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圖形開發學院 - ASCII碼對照表

  圖形開發學院的在線工具——ASCII碼對照表,是一款專為圖形開發者設計的輔助工具。其核心功能涵蓋字符查詢、編碼轉換及詳盡説明,為用户提供全面的字符編碼解決方案。                  ASCII對照表界面 核心功能一:字符查詢與編碼轉換 功能描述: 支持用户快速查找ASCII碼值或字符信息,實現字符與二進制、八進制、十進制、十六進制之間的無縫轉換。 優勢亮點: 智能排序

字符編碼 , ascii碼

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Veronicaaa - Linux內核安全子系統簡介(下)

查看原文 《Linux內核安全子系統簡介(上)》 資源隔離 資源隔離是一個歷史悠久又異常有效的安全手段。 從操作系統的角度來看,它對各個進程的管理實際上就是一個隔離。每個進程都擁有從0開始的連續一大片地址空間可以使用,但實際上在物理地址上,各個進程卻被分割開來。 在Linux系統下,早期比較出名的資源隔離手段是chroot。Linux用户可以創建一個虛擬的根文件系統,在其中部署軟件,再通過chro

linux-kernel , 操作系統 , 內核 , Linux , 安全

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comehope - AI實戰:用 HuBERT 識別樂曲風格

摘要 本項目的目標是使用深度學習來識別樂曲風格,如一首歌曲是流行樂還是搖滾樂。 我們將把樂曲特徵轉換為圖像數據,再利用 HuBERT 進行訓練,生成的模型可以存儲到你自己的 Hugging Face 帳號中。 本教程的 Jupyter 文件地址: https://openbayes.com/console/public/tutorials/ODwKxev36xS 本教程的視頻地址: h

機器學習 , tensorflow , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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Veronicaaa - Linux內核安全子系統簡介(上)

查看原文 Linux內核中包含了多個安全子系統,它們之間相互獨立又有着千絲萬縷的聯繫,導致人們對它們往往有一種霧裏看花的感覺。在這篇文章裏,我們對Linux內核中的安全子系統做一個簡單的分析,算是一個入門。 Linux內核的安全子系統大概包括下面幾個: 訪問控制(AC,Access Control),它是最常見也是最重要的安全機制。AC主要是要管理Linux下的一個主體(如進程)到底對一個客體

linux-kernel , 操作系統 , 內核 , Linux , 安全

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慧星雲 - 當視頻遇上AI:SAM 2 打破想象的界限!

SegmentAnythingModel2 Meta公司推出Llama3.1沒多久,又在今天推出了SegmentAnythingModel2(SAM2),以其強大的實時、可提示對象分割能力,引領了視頻處理領域的一場新風潮。 SAM2不僅支持各種未見過的視覺對象的分割,更為圖像與視頻提供了統一、高效的處理平台。如此突破,無疑為計算機視覺的未來賦予了無窮可能。 功能性大突破 SAM2官

圖像識別 , 雲計算 , 人工智能 , meta , 開源

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李棟 - 【搭建博客 第一篇章】博客選型以及搭建

一、前期分析:選用合適的博客編寫方式 1、傻瓜式(極簡易用) 定義:這一級別是專為那些幾乎沒有任何技術背景或經驗的用户設計的。它追求的是極致的易用性,通過直觀的界面、簡單的操作流程和必要的引導,讓用户無需學習或僅需極少的學習就能立即上手使用。 特點:直觀的圖形用户界面(GUI),幾乎不需要閲讀説明書。操作步驟清晰明瞭,通常通過點擊、滑動或選擇即可完成。自動化的配置和設置,減少用户的手動操作。

github-pages , github-actions

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李棟 - 【zookeeper 第五篇章】Curator 庫

一、概述 Curator是 Netflix 開源的一套 zookeeper 客户端框架,解決原生 Api 的好多問題。 二、添加依賴 !-- 對zookeeper的底層api的一些封裝 -- dependency groupIdorg.apache.curator/groupId artifactIdcurator-fr

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA , 後端

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OpenTiny社區 - TinyVue 組件庫官網煥然一新!

