(包括內置函數、自定義函數) 類(調用類會創建實例) 實現了 __call__ 方法的類實例 方法(綁定方法和非綁定方法) lambda 表達式

知識 , Python

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芯動大師 - 如何瞭解CC/CV充電特性,本文告訴你鋰電池充電芯片的原理

鋰電池充電芯片是鋰電池充電管理的核心器件,其核心功能是將輸入電壓(如 USB 5V、適配器 12V 等)轉換為適合鋰電池充電的恆流 / 恆壓(CC/CV)信號,同時實現過壓、過流、過温、反接等保護,確保充電安全、高效。以下從核心工作邏輯、充電階段、關鍵模塊原理、典型拓撲四個維度詳細解析: 一、核心工作邏輯 鋰電池(如鋰鈷酸、磷酸鐵鋰)的充電特性

封裝 , yyds乾貨盤點 , 引腳 , 開源 , 工作原理

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】DELL PowerEdgeR760機械硬盤壞道導致傳媒公司視頻素材丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣州市某影視傳媒公司,專注於電影、電視劇及短視頻內容製作,服務客户包括國內多家衞視及短視頻平台,年製作影視內容超500小時。公司數據中心部署了10台戴爾PowerEdge R760服務器,採用“機械硬盤+SSD”混合存儲架構,其中8台服務器配置10塊8TB SATA機械硬盤組建RAID6陣列,專門存儲影視素材、後期製作工程文件及成片,數據總量達600TB,是公

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 數據恢復

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mb6901e01290640 - Scratch下載安裝保姆級教程(附安裝包,圖文版)

Scratch 是一款免費的圖形化編程工具,名字源於“從零開始”的英文短語“start from scratch”。 Scratch 把傳統代碼變成五顏六色的積木塊,用户只需像拼樂高一樣把積木拖進腳本區,就能讓角色動起來、發出聲音,甚至做出完整的動畫或小遊戲。 Scratch 的設計思路就是“讓編程像玩遊戲一樣簡單”,所以 8 歲的小朋友也能在十分鐘內做出會跳舞的小貓

scratch編程下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , scratch下載正版 , Scratch , scratch下載安裝

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奔放的樓房 - [Python神器] AI生成的代碼跑不起來?ImportError?用這個工具一鍵反向推導 pip 包名!

背景:AI 時代的“依賴地獄” 在 Cursor、GitHub Copilot 和 ChatGPT 普及的今天,我們的開發模式變了。以前是我們先 pip install 再寫代碼,現在是 AI 直接甩給我們一段完美的代碼: import cv2 from PIL import Image import sklearn from google.cloud import storag

開源軟件 , 開發工具 , pip , 人工智能 , Python

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寒水馨 - org.apache.poi : poi 中文文檔(中英對照·API·接口·操作手冊·全版本)以4.1.2為例

完整文檔下載地址(類、方法、參數説明) poi-4.1.2.jar中文-英文對照文檔.zip 下載地址:https://hanshuixin.org/resource/fileDetails?groupId=org.apache.poiartifactId=poiversion=4.1.2 poi 其他版本中文文檔 下載地址:https://hanshuixin.org/resource/?

中文文檔 , poi , JAVA

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deephub - JAX核心設計解析:函數式編程讓代碼更可控

很多人剛接觸JAX都會有點懵——參數為啥要單獨傳?隨機數還要自己管key?這跟PyTorch的畫風完全不一樣啊。 其實根本原因就一個:JAX是函數式編程而不是面向對象那套,想明白這點很多設計就都説得通了。 先説個核心區別 PyTorch裏,模型是個對象,權重藏在裏面,訓練的時候自己更新自己。這是典型的面向對象思路,狀態封裝在對象內部。 JAX的思路完全反過來。模型定義是模型定義,參數是參數,兩邊分

llm , jax , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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mb6901e01290640 - EditPlus下載、安裝和漢化教程(附安裝包,圖文版)

