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Hunter - Django筆記四十三之使用uWSGI部署Django系統

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:Django筆記四十三之使用uWSGI部署Django系統 目前部署 Django 的方式一般來説是使用 Nginx + uWSGI + Django 來實現。 處理流程是,當一個請求發送過來會先經過 Nginx,如果是靜態文件請求,Nginx 這一層直接處理,如果是後端動態接口,則會發送至 uWSGI,而 uWSGI 是一個 web 服務器,

uwsgi , django , 後端 , Python

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GoCoding - Casdoor 開始

Casdoor 是一個基於 OAuth 2.0 / OIDC 的中心化的單點登錄(SSO)身份驗證平台,簡單來説,就是 Casdoor 可以幫你解決用户管理的難題,你無需開發用户登錄、註冊等與用户鑑權相關的一系列功能,只需幾個步驟進行簡單配置,與你的主應用配合,便可完全託管你的用户模塊,簡單省心,功能強大。 官網: https://casdoor.org/ 代碼: https://githu

oauth , sso , go

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小小張説故事 - Python技巧:快速生成字典列表

在編程過程中,我們經常需要處理數據結構。今天,我們將為您介紹如何在Python中高效地生成字典列表。這將幫助您簡化代碼,提高效率。 1. 使用列表推導式 列表推導式是Python中的一種簡潔、高效的生成列表的方法。以下是使用列表推導式生成字典列表的示例: keys = ['name', 'age', 'job'] values = [['Tom', 28, 'teacher'], ['Jerry'

字典 , php , map

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得物技術 - 深入淺出解析JVM中的Safepoint | 得物技術

1.初識Safepoint-GC中的Safepoint 最早接觸JVM中的安全點概念是在讀《深入理解Java虛擬機》那本書垃圾回收器章節的內容時。相信大部分人也一樣,都是通過這樣的方式第一次對安全點有了初步認識。不妨,先複習一下《深入理解Java虛擬機》書中安全點那一章節的內容。 書中是在講解垃圾收集器-垃圾收集算法的章節引入安全點的介紹,為了快速準確地完成GC Roots枚舉,避免為每條指令都生

jvm , jvm調優

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javacorn_dot_com - SpringBoot 自定義全局異常捕獲

SpringBoot 如何自定義異常類?全局統一處理異常的方式是什麼?今天教大家使用@RestControllerAdvice和@ExceptionHandler註解定義全局異常捕獲以及自定義異常。 自定義異常類 首先聲明一個自定義異常類, 代碼如下: /** * 自定義異常類,可根據需求自己添加屬性和方法 */ public class CustomException extends Run

exception , springboot , JAVA

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極狐GitLab - 3 步集成 Terraform + 極狐GitLab CI ,實現基礎設施自動化管理

本文來自:極狐GitLab 開發者社區 作者:KaliArch 利用極狐GitLab CI 實現基礎設施編排自動化後,用户就可以使用極狐GitLab 進行基礎設施管理:提交基礎設施變更後,會觸發 MR 進行極狐GitLab CI 流水線執行,從而實現基礎設施 DevOps 流程。 Terraform + 極狐GitLab CI 架構解析 流程圖 流程詳解開發或運維人員編寫基於 Ter

devops , 自動化 , gitlab , ci

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阿里雲開發者 - 展心展力 metaapp:基於 DeepRec 的稀疏模型訓練實踐

1 背景 推薦場景大模型在國內的使用很早,早在 10 年前甚至更早,百度已經用上了自研的大規模分佈式的 parameter server 系統結合上游自研的 worker 來實現 TB 級別的萬億參數的稀疏模型。後來,各家平台也陸續基於這種方案,開發了自己的分佈式訓練系統,普遍特點是大量使用 id embedding,因此參數量巨大,模型大小也非常誇張。當然,隨着開源訓練工具 TensorFlow

機器學習 , 大數據 , 人工智能 , meta , 模型

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阿里雲開發者 - JDBC寫入速度比較慢,應該怎麼解決?

