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天翼雲開發者社區 - 通過中國信通院SQL質量管理最高等級評測，天翼雲TeleDB引領數據庫管理新標準！

近日，天翼雲數據管理服務（DMS）順利通過中國信息通信研究院“SQL質量管理平台分級基礎能力檢驗”專項評測。依據《大數據 結構化查詢語言（SQL）質量管理平台能力分級要求》標準，在SQL採集、審核、查詢優化三大能力域，以及系統兼容性與平台基礎能力方面，天翼雲數據管理服務（DMS）全面達到標準並獲頒最高級別“先進級”證書。 SQL質量管理平台能力分級標準 《大數據 結構化查詢語言（SQL）

數據庫

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ApacheFlink - 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成，演講信息如下 演講人：黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代，實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展，從技術引進到自主創新，已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上，阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級，不僅在計算和存儲層面實現重大突

大數據 , flink , 實時計算

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vivo互聯網技術 - 一次基於AST的大規模代碼遷移實踐

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發項目過程中，我們經常會遇到技術架構迭代更新的需求，通過技術的迭代更新，讓項目從新的技術特性中受益，但由於很多新的技術迭代版本並不能完全向下兼容，包含了很多非兼容性的改變（Breaking Changes），因此我們需要設計一款工具，幫助我們完成大規模代碼自動遷移問題。本文簡單闡述了基於 AST 的代碼遷移概念和大致流程，並通過代碼案

ast , 代碼遷移 , 抽象語法樹 , postcss , Javascript

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泊浮目 - Fluss RoadMap裏Zero Disk是啥

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.23 -關注不走丟。 上期Fluss的內容還算受歡迎，這期加更，講講Fluss RoadMap裏提到的Zero Disks是怎麼個事兒。 所謂Zero Disks就是把所有的存儲放在S3這種遠程，容量無限的存儲上。這樣集羣本身就可以做到無狀態了。 那這玩意兒會怎麼做呢？我們直接看一篇先成的文章。 原文鏈接： https://medium.com/the

fluss , 大數據 , flink , kafka

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】TiDB的底層存儲機制

在內核設計上，TiDB分佈式數據庫將整體架構拆分成了多個模塊，各模塊之間互相通信，組成完整的TiDB系統。對應的架構圖如下： 與傳統的單機數據庫相比，TiDB具有以下優勢： 純分佈式架構，擁有良好的擴展性，支持彈性的擴縮容 支持SQL，對外暴露MySQL的網絡協議，併兼容大多數MySQL的語法，在大多數場景下可以直接替換MySQL 默認支持高可用，在少數副本失效的情況下，數據庫本身

MySQL , 數據庫 , tidb

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StarRocks - 從多引擎到統一平台：去哪兒網的 StarRocks 實踐

作者：任志民，2023 年加入去哪兒旅行數據平台團隊，主要負責數據平台 OLAP 引擎基礎建設和相關數據產品研發工作。 導讀： 在去哪兒網新一代數據平台架構中，StarRocks 作為統一 OLAP 引擎，替代了原有的 Trino、Presto、Druid、Impala、Kudu、Iceberg、ClickHouse 等多個引擎。如今，去哪兒網 StarRocks 集羣覆蓋全司業務線，支撐

數據結構 , 數據庫 , starrocks , 物化視圖 , olap

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事辯天下 - 數據驅動人力資源新生態：從“人才星球”啓航到“數紐中心”揭牌

數據要素正以前所未有的力量重塑產業格局，人力資源領域率先迎來關鍵突破。在短短兩天內，一場圍繞“數據驅動”的系列重磅活動在上海舉行，從民間生態的盛大啓航到官方平台的權威賦能，清晰勾勒出人力資源產業轉型升級的未來路徑，標誌着行業正式邁入“星聯數紐”的新紀元。 11月12日：生態聚變，“人才星球”啓航共創產業新生態 系列活動的序幕，於11月12日在上海張江V

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 解決方案 , 數據驅動

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ApacheSeaTunnel - 深陷 Sqoop+Canal 困境？中控技術用 SeaTunnel 打造高效數據採集破局方案

核心數據一致性達99.99%、開發效率提升50%、運維成本降低70%——這是中控技術採用 Apache SeaTunnel 構建數據採集框架及相關數據服務體系後的實測成效。 上週 Apache SeaTunnel 線上 Meetup 上，中控技術工程師崔俊樂分享了這家大型工業 AI 平台型公司的實踐經驗。我們已將視頻內容整理成文，供行業同仁參考借鑑。 作者簡介 崔俊樂，中控技

spark , 大數據 , 運維 , 開源 , seatunnel , apache

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KPaaS集成擴展平台 - 跨境電商企業如何打通領星ERP與金蝶雲星空？接口字段與同步邏輯

對於使用領星ERP進行跨境電商運營管理，同時依賴金蝶雲星空處理財務與供應鏈等核心業務的企業而言，打通兩個系統之間的數據壁壘，實現高效、穩定、實時的數據同步，成為亟待解決的技術挑戰。 本文將從技術視角出發，深入探討領星ERP與金蝶雲星空之間常見的集成場景及對應接口參數，並結合數據集成平台解決方案，分析如何以更靈活、低代碼的方式構建穩定可靠的數據通道。 典型集成場景與數據

