今日分享 Calculator 科學計算器 Qalculate! 最強多功能計算器應用 這是 aptitude 上關於 Qalculate! 的介紹,我沒法總結的比他們更好了: 強大易用的桌面計算器 - GTK+ 版 Qalculate! 是一款外表簡單易用,內核強
將TCPIP_STACK_DRAM_SIZE調來調去,還是串口信息報錯 TCP/IP Stack: HHeap creation failed, type: 1 錯誤代碼"type: 1"對應的是TCPIP_STACK_HEAP_TYPE_INTERNAL_HEAP, 而實際的錯誤是TCPIP_STACK_HEAP_RES_SYNCH_ERR
在現代電子設備中,電源管理芯片扮演着至關重要的角色。它不僅關係到設備的穩定運行,還直接影響着能效和性能表現。今天,我們將為您介紹一款由紹興芯谷科技有限公司推出的高性能降壓型DC-DC轉換器——D2503A。憑藉其卓越的性能和廣泛的應用場景,D2503A將成為您電源設計中的理想選擇。 一、產品簡介 D2503A是一款高效降壓型DC-DC轉換器,具有以下顯著特點:
前言:SDK的概念與價值 一、SDK開發的前期準備 1.1 環境與工具準備 1.2 項目初始化 二、Spring Boot Starter SDK的詳細實現步驟 2.1 創建項目與配置依賴 2.2 編寫配置屬性類 2.3 實現核心客户端功能 2.4 配置自動裝配 2.5 完善配置元數據(可選) 2.6 本地打包與使用測試
基於MATLAB實現圖片文字識別並輸出為TXT文件 一、核心實現流程 % 步驟1:讀取圖像並預處理 img = imread('test_image.jpg'); grayImg = rgb2gray(img); % 灰度化 bwImg = imbinarize(grayImg, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.6); %
vxe-gantt 如何自定義依賴線的寬度,連接線的寬度大小 0 FinishToStart 結束後才開始,表示一個任務必須在另一個任務開始之前完成 1 StartToFinish 開始到結束,表示從某個過程的開始到結束的整個過程 2 StartToStart 開始後才開始,表示一個活動結束了,另一個活動才能開始,它們之間按先後順序進行
你可以 通過API 實現 個性化微信功能 (例雲發單助手、社羣小助手、客服系統、機器人等),用來自動管理微信消息。用户僅可一次對接,完善所有功能。可實現分佈式部署,批量管理服務器。如果您不想自己部署和管理服務器,也可直接對接WTAPI框架,由我們的技術團隊對您的試用保駕護航、省去了頻繁維護及部署服務器的繁瑣步驟。 可開發的功能包括但不限於:
OpenCV濾波算法詳解 目錄 線性濾波算法 非線性濾波算法 邊緣檢測和梯度算子 形態學操作 實際應用示例 選擇指南 1. 線性濾波算法 1.1 均值濾波 (Blur/Average Filter) cv::blur(image, result, cv::Size(3, 3)
moe(混合專家模型) 作為一種基於 Transformer 架構的模型,混合專家模型主要由兩個關鍵部分組成: 稀疏 MoE 層: 這些層代替了傳統 Transformer 模型中的前饋網絡 (FFN) 層。MoE 層包含若干“專家”(例如 8 個),每個專家本身是一個獨立的神經網絡。在實際應用中,這些專家通常是前饋網絡 (FFN),但它們也可以是更復雜的網
驗收指標(造數是否“像生產”) t 規模(過濾後行數) SELECT COUNT() AS t_rows FROM dd_data_dictionary WHERE source_server=? AND schema_name=? AND system_name=?; 每表列數分佈(P50/P90/Max)
在Java和Spring Cloud的上下文中,雖然Spring Cloud本身並沒有直接實現傳統的設計模式(如工廠模式),但理解設計模式如何與Spring框架結合使用是非常重要的。工廠模式是一種創建型設計模式,它提供了一種封裝對象創建過程的機制,使得代碼更加靈活和可維護。 工廠模式概述 工廠模式定義了一個用於創建對象的接口,讓子類決定實例化
近年來,“可觀測性(Observability)”這一概念在應用監控、雲原生與 AIOps 領域被頻繁提及,其核心並不是“看得見指標”,而是“能夠理解系統的內在狀態,並據此做出正確決策”。當這一思想被引入 IT 服務管理領域時,會帶來一種根本性的轉變:IT 工單不再只是響應載體,而是服務狀態、流程健康度與組織協作質量的觀測窗口。 本文將圍繞“服務可觀測性”這一視角,系統性拆解企業如何通過工單體系實