雲數據庫的話,考慮網絡環境、併發情況、數據規模。 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/ask/427635?utm_content=g_1000371542 版權聲明:本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻,版權歸原作者所有,阿里雲開發者社區不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里雲開發者社區用户服務協議》和《阿里雲開發者社區知識

jdbc , 阿里雲 , 數據庫 , 雲原生 , 併發

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sre運維博客 - 使用 Lambda 函數將 CloudWatch Log 中的日誌歸檔到 S3 桶中

作者:SRE運維博客 博客地址:https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/221205544069/ 相關話題:https://www.cnsre.cn/tags/aws/ 躺了好久,詐屍了。因為換了工作,所以比較忙一直沒有時間去更新博客的內容(主要還是因為懶🤔) 話不多説 直接上乾貨。

amazon-web-services , lambda

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小飛象 - 跨境電商領域的支付欺詐與反欺詐

跨境電商行業前景 眾所周知,2022年以來,全球經濟在疫情下增長放緩,不確定性增加,疊加海外受通貨膨脹、匯率浮動等因素,部分品類的消費需求減弱。並且,全球能源緊張問題導致原材料價格上漲,企業生產成本提高,國際化生產和貿易要素成本也持續上升,不斷壓縮着出口企業的利潤空間。因此,不少人都對中國出口跨境電商產業抱以悲觀和搖擺的態度。 然而,《白皮書》強調,據海關總署發佈的數據顯示,2022年1-8月我國

支付 , 電商 , 安全

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程序員三時 - SpringBoot定義優雅全局統一Restful API 響應框架四

如果沒有看前面幾篇文章請先看前面幾篇 SpringBoot定義優雅全局統一Restful API 響應框架 SpringBoot定義優雅全局統一Restful API 響應框架二 SpringBoot定義優雅全局統一Restful API 響應框架三 目前我們好像似乎解決所有問題,達到了我們理想的效果如下 但是在業務錯誤返回時候不太理想如下 沒有必要返回 reuqest和errorMsg 還有

rest-api , springboot

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阿里雲開發者 - Serverless工作流如何集成http的fc函數運算?

事件函數只能通過event向函數傳遞數據 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/ask/499354?utm_content=g_1000371491 版權聲明:本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻,版權歸原作者所有,阿里雲開發者社區不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里雲開發者社區用户服務協議》和《阿里雲開發者社區知識產權保護

函數 , 大數據 , event , 阿里雲 , serverless

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linyb極客之路 - 聊聊那些年我們實現java AOP幾種常見套路

前言 有一定開發經驗的同學對AOP應該很瞭解吧,如果不瞭解,可以先查看如下文章進行科普一下https://baike.baidu.com/item/AOP/1332219?fr=aladdin,再來閲讀本文。 示例前置準備 注: 本示例基於springboot進行演示 1、在項目pom引入aop的GAV dependency groupIdorg.springfram

aop , JAVA

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小小張説故事 - Python與SQLAlchemy:輕鬆管理數據庫

在這篇文章中,我們將學習如何使用Python和SQLAlchemy庫來輕鬆管理數據庫。SQLAlchemy是一個強大的ORM(對象關係映射)庫,它允許您通過Python代碼與關係型數據庫進行交互,而無需編寫SQL語句。 一、安裝SQLAlchemy 首先,確保您已經安裝了Python。然後,使用以下命令安裝SQLAlchemy庫: pip install sqlalchemy 二、創建數據模型 在

sqlalchemy , 數據庫 , Python

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journey - Spark RDD Java

1、Tranform(轉換算子) map package com.journey.core.rdd.transform; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org

spark , rdd , transform , JAVA , action

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superZidan - 基於 React Flow 與 Web Audio API 的音頻應用開發

今天我們來學習通過 React Flow 和 Web Audio API 來創建一個可交互的語音廣場。我們將會從最小的場景開始,在學習 React Flow(包括:狀態管理,實現自定義節點,添加交互能力) 之前,我們會先學習 Web Audio API。 這個教程會一步一步地帶你完善這個應用,當然你也可以跳過中間的一些步驟。但如果你是一名新手,還是建議你從頭到尾按順序看完。 Web Audio A

react , 進階 , 音頻 , Css , Javascript

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愛可生開源社區 - 執行sed命令卡死CPU消耗100%一例分析

現象 MySQL服務器安裝MHA,sed命令修改安裝腳本時卡死: [root@TJ-DB-6CU552YPXS backup]# sed -i "s/.*vip.*ping valid.*/#/g" mha_install.sh ^C [root@TJ-DB-6CU552YPXS backup]# top查看,sed進程CPU使用率100%: PID USER PR NI V

sed , 數據庫 , cpu , 字符集

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樹莓派開發者 - 「樹莓派」「上海晶珩」「EDATEC」GPIO 功能及複用功能表

