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NocoBase - NocoBase v1.8.0 正式版發佈

原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/nocobase-1-8-0. 新特性 新增「忘記密碼」功能,支持郵箱找回 支持通過郵件找回密碼。在「設置 用户認證 忘記密碼」中啓用該功能,配置郵件通知渠道,並自定義重置密碼郵件內容(支持變量與 HTML 格式)。 參考文檔:忘記密碼 自定義聚合變量 支持創建計數、求和、平均值等統計變量,可用於菜單徽章、頁面標籤等

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源 , 工作流

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一點人工一點智能 - 《概率論應用》

書籍:The Application Of Probability Theory 作者:Olga Moreira 出版:Arcler Press​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《概率論應用》 01 書籍大綱 《概率論應用》是一本全面探討概率論在各個領域廣泛應用的專業書籍。書中涵蓋了從統計學和數據分析到機器學習與人工智能、醫學與健康科學、自然

數學 , 人工智能 , 概率

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深盾安全 - JDK25功能預覽

JDK25作為即將在2025年9月發佈的長期支持版本(LTS),是Java生態的重要升級,整合了多項語言增強、性能優化及安全改進,以下為主要預期效果: 一、語言特性增強 基本類型模式匹配(JEP 507) 在Java的模式匹配框架instanceof和switch中直接支持原始類型(如int、boolean),使這種表達式更加直接,減少樣板代碼,例如: static void t

JDK , JAVA

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一點人工一點智能 - 《機器學習中的數學:掌握線性代數、微積分與概率》

書籍:Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning 作者:Tivadar Danka 出版:Packt Publishing​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《機器學習中的數學:掌握線

機器學習 , 數學 , 人工智能

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程序元元 - 【解決方案】Building wheel for opencv-python:安裝卡頓的原因與解決方案。

當你 pip install opencv-python 或 pip install opencv-contrib-python 時,命令行停在 Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... - 似乎卡住了。其實,這並非程序假死,而是 OpenCV 這個龐大的 C++ library 在進行 compile,這個過程非常耗時。 為何安裝過程如此漫長?

conda , pip , 人工智能 , 後端 , Python

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騰訊雲中間件 - TDMQ RocketMQ 版事務消息原理解析

引言 在分佈式架構系統中,確保跨服務應用的數據一致性始終是系統設計的核心挑戰之一。TDMQ RocketMQ 版作為一款基於 Apache RocketMQ 構建的企業級消息中間件,憑藉其高可用性和高可靠性特點,通過提供完善的事務消息機制,為這一難題提供了專業的解決方案。本文將結合核心源碼,深入解析 RocketMQ 事務消息的實現原理,希望能幫助開發者去構建更健壯的分佈式事務系統。 事務消息的概

騰訊雲 , rocketmq , 消息隊列

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正點原子 - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第二十八章 內部温度傳感器實驗

第二十八章 內部温度傳感器實驗 1)實驗平台:正點原子DNESP32S3開發板 2)章節摘自【正點原子】ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6 3)購買鏈接:https://detail.tmall.com/item.htm?id=768499342659 4)全套實驗源碼+手冊+視頻下載地址:http://www.openedv.com/docs/boards/esp32/ATK-DNES

嵌入式 , 物聯網 , 單片機 , esp32 , 產品

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linyb極客之路 - 高效解析 Swagger,輕鬆優化接口平台發佈流程,你還不知道?

在接口平台的功能優化之路上,我們一直致力於探索如何讓接口提供方能夠更便捷地將接口信息發佈到平台。經過一番深入調研,我們驚喜地發現,公司絕大多數項目都引入了 Swagger,這一發現為我們開啓了新的優化思路 —— 通過解析 Swagger 來實現接口信息的高效收集與發佈。起初,我們以為解析工作不過是小菜一碟,上手後才發現,雖然解析本身並不複雜,但對象的組裝過程卻相當繁瑣。不過,幸運的是,我們找到了一

swagger

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阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (2):Ray on PAI,雲上一鍵提交強化學習

1. 前言 1.1 Ray Ray是一個開源的分佈式計算框架,集成了多個AI庫,擁有豐富的生態系統,包括Ray Tune(超參數調優)、Ray RLlib(強化學習)、Ray Serve(模型部署)、RaySGD 的分佈式運行環境,提供了全面的AI解決方案,使得AI並行訓練更容易和高效。 OpenAI 聲明使用了 Ray 作為ChatGPT 大模型訓練的底層平台,參考 ​​How Does Ray

開發 , 標註 , 數據庫 , 人工智能 , 模型

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阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (2):Ray on PAI,雲上一鍵提交強化學習

