歷經數十載的演進，人工智能領域正迎來一個前所未有的活躍期。隨着生成式 AI 等技術推開產業的大門，全球開發者社區的關注焦點，已從對技術可能性的宏大探討，徹底轉向了對其實用價值的具體驗證。開發者們越發迫切地探索，這些新的 AI 能力究竟能在多大程度上解決真實世界的問題。

早期的興奮點集中在與 AI 的對話上，開發者們比拼誰的提示詞能激發出更驚豔的單次回覆。但很快，焦點便從“一次完美的回答”轉向了“一個完整任務的自動執行”。構建的重心，從精巧的提示詞，過渡到了嚴謹的工作流，並最終落到了能自主規劃、調用工具、在動態環境中完成複雜目標的 Agent 上。
這種轉變恰恰映射了 AI 技術本身的內在演進，正清晰地從“可對話”走向“能幹事”。

在 2025 年騰訊雲黑客鬆 Agent 應用創新挑戰賽的舞台上，這一演進被具象化為多個截然不同的作品。它們共同將一個問題推至我們面前：Agent 如何同時在企業的效率戰場和個體的創意主戰場紮根，並最終指向服務於人的具體需求？

PART 01 紮根企業的戰場

“營小助”首先向我們展示了智能體在企業效率戰場的紮根路徑。

針對通信營銷場景中，客户意圖分散難以及時捕捉，產品推薦缺乏精準數據支撐，以及宣傳物料製作流程繁瑣耗時的三大痛點，“營小助”基於騰訊雲智能體開發平台，打磨出"智能營銷推薦 + 營銷物料生成 + 智能分析支持"三大核心能力，以助力企業實現營銷服務的智能化升級。

這些能力的實現，得益於騰訊雲智能體開發平台的支持。

打通數據關鍵環節

“在金融行業，我們經常要處理合同審查、信息抽取這類任務”，柴林政説，在通信營銷領域，數據處理效率方面的挑戰是類似的。“騰訊雲智能體開發平台提供了最先進的文檔解析能力，可以對 Word、PPT、PDF 甚至 Excel 進行解析，轉化成適合大模型的數據格式”，讓企業能夠快速將現有的知識資產轉化為智能體可用的知識庫。此外，平台還支持企業構建問答對知識庫，通過完善的標籤體系實現業務知識的精細化管理；或是直接連接企業數據庫，確保實時業務數據的準確獲取。團隊可根據不同的業務場景，靈活選擇最適合的數據接入方式。

穩定適配企業級需求

對於企業級應用的特殊需求，平台展現出了穩定的適配能力。TO B 行業對併發和容錯都有較高要求，不僅涉及大量專業知識，應用承載能力不足高併發時還可能導致服務崩潰。柴林政強調，"平台提供的 RAG 基礎能力如果從零搭建會非常耗時，而且從效果和穩定性上都難以保證。"他補充道，“現在平台直接提供了這些能力，我們只需接入即可，大大節省了開發成本與時間。”

工作流模式應對複雜性

面對 TO B 場景固有的複雜性，平台的工作流模式提供了清晰的解決路徑。 “一個 TO B 應用可能涉及十幾個功能，” 柴林政解釋道，“平台的工作流支持多種模式，其中‘標準模式’尤其適合業務邏輯相對固定的企業場景。”“營小助”就是把企業助手這個綜合性大任務，拆解成知識、營銷、公文、PPT 、海報、分析助手六個子任務，每個子任務用一個獨立的工作流來實現，最後再通過平台的意圖識別模型進行智能分流，最終組合成一個複雜而完整的智能應用。

插件生態提升效率

基於可靠的數據與穩定的架構，平台的插件生態讓複雜業務功能的實現變得更為高效。"平台提供了非常豐富的插件，甚至還可以外接自己研發的一些插件，"柴林政表示。這些官方提供的穩定能力，確保了企業級應用在需求識別、產品推薦、物料生成等多個環節的可靠性。

調試功能助力問題排查

開發過程中難免遇到挑戰。柴林政也坦言，“在智能體搭建過程中確實會遇到各種問題，尤其是實現一些定製化功能時。”他特別指出，平台的調試功能提供了關鍵支持，"我們可以方便地查看每個節點的運行結果和狀態，這大大提升了排查問題的效率。"