GPIO 板上有兩個5V引腳和兩個3.3V引腳,以及一些不可配置的接地引腳(0V)。其餘引腳都是通用3.3V引腳,意味着輸出設置為3.3V,輸入為3.3V容差。 OUTPUTS 指定為輸出引腳的GPIO引腳可以設置為高電平(3.3V)或低電平(0V)。 INPUTS 指定為輸入引腳的GPIO引腳可以讀取為高電平(3.3V)或低電平(0V)。使用內部上拉或下拉電阻更容易做到這一點。引腳GPIO2和G

gpio , 嵌入式 , 物聯網 , raspberry-pi , 工業物聯網

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楊一一 - 從零搭建SpringBoot3一,手動編寫一套屬於自己風格的代碼生成器一鍵生成系統

簡介 雖然 java 的代碼生成工具有很多,可是很多時候不是自己喜歡的風格,改起來比較困難,所以我準備從零和大家一起搭建一套基於 springboot3.0 的框架, 這次就先搞定一套代碼生成功能,後續再不斷的完善其它 我們使用到的三方庫: beelt 模版引擎,用於生成代碼。官網:http://ibeetl.com mybatis-plug 官網:https://www.baomid

generic-programming , generator , springboot , JAVA , 後端

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阿里雲開發者 - PTS中請問參數可以是變量嗎?

ARMS(自適應反欺詐風險管理系統)中的參數可以是變量。ARMS系統的目的是為了根據用户行為和風險評估,自動進行反欺詐處理。在ARMS中,參數可以是靜態的,也可以是動態的,也就是可以是固定的數值,也可以是根據用户行為和風險評估動態生成的數值。 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/ask/500155?utm_content=g_100037141

用户認證 , 阿里雲 , 雲原生 , 參數 , 變量

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刀槍不入的香瓜 - 【乾貨】驗證碼的常見類型總結

前言 驗證碼是一種區分用户是計算機和人的公共全自動程序。簡單來説,驗證碼就是驗證操作是人還是機器。下面我就總結一下常見的驗證碼類型都有哪些? 數字、字母組合 這種形式最為常見,也很簡單。有的是單獨使用這兩種,也有的是數字、字母混合而成,為了提高識別難度,有的會添加干擾線,如在背景中添加干擾線。 ?php // 丟棄輸出緩衝區的內容 ** ob_clean(); // 創建畫布 $image

驗證碼 , 總結

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白哥學前端 - 從0構建cli腳手架

前言 腳手架的作用 減少重複性的工作,不需要複製其他項目再刪除無關代碼,或者從零創建一個項目和文件。 可以根據交互動態生成項目結構和配置文件。 多人協作更為方便,不需要把文件傳來傳去。 本文項目完整代碼請戳https://github.com/xiumubai/xiumu-cli 實現功能 xiumu init projectName根據遠程模板,初始化一個項目(vue、react)

cli

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小小張説故事 - 使用 Python 實現簡單的爬蟲框架

爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序,它可以幫助我們從網絡上快速收集大量信息。在本文中,我們將學習如何使用 Python 編寫一個簡單的爬蟲框架。 一、請求網頁 首先,我們需要請求網頁內容。我們可以使用 Python 的 requests 庫來發送 HTTP 請求。在使用之前,請確保已安裝該庫: pip install requests 然後,我們可以使用以下代碼請求網頁內容: import requ

requests , 爬蟲 , Python

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禹鼎侯 - 7種常見網絡併發模型介紹

概述 對於網絡服務器後端開發,為滿足不同併發場景的需要,一般來説,不外乎幾種常見的併發模型,除了一些教學場景常用的單線程、多進程(線程)的服務器實現外,生產用的服務器,一般都會考慮使用IO多路複用模型。 而常見的IO多路複用場景 ,可以設計得很簡單,也可以設計得比較複雜,一般根據業務需要而定。本文總結了一些比較常見的服務器併發模型,基本涵蓋了 大部分業務場景 。在實際業務開發的技術選型時,可根據場

c++ , select , c , poll , epoll

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