EditPlus 是韓國 ES-Computing 出品的小巧編輯器,常被當成“超級記事本”。它把代碼高亮、自動補全、FTP 上傳、正則替換等常用功能塞進 2MB 多的安裝包,雙擊即開,秒開秒關,老電腦也不卡。 EditPlus 目前只有 Windows 版,這是它最被吐槽的點: 和 VS Code 比,EditPlus 沒有上千插件,也不帶集成終端,但勝在

editplus漢化版 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , editplus下載 , editplus漢化版下載 , editplus下載教程 , editplus中文版下載

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wx65950818d835e - Android HWC相關知識6

Color 管線與 Dataspace:色域、Transfer 與渲染一致性 Android 在 HWC2 中規範了 Dataspace 與 ColorMode。每個 Layer 可以聲明 Dataspace(包含色域與傳輸曲線,例如 SRGB, DISPLAY_P3, BT2020, HLG, PQ),顯示設備具有支持的 ColorMode 列表。SF與 HWC 協同選擇

顯示設備 , 顯示模式 , c++ , 後端開發 , c , ui

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圍爐聊科技 - Orchestrator-8B:近期HuggingFace上火熱的小型模型

在AI技術日新月異的2025年,英偉達與香港大學聯合發佈了一項令人矚目的技術突破——Orchestrator-8B,近期在HuggingFace上保持着相當高的熱度。 這個只有80億參數的小型模型,通過巧妙的強化學習訓練和工具調度策略,在人類最後的考試(HLE)基準測試中以37.1%的準確率超越了GPT-5的35.1%。Orchestrator-8B的誕生

機器學習 , 基準測試 , 多目標 , 英偉達 , 人工智能

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閣下AI - 閣下AI為什麼是全球首個AI工具智能體?

從“工具使用者”到“工具創造者”:閣下AI如何重新定義AI智能體的邊界 在人工智能演進的漫長圖景中,我們曾先後跨越了“感知智能”與“認知智能”的門檻。如今,行業正站在一個更為關鍵的範式轉換節點前:從“執行預設任務的智能體”邁向“能夠自主理解需求並創造工具的新一代智能體”。正是在這一歷史性交匯點上,“閣下AI”的誕生不再僅僅是一個產品的發佈,而標誌着全球首個真正意義上的“AI工具智能體”的落地,為人

人工智能

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安義12 - 數據問題

不管是機器學習中還是其他項目裏,數據裏有nan值的話,後面計算很大概率都會影響最終結果。所以要麼説在源文件中避免出現nan值,要麼在程序中對文件中的nan值進行處理。 如果在計算過程中出現nan,也會導致loss、accuracy、val_loss等出現nan的情況。 比如對於在pandas中出現nan值,直接使用dropna()方法對其進行處理即可,默認會刪除包含有nan值的行

機器學習 , 原始數據 , 代碼人生 , Python

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co_yield - 從0構建深度學習框架——揭秘深度學習框架的黑箱

引言 你有沒有好奇過,當你在 PyTorch 或 TensorFlow 中調用 .backward() 計算梯度時,框架到底在背後做了什麼? 我們每天都在使用這些成熟的深度學習工具,但很少有人真正去探索它們的底層實現——自動微分的魔法、計算圖的構建、張量運算的優化……這些隱藏在API背後的核心原理,才是深度學習的真正基石。 今天,我將向大家介紹一個從零開始實現的輕量級深度學習框架——Needle。

人工智能

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子午 - 【岩石種類識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 岩石種類識別系統,基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法,通過對7種常見的岩石圖片數據集('玄武岩(Basalt)', '煤(Coal)', '花崗岩(Granite)', '石灰岩(Limestone)', '大理石(Marble)', '石英岩(Quartzite)', '砂岩(Sandstone)')進行訓練,最後得到一個識別精度較高的模型,然後搭建Web可視

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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全棧技術開發者 - 矩陣的跡到底有什麼意義?跡如何描述平均拉伸效應?特徵多項式中跡係數的代數與幾何意義是什麼?跡操作如何保證統計平均與座標無關?

