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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - activemq卡在重連

消息持久化顧名思義就是把發佈的消息進行落地，這樣activeMQ宕機也不會導致那些未被消費的消息給弄消失，這樣保證消息都能被消費。 activeMQ消息持久化有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB等這幾種，默認採用的是KahaDB，本篇講的是如何採用jdbc的新式把消息存入數據庫的例子； activeMQ默認採用的KahaDB，消息會落地到安裝目錄下的\da

機器學習 , 持久化 , activemq卡在重連 , 數據庫 , bc , 人工智能

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u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - Netsparker Community Edition基本使用

案例場景 作為開發人員或者IT管理員的你，一個非常常見的場景是你需要知道你的或者客户的機器上安裝了哪些微軟.NET Framework的版本，有沒有比較好的快速的方法可以獲取所有的.NET Framework版本信息？ 解決方案 方案是相當的多啊，比方説下面常見的： 使用Windows Explorer獲取 通過查看註冊表

spark , 版本信息 , 大數據 , PowerShell , 代碼庫

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u_14457 頭像

clghxq - EDA 背面絲印鏡像

Ti 家有一種片子，型號為CSD19534Q5A。此芯片的外觀樣式如圖： 可以看到，這個片子共有8個引腳，其中5、6、7和8這四個引腳的內部是連接在一起的。 Ti 在數據手冊中也介紹了封裝的樣式： 下面，就來看看如何製作此芯片的封裝。 這裏偷懶，先使用OrCAD Library Builder生成一個大體的封裝樣式，然後再手動修改。

封裝 , 雲計算 , 引腳 , 雲原生 , 焊盤 , EDA 背面絲印鏡像

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張佔嶺 - k8s~deployment和service如何找到pod

deployment關聯到pod spec.selector.matchLabels.deployment: hello 作用： 這是選擇器（Selector），用於告訴Deployment： 識別哪些Pod屬於這個Deployment管理 它會匹配集羣中已有的Pod標籤 一個Deployment只能管理與自己selector匹配的Pod 關鍵點： 用於查找和選擇現有的Pod 決定

kubernetes

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u_16213661 頭像

mob64ca140b0bc8 - 公眾號文章Scheme

老婆公司的需求，公司給了一個星期的時間。讓她每天去複製粘貼。然後就有了如下代碼： 先説實現吧 一、抓包 打開Charles , 配置好SSL Proxy 。 編輯 證書OK後，配置允許抓取系統資源： 編輯 啓動抓包即可，簡單又方便： 編輯

抓包 , 機器學習 , 人工智能 , 公眾號 , 公眾號文章Scheme , Git

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tiantianxiangshang_5cd2d7c694061 頭像

天天向尚 - Web 平台開發日記 - 第二章：認證與權限系統實戰

Web 平台開發日記 - 第二章：認證與權限系統實戰 核心內容: JWT 認證、Casbin RBAC 權限控制、前後端集成\ 技術棧: Go + Gin + JWT + Casbin + Vue 3 + Pinia 📋 目錄 目標 系統架構設計 JWT 認證實現 Casbin RBAC 實現 響應碼統一處理 前端集成 測試驗證 項目實踐 🎯 目標 [x

知識 , 程序員 , go

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愛學習的懶洋洋 - Spring AOP + Guava RateLimiter：我是如何用註解實現優雅限流的？

寫在前面 提起 AOP（面向切面編程），大家的第一反應往往是：“哦，那個用來打印日誌、管理事務、或者做權限校驗的。” 其實，AOP 的能力遠不止於此。在面對高併發場景下的接口自我保護時，它同樣能發揮奇效。 最近在項目中遇到了一個真實場景：這是一個基於 MQ 觸發的定時跑批任務。平日裏風平浪靜，可是一旦大促或者數據量激增，MQ 裏的積壓消息就會瞬間推送給消費者。 雖然消費者服務雖然處理得過

後端

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aixiaodewudongmian_mtpxs 頭像

資源999it點top - Java項目 - 硅谷小智

硅谷小智（醫療版）：全流程醫療 AI 助手的創新探索 在當今醫療行業中，科技的迅猛發展正在重新定義醫患關係和醫療流程。其中，硅谷小智（醫療版）作為一款全流程醫療 AI 助手，正以其卓越的技術優勢和全面的功能，幫助醫生和患者提高醫療服務的效率和質量。 導診與分診的智能化 導診分診是醫療服務中的重要環節，傳統的人工導診存在着信息傳遞不準確、等待時間長等問題。硅谷小智（醫療版）通過自

硅谷 , JAVA

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - 基於 SpringBoot 工廠+策略模式統一多端登錄

