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靈芸小駿 - 我的 HarmonyOS - Gauge 自學指南：從 0 到能上實戰的環形量規組件

1. Gauge 是什麼？ Gauge 是 ArkUI 信息展示類組件中的 數據量規圖表組件，可以把一個數值用 環形儀表盤 的方式展示出來。 典型場景： 設備健康度 / 電量 / 評分展示； CPU/內存佔用、網絡質量等系統指標可視化； 運動完成度、睡眠質量等健康數據面板； 任意「當前值 + 範圍（min~max）」的 KPI 儀表盤。 特性小結： 支持 單色 / 漸變 / 分段多

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大丸子 - 使用 C# 在 Word 文檔中自動化創建與定製圖表

在辦公自動化需求不斷增長的今天，越來越多的企業希望將數據可視化工作融入自動化文檔生成流程中。過去，我們通常依賴 Excel 或 PowerPoint 來製作圖表，再手工插入到 Word 文檔中。然而，當需要生成大量報告、需要頻繁更新數據、或需要根據程序邏輯動態繪製不同結構的圖表時，手動操作顯然變得低效且容易出錯。 將圖表直接通過代碼生成到 Word 文檔裏，可以讓整個流程變得更加自動化、可複用且更

word , 圖表工具 , c# , .net , 圖表

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雲端築夢工匠 - 軟件裏的數據archive

隨着網絡的普及，我們的各種數據基本上都存儲到了電腦、手機、以及各種軟件當中，數據的重要性已經不言而喻，如果重要的數據有丟失或者誤刪，可能會給我們帶來很大的損失。因此，擁有一個好的數據恢復工具很重要，在數據有丟失、誤刪等情況下快速恢復數據，推薦大家用數據恢復軟件EasyRecovery，可以輕鬆恢復各類文檔、音頻、視頻等文件，恢復率高，操作簡單，讓本以為找不到的文件，重現眼前。

大數據 , 數據 , hive , 誤刪 , 數據恢復 , 軟件裏的數據archive

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商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第18講：高階RAG：Agentic RAG

前面教程中，我們學習到了如何構建 RAG 系統，以及對 RAG 系統進行效果提升、速度優化、功能擴展等等方面。 本教程我們將在此基礎上進一步介紹最近很火的Agentic RAG，它是RAG的變種，但更加智能，讓我們開始吧！ 如果把RAG比作帶着書本去考試的考生，那麼Agentic RAG就是同時帶着老師和書一起去考試的考生！ Agentic RAG 就是整合了 AI Agent 的 R

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 知識 , 人工智能

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雨大王 - 從“單兵作戰”到“集團軍協同”：工業設備互聯如何打造智造新生態？

工業互聯網作為第四次工業革命的核心載體，正在全球範圍內推動製造業的深刻變革。在這場變革中，工業設備互聯作為基礎中的基礎，扮演着至關重要的角色。它不僅打破了傳統制造系統中設備之間的信息壁壘，還通過數據共享與協同，推動了從“製造”到“智造”的轉型。 工業設備互聯的定義與價值 工業設備互聯是指通過先進的傳感技術、通信協議、數據採集系統以及工業互聯網平台，實現不同廠商、不同型號的工業設備在統一

人工智能

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張老師講數字孿生 - 古今對話！都江堰治水智慧借數字孿生實現現代化躍遷

2024年10月，中央紀委國家監委網站刊登 《全國水利數據底板基本建成》 一文，重點介紹了都江堰渠首數字孿生系統在防汛調度中的成功應用，標誌着我國數字孿生水利建設從先行先試進入全面深化新階段。 公元前256年，李冰父子修建都江堰，以 “深淘灘、低作堰”的治水智慧實現了人與自然的和諧共生。2200多年後的今天，都江堰灌區建成了覆蓋26.7平方公里的數字孿生系統，通過數字線程將千年治水經驗轉化

數字化轉型 , 觀點 , 知識 , 人工智能 , 前端

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編程夢想編織者 - vcsa擴容archive log

原理： 使用lvm對磁盤擴容 通過轉置sdb的pe到sda中達到對sda擴容的目的。 當前狀態： unbutu18.04 新增100G硬盤，為根目錄擴容 操作： 查看新增磁盤：fdisk -l 對sdb進行分區

服務器 , 大數據 , vcsa擴容archive log , hive , 運維 , Linux , Ubuntu

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漫步雲端的豬 - yarn ACCEPTED 優化

最近玩家爆炸性增長，使得原來設計的WS和數據庫那塊承受了更大的壓力，開始有點受不住了，於是理所當然的優化開始了。。。 這裏説幾個數據庫優化的建議和方法： 在數據庫優化工作中，使數據儘可能的小，使表在硬盤上佔據的空間儘可能的小，這是最常用、也是最有效的手段之一。因為縮小數據，相對來説可以提高硬盤的讀寫速度，並且在查詢過程中小表的內容處理時所

