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天航星 - 地中海、雙肩包、格子衫？從業9年程序員聊聊真實的程序員是什麼樣子

你印象中的程序員，是不是這樣的？ 不可否認，這確實是程序員的一種狀態，並且現在依然存在。但其實這並不能代表大多數程序員，作為一名工作了 9 年的程序員，有必要跟大家聊聊真實的程序員是什麼樣子。 其實每個行業都存在固有印象，只是隨着這些年互聯網的發展，程序員比較有話題度，固有印象也就相對多一些，比如地中海、熊貓眼、雙肩包、格子衫、工資高、智商高、情商低、青春飯、不穩定、會修電腦，下面來逐一介紹。

程序人生

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逐夢AI - Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案

Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案 在 Java 音頻處理中，MP3 格式的合併一直是一項技術難點。 大多數開發者默認使用 FFmpeg 命令行來完成任務，但這帶來了： ⚠️ 高 CPU 佔用率 ⚠️ 外部二進制依賴 ⚠️ 不適合雲端或沙箱環境 本文將介紹一種 純 Java 實現的 MP3 合併方法，基於 javax.sound.sampled

spring , JAVA

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#2 核心數據結構（上）

前言 繼上篇文章，成功連接 Redis 之後，我們直面其核心：數據結構。Redis 的強大，絕非僅是簡單的鍵值存儲，而是其精心設計的多種數據結構所能解決的各種業務場景。 本篇讀者收益 精通 String 類型的全部核心命令，掌握其在緩存、計數器、分佈式鎖中的應用。 精通 Hash 類型的全部核心命令，掌握其高效存儲對象、進行分組統計的技巧。 深刻理解 String 和 Hash 的底層差異

後端

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張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月，《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈，明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣，其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求：從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元，傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例，工業機器人密度已達每萬人460台，但新產品研發週期仍長達12-18個月，其中物理測試環節佔

前端

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數據集成與治理 - 一文教你讀懂數據架構

我發現很多企業做數字化，都遇到過這些問題： 上了ERP、MES、SCADA等系統，但數據互不聯通； 想做個生產分析，發現數據在ERP裏，質量數據在MES裏，設備數據又在另一個系統； 領導想看實時生產情況，IT部門卻要花好幾天整理數據。 但説到底，我們不是沒有數據，而是缺少一套能夠打通數據、真正服務業務的數據架構。 一、先搞清楚什麼是數據架構 一提到“架構”，有人覺得是 IT 部門的“技術

數據結構 , 架構設計

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - 這個Web新API讓任何內容都能畫中畫！

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者。 關注公眾號：#沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，謝謝

chrome , 後端 , 前端

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universe_king - nameko 的 rpc 頻繁創建和銷燬隊列，會對 rabbitmq 會很大的負載壓力，cpu 飆升

我的 rabbitmq 是 24core48GB 的配置 發現 nameko 的 rpc 一多，從 aliyun 的 ecs 監控面板中看到 rabbitmq 的 cpu 佔用率就從 25%上升到 75% 了 原因就是在於 nameko 的每次 rpc 都會新建鏈接、開啓新的 channel、創建返回結果的隊列 with ClusterRpcProxy(config) as cluster_r

rabbitmq , Python

bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：安裝Ruby、Rails

Ruby 是什麼 Ruby 是一個注重均衡的語言，它的發明者松本行弘，混合了他喜歡的多門語言（Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada 和 Lisp），創造出了一種兼具函數式編程和命令式編程特色的新語言 他“試着讓 Ruby 更自然，而不是更簡單”，讓一切符合生活常規 除此之外，他還提到： Ruby 就像人的身體一樣，表面上看來簡單，但是內部卻相當複雜 如何安裝 ruby 筆者所用的電腦

ruby-on-rails , ruby , 後端 , 前端

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表（list），字典（dict）和集合（set）。 概述 通常，程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇（譯註：數據結構）可以使用： 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時，請使用列表。記住，

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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弗拉德 - 【Flutter 2-11】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——列表ListView

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) ListView ListView是在移動端非常常見的控件，在大多數的展示場景中都離不開ListView。在Flutter中對ListView的封裝也非常好，簡單幾行代碼就可以滿足我們佈局一個滾動列表的需求。 先來看一下構造函數： ListView({ /// key Key key, /// 佈局方向

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

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Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異，也可以説是缺陷。 比如： 0和1無法直接在sql中當作真假值用，where 0這種寫法不支持，報錯：查詢使用值表達式作為過濾條件； t.field is null 也無法直接作為select項； 不支持OUTER APPLY等SQL語法； 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

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IPD產品研發管理 - 如何通過TR技術評審管控IPD開發風險？