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 一、需求分析：當產品説 "我們要支持 10 種登錄方式" 1. 典型登錄場景：代碼裏的 "聯合國" 假設我們要

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 用户名 , ide

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u_17213027 頭像

wx676be6175e246 - Android中的乘法運算：基礎與實現

在Android開發中，乘法運算是一個基礎但至關重要的數學操作，廣泛應用於UI設計、數據處理和算法實現等多個場景。本文將從基礎概念、應用場景和代碼示例三個方面介紹Android中的乘法運算。 基礎概念 乘法運算在數學中表示將兩個數相加多次的快捷方式。在Android中，乘法運算遵循Java語言規則，支持整數、浮點數等多種數據類型。基本語法為r

移動開發 , Android , 數據處理 , 代碼示例

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mb6900529f6798c - Spring Boot 3.0實戰：5個高效開發技巧讓你的生產力提升50%

Spring Boot 3.0實戰：5個高效開發技巧讓你的生產力提升50% 引言 Spring Boot自2014年發佈以來，已經成為Java生態中最受歡迎的框架之一。隨着Spring Boot 3.0的推出，開發者可以享受到更多現代化特性，如對Java 17的全面支持、GraalVM原生鏡像的改進、以及更強大的性能優化。然而，僅僅升級到Spring Boot 3.0並不足以最大

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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Python成長路 - 下載多個公眾號全部歷史文章打造逆向知識庫

前言 之前我整理了關於安卓和js逆向相關的一百多公眾號，有興趣的可以看：學習逆向的一百多個公眾號整理彙總。GitHub倉庫地址：https://github.com/kanadeblisst00/high-quality-biz。 這篇文章來將這些公眾號所有的歷史文章下載成pdf的格式，然後上傳到知識庫裏看看問答的效果怎麼樣。後面也會每週增量更新上一週的文章到知識庫裏。這麼看來RSS訂閲的形式其實

教程

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pygrower 頭像

Python成長路 - 學習安卓和js逆向的一百多個公眾號整理彙總

前言 論技術文章質量，特別是逆向相關的技術，除了專業平台看雪之外應該就屬公眾號最高了。所以我一直都有刷公眾號文章的習慣，日積月累下來已經關注了不少逆向相關的公眾號,這篇文章來整理彙總一下這些公眾號。 不過這些公眾號的文章可能不太適合剛入門的小白學習，需要有一定的逆向基礎。另外，如果大家還需要新手入門的公眾號彙總，後面也可以創建一個，只是我不怎麼關注不好收集這類公眾號，要是需要的人多可以先建個倉庫，

教程

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codemagiciant 頭像

CodeMagicianT - 第2章應用層

第2章應用層 應用層 概述 一、章節基本信息 章節主題：第 2 章 應用層 授課 / 改編方：中國科學技術大學 自動化系 鄭烇 參考教材：《Computer Networking: A Top-Down Approach》（第 7 版），Jim Kurose、Keith Ross 著，Addison-Wesley，April 2016 二、章節定位 本節課是 “自頂向下” 學習計算機網

網絡安全

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IT陳寒 - SpringBoot性能優化實戰：5個鮮為人知卻提升30%吞吐量的關鍵配置

SpringBoot性能優化實戰：5個鮮為人知卻提升30%吞吐量的關鍵配置 引言 在微服務架構盛行的今天，SpringBoot因其"約定優於配置"的理念成為Java開發者的首選框架。然而，隨着業務規模擴大，許多團隊發現默認配置下的SpringBoot應用在高併發場景中表現不佳。本文深入挖掘5個常被忽視但能顯著提升吞吐量的關鍵配置項，結合JVM原理和Web容器調優技術，幫助開發者突

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob64ca140c3859 - 全基因組甲基化數據分析

大家好，這裏是專注表觀組學十餘年，領跑多組學科研服務的易基因。 簡化甲基化測序(Reduced Representation Bisulfite Sequencing,RRBS)是利用限制性內切酶對基因組進行酶切，富集啓動子及CpG島等重要的表觀調控區域並進行重亞硫酸鹽測序該技術顯著提高了高CpG區域的測序深度，在CpG島、啓動子區域和增強子元件區

經驗分享 , Front , 生物學 , 生物信息學 , 人工智能 , 數據分析 , 全基因組甲基化數據分析

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maimengdeliejiu - 雲計算時代的計算虛擬化技術：架構、演進與未來趨勢