服務器 , 大數據 , yarn , 存儲 , 數據庫 , 工作 , yarn ACCEPTED 優化

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mob64ca12ed4084 - 如何訓練stable diffusion python

在這篇博文中，我將詳細描述如何訓練Stable Diffusion Python模型的過程，解決過程中遇到的問題，分析根因並提出有效的解決方案，最後進行驗證測試和優化建議。這一系列的步驟將確保模型訓練的順利進行。 問題背景 在進行Stable Diffusion模型訓練的過程中，我遇到了多個技術性挑戰。具體來説，模型訓練效率低下，內存佔用過高，並且在GPU利用率方面表現不佳。這些

參數設置 , aigc , 解決方案 , CUDA

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苦惱的海龜 - 亞馬遜公佈新款自研 AI 芯片

這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、亞馬遜公佈新款自研 AI 芯片 Trainiu

人工智能

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雨大王 - 告別生產混亂！看智能調度系統如何為汽車工廠帶來“史詩級”優化

一、智能調度的必要性與行業背景 隨着全球汽車製造業向電動化、智能化轉型，傳統工廠的調度模式已難以應對多品種、小批量、短交期的複雜訂單需求。以新能源汽車滲透率快速提升的2025年為例，某合資汽車製造廠僅能完成訂單需求的72%，頻繁的插單與設備波動導致生產效率波動在55%-88%之間。這一困境凸顯了智能調度在現代汽車工廠中的戰略重要性。 智能調度作為製造業數字化轉型的核心環節，其本質是通過

人工智能

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 chr

Python 的內置函數 chr() 是一個非常有用的函數，它可以將整數（Unicode 碼點）轉換為對應的字符。該函數的語法非常簡單： chr(i) 其中參數 i 是一個整數，範圍在 0 到 1,114,111（即 0x10FFFF）之間。函數會返回表示 Unicode 碼點為 i 的字符字符串。 功能説明 chr() 函數的主要功能是： 將 Unicode 碼點轉換為對應的字符 與 or

知識 , Python

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mob64ca12df5e97 - Linux下載ollama失敗

Linux下載ollama失敗可能是一個常見問題，許多用户在嘗試使用該工具時都遇到過。隨着AI和LLM（大語言模型）技術的發展，ollama逐漸成為開發者的重要工具之一。然而，下載過程中的一些意外情況、網絡問題或配置不當，可能導致用户無法順利下載和安裝ollama。接下來，讓我們深入解析這個問題，幫助你更有效地處理。 引用塊 “對於軟件開發而言，便捷的包管理和安裝工具在提

軟件工具 , xml , aigc , 軟件工程

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雲端創新夢想家 - 人工智能+智能製造--中國製造未來方向_人工智能製造

引言 人工智能（AI）正在全球範圍內迅速發展，並深刻影響各行各業。尤其在製造業，AI技術的應用已成為提升生產力、優化供應鏈、減少成本和提升產品質量的重要工具。智能製造是工業4.0的核心，而人工智能無疑是這一進程的核心驅動力。AI的引入不僅僅是為了實現自動化，更在於通過數據驅動的智能決策來提升生產效率和響應市場需求的能力。 本文將探討人工智能在

機器學習 , spark , 大數據 , 數據 , hadoop , 人工智能

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全知科技 - 數安熱搜 | 法國足協遭遇黑客攻擊，會員電話號碼、電郵地址遭竊；新舊對比：《公安機關網絡空間安全監督檢查辦法》

本期看點： 熱點資訊： ▸強制手機預裝網絡安全應用引爭議，印度迴應稱用户可自行卸載 ▸網絡攻擊擾亂公共安全，美國緊急警報系統被迫中斷服務 ▸法國足協遭遇黑客攻擊，會員電話號碼、電郵地址遭竊 ▸因電商巨頭被黑，韓國近七成民眾數據泄露 ▸哈佛大學再遭網絡攻擊，校友及捐贈者信息泄露 ▸九國聯合行動摧毀千餘台惡意軟件服務器 ▸捷豹路虎遭網絡攻擊 損失超2.2億美元

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mob64ca12e8a030 - spark saveastable怎麼差分更新

關於“spark saveastable怎麼差分更新”的討論，本文將詳細記錄遇到該問題的背景、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試及預防優化的過程。整個過程涉及到如何高效地使用 Apache Spark 的 saveAsTable 方法進行差分更新，以確保數據的準確性和一致性。 問題背景 在大數據處理環境中，通常會使用 Apache Spark 進行數據的處理與分析。最近我們在

spark , 數據 , 差分 , aigc

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mob64ca12f4d1ad - vscode copilot插件一直提示reload required

