大家好,我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 做視頻的朋友,誰沒為配音崩潰過?剪完一條美食探店視頻,AI把“一行(háng)人”讀成“一行(xíng)人”;想配段“無奈又帶點調侃”的吐槽,出來的聲音比機器人還僵硬; 更別提長文本配音中途崩掉,重錄又要花半小時——直到B站剛開源的IndexTTS 2.0最新威力加強版,親測完直接把手機裏
這是XAML(WPF/UWP/Xamarin等)中的XML命名空間聲明語法,用於在XAML文件中引用.NET命名空間中的類。讓我詳細解釋: 語法解析 xml xmlns:vm="clr-namespace:WG_PressEquipment.ViewModels" xmlns:XML Namespace的縮寫 ::後面跟
市場上的降AI率工具良莠不齊,如何科學判斷降AI率效果是很多學生、老師最關心的問題,擔心降不來AI率,耽誤時間還花不少錢。 本文將從以下五個維度系統,分析2025年主流的8個降AI工具,教大家如何選擇適合自己的降AIGC工具,快速去AI痕跡,還省錢。 一、選擇降Ai率工具的5個標準: 1、能否免費試用效果 好不好,用過才知道。沒有一個降Ai平台會説自己的效
虛實融合,數字人開啓智能交互新紀元 隨着人工智能、圖形渲染與大數據技術的深度融合,AI數字人已從概念演示快速演進為驅動產業數字化與社會服務智能化變革的關鍵力量。它不再是簡單的動畫形象,而是集成了自然語言理解、語音交互、情感計算與高保真可視化等多模態能力的智能交互體,旨在以擬人化的方式,無時空限制地提供信息、服務與陪伴。據權威市場分析機構預測,2025年中國數字人市場將進入規
朋友們,你們有沒有過這種經歷?當大家在小紅書裏問“送媽媽什麼禮物好”、“週末去哪玩”時,很多朋友開始習慣直接用站內的搜索框提問,然後等着看AI給出的答案和推薦。但你想過嗎,在這些自動生成的回答裏,你的品牌、你的好產品,為什麼總是“查無此人”?別讓你的寶藏,被淹沒在海量信息裏。今天,我們就來聊聊,如何通過幾個關鍵步驟,讓你在小紅書AI搜索的“小樹洞”裏,也能被精準“聽見”和
科創企業典型的“混合組網”架構(服務器區MC-LAG雙活 + 辦公網全三層路由),傳統CLI手工配置方式在面對網絡規模擴張時,其複雜度呈指數級增長。 ACC通過其雲化設計理念,將開放網絡架構(如TIP OpenWiFi)與自動化運維深度結合,不僅實現了Spine-Leaf架構的優勢,更通過分佈式網關、多元智能認證等特性,為下一代園區網絡提供了高效、可靠、易運維的實踐路徑。A
2025 年 12 月,OpenAI 正式發佈 GPT-5.2 大模型,以 “職場效率革新” 為核心,推出三版本細分策略,在編程、長文檔分析、多模態處理等專業知識工作場景中實現顯著突破,進一步推動大模型在企業級場景的深度應用。而隨着大模型在科研輔助、金融建模、內部知識庫搭建等私有文檔處理場景的需求激增,RAG(檢索增強生成)技術作為解決大模型私有數據訪問、降低幻覺風險的關鍵方案,
安裝 ./uxdb-zkfr-linux7-x86_64-v2.1.1.run 優炫數據庫服務啓動、停止 su uxdb cd /opt/uxdbinstall/dbsql/bin/ ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/data/dbhome_1/ stop ./ux_ctl -D /opt/uxdbinstall/dbsql/d
在實際研發流程中,iOS App 測試 已經不再是“點點頁面、跑跑用例”的單一環節,而是一項貫穿 開發、集成、發佈、迴歸與線上驗證 的系統工程。 隨着 App 規模擴大、業務複雜度提升以及混合技術(Native + Flutter + uni-app + WebView)的普及,測試的目標也發生了明顯變化: 不只是驗證功能是否可用 更要確認長期運行是否穩定 是否存
遇到的問題 vue組件的setInterval保存到變量中,顯示不了的問題 原因: 有可能是因為這個組件每次都被銷燬,銷燬之後,你的變量會存到別的地方,這樣你再次訪問這個組件的時候,變量就為初始值。 解決方法: 可以將這個變量保存到另外一個js中,通過類函數的方法,保存變量,並在js文件中,清除你想清除的變量就可以了 代碼: 變量保存的j
vibe coding中使用DSPy 大多數軟件工程師在vibe coding領域習慣於通過編寫冗長且脆弱的prompt來強制語言模型執行特定任務,這種方法不僅耗時耗力,而且往往難以維護和擴展。相比之下,DSPy框架提供了一種更加現代化和系統化的解決方案。通過使用DSPy編寫簽名,開發者可以擺脱手動修改prompt或進行復雜微調的繁瑣工作,取而代之的是一種高度模塊化、適應性強且可重複
