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Serverless - 探秘 AgentRun｜通過無代碼創建的 Agent，如何用高代碼進行更新？

阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。 當我們談論 AI Agent 的開發時，常常面臨一個兩難的選擇：低代碼平台上手快但缺乏靈活性，一旦需求複雜就束手無策；高代碼開發雖然靈活但門檻高，業務人員無法參與，驗證週期長。 能否魚與熊掌兼得？ 函數

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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StarRocks - Fresha 的實時分析進化：從 Postgres 和 Snowflake 走向 StarRocks

作者： Anton Borisov 開源無國界，在本期「StarRocks 全球用户精選案例」中，我們走進 Fresha——全球領先的美業、健康與自我護理行業一站式平台，服務於全球數以百萬計的消費者與商家。 隨着業務規模的快速增長，Fresha 曾面臨典型的架構失配挑戰：Postgres 頻繁因 OLAP 需求過載，而 Snowflake 在應對高頻準實時分析時又面臨成本與時效性限制。為此，

snowflake , schema , postgresql , starrocks , SQL

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項目管理小胡 - 新手PM必學：多項目並行任務優先級怎麼排（含RICE等思路）

多項目並行時，“優先級”常常不是誰更急，而是缺少一套可解釋、可對齊、可覆盤的判斷機制。本文從我市場轉PM的真實踩坑出發，給出先分層、再排序的兩步法：用緊急-重要矩陣/MoSCoW先降噪，再用RICE/WSJF把順序講清楚，並附上30分鐘對齊會與評分模板，幫助新手把節奏穩住。 要點速覽（給忙碌的你一眼看懂） 你要解決的不是“任務太多”，而是“多項目並行時，優先級缺共同語言”。 我常用的路徑：信

項目管理 , 多項目進度管理 , 任務管理

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拓端tecdat - Python用LightGBM、XGBoost、隨機森林及Optuna超參數優化的航班票價數據集預測研究

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44623 原文出處：拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對Shen Wenwen（Wenwen Shen）對本文所作的貢獻表示誠摯感謝，他在浙江工商大學完成了信息管理與信息系統專業的相關學習，專注數據分析領域。擅長Python、Matlab、深度學習、電商數據分析等。 Wenwen Shen曾在數據分析相關領域參與多個實踐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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sysin - VMware Avi Load Balancer 30.2.6 發佈，新增功能簡介

VMware Avi Load Balancer 30.2.6 - 多雲負載均衡平台 應用交付：多雲負載均衡、Web 應用防火牆和容器 Ingress 服務 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-avi-load-balancer-30/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 負載均衡平台 VMware Avi Load

負載均衡

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DigitalOcean - 日處理數千萬 IoT 消息，Datacake 如何利用 DigitalOcean 擴展全球業務

2015 年，當 Lukas Klein 與合夥人共同創立 Datacake 時，想法其實很簡單：讓物聯網（IoT）變得更容易。“那時候，”Lukas 回憶説，“它已經被稱為 IoT 了，但大家並不真正清楚 IoT 到底意味着什麼。”在與德國工業企業合作的過程中，Lukas 和他的團隊發現了一個共性問題——許多客户都面臨着類似的數據連接難題。正是在這種背景下，他們決定打造一款能夠解決這一問題、並且

資訊 , kubernetes , iot , postgresql

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mob64ca12f55920 - Github Copilot 可支持幾個設備

Github Copilot 可支持幾個設備的相關信息： 在我探索Github Copilot的過程中，我發現它的多設備支持能力對於多平台開發者至關重要。我就如何解決“Github Copilot 可支持幾個設備”的問題形成了以下結構化的記錄。接下來的內容將詳盡説明其版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南及生態擴展。 版本對比 Github Copilot的版本更

User , aigc , 開發者 , ci

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率性的開水瓶 - 全鏈路CRM能力橫向對比：從訂單到生產的閉環之戰

在企業數字化轉型中，CRM 的價值早已超越“客户關係維護” ——它需要成為連接“銷售-生產-售後”的核心樞紐，覆蓋訂單管理、生產協同、售後閉環等全鏈路場景。然而，不同CRM品牌的能力邊界差異巨大：有的聚焦極簡客户管理，有的側重全模塊集成，有的依賴生態擴展。本文基於訂單管理、售後管理、維修工單、客服管理、生產管理五大核心維度，對8款主流CRM品牌（超兔一體雲、Microsoft Dynamics 3