1. 前言 1.1 Ray Ray是一個開源的分佈式計算框架,集成了多個AI庫,擁有豐富的生態系統,包括Ray Tune(超參數調優)、Ray RLlib(強化學習)、Ray Serve(模型部署)、RaySGD 的分佈式運行環境,提供了全面的AI解決方案,使得AI並行訓練更容易和高效。 OpenAI 聲明使用了 Ray 作為ChatGPT 大模型訓練的底層平台,參考 ​​How Does Ray

大數據處理 , 開發 , 標註 , 人工智能 , 模型

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ShirleyYD - 騎士的黃昏與坦克的黎明:AI 時代的領導力寓言

1917年11月,法國康佈雷的戰場上瀰漫着一種絕望的靜止。在長達三年的時間裏,第一次世界大戰的西線戰場被有限的名詞所定義:塹壕、鐵絲網和機槍。雙方的將軍們,那些在馬背上度過自己職業生涯、在教科書裏學習拿破崙式衝鋒的紳士們,一次又一次地將成千上萬的年輕人送入無人區,結果只在泥濘中換回幾碼毫無戰略價值的土地。他們的戰術想象力,被舊時代的輝煌——騎兵的榮光——所禁錮。 在他們眼中,戰爭的藝術在於更勇敢的

microsoft

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微軟技術棧 - 騎士的黃昏與坦克的黎明:AI 時代的領導力寓言

1917年11月,法國康佈雷的戰場上瀰漫着一種絕望的靜止。在長達三年的時間裏,第一次世界大戰的西線戰場被有限的名詞所定義:塹壕、鐵絲網和機槍。雙方的將軍們,那些在馬背上度過自己職業生涯、在教科書裏學習拿破崙式衝鋒的紳士們,一次又一次地將成千上萬的年輕人送入無人區,結果只在泥濘中換回幾碼毫無戰略價值的土地。他們的戰術想象力,被舊時代的輝煌——騎兵的榮光——所禁錮。 在他們眼中,戰爭的藝術在於更勇敢的

microsoft

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KaiwuDB - KWDB容器化部署與性能測試

作者:lgbisha 原文鏈接:https://blog.csdn.net/lgbisha/article/details/147165056 什麼是KWDB KWDB 是由開放原子開源基金會孵化並運營的開源項目,定位為一款面向 AIoT 場景 的 分佈式多模數據庫產品。 它支持在同一實例中同時構建 時序庫 和 關係庫,實現多模數據的融合管理與統一處理。 該系統具備以下核心能力:

性能測試 , 部署 , 數據庫

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KaiwuDB - 使用Docker實現KWDB數據庫的快速部署與配置

作者:江湖有緣 原文鏈接:https://blog.csdn.net/jks212454/article/details/147656934 前言 隨着 AIoT 技術的快速發展,對數據庫的多模數據處理能力和智能化水平提出了更高要求。KaiwuDB 作為一款面向 AIoT 場景的國產分佈式數據庫,憑藉其高效的時序數據處理能力與多模融合特性,逐漸成為行業關注的焦點。本文將通過 Docker 容器化方

部署 , 數據庫 , Docker

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幸福的鬧鐘 - 普通程序員的“技術債滾雪球”……讓我升職後的一件事就是“降本增效”?

🚧 本文沒有技術乾貨,只有技術人的乾巴人生。建議帶點冰闊落一起服用。 一、從Spring MVC到Spring Cloud,人生第一次“技術債滾雪球” 我工作的第八年了,回頭看自己這一身技藝。 最開始是Spring MVC,配置寫得像祖傳配方,一層包一層。 後來接觸Spring Boot,像打開了人生外掛,啓動速度快到讓我以為自己寫的服務終於不再有Bug了。 再後來,Spring Cloud來了

觀點 , 全棧 , 程序員 , 後端 , 前端

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user_zsXbv7Bi - 深入 Go 語言垃圾回收:從原理到內建類型 Slice、Map 的陷阱以及為何需要 strings.Builder

本文是 2025-0526-go-gc.md 的續篇。在理解了 Go 垃圾回收(Garbage Collection, GC)的宏觀設計,包括併發標記清掃、三色標記法以及混合寫屏障等核心機制之後,一個自然而然O問題是:這些通用的 GC 原理是如何與 Go 語言內建(built-in)的數據結構(如切片、映射等)協同工作的?這些我們日常使用的工具,其內存的生命週期管理背後又有哪些值得注意的細節? 本

垃圾回收 , go

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Alex - 亞馬遜SP-API開發者註冊流程重大更新!2025年最新變化全解析

亞馬遜SP-API開發者註冊流程重大更新!2025年最新變化全解析 作為一名長期關注亞馬遜SP-API生態的開發者,我最近發現亞馬遜對SP-API公共開發者的註冊流程進行了重要更新。這些變化對於準備申請SP-API開發權限的朋友們來説非常重要。今天,我就來詳細解析一下這些變化,幫助大家更好地準備申請。 歷史文章 【親身實錄】多次失敗後,我終於拿到 Amazon SP-API SPAPI PII 申