1. 簡介 本文主要介紹基於 spring ai 自定義搭建 mcp 服務端和客户端,主要場景是: 基於本地的mcp服務讓飛書機器人跟場景回答不同的問題 實現效果如下 最後附了源碼鏈接.整體代碼非常簡單,容易上手。 2.概念 2.1 什麼是 AI MCP? MCP(Model Context Protocol) 是一種 標準化協議,用來解決一個長期痛點: 👉 如何讓 AI“安全、可控、
ollama API 是一個強大的工具,可以幫助開發者以簡單的方式調用和使用各種功能。在接下來的內容中,讓我們一起探討如何有效整合和配置這個 API,以便於在實際項目中應用。 環境準備 首先,我們需要確保開發環境的兼容性。以下是我們所需技術棧的版本兼容性矩陣: 技術棧 兼容版本 Python
消息隊列解耦天外客前後端通信 在“天外客”這類高互動、強實時的現代應用裏,你有沒有遇到過這樣的尷尬?——用户剛點了個按鈕,頁面卡住3秒才彈出“操作成功”,後台卻還在默默處理積分發放、日誌記錄、推薦更新……🤯 更糟的是,一到活動高峯期,服務器直接502,運維兄弟連夜改配置。 問題出在哪? 前端等後端,後端壓不過來,系統全綁在一起。
什麼是SSL證書 SSL證書是安裝在網站服務器上的數字證書,它能讓網站地址從"http://"變成"https://",並在瀏覽器地址欄顯示小鎖圖標。主要作用是: 加密數據傳輸,防止信息被竊取 驗證網站真實性,防止釣魚網站 提升用户信任度和SEO排名 國產SSL證書是由中國認證機構頒發的,符合國內監管要求,適合國內企業使用。 選擇國產SSL證書機構 國內主流的SSL證書頒發機構有: 1.CFCA:
安裝了SSL證書,網站為什麼還會出現不安全提示?在網絡時代,SSL證書被廣泛應用於保護網站和網絡通信的安全性。然而,有時即使正確安裝了SSL證書,網站仍可能出現不安全提示的問題。下面將列出可能導致此問題的原因,並提供相應的解決方案。 SSL證書是一種用於加密網站與用户之間傳輸數據的安全協議。它在確保通信過程中的數據加密和身份驗證方面起到關鍵作用。通過使用SSL證書,可以確保用户的隱私和數據安全,防
讓 Copilot 顯示在系統右下角 在現代開發環境中,智能代碼助手如 Copilot 可以大幅提高編程效率。但是,有些用户在配置過程中遇到了一些麻煩,尤其是試圖將 Copilot 顯示在系統的右下角時。本文將詳細記錄這一問題的解決過程,包括背景介紹、錯誤現象分析、根因分析、解決方案、驗證測試和預防優化等環節,希望能為遇到相同問題的用户提供一些幫助。 問題背景 用户在使用 C
在軟考中級網絡工程師的備考大軍中,許多新手因缺乏經驗容易陷入各種誤區。結合大林老師課程體系與真實考生反饋,本文整理出一套系統化的避坑指南,幫助考生高效備考。 一、課程選擇:警惕“包過”陷阱,聚焦核心資源 大林老師的課程以系統性和實戰性著稱,其課程體系涵蓋網絡基礎、協議原理、設備配置三大核心模塊。 新手需警惕兩類常見騙局: 一是宣稱“內部渠道真題”的虛假宣傳,軟考命題嚴格保密,任何承諾“押題
在“數據民主化”浪潮下,業務人員希望能像使用搜索引擎一樣,通過自然語言對話即可實現自主數據探查、分析和洞察。以 ChatBI、Data Agent 為代表的數據分析智能體,正憑藉着自然語言交互、自動生成分析結果的優勢,推動數據分析從“IT 取數”走向“人人問數”。 但在 ChatBI、Data Agent 規模化落地過程中,一個尖鋭的問題隨之浮現:當一線員工、合作伙伴都能隨時探查數據,企業如何守住
在這篇博文中,我們將探討如何解決“ollama 添加千問”的問題。這個過程主要涉及環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、版本管理和最佳實踐六個方面。讓我們逐步進行,這樣你就能輕鬆跟上整個過程。 環境預檢 首先,我們需要確保我們的環境符合要求。通過一個四象限圖,我們來評估系統應該具備的需求: quadrantChart title 環境預檢四象限圖 x-axi
最近在做redis數據遷移,需要將redis的數據遷移到雲端。 下載了很多工具,踩了很多坑。最後我將我的心得跟大家説説。 一、yunedit-redis: 可視化redis導出工具,比較多人使用。而且最方便的是它自帶ssh隧道功能,可以通過ssh跳板機將雲端機房內的redis端口映射出來本地。操作內網的redis服務。然後再是它的導出和導入功能也很好用。因此,將它排在
對於正在使用 Docker 和 Ollama 的開發者來説,配置國內鏡像源是一個相對常見的需求。尤其是在中國,由於網絡環境的制約,使用 Docker Hub 的原始鏡像常常會遇到速度慢、下載失敗等問題。因此,本文將圍繞如何解決“Docker Ollama 國內鏡像源”問題展開講述,描述這一過程的背景、演進歷程、架構設計、性能攻堅、覆盤總結以及擴展應用。 背景定位 隨着容器化技術的