塊元素 , 流程 , 後端

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danxiaodezixingche 頭像

老紀的技術嘮嗑局 - OceanBase 向量索引優化指南

物格而後知至。 ——《禮記》 楔子 OceanBase 最近發佈了 seekdb 數據庫，主打 “輕量 + 向量 + AI”。 在 seekdb 發佈之後，陸續收到了許多用户關於 seekdb 中向量索引在使用上的一些問題，比如：索引創建耗時慢優化問題，創建時對內存的要求，增量達到什麼規模需要重建，重建性能影響怎麼消除等等等等。 因此，向量索引的研發同學夏進大佬，今天就專門在這篇文章中，從 Oc

索引 , 向量

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dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 點量雲流Linux&信創版安裝指南：專為國產信創環境打造，兩步開啓雲端實時交互

本期我們為大家講解一下點量雲流Linux及信創版的安裝部署教程。只需完成兩個簡單的步驟，即可快速創建雲流，實現實時雲渲染交互啦！ 點量雲流下載安裝教程—Linux信創版 下載前系統支持須知 1、Linux版支持常見Linux機器使用，如Ubuntu/Centos/Debian等； 2、信創版支持常見國產信創服務器使用，如銀河麒麟、中科方德、華為歐拉、統信OS等； 3、提供適用於

資訊 , 教程 , Linux , 後端 , 前端

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u_16213299 頭像

mob64ca12d0371b - ollama python embedding調用

在這篇博文中，我將詳細記錄使用“ollama python embedding”的過程中，如何解決可能出現的問題，尤其是在Python中進行嵌入調用的相關操作。 環境準備 首先，我們需要準備一個合適的環境，以確保“ollama”的實現能夠順利進行。以下是我為此準備的依賴安裝指南。 pip install ollama 接下來，確保你安裝了以下軟件版本，以便獲得最佳的兼容

配置文件 , aigc , Python

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wosign 頭像

沃通CA - 瀏覽器為何突然不認你的SSL證書？六大常見錯誤解決辦法

HTTPS已不再是可選項，而是網站安全的標配，當用户在瀏覽器地址欄看到那把代表安全的“小鎖”時，意味着他們的數據正在被加密傳輸，隱私得到了保護。然而，一旦這把小鎖變成感嘆號或紅色叉號，並彈出刺眼的“您的連接不是私密連接”警告時，不僅會中斷用户的訪問，更會嚴重損害網站的信譽和用户信任。 這個警告的背後，正是SSL認證錯誤。它並非一個簡單的技術故障，而是瀏覽器作為用户的“安全衞士”，在檢測到網站SS

ssl證書 , HTTPS

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Novproxy - Novproxy-跨境獨立站賣家如何用 WISE 收款？

跨境獨立站賣家如何用 WISE收款？一文講透！做獨立站，收款方式直接影響成本、到賬速度與合規風險。Wise（原TransferWise）以多幣種賬户+真實匯率+透明低費著稱，適合作為獨立站的收款工具。但它不是萬能的，要配合卡支付網關、發票與風控策略才能穩健運營。下面把Wise的優勢、適合場景，以及從開户到上線收款的全流程一步步講清楚。一、獨立站用WISE收款有什麼好處？1、多幣種本地收款賬號可獲取

ip , socks5 , 代理 , HTTPS

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尼羲 - webpack配置publicPath無效問題

背景 項目使用vue-cli-service@4打包一個bundle.js； 希望bundle引用的文件使用cdn，但是發現publicPath設置無效： 我們打印了最終生成的webpack config // 打印 config api.configureWebpack(config = { console.log('hyh

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 自定義 , bundle , webpack , 前端開發

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kubeexplorer 頭像

探索雲原生 - Buildah 簡明教程：讓鏡像構建更輕量，告別 Docker 依賴

Buildah 是一個專注於構建 OCI 鏡像的工具，Buildah CLI 工具使用底層 OCI 技術實現（例如 containers/image 和 containers/storage)。 !--more-- OCI 三劍客包括： 專注於鏡像構建的 Buildah 專注於鏡像和容器管理的 Podman 專注於鏡像操作和管理(尤其是涉及遠程倉庫的操作)的 Skopeo 這三者一起形

容器 , 雲原生 , cicd , Docker , go

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王星星LOVER - JavaScript 語句

JavaScript 語句向瀏覽器發出的命令。語句的作用是告訴瀏覽器該做什麼。 JavaScript 語句 JavaScript 語句是發給瀏覽器的命令。 這些命令的作用是告訴瀏覽器要做的事情。 下面的 JavaScript 語句向 id="demo" 的 HTML 元素輸出文本 "你好 Dolly" ： 實例 document.get

