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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程,針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程,引入庫房、物資(產品)、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象,並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況,並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

階段性debugger - 股票、期貨交易及行情 API 接口全攻略:Python 技術實現與實戰指南

在量化交易、市場監控、風險管理等場景中,實時商品期貨行情是核心數據支撐,獲取實時、準確的行情數據是做出正確決策的第一步。無論是股票還是期貨市場,選擇適合的 API 接口並熟練掌握其技術實現,將成為你在量化交易道路上的關鍵優勢。 本文將全面解析主流的股票和期貨行情 API 接口,並提供完整的 Python 實戰代碼,幫助你從零開始構建自己的行情數據系統。 1. 行情 API 接口概述與類型選擇 1

區塊鏈 , api文檔 , 智能合約 , Python

雲輕雨細 - CentOS U盤掛載指南

在 CentOS 中掛載 U 盤的步驟如下: 1. 檢測 U 盤設備 # 查看新接入的存儲設備 sudo fdisk -l # 或 lsblk 輸出示例:sdb 或 /dev/sdb1 即為 U 盤設備 2. 創建掛載點 sudo mkdir /mnt/usb 3. 掛載 U 盤 # FAT32/NTFS 格式: sudo mount -t vfat /dev/sdb1 /mnt/us

服務器 , 運維 , Centos

xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星!快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼,信息雜亂無章,難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的!它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用,能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流,讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出,l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面,讓您可以: 過濾/搜索日誌: 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

qbit - Python 下使用 SOCKS5 代理連接 Redis(qbit)

前言 技術棧 python = "~3.11.8" PySocks = "~1.7.1" redis = "~6.2.0" 示例代碼 import socket import socks from redis import Redis # 設置 SOCKS5 代理 socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, "127.0.0.1", 1080) # 替換標準

python3 , redis , 代理

qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解(一級緩存+二級緩存+自定義緩存) MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一,目的是減少數據庫查詢次數,降低IO開銷,提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念,分為 一級緩存(SqlSession 級別) 和 二級緩存(Mapper 級別),同時支持集成第三方緩存(如 Redis)實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

Python技術大本營 - 比正則快 M 倍以上!Python 替換字符串的新姿勢!

FlashText 算法是由 Vikash Singh 於2017年發表的大規模關鍵詞替換算法,這個算法的時間複雜度僅由文本長度(N)決定,算法時間複雜度為O(N) 而對於正則表達式的替換,算法時間複雜度還需要考慮被替換的關鍵詞數量(M),因此時間複雜度為O(MxN) 簡而言之,基於FlashText算法的字符串替換比正則表達式替換快M倍以上,這個M是需要替換的關鍵詞數量,關鍵詞越多,Flash

字符串 , 正則表達式 , Python

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻?

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息,比如標題、作者、時長,當然啦,最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛,就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候,它就閃亮登場啦!安裝也簡單,在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制,可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制,方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫,之所以先分享libuv,是因為它風格與QT的信號-槽機制相似(適合對網絡編程不熟,但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

mb68bd9657ee325 - python中的scrapy庫

Scrapy 是 Python 生態中一個為專業級數據採集而生的高速、高性能開源網絡爬蟲框架。它採用高度模塊化的設計,讓你能像搭積木一樣構建爬蟲,輕鬆應對從簡單數據抓取到大規模分佈式爬取的各種場景。 🧩 Scrapy 核心架構與工作流程 要掌握 Scrapy,首先得理解其精巧的架構。它就像一個高效運轉的工廠流水線,每個組件各司其職,協同工作。其核心數據流(Data

中間件 , 後端開發 , ci , ide , Python

程序員愛釣魚 - Python編程實戰:面向對象與進階語法——類型註解與代碼規範(PEP 8)

Python 以“優雅”“簡潔”“可讀性強”著稱,而實現這些特性的關鍵之一,便是 良好的代碼規範與清晰的類型註解。 隨着項目規模的擴大、團隊成員的增加,編寫“看得懂、改得動”的 Python 代碼比“能運行的代碼”更重要。 本篇將帶你深入瞭解兩大核心主題: 一是 類型註解(Type Hinting),幫助代碼更明確、更可維護; 二是 代碼規範 PEP 8,讓你的代碼更符