本文由體驗技術團隊Kagol原創~ 之前有一些朋友吐槽我們 TinyVue 組件庫的 UI 不夠美觀,於是我們請了設計師小姐姐給我們的組件和網站進行優化,經過設計師小姐姐和我們的開發兄弟們一個多月的努力,終於完成網站第一版的優化。 優化點 主要優化點: 選項式和組合式寫法、單示例和多示例這兩個切換入口移到右下角,和主題切換放在一起,讓頁面整體上更加清爽 組件示例和 API 通過頁籤分開

vue.js , 組件庫 , 前端 , Web

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悟空碼字 - 微信開放平台第三方代公眾號實現業務,管理多個公眾號

大家好,我是小悟 有沒有想過,只需要開發一套公眾號後台管理系統,把在微信公眾號後台做的那些事都搬到我們自己的系統中。來一個業務相同的公眾號,只需要管理員授權後,就可以在我們的系統中操作菜單。 一次開發供 N 個公眾號使用,提供標準化的服務來滿足業務的基礎需求。通過直接掃描二維碼授權給第三方平台,幫助 N 多個公眾號代實現業務,不再需要登錄多個公眾號後台去操作。真正做到解放運營同學的雙手,那該多好。

第三方平台 , 微信開放平台 , 微信公眾號

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assassin_cike - nginx 隨記

1. 控制枱報錯:SyntaxError: Unexpected token '' 使用 Pause on caught exceptions 斷點不到源碼 即使我開了source map,因為項目使用了負載均衡後出現的問題,單nginx部署是沒問題的,那麼問題應該出在負載均衡上,按照nginx + 前後端分離 負載均衡配置了ip_hash後,可以正常的訪問了。項目分別拉取到不同的服務器進行構建,

react , umi , proxy-pass , Nginx , 前端

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李棟 - 【zookeeper 第四篇章】監控 Watcher

一、Watcher 概述 zookeeper 提供了數據的 發佈/訂閲功能,多個訂閲者可同時監聽某一特定的主題對象,當主題對象的自身狀態發生了變化時(例如節點內容發生了改變、節點下的子節點列表發生改變等),會實時、主動的通知所有訂閲者。 二、Watcher 架構 Watcher 由三部分組成 zookeeper服務端、zookeeper客户端、客户端的watchManager對象。 客户端

zookeeper , 分佈式 , 後端

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輕口味 - webrtc信令交互流程

無論是使用前端JS的WebRTC API接口,還是在WebRTC源碼上構建自己的對聊框架,都需要遵循以下執行流程: 上述序列中,WebRTC並不提供Stun服務器和Signal服務器,服務器端需要自己實現。Stun服務器可以用google提供的實現stun協議的測試服務器(stun:stun.l.google.com:19302),Signal服務器則完全需要自己實現了,它需要在Clien

音視頻 , webrtc

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輕口味 - Webrtc線程模型

webrtc的base的 thread,是我見過的封裝最帥的c++線程庫,根據比qt的還好用,發個例子給你 using namespace webrtc; using namespace rtc; //std::cout"Thread::Current():" Thread::Current()-GetId(); //Thread::Current()-Start()

音視頻 , Android , webrtc

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南玖 - Taro4.0支持使用Vite構建

前言 早在Taro3.5的版本發佈時,Taro團隊就表示將會在接下來的3.6版本落地對Vite的支持。 但在3.6的版本中根本就沒看到Vite的身影,隨着社區對Vite的呼聲越來越高,終於在Taro4.0beta版本中支持了這一功能! 目前 Taro 在 Vite 編譯系統適配方面,優先支持了小程序、H5 和鴻蒙三端。 但仔細一想🤔,H5支持使用Vite編譯可以理解,但小程序是隻支持Commo

vite , taro , 前端

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豪氣的紫菜 - 對於 SQLite 使用 SQLAlchemy WriteOnlyMapped 時,“刪除”級聯行為失效的解決方案

背景 WriteOnlyMapped 使用 lazy="write_only" 加載策略,該策略不在內存中加載集合的內容,只在寫入時進行操作。這對於包含大量數據的集合特別有用,因為不會因加載所有數據而導致內存佔用過高【1】。 問題描述 from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.orm import (

flask-sqlalchemy , sqlalchemy , sqlite , Python

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李棟 - 【zookeeper 第三篇章】客户端操作

一、新增 create 命令 格式:create [-s] [-e] path data 説明:用於創建節點並賦值。 [-s] [-e]:-s 和 -e 都是可選的,-s 代表順序節點, -e 代表臨時節點,注意其中 -s 和 -e 可以同時使用的,並且臨時節點不能再創建子節點。 path: 指定要創建節點的路徑,比如 /test。 data: 要在此節點存儲的數據。 1、創建持久

zookeeper , 分佈式系統 , 後端

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字節幺零二四 - 電腦科普 | 睿頻、TDP、架構是什麼?快速帶你瞭解CPU的那些參數!