在線性代數的理論體系中,矩陣是描述線性映射和向量空間結構的核心工具。矩陣不僅用於描述有限維空間的變換,還廣泛應用於量子力學、統計力學、羣表示理論、微分幾何以及現代計算科學。在學習矩陣時,一個看似簡單的概念——矩陣的跡——經常被提及。 初次接觸跡的人可能會認為它只是矩陣對角線元素的求和: 然而,這種表面上的簡單掩蓋了其深層的數學與物理意義。跡不僅是線性代數中的數

機器學習 , 複雜度 , 線性變換 , yyds乾貨盤點 , 特徵值 , 人工智能

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早點睡0001 - MultiButton移植記錄

使用記錄 使用PA0引腳,電路圖如下,使用GPIO內部下拉。 實際測試,很穩定,沒有誤觸發,單擊、雙擊、長按很穩定。 移植記錄 複製multi_button.c和multi_button.h到工程中,實現GPIO的初始化、讀取。 void key_init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; /* G

操作系統

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HuggingFace - Hugging Face 論文頁面功能指南

在飛速變化的研究世界中,緊跟最新進展至關重要。為幫助開發者與研究人員把握 人工智能 前沿動態,我們推出了 Daily Papers 頁面。自上線以來,Daily Papers 已收錄超過 1 萬 篇由 AK 與社區研究者精選的高質量論文。 不過,許多朋友可能還沒有充分體驗 Daily Papers 的全部功能。本文將帶你發現一些“隱藏功能”,幫助你把它用到極致。 認領論文 在 Daily Pape

AI

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子午 - 【中草藥識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 中草藥識別系統,基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法,通過對10種常見的中草藥圖片('丹蔘', '五味子', '山茱萸', '柴胡', '桔梗', '牡丹皮', '連翹', '金銀花', '黃姜', '黃芩')數據集進行訓練,最後得到一個識別精度較高的模型,然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧: 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

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我叫喵手呀 - 數據類型詳解:探索Java世界的核心寶藏!

開篇語 哈嘍,各位小夥伴們,你們好呀,我是喵手。運營社區:C站/掘金/騰訊雲/阿里雲/華為雲/51CTO;歡迎大家常來逛逛   今天我要給大家分享一些自己日常學習到的一些知識點,並以文字的形式跟大家一起交流,互相學習,一個人雖可以走的更快,但一羣人可以走的更遠。   我是一名後端開發愛好者,工作日常接觸到最多的就是Java語言啦,所以我都儘量抽業餘時間把自己所學

數據類型 , 後端開發 , JAVA

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小飛俠格魯帥 - Tkinter 入門指南

Tkinter 入門指南 Tkinter 是 Python 內置的 GUI(圖形用户界面)庫,無需額外安裝,輕量且易用,適合快速開發小型桌面應用。以下從基礎概念、核心組件、佈局管理、事件處理等方面展開講解,並提供實用示例。 一、基礎框架:創建第一個窗口 import tkinter as tk from tkinter import ttk

子窗口 , 事件循環 , 後端開發 , ide , Python

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崽崽233 - Java(day253):Java 中如何使用 java.nio.file API 進行文件操作?

大家好,我是不熬夜崽崽!大家如果覺得看了本文有幫助的話,麻煩給不熬夜崽崽點個三連(點贊、收藏、關注)支持一下哈,大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言   在 Java 中,文件操作是開發中非常常見的任務。傳統的文件操作通常依賴於 java.io 包中的類(如 File、InputStream 和 OutputStream),這些類適用於簡單的文件讀寫操作。然而,J

System , 文件操作 , 後端開發 , JAVA

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aqi00 - FFmpeg開發筆記(九十二)基於Kotlin的開源Android推流器StreamPack

​《FFmpeg開發實戰:從零基礎到短視頻上線》一書的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行業存在RTSP和RTMP兩種常見的流媒體協議。除此以外,還有於2017年推出的SRT協議,相比常見的RTMP協議,SRT協議具有更低的延遲,並且消除了卡幀、抖動等花屏現象。 因為SRT是個較新的直播協議,所以手機端支持SRT的開源框架比較稀有,比如本文介紹的StreamPack就是屈指可數的SRT

移動端開發

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