List , 後端開發 , Python

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

mob64ca14193248 - 1、RabbitMQ簡介 - 一念花開 -

摘要:RabbitMQ 作為最流行的開源消息中間件之一,在 2024–2025 年迎來了重大架構升級。本文基於官方最新 4.0+ LTS 版本,深入解析其核心新特性(如 Streams 2.0、Quorum Queue 優化、K8s Operator 增強)、性能提升數據,並提供生產環境部署建議。無論你是運維工程師還是後端開發者,都能從中獲得實

erlang , 生產環境 , rabbitmq , 持久化 , 後端開發 , 分佈式 , Python

fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難!這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型(LLM)的 “五臟六腑”,卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退;如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件,而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目,絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch(項目地址),一個基於 PyTorch、專為教育設

AIGC二三事 , llm , BPE , 人工智能 , transformer , 深度學習 , 大模型

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中,PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具,在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析,並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

冷月星 - python多進程 不在不同cpu核

前言 並行計算是使用並行計算機來減少單個計算問題所需要的時間,我們可以通過利用編程語言顯式的説明計算中的不同部分如何再不同的處理器上同時執行來設計我們的並行程序,最終達到大幅度提升程序效率的目的。 眾所周知,Python中的GIL限制了Python多線程並行對多核CPU的利用,但是我們仍然可以通過各種其他的方式來讓Python真正利用多核資源

python多進程 不在不同cpu核 , 服務端 , 任務隊列 , 後端開發 , python多進程並行 , 多核 , Python

瑞雪小雪 - Python類型提示:提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言,變量類型無需提前聲明,這雖然靈活,但也帶來了隱患:代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示(Type Hints)通過在代碼中標註類型信息,既能保留動態類型的靈活性,又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用,詳解Python類型提示的核心用法,幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示?先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-2-playwright的API及其他知識

1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了,而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉,是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋,然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit

pycharm , 教程 , 程序員 , html5 , Python

網絡小墨 - 拖拽控件elementplus

本期介紹一個前端拖拽插件interact.js,JavaScript拖放、調整大小和多點觸控手勢,適用於瀏覽器(以及IE9+). interact.js採用了一種與大多數拖放庫略有不同的方法。為了儘可能多地提供控制,它嘗試提供一個簡單、靈活的API,該API為您提供移動元素所需的所有拖拽api 安裝 npm install i

機器學習 , css3 , 拖拽控件elementplus , 人工智能 , HTML , html5 , Javascript

oioihoii - 單鏈表反轉:從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題,它不僅考察對鏈表結構的理解,也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用,全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前,我們先回顧單鏈表的基本結構: class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

mob64ca13fe62db - 【Python】永久使用國內pip鏡像源

Python pip使用簡介和國內鏡像下載 什麼是pip pip 是 Python 的官方包管理工具,用於安裝和管理第三方庫(也稱為“包”或“模塊”)。自 Python 3.4 起,pip 默認隨 Python解釋器安裝,通過命令行使用 pip 命令進行包的安裝、卸載、升級等操作。 通過 pip --version 檢查pip是否安裝。 pip

鏡像源 , 後端開發 , 包名 , Python

編學小屋 - Python爬取王者榮耀皮膚圖

一、先看效果 二、工具 開發環境 系統:Windows7 64位 Python版本:3.6 Pycharm版本:2019.2 解釋器 官方網站地址是:https://www.python.org 軟件下載▼ sublime || JetBrains PyCharm Community Edition 三、進入正題 頁面分析網站: 英雄資料列表頁-英雄介紹-王者榮耀

編輯器 , windows , vim , sublime-text , Python

哀涕狗 - 3年Python學習經驗,整理了5本書籍送給大家,希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題,有什麼適合Python零基礎入門看的書籍?我看了下別人的推薦,大 多數質量參差不齊,所以今天給大家推薦5本高效率的書籍,非常適合零基礎的朋友,一邊看書,一邊實操, 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家,有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式! 第一本:《流暢的Python》 豆瓣評分:9.4 當Python學到一定程度後,就可以看這本書了,裏面有很多技巧,書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

雲端小夢 - 2020年人工智能論文總結 - deephub的個人空間 -

摘要:本文在“AI元人文三值糾纏理論”的基礎上,提出並系統論述了“閾值理論體系”。該體系認為,健全的個人、組織與文明並非追求自由、公*、安全三大核心價值的靜態*衡,而是致力於將其維持在動態的“健康閾值區間”內,並避免突破導致系統質變的“臨界閾值”。論文首先闡述了閾值理論從靜態*衡觀到動態閾值管理範式的哲學轉向;繼而深入剖析了自由、公*、安全三者各自的上、下限閾值內涵及其相

失序 , 數據 , 後端開發 , 人工智能 , Python