在選擇 CPU 的時候,會發現 CPU 有各種參數,這些參數都是什麼意思,我們需要注意哪些參數?這可能是我們比較關心的問題。本文將帶你快速瞭解 CPU 的各種基本參數,讓你在看到 CPU 的參數時做到心中有數。 核心數 核心數是指 CPU 物理核心的數量,核心用於執行任務,核心數越多,可同時處理的任務就越多。 在不使用超線程技術(Hyper-Threading)的情況下,一個核心同時只能執行一個任

電腦 , 參數 , cpu

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輕口味 - webrtc模塊管理

對於實時音視頻應用來講,媒體數據從採集到渲染,在數據流水線上依次完成一系列處理。流水線由不同的功能模塊組成,彼此分工協作:數據採集模塊負責從攝像頭/麥克風採集音視頻數據,編解碼模塊負責對數據進行編解碼,RTP模塊負責數據打包和解包。數據流水線上的數據處理速度是影響應用實時性的最重要因素。與此同時,從服務質量保證角度講,應用需要知道數據流水線的運行狀態,如視頻採集模塊的實時幀率、當前網絡的實時速率、

音視頻 , webrtc

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輕口味 - webrtc sdp協議介紹

Session Description Protocol(會話描述協議) RFC定義SDP的協議有兩個: RFC3264: An Offer/Answer Model with the session Description Protocol(SDP),用來概述一個請求/響應模型 RFC2327: SDP:Session Description Protocol,描述數據格式. 1.RFC

音視頻 , webrtc

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李棟 - 【zookeeper 第二篇章】安裝

一、linux 安裝 1、基礎環境 在 Linux 種安裝 zookeeper 需要安裝 jdk。具體的安裝 jdk 方式就不再進行描述,根據你的 Linux 系統的不同安裝的方式也會不同。 2、下載 zookeeper 安裝包 通過此地址可以下載對應的安裝包 https://zookeeper.apache.org/releases.html。 3、解壓 zookeeper 壓縮包 tar -z

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

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Justin_lu - 當我入手一台 MacBookPro 之後

從 13 年實習開始,開發環境從 Ubuntu 轉戰 MacOS,中間換了好幾次電腦,每次都是直接用 Mac 自帶的 Time Machine 來遷移數據,僅需一塊移動硬盤或者一根 type c 線,經過一個晚上的數據遷移,第二天就可以用新電腦工作了,除了配置升級了,幾乎感受不到換電腦的樂趣,並且升級過程中,也積累了不少系統升級的舊疾,這次從Intel芯片到 M3 Max 芯片,我打算從零

開發工具 , macos , macbook

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李棟 - 【zookeeper 第一篇章】介紹

一、簡介 在過去,每個應用程序都是運行在一台計算機上的單程序單CPU。今天,情況變了。在大數據和雲計算領域,應用程序是由運行在不斷變化的計算機上的許多獨立程序組成的。程序員不能夠專注編寫業務代碼,反而要花費大量的時間維護各個服務之間的關係。為了解決程序員能夠專注於業務代碼的實現,zookeeper相關的應用應世而生。 它支持分佈式系統的調度任務,協調任務是涉及多個進程的任務。這樣的任務是可以為了合

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

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minos_chertsfield - CMake學習(一)

CMake學習(一) 1、簡介 CMake是一個強大的軟件構建系統,可以用簡單的語句來描述所有平台的安裝(編譯過程) 可以編譯源代碼、製作程序庫、產生適配器(wrapper)、還可以用任意的順序建構執行檔 https://cmake.org/ 2、構建基礎項目 最基礎的 CMake 項目是由單個源代碼文件構建的可執行文件 對於這種簡單的需求,我們所需要用到的僅僅是一個名為CMa

構建工具 , visual-studio-code , cmake , c++

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輕口味 - webrtc Android源碼分析一

nativeCreateVideoSource 初始化 PeerConnectionFactory(pc/peerconnectionfactory) 創建PeerConnection方法中: rtc::scoped_refptrPeerConnectionInterface PeerConnectionFactory::CreatePeerConnection( const PeerCo

音視頻 , Android , webrtc

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