異構數據源管理 , ETL工具 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 異構數據整合 , 系統集成 , 數據集成與應用集成

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Aloudata - 企業級 VS 個人級：智能問數的“集團軍”與“單兵作戰”的差異解析

智能問數正迅速成為企業數據消費的新入口。從初創公司到世界 500 強，眾多組織嘗試通過“一句話問數”的方式，降低數據分析門檻、提升決策效率。理想很豐滿，但現實很骨感，“問不準”、“不靈全”、“問不深”成為大量嚐鮮用户的普遍感受。 表面上看，這類失敗常被歸因於技術瓶頸——例如模型準確性不足、SQL 生成錯誤、響應延遲等。但深入剖析後不難發現，問題的根

大數據 , 數據倉庫 , 智能歸因 , 智能報告 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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阿里雲大數據AI技術 - PAI-DLC 支持一鍵提交 DataJuicer 任務，高效進行大規模多模態數據處理

隨着人工智能模型規模擴大和數據複雜度提升，整合多源異構數據實現多模態協同建模，已成為提升模型性能的核心路徑。高效的數據預處理體系需在保證數據質量與多樣性的前提下，突破大規模數據清洗、增強與合成的系統性技術瓶頸，以平衡訓練效能與成本控制。阿里雲人工智能平台PAI分佈式訓練PAI-DLC推出的一項全新任務類型DataJuiceronDLC，旨在為用户帶來開箱即用、高性能、穩定高效的數

機器學習 , 人工智能平台PAI , 阿里雲 , 人工智能 , 模型訓練 , 多模態數據處理

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】- Atlas啓動 - Solr權限異常

一、問題背景 Atlas 啓動報錯通常分兩階段： HBase 無權限（上文已有説明）； Solr 401 Unauthorized（本篇重點）。 二、錯誤日誌分析 Atlas 啓動失敗時控制枱輸出如下堆棧信息： .springframework.beans.factory.support.

大數據 , yyds乾貨盤點 , Kerberos , 運維 , 開源 , Css , 前端開發 , HTML , Ambari

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數據集成與治理 - 終於有人把數據庫搭建講清楚了

在信息時代，數據已成為最寶貴的資產。 如何科學地管理這些數據，讓它們從雜亂的信息碎片成為有序的知識寶藏？ 我們可以藉助數據庫來實現，數據庫能讓數據管理變得高效可靠。 你看，從網站用户信息到購物記錄，從業務報表到日誌數據，幾乎所有現代應用都離不開數據庫的支撐。 今天我就來給大家聊聊數據庫怎麼搭建，有哪些困難和挑戰，在今後發展中，它有着什麼樣的發展趨勢。 一、數據庫的定義 數據庫，就是一個高度結構化的

觀點 , 大數據 , 教程 , 數據庫

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阿森CTO - 初始化列表與explicit

@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;

初始化列表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 數據倉庫 , 構造函數

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據源

在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？

大數據

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白科研試劑技術綜述：結構特性、功能機制與實驗體系應用

重組蛋白作為生命科學研究的核心科研試劑，已成為現代實驗體系中不可或缺的基礎材料。它們通過基因工程技術表達、純化而成，具有結構明確、批次穩定、功能可控等特點，使科研人員能夠在體外模擬體內信號環境，研究細胞行為、蛋白互作以及受體激活機制。隨着研究愈發依賴高質量的重組人蛋白與低內毒素重組蛋白，科研試劑行業也逐步形成標準化、可重複、可追蹤的重組蛋白體系。

重組蛋白定製 , 大數據 , 蛋白定製服務 , 蛋白活性測定 , 數據倉庫 , 生長因子 , 低內毒素重組蛋白

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合合技術團隊 - 啓信寶電影行業洞察：廣東蟬聯“雙冠王”，票房與企業數量全國第一

國家電影局數據顯示，2024年全國觀影總人次為10.1億，同比下滑23.1%。與此同時，啓信寶統計數據顯示，電影相關企業數量在五年內翻了三番，年均增速超25%。電影行業呈現“冰火兩重天”的態勢。 “消費端收縮、供給端活躍”的現象，勾勒出中國電影產業在深度調整期的真實圖景。近日，啓信寶發佈的《2025電影行業觀察報告》指出，行業的增長動力已從市場擴容轉向結構升級，資源向頭部企業、核心地域與AI技術高

大數據 , 算法 , 人工智能

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄攜手探索技術星河的漫漫長路中，我們一次次見證了 Java 大數據的神奇力量，領略其在不同領域綻放的獨特光彩。 如今，當我

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 公共資源 , JAVA , 智能政務

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RestCloud - ETLCloud平台組件模版的使用技巧

ETL工具介紹 在ETLCloud平台中配備了各種不同的組件、模板、規則，用户可運用不同類型的組件來實現想要的業務流程。接下來直接進入平台組件模板的使用技巧説明吧。 使用技巧 1.組件複製 平時在使用的時候，如果遇到要用到一個組件，需要再來個相同組件時，可以通過右鍵組件複製一個，裏面有配置，配置也會一同複製過去，可以節省不少配置時間。 2.流程複製 返回到流程首頁可在在操作裏面進行復制 3.

組件化 , etl