雲計算時代的計算虛擬化技術：架構、演進與未來趨勢 計算虛擬化作為雲計算的核心支撐技術，通過抽象硬件資源實現計算能力的高效分配，已成為數字經濟時代基礎設施的關鍵組成部分。這項技術打破了傳統物理服務器的資源壁壘，通過在單一物理硬件上構建多個邏輯隔離的虛擬環境，實現了計算資源的彈性調度與按需分配。從早期的CPU虛擬化到如今的全棧資源虛擬化，技術演進始終圍繞着提升資源利用率、增強環境隔離性和優化管理效率三

前端

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maimengdeliejiu 頭像

maimengdeliejiu - 域名註冊全攻略：從概念到落地的完整指南

域名註冊全攻略：從概念到落地的完整指南 在互聯網時代，域名是企業和個人在網絡世界的"數字門牌"，具有標識性、唯一性和商業價值。域名註冊不僅是搭建網站的基礎步驟，更是品牌戰略的重要組成部分。本文將系統梳理域名註冊的核心知識，幫助讀者掌握從域名選擇到維護的全流程要點。 一、域名的本質與價值 域名本質是IP地址的字符化映射，通過DNS系統將便於記憶的字符轉化為計算機可識別的IP地址。一

前端

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PetterLiu - 2024-2026年中國廣告媒體市場深度調研報告

1. 執行摘要：韌性復甦與存量博弈下的新常態 2024年至2026年是中國廣告與媒體市場經歷深刻結構性轉型的關鍵時期。在經歷了宏觀經濟的波動與復甦後，中國市場正從以人口紅利為驅動的高速增長階段，全面轉向以技術效能（AI）、內容生態（短視頻/直播）和存量博弈（內卷化競爭）為特徵的成熟發展期。儘管全球廣告市場預計將在2026年首次突破1萬億美元大關，中國作為全球第二大廣告市場，其增長邏輯正展現出獨

企業信息化

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wzw45233 - Checkbox 多選框

在 ElementUI（Vue2）中，el-checkbox（多選框）用於多選項勾選場景，支持「單個複選框」（二選一）和「複選框組」（多選一/多選），是表單中高頻使用的組件。以下結合你的公交卡業務場景，給出完整使用指南： 一、核心作用 單個複選框：二值選擇（如“是否開啓服務費自動續費”“是否免審核”）； 複選框組（el-checkbox-group）

vue.js , List , 字符串 , 複選框 , 前端開發

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AutoMQ - 當 Kafka 架構顯露“疲態”：共享存儲領域正迎來創新變革

文章導讀 本文作者為沃爾瑪開發者 Ankur Ranjan 與 Sai Vineel Thamishetty 。二人長期關注 Apache Kafka 與流處理系統的演進，深入研究現代流處理架構面臨的挑戰與創新方向。文章不僅總結了 Kafka 的歷史價值與當前侷限，還展示了下一代開源項目 AutoMQ 如何藉助雲原生設計，解決 Kafka 在成本、擴展性與運維方面的痛點，為實時數據流架構提供全新視

data , 雲原生 , kafka

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阿里云云原生 - AI Agent 的“進化之路”：從研究原型到生產級記憶系統，技術趨勢與產品對比

作者：柳遵飛（翼嚴） 前言 隨着 AI Agent 應用的快速發展，智能體需要處理越來越複雜的任務和更長的對話歷史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不斷增長的 token 成本，以及如何讓 AI“記住”用户偏好和歷史交互，都成為了構建實用 AI Agent 系統面臨的核心挑戰。記憶系統（Memory System）正是為了解決這些問題而誕生的關鍵技術。 記憶系統使 AI Agent 能夠像人類一樣

agent , 人工智能 , 雲原生

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雨大王 - 智能體模型如何革新汽車製造？解析應用場景與典型案例

在汽車製造業加速智能化轉型的背景下，智能體模型正逐漸成為推動行業變革的重要技術力量。面對日益複雜的生產流程和更高的定製化需求，傳統制造模式顯得有些力不從心，而智能體模型憑藉其自主決策和實時響應的能力，為汽車製造帶來了全新的解決方案。它不僅能夠提升單一環節的效率，更可以實現全鏈路的協同優化，幫助車企在激烈的市場競爭中保持優勢。本文將首先探討智能體模型的核心價值，隨後分析其技術實現方式，最後結合企業的

人工智能

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u_15644617 - 多場景適配！一個強大易用的開源企業級智能體平台！

大家好，我是 Java陳序員。 在 AI 技術飛速發展的今天，企業對智能應用的需求愈發迫切，但技術門檻高、部署複雜、適配場景有限等問題卻成為阻礙。 今天，給大家介紹一個強大易用的開源企業級智能體平台，適配多場景！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 MaxK

機器學習 , llm , github , yyds乾貨盤點 , AI , 人工智能

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