標識符 , 代碼人生 , 條件語句 , 代碼塊

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GreatSQL社區 - MySQL遊標執行帶有MINUS/INTERSECT查詢導致core問題解析

MySQL遊標執行帶有MINUS/INTERSECT查詢導致core問題解析 一、問題發現 在客户現場提交的一次問題中發現某個帶有MINUS聯合查詢cursor語句進行查詢的時候，用MINUS和INTERSECT進行聯合查詢會導致core，但是用UNION卻不會。 注意：這裏用的版本是debug版本會core，release版本會報錯。這個問題在MySQL 8.0.32版本會復現，最新的8.4.4

後端

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老紀的技術嘮嗑局 - OceanBase 在滴滴大規模運維經驗以及新功能落地實踐

作者：吳其朋，滴滴分佈式存儲運維負責人 滴滴出行（下文簡稱“滴滴”）作為涵蓋#網約車、#出租車、#順風車、#代駕 等業務的一站式多元化出行平台，擁有全球客户6.5億。自2024年應用OceanBase以來，已在多個場景落地並替換RocksDB、TokuDB，包括網約車增長服務、中台核心歸檔庫、代駕核心歸檔庫、EP、無人車服務等。本文以網約車增長服務、歸檔庫等核心業務為例，闡述滴滴的數據庫技術經驗以

大數據 , 運維

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運維有小鄧 - 企業 SSO 解決方案：助力企業高效運維與安全防護

企業單點登錄（SSO）已成為現代企業管理訪問權限的核心工具。隨着企業規模不斷擴張，如何有效管理日益繁雜的應用系統登錄憑證，逐漸成為企業面臨的一大難題。在此背景下，企業亟需一套高效的用户訪問管理方案，同時確保安全水平不降低。 而企業SSO恰好解決了這一問題，其核心價值在於：用户只需一套憑證，便可訪問多個系統。對於大型企業而言，SSO不僅能簡化登錄流程，還能有效降低弱密碼、未授權訪問等安全風險。 AD

資訊 , 運維

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知識獲取找我簡介 - 紅隊高級攻防訓練營-2025期

在2025年紅隊高級攻防訓練營的高強度對抗環境中，我有幸參與了一系列貼近真實攻防場景的演練任務。本次訓練營不僅聚焦於攻擊技術的精進，更強調對現代防禦體系的理解與突破。 通過多輪紅藍對抗，我對“如何在高度監控與限制的網絡環境中實現有效滲透、隱蔽繞過防禦機制，並建立穩定持久化控制”有了更深層次的認知。以下是我在此過程中總結的一些關鍵心得。 一、理解防禦體系是繞過的前提 在早期階段，我們往往急於

觀點 , 網絡安全 , 個人總結 , 防禦 , 高級

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數據庫知識分享者 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優，實現 4K 隨機讀

觀點 , 資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL

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陌陌香閣 - 【數學】解方程

題目傳送門 題目大意 給定 \(n\) 個方程，\(Q\) 次詢問，每次詢問區間 \([l,r]\) 中有多少個數是這 \(n\) 解題思路 算法：離散化 + 前綴和（離線算法）。 前置算法模板：離散化、前綴和。 看到區間首先想到將這 \(n\) 個方程的解標記起來（一個數是方程的解則標記為 \(1\)，否則為 \(0\)），求這個標記數組的區

數組 , 前綴和 , i++ , aigc , bard

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3Q聊工具 - 必看！混合模式10款切換型項目管理軟件

1. 禪道項目管理軟件 公司背景：青島禪道軟件於2009年成立，深耕國產項目管理領域16年，是上海市軟件行業協會信創工委會成員單位，專注於為企業提供全生命週期項目管理解決方案。 產品介紹：集產品、項目、質量管理於一體的全生命週期管理工具，融合七大項目管理模型，核心支持敏捷Scrum與瀑布模式的無縫切換，實現研發項目全流程閉環管理。 適用場景：複雜研發項目管控、多團隊協同辦公、跨部門項目推進等場景。

項目管理工具 , 項目管理 , 項目管理軟件 , 項目經理 , 項目管理系統

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數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優，實現 4K 隨機讀

MySQL , nosql , 阿里雲 , 數據庫

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