此篇文章來源於 SegmentFault 思否鴻蒙專區·鴻蒙人物誌專題採訪，以下為正文：
朱博的工程履歷很典型。計算機碩士出身，在大廠做研發，一直沒離開跨平台應用和智能設備這條線。後來他把精力集中在全棧開發、終端 AI 和 鴻蒙生態 三件事上。在旁人看來這是三個方向，他卻認為這是一條連貫的路徑——先用全棧能力把產品做完整，再用 AI 讓體驗更聰明，最後用鴻蒙讓多設備真正協同起來。如今，他正通過一個
歷經數十載的演進，人工智能領域正迎來一個前所未有的活躍期。隨着生成式 AI 等技術推開產業的大門，全球開發者社區的關注焦點，已從對技術可能性的宏大探討，徹底轉向了對其實用價值的具體驗證。開發者們越發迫切地探索，這些新的 AI 能力究竟能在多大程度上解決真實世界的問題。
早期的興奮點集中在與 AI 的對話上，開發者們比拼誰的提示詞能激發出更驚豔的單次回覆。但很快，焦點便從“一次完美的回答”轉向了“一
AI基礎設施的建設不應追逐硬件潮流，而在於為任務選擇最合適的工具。
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AI 的爆發式進化正在重新定義雲的價值邊界。根據 IDC 預測，到 2025 年，全球 2000 強企業中超過 40% 的核心 IT 支出將用於 AI 相關計劃，推動產品和流程創新。但同時也有多家研究機構指出，其實際落地仍然面臨諸多挑戰。
Google Cloud Next 25 正是解碼價值落地加速度的關鍵時刻。2025 年 4 月 9 日至 11 日，Google Cloud Next 25