作為產品開發全流程的技術風險管控實踐，TR（Technical Review，技術評審）自然是IPD流程中不可或缺的一環。 接下來我們需要明確：TR評審是什麼？ 一般TR評審是團隊對技術方案、設計輸出、驗證結果做的系統性審查，主要確保產品的技術路線合規、性能達標、可製造性可控，避免因技術問題導致開發返工、成本超支或上市延期。 一、TR評審在IPD中有什麼作用？ 在IPD中，TR評審貫穿產品開發的

觀點 , segmentfault , 程序員 , 後端 , 前端

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極市平台 - 驍龍大賽直播乾貨彙總

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper 直

資訊 , 教程 , 開發 , 知識 , 後端

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Java架構師 - 為什麼説IO密集型業務，線程數是CPU數的2倍？

I/O密集型業務，線程數量要設置成 CPU 的 2 倍！ 也不知道這是哪本書的坑爹理論，現在總有一些小青年老拿着這樣的定理來説教。説的信誓旦旦，毋庸置疑，彷彿是權威的化身。討論時把這樣的理論當作前提，​真的是受害不淺。 但可惜的是，這樣的理論站不住腳。我只需要一個簡單的反問，它就不攻自破： Tomcat的默認線程數是多少呢？ 它既不是 CPU 的 2 倍，也不是什麼其他數值。在某些高併發的服務中，

線程 , JAVA , io

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mghio - 抓包分析 TCP 握手和揮手

前言 首先需要明確的是 TCP 是一個可靠傳輸協議，它的所有特點最終都是為了這個可靠傳輸服務。在網上看到過很多文章講 TCP 連接的三次握手和斷開連接的四次揮手，但是都太過於理論，看完感覺總是似懂非懂。反覆思考過後，覺得我自己還是偏工程型的人，要學習這些理論性的知識，最好的方式還是要通過實際案例來理解，這樣才會具象深刻。本文通過 Wireshark 抓包來分析 TCP 三次握手和四次揮手，如果你也

tcp抓包 , 協議 , 基礎 , tcp , 網絡傳輸協議

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XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

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月半大熊貓 - 《95%開發者不知道的vue.config.js高階玩法》手撕Webpack配置鏈/SSR優化/多頁應用，3倍構建效率實戰方案

Vue工程化配置指南：vue.config.js深度解析 一、初始化配置文件 在Vue CLI工程根路徑下創建配置文件： 項目層級示意： your-project/ ├── src/ ├── public/ ├── package.json └── vue.config.js # 新增配置文件 基本模板結構： module.exports = { // 工程化配置區域 } 二、核心配置參數解

vue.js , visual-studio-code , webpack , typescript , 前端

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超神經HyperAI - 【TVM 教程】在 NVIDIA GPU 上調優高性能卷積

Apache TVM 是一個端到端的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 作者：Lianmin Zheng 本教程介紹如何為 NVIDIA GPU 編寫高性能可調模板。通過在此模板上運行自動調優器，可在許多情況下勝過供應商提供的 cuDNN 庫。 注意，本教程不會在 Windows 或最新版本的

機器學習 , gpu , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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Greptime - AWS EC2 必知必會小技巧 | 機型特點解析和選型技巧分享

背景 AWS EC2 是 AWS 的彈性計算服務，為廣大開發者提供簡單便捷彈性的虛擬機，是 AWS 歷史最悠久的服務之一（另外一個是 S3），從 2006 年發佈至今，已經發展了近 17 年曆史。 相信不少剛開始接觸 EC2 的朋友都有如下類似的感受： AWS EC2 的類型實在是太多了（數百種）！我究竟應該選擇哪一種 EC2 機型既能滿足業務需求且不超過預算 ？ EC2 的 CP

amazon-web-services , 工具 , 技巧 , 數據庫 , 後端

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好想成為人類啊 - c语言中的操作符

記得點擊查看 點擊查看代碼 1.算數操作符 { a.+ 加號 b.- 減號 c.* 乘號 d./ 除號 { 計算兩數相除的商，當 / 的兩邊都為整形時，計算結果默認為 int 。當 / 兩邊任意一邊出現小數，計算結果為float or double} e.% 取模 { % 計算的時兩數相除後的餘數，其兩邊必須為 int ，整

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俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存

人工智能

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點量實時雲渲染 - 構建新型電力系統：點量雲流解鎖智慧電網數字孿生新價值

近年來，國家圍繞電力系統轉型與能源數字化發展，連續出台多項綱領性文件。國家發改委、國家能源局在《關於加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》中明確提出，要推動電力系統與雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術深度融合，加快構建覆蓋電網發、輸、變、配、用全環節的數字孿生體系，強化全景監測、智能預警與精準控制能力。與此同時，《“十四五”現代能源體系規劃》與“構建新型電力系統”戰略部署進一步突出數字化

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