在使用 Visual Studio Code (VSCode) 時，許多開發者都會遇到一個持續的煩惱——“vscode copilot 插件一直提示 reload required”。這個問題不僅影響工作效率，還可能讓人感到沮喪。本文將為你詳細解析這個問題並提供解決方案。 適用場景分析 隨着開發工具的不斷演進，VSCode 已經成為了開發者的首選 IDE。而 Copilot 插件

編程語言 , aigc , 代碼補全 , 開發者

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認真的咖啡 - 鴻蒙原生開發封神指南：應用文件跨端分享解析

前言 在移動互聯網與物聯網深度融合的今天，文件分享已從 “輔助功能” 升級為 “核心交互入口”—— 無論是跨應用傳輸文檔、多設備協同編輯文件，還是分佈式場景下的數據互通，高效穩定的文件分享能力直接決定了應用的用户留存與生態適配性。尤其在 HarmonyOS“一次開發、多端部署” 的生態理念下，文件分享更是打通設備壁壘、實現 “超級終端” 體驗的關鍵技術支撐。HarmonyOS 基於分佈式技術架構，

harmonyos-next , harmonyos

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mob64ca12f5c08e - Copilot怎麼掃描圖片生成前端代碼

在本文中，我將討論如何使用Copilot掃描圖片生成前端代碼的過程。這是一個有趣且具有挑戰性的技術任務，尤其是在近年來生成式AI的廣泛應用領域，越來越多的開發者開始探索圖像識別和代碼生成的結合。 問題背景 在現代前端開發中，需求越來越趨向於快速迭代和個性化。開發者希望能夠將設計稿（如圖片）快速轉換為可用的前端代碼，從而提高開發效率。這不僅能幫助團隊縮短項目週期，還能保證設計的一致

錯誤信息 , 圖片格式 , 工具鏈 , aigc

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萬界星空科技 - 從生豬到香腸，如何用MES系統“管住”每一個關鍵細節

肉製品加工行業量身定製的MES系統解決方案 肉製品加工行業具有工藝流程複雜、保質期短、安全要求高、批次追蹤難等特點。傳統的管理方式難以滿足現代食品工業對效率、安全、合規和可追溯性的嚴苛要求。製造執行系統（MES）正是解決這些痛點的核心信息化工具，它充當了企業資源計劃（ERP）系統與生產車間過程控制之間的“神經中樞”。 一、 行業核心痛點與MES價值 1、質量與安全

數字化轉型 , 工業互聯網 , 資訊 , 轉型 , 可視化

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追風的苦咖啡 - 2026年3月啓動！SSL證書200天有效期：開啓安全與效率的新紀元

隨着網絡技術的飛速發展和網絡安全意識的日益增強，SSL/TLS證書已成為保障互聯網通信安全的基石。然而，長期以來，短至90天的證書有效期給企業和開發者帶來了沉重的運維負擔。 為了應對這一挑戰，業界正在推動一場深刻的變革。本文將深入探討一項前瞻性的行業計劃——“2026年3月啓動！SSL證書200天有效期”，分析其背景、影響以及企業應如何做好準備。 一、 變革的背景：為何縮短有效期成為趨勢？

vagrant , 運維 , 教程 , Json

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雲端小悟空 - 訓練特徵索引

之前介紹的StringIndexer是針對單個類別型特徵進行轉換，倘若所有特徵都已經被組織在一個向量中 ，又想對其中某些單個分量進行處理時，Spark ML提供了VectorIndexer類來解決向量數據集中的類別 性特徵轉換。通過為其提供maxCategories超參數，它可以自動識別哪些特徵是類別型的，並且將原始 值轉換為類別索引。

spark , 數據集 , 大數據 , 訓練特徵索引 , 數據倉庫 , 人工智能

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mob649e8158ed1f - langchain 創建本地知識庫

在這篇博文中，我想記錄一下如何使用 Langchain 創建一個本地知識庫的過程。Langchain 是一個在自然語言處理和知識管理中非常有用的工具，它能幫助我們組織和利用知識。接下來，我會從問題背景開始，詳細描述整個故障排查和解決的過程。 問題背景 在我們公司，隨着業務的快速發展，團隊成員意識到信息管理的必要性。我們需要構建一個能夠高效存儲和查詢信息的本地知識庫。經過一番研究，

配置文件 , API , aigc , Json

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mob64ca12f4d1ad - Linux Ollama使用GPU運行LLM模型

在當今的機器學習領域，運行大型語言模型（LLM）已經成為一種趨勢。尤其是使用強大的GPU加速，可以顯著提高模型的訓練和推理速度。然而，在Linux環境中，許多用户在使用Ollama運行LLM模型時遇到了GPU無法正常工作的情況。下面來詳細探討如何解決“Linux Ollama使用GPU運行LLM模型”的問題。 問題背景 在實際用户場景中，很多數據科學家和機器學習工程師依賴於Oll

aigc , 解決方案 , ci , CUDA

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