一、核心流程設計 數字全息相位展開及再現的關鍵步驟包括:全息圖生成、相位展開、衍射重建、後處理優化。 二、關鍵參數定義 % 基本參數 lambda = 632.8e-6; % 波長(mm) k = 2*pi/lambda; % 波數 z = 0.3; % 記錄距離(mm) pix_size = 8e-3
1-路由 1.1-路由的概念 頁面訪問路徑和組件之間的對應關係 1.2-路由的安裝 npm i vue-router -S 1.3-路由的基本使用流程 1.3.1-第一步 配置路由規則(數組) import Home from './pages/Home' import
在數字化進程加速的今天,企業對數據一致性的要求不斷提高。服務器同步軟件的解決方案正是為了解決這一挑戰而應運而生。這類軟件通過多種同步模式,包括實時與週期性同步,幫助企業實現高效的數據傳輸與備份。實時同步確保數據即時更新,適合對時效性要求嚴格的場景,而週期性同步則適合較為穩定的傳輸需求。藉助可視化監控技術,運維人員能夠清晰瞭解數據流向和狀態,從而及時發現和處理潛在問題。這一系列功能
1-watch偵聽器(監聽器) 本質: 一個特殊的函數 作用: 監視data中任意一個數據的改變, 從而實現一些特殊的業務處理 注意: 監視器函數的名字必須和要被監視的數據名稱保持一致 無需手動調用 語法 const vm = new Vue({ el: '#a
第1章:避障狀態機 想象我們擁有一架超級智能的無人機,它可以完全自主飛行 現在,假設這架無人機需要穿過一個擺滿傢俱的雜亂房間,或者在有許多樹木的森林中導航,而且不能發生碰撞。 它是如何知道每個時刻該做什麼的?當出現障礙物時,它如何決定何時起飛、何時前進或何時減速? 這就是**避障狀態機(AvoidanceStateMachine)**的用
1-事件處理 1.1-事件綁定 通過v-on:事件名稱="事件處理函數"綁定事件 button v-on:事件名稱="事件處理函數"按鈕/button 1.2-事件傳參 通過事件處理函數後的()傳遞參數即可 button v-on:事件名稱="事件處理函數(參數)"按鈕/butto
Hadoop 實戰:從Hive、Impala(Cloudera CDH、CDP)海量數據到 AI 決策的落地方法 建議由CDH遷移到CMP 7.13平台(類Cloudera CDP,如華為鯤鵬ARM版)可以做到無縫切換平緩遷移 Hadoop 實戰:從 Hive、Impala 海量數據到 AI 決策的落地方法 一、引言:為什麼需要將 Hadoop
今天咱們來聊個超酷的功能:如何讓你的 n8n 工作流“長眼睛”和“長耳朵”? 🧐 很多朋友在用 n8n 搭建 AI 應用時,發現不論怎麼折騰,好像只能發文字。想發張圖片讓 AI 分析?或者發段語音讓 AI 聽聽?對不起,不支持。🚫 別急!今天這篇教程就手把手教你,如何利用 全模態(Multimodal) 大模型,讓你的 n8n 支持文本、圖片、音頻、視頻的上傳與多
開發過程中,這種報錯堆棧大家應該都不陌生: Traceback (most recent call last): File "app.py", line 10, in module\ ZeroDivisionError: division by zero 程序崩潰,服務中斷,用户體驗歸零。 但 Python 提供的異常處理機制,遠不止是為了防止程序閃退。它的核心價值在
寫在前面 手機用的是小米,但電腦卻是其他品牌,每次看到小米生態的各種互聯功能都只能乾着急?傳個文件要靠微信、QQ,手機投屏要下第三方軟件,體驗總是差點意思。 所以今天就來教大家一個方法——讓非小米電腦也能用上最新版小米電腦管家!實現手機、平板、電腦的無縫互聯,體驗不輸原生小米電腦。 一、下載最新版小米電腦管家 首先,我們需要從小米
11月26日,YashanDB V23.5線上發佈會於線上舉辦,YashanDB解決方案首席架構師廖傳軍在線上分享中,跳出純技術原理的講解,以兩個典型行業實戰案例、兩種核心架構對比,用真實數據和落地經驗,揭秘了崖山共享集羣YAC如何解決“彈性伸縮”與“永遠在線”兩大核心難題。 本文將此次分享的精華內容整理成文,希望能為正在考慮數據庫國產化與架構升級的企業提供參考。
為什麼需要磁盤分區 合理的磁盤分區能夠帶來以下好處: 提高搜索效率:系統文件和個人文件分開存儲,搜索更快 增強容錯能力:系統重裝時只需格式化系統盤,個人文件不受影響 優化性能:減少磁盤碎片,提升讀寫速度 便於管理:不同類型文件分類存儲,管理更清晰 建議將磁盤至少分為系統盤和數據盤兩個區域。 Windows系統分區方