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comehope - AI實戰:用 HuBERT 識別樂曲風格

摘要 本項目的目標是使用深度學習來識別樂曲風格,如一首歌曲是流行樂還是搖滾樂。 我們將把樂曲特徵轉換為圖像數據,再利用 HuBERT 進行訓練,生成的模型可以存儲到你自己的 Hugging Face 帳號中。 本教程的 Jupyter 文件地址: https://openbayes.com/console/public/tutorials/ODwKxev36xS 本教程的視頻地址: h

機器學習 , tensorflow , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

comehope - AI實戰:用 TensorFlow 識別數字 0-9

摘要 本項目的目標是使用深度學習來檢測數字 0-9 的語音。 我們將利用深度學習技術,把語音文件轉譯為文本數據,例如把英語 three 的發音轉譯為文本 "three"。 我們將使用 TensorFlow/Keras 來創建模型、訓練模型,再使用測試數據評估它的性能。 本教程的 Jupyter 文件地址: https://openbayes.com/console/public/tutori

tensorflow , librosa , ai開發 , 語音