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顯然，騰訊雲智能體開發平台在企業級需求的剛性與開發的柔性之間找到了自己的平衡之道。它既確保了企業級應用的穩定可靠，又讓開發者能夠快速響應複雜的業務需求。這種以開發者為中心的設計理念，不僅讓"營小助"這樣的企業級應用得以快速落地，更重要的是，它正在降低智能體技術的開發門檻——當專業的開發者能夠如此流暢地構建複雜的企業應用時，那些充滿創意的非專業開發者，是否也能夠實現他們的奇思妙想？

PART 02 一個父親的靈感

和柴林政不同，當廖代雲決定開發“數學冒險王”時，他的身份並非是一位專業的開發者，而是一個十歲孩子的父親。“現在孩子五年級的數學題，已經超出我輔導的能力範圍了”，他説。正是這份切身的育兒體驗，讓他萌生了用 AI 搭建一個數學啓蒙夥伴的靈感。他希望孩子能夠在遊戲化的冒險中，輕鬆愉快地掌握數學知識。

這個從生活土壤中生長出的創意，在騰訊雲智能體開發平台上找到了落地的路徑。對廖代雲來説，AI 開發只是他的業餘探索。然而，正是這樣一位“業餘”的開發者，憑藉對教育場景的深刻洞察，藉助平台的全鏈路支持，最終讓“數學冒險王”斬獲了創新創意類智能體賽道的一等獎。

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值得深思的是，作為非專業開發者，廖代雲在騰訊雲智能體開發平台上的體驗，或許比專業人士更有説服力。當智能體開發從專業領域走向大眾創造，一個平台是否真正實現了技術普惠，答案就藏在這樣的實踐裏。

回顧開發過程，廖代雲分享了三個關鍵體驗。

可視化編排簡化搭建

首先，可視化編排讓創意搭建直觀簡單。通過直觀的拖拽式工作流，他得以將供“聽、看、練、創、聯”五大學習環節有機組合，輕鬆完成了應用主體的搭建。

插件生態賦能專業能力

其次，插件生態讓專業能力變得觸手可及。“插件市場非常豐富，官方提供了很多的穩定的能力。” 廖代雲充分利用了這一點，通過騰訊雲長文本語音合成生成故事音頻，藉助 EdgeOne Page 插件將 AI 生成的代碼部署為可交互的網頁，調用混元文生圖技術將抽象概念轉化為生動圖畫。這些原本需要專業團隊才能實現的能力，如今都可以通過插件即取即用。

案例複用降低創新門檻

最後，案例複用機制大大降低創新門檻。廖代雲表示，"案例市場的幫助很大，遇到問題時，我直接找到了相似的案例直接複用。"這種知識共享機制讓非專業開發者也能快速解決技術難題，極大地降低了試錯成本和學習門檻。

此外，平台與微信公眾號的打通，為"數學冒險王"提供了天然的傳播渠道。廖代雲強調，選擇騰訊雲智能體平台的一個重要考量就是其海量的用户和強大的生態，這讓他能夠快速將產品推向市場，讓更多孩子受益。

在平台的全方位支持下，廖代雲感受到的最大改變是創意驗證路徑的縮短。“從想法到產品的距離變得很短”，他感慨道。

另一個變化同時發生。當搭建智能體的主體框架不再困難，花費他更多精力的，是如何讓每一次生成的交互頁面和故事，都能穩定達到 80 分以上的可用標準。這意味着，當平台掃清了技術實現的障礙，開發者的關注點自然從"能否實現"轉向了"能做多好"。平台在加速創意落地的同時，也在推動着創作者對產品質量提出更高要求。這或許，正是技術創新最有意義的歸宿。

"營小助"和"數學冒險王"的成功，不僅證明了騰訊雲智能體開發平台的技術能力，更展現了其對不同場景的深度適配。在企業的效率戰場，平台通過穩定的基礎能力和靈活的工作流編排，讓智能體成為提升業務效率的可靠夥伴；在個體的創意領域，平台憑藉易用的開發工具和豐富的插件生態，讓每個想法都有快速實現的機會。

這種差異化支持的能力，恰恰是平台價值的核心體現。當技術能夠同時支撐企業級應用的嚴謹要求和個體創作的靈活需求時，技術才真正迴歸“為人人而創”的本質——於“人”所在的地方，創造真實的價值。