langchain Bing Search用法的描述 在這篇文章中,我將分享如何使用langchain與Bing搜索引擎進行交互的過程,包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及異常檢測。這些步驟能夠幫助開發者更好地理解在集成Bing搜索時需要注意的細節以及最佳實踐。 協議背景 首先,我們需要了解使用langchain調用Bing搜索的背景。langchai
關於“Resnetyolov5llama2”的問題,我們將詳細探討其各個方面,以確保清晰的技術傳達。以下是我整理出來的內容。 版本對比 在“Resnetyolov5llama2”的版本中,各個版本的特性存在顯著差異。如表所示: 版本 特性 性能提升 兼容性 1.0
阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後,我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章,本系列將梳理企業落地Agent 常見難題,給出具體解法,助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。 當我們談論 AI Agent 的開發時,常常面臨一個兩難的選擇:低代碼平台上手快但缺乏靈活性,一旦需求複雜就束手無策;高代碼開發雖然靈活但門檻高,業務人員無法參與,驗證週期長。 能否魚與熊掌兼得? 函數
作者: Anton Borisov 開源無國界,在本期「StarRocks 全球用户精選案例」中,我們走進 Fresha——全球領先的美業、健康與自我護理行業一站式平台,服務於全球數以百萬計的消費者與商家。 隨着業務規模的快速增長,Fresha 曾面臨典型的架構失配挑戰:Postgres 頻繁因 OLAP 需求過載,而 Snowflake 在應對高頻準實時分析時又面臨成本與時效性限制。為此,
多項目並行時,“優先級”常常不是誰更急,而是缺少一套可解釋、可對齊、可覆盤的判斷機制。本文從我市場轉PM的真實踩坑出發,給出先分層、再排序的兩步法:用緊急-重要矩陣/MoSCoW先降噪,再用RICE/WSJF把順序講清楚,並附上30分鐘對齊會與評分模板,幫助新手把節奏穩住。 要點速覽(給忙碌的你一眼看懂) 你要解決的不是“任務太多”,而是“多項目並行時,優先級缺共同語言”。 我常用的路徑:信
全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44623 原文出處:拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對Shen Wenwen(Wenwen Shen)對本文所作的貢獻表示誠摯感謝,他在浙江工商大學完成了信息管理與信息系統專業的相關學習,專注數據分析領域。擅長Python、Matlab、深度學習、電商數據分析等。 Wenwen Shen曾在數據分析相關領域參與多個實踐
VMware Avi Load Balancer 30.2.6 - 多雲負載均衡平台 應用交付:多雲負載均衡、Web 應用防火牆和容器 Ingress 服務 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/vmware-avi-load-balancer-30/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org 負載均衡平台 VMware Avi Load
2015 年,當 Lukas Klein 與合夥人共同創立 Datacake 時,想法其實很簡單:讓物聯網(IoT)變得更容易。“那時候,”Lukas 回憶説,“它已經被稱為 IoT 了,但大家並不真正清楚 IoT 到底意味着什麼。”在與德國工業企業合作的過程中,Lukas 和他的團隊發現了一個共性問題——許多客户都面臨着類似的數據連接難題。正是在這種背景下,他們決定打造一款能夠解決這一問題、並且
Github Copilot 可支持幾個設備的相關信息: 在我探索Github Copilot的過程中,我發現它的多設備支持能力對於多平台開發者至關重要。我就如何解決“Github Copilot 可支持幾個設備”的問題形成了以下結構化的記錄。接下來的內容將詳盡説明其版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南及生態擴展。 版本對比 Github Copilot的版本更
在企業數字化轉型中,CRM 的價值早已超越“客户關係維護” ——它需要成為連接“銷售-生產-售後”的核心樞紐,覆蓋訂單管理、生產協同、售後閉環等全鏈路場景。然而,不同CRM品牌的能力邊界差異巨大:有的聚焦極簡客户管理,有的側重全模塊集成,有的依賴生態擴展。本文基於訂單管理、售後管理、維修工單、客服管理、生產管理五大核心維度,對8款主流CRM品牌(超兔一體雲、Microsoft Dynamics 3
物格而後知至。 ——《禮記》 楔子 OceanBase 最近發佈了 seekdb 數據庫,主打 “輕量 + 向量 + AI”。 在 seekdb 發佈之後,陸續收到了許多用户關於 seekdb 中向量索引在使用上的一些問題,比如:索引創建耗時慢優化問題,創建時對內存的要求,增量達到什麼規模需要重建,重建性能影響怎麼消除等等等等。 因此,向量索引的研發同學夏進大佬,今天就專門在這篇文章中,從 Oc