權限 , spp , amazon , 亞馬遜 , 開發者

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馬哥python説 - 【爬蟲軟件】小紅書轉換工具:主頁鏈接和小紅書號一鍵批量互轉

本工具僅限學術交流使用,嚴格遵循相關法律法規,符合平台內容的合法及合規性,禁止用於任何商業用途! 一、背景分析 1.1 開發背景與功能介紹 我之前開發了幾個小紅書採集軟件,受到了很多相關用户的認可和關注,感謝大家。 曾經和很多用户聊過,他們希望有一個小工具,可以把小紅書個人主頁的鏈接(或者uid)轉換成小紅書號,或者反之(把小紅書號轉成主頁鏈接或uid),為了滿足這類需求,我特意用pytho

小紅書 , 工具軟件 , 軟件 , 效率工具 , Python

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大蟲小囈 - Python 處理 Excel 數據 pandas 和 openpyxl 哪家強?

前言 雖然javascript才是我的編程母語,但經常需要使用python來處理各種格式的數據文件(如.txt、.json、.xlsx .csv、.sav等等)。當然處理得最多的還是Excel文件。為啥用python?好用啊!有各種開箱即用的工具庫,如 pandas 和 openpyxl 這倆個好哥們都是我的碼中常客。 "大蟲小囈"全網同名,歡迎關注! pandas 和 openpyxl 哪家強?

excel , pandas , openpyxl , Python

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xu42 - 分享一款使用AI開發的免費的在線圖表製作工具

在線圖表製作工具:輕鬆創建專業圖表 還在為複雜的數據可視化而煩惱嗎?我們的在線圖表製作工具(Online Chart Maker)讓您告別繁瑣的軟件安裝和學習曲線,輕鬆創建專業、美觀的圖表。 主要功能: 直觀的數據輸入: 簡單幾步即可導入或手動輸入數據。 豐富的圖表類型: 支持折線圖、柱狀圖、餅圖等多種常用圖表,滿足您的不同需求。 實時預覽: 調整數據或樣式時,即時查看圖表效果。 多語言

工具 , 免費 , ai開發 , 圖表

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zlibrary - ZLibrary鏡像網址,Z-Library入口網站及最新官網(2025更新)

Z-Library是一家電子圖書館,被譽為全球最大的科學圖書和學術文獻免費資源之一。它創辦於2009年,截至2025年3月1日,已收錄超過2300萬本圖書和8483萬篇學術文章。從各種知名文學著作,理工學科,人文藝術、到學術論文等應有盡有!支持PDF、epub、mobi等多種格式圖書資源下載絕對是你找書的不二選擇。 現在找到一個網友弄的zlibrary入口彙總網站,有官方入口,也有最新鏡像入口,客

圖書 , 學習方法 , z-library , 學習資料

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阿里雲大數據AI - AI搜索 MCP最佳實踐

背景 那些 LLM 不知道的事 嘗試直接詢問LLM“今天天氣如何”時,會發現LLM無法回答——它既不知道“今天”是哪天,也無法獲取地理位置信息。這揭示了LLM的侷限:缺乏與外部工具和實時數據的交互能力。 為解決這一問題,MCP(Model Context Protocol)應運而生。通過標準化協議,MCP使LLM能夠自主調用工具(如天氣API、地理位置服務),並解耦Agent與Tools的開發,顯

大數據 , 搜索 , 人工智能 , 檢索系統 , 數據處理

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3Q聊工具 - 2025年7款主流項目管理軟件排行:哪些功能最能提升你的工作效率?

項目管理軟件已成為團隊協作和任務執行的關鍵工具。2025 年,市場上涌現出了眾多優秀的項目管理軟件,它們各具特色,致力於幫助團隊提升工作效率、優化流程並實現項目目標。本文將為你介紹 7 款主流的項目管理軟件,包括禪道、Jira、Microsoft Project、Trello、Asana、Zoho Projects 以及 Smartsheet,分析它們的功能特點,探討哪些功能最能提升工作效率,為你

microsoft , project , 禪道 , jira , trello

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邱米 - OPPO 持續賦能開發者,助力 Android 16 整體適配率超 98%

2025 年 6 月 11 日,Google 推出 Android 16 正式版,並通過 Android Open Source Project(AOSP)項目向開發者提供源代碼。作為 Android 新版本適配第一陣營,OPPO 率先基於 Android 16 Beta 2 推出了 ColorOS 開發者預覽版,並通過提供全流程、全方位的保障服務,持續助力開發者高效適配。 依託 OPPO 的全鏈

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