本期我們為大家講解一下點量雲流Linux及信創版的安裝部署教程。只需完成兩個簡單的步驟,即可快速創建雲流,實現實時雲渲染交互啦! 點量雲流下載安裝教程—Linux信創版 下載前系統支持須知 1、Linux版支持常見Linux機器使用,如Ubuntu/Centos/Debian等; 2、信創版支持常見國產信創服務器使用,如銀河麒麟、中科方德、華為歐拉、統信OS等; 3、提供適用於
在這篇博文中,我將詳細記錄使用“ollama python embedding”的過程中,如何解決可能出現的問題,尤其是在Python中進行嵌入調用的相關操作。 環境準備 首先,我們需要準備一個合適的環境,以確保“ollama”的實現能夠順利進行。以下是我為此準備的依賴安裝指南。 pip install ollama 接下來,確保你安裝了以下軟件版本,以便獲得最佳的兼容
HTTPS已不再是可選項,而是網站安全的標配,當用户在瀏覽器地址欄看到那把代表安全的“小鎖”時,意味着他們的數據正在被加密傳輸,隱私得到了保護。然而,一旦這把小鎖變成感嘆號或紅色叉號,並彈出刺眼的“您的連接不是私密連接”警告時,不僅會中斷用户的訪問,更會嚴重損害網站的信譽和用户信任。 這個警告的背後,正是SSL認證錯誤。它並非一個簡單的技術故障,而是瀏覽器作為用户的“安全衞士”,在檢測到網站SS
跨境獨立站賣家如何用 WISE收款?一文講透!做獨立站,收款方式直接影響成本、到賬速度與合規風險。Wise(原TransferWise)以多幣種賬户+真實匯率+透明低費著稱,適合作為獨立站的收款工具。但它不是萬能的,要配合卡支付網關、發票與風控策略才能穩健運營。下面把Wise的優勢、適合場景,以及從開户到上線收款的全流程一步步講清楚。一、獨立站用WISE收款有什麼好處?1、多幣種本地收款賬號可獲取
背景 項目使用vue-cli-service@4打包一個bundle.js; 希望bundle引用的文件使用cdn,但是發現publicPath設置無效: 我們打印了最終生成的webpack config // 打印 config api.configureWebpack(config = { console.log('hyh
Buildah 是一個專注於構建 OCI 鏡像的工具,Buildah CLI 工具使用底層 OCI 技術實現(例如 containers/image 和 containers/storage)。 !--more-- OCI 三劍客包括: 專注於鏡像構建的 Buildah 專注於鏡像和容器管理的 Podman 專注於鏡像操作和管理(尤其是涉及遠程倉庫的操作)的 Skopeo 這三者一起形
JavaScript 語句向瀏覽器發出的命令。語句的作用是告訴瀏覽器該做什麼。 JavaScript 語句 JavaScript 語句是發給瀏覽器的命令。 這些命令的作用是告訴瀏覽器要做的事情。 下面的 JavaScript 語句向 id="demo" 的 HTML 元素輸出文本 "你好 Dolly" : 實例 document.get
MySQL遊標執行帶有MINUS/INTERSECT查詢導致core問題解析 一、問題發現 在客户現場提交的一次問題中發現某個帶有MINUS聯合查詢cursor語句進行查詢的時候,用MINUS和INTERSECT進行聯合查詢會導致core,但是用UNION卻不會。 注意:這裏用的版本是debug版本會core,release版本會報錯。這個問題在MySQL 8.0.32版本會復現,最新的8.4.4
作者:吳其朋,滴滴分佈式存儲運維負責人 滴滴出行(下文簡稱“滴滴”)作為涵蓋#網約車、#出租車、#順風車、#代駕 等業務的一站式多元化出行平台,擁有全球客户6.5億。自2024年應用OceanBase以來,已在多個場景落地並替換RocksDB、TokuDB,包括網約車增長服務、中台核心歸檔庫、代駕核心歸檔庫、EP、無人車服務等。本文以網約車增長服務、歸檔庫等核心業務為例,闡述滴滴的數據庫技術經驗以
企業單點登錄(SSO)已成為現代企業管理訪問權限的核心工具。隨着企業規模不斷擴張,如何有效管理日益繁雜的應用系統登錄憑證,逐漸成為企業面臨的一大難題。在此背景下,企業亟需一套高效的用户訪問管理方案,同時確保安全水平不降低。 而企業SSO恰好解決了這一問題,其核心價值在於:用户只需一套憑證,便可訪問多個系統。對於大型企業而言,SSO不僅能簡化登錄流程,還能有效降低弱密碼、未授權訪問等安全風險。 AD
在2025年紅隊高級攻防訓練營的高強度對抗環境中,我有幸參與了一系列貼近真實攻防場景的演練任務。本次訓練營不僅聚焦於攻擊技術的精進,更強調對現代防禦體系的理解與突破。 通過多輪紅藍對抗,我對“如何在高度監控與限制的網絡環境中實現有效滲透、隱蔽繞過防禦機制,並建立穩定持久化控制”有了更深層次的認知。以下是我在此過程中總結的一些關鍵心得。 一、理解防禦體系是繞過的前提 在早期階段,我們往往急於
導讀 接着上一節內容,本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS(高性能 KVCache 底座)開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求,團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化: 在性能層,通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優,實現 4K 隨機讀
題目傳送門 題目大意 給定 \(n\) 個方程,\(Q\) 次詢問,每次詢問區間 \([l,r]\) 中有多少個數是這 \(n\) 解題思路 算法:離散化 + 前綴和(離線算法)。 前置算法模板:離散化、前綴和。 看到區間首先想到將這 \(n\) 個方程的解標記起來(一個數是方程的解則標記為 \(1\),否則為 \(0\)),求這個標記數組的區