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sysin - 如何屏蔽 iOS 26 軟件自動更新，去除更新通知和標記

如何屏蔽 iOS 26 軟件自動更新，去除更新通知和標記 適用於 iOS、iPadOS 和 watchOS，即 iPhone、iPad 和 Apple Watch 通用。 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/disable-ios-update/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 2025.09.30，針對 iOS/iPadOS/wa

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 強化學習(RL)簡介及其在大語言模型中的應用

看到huggingface上有個大模型課程，其中有個章節是講如何構建推理大模型，下面是對應的學習內容。 接下來會用最通俗易懂的方式介紹RL，就算之前完全沒接觸過也能看懂。會拆解核心概念，看看為什麼RL在大語言模型（LLMs）領域變得這麼重要。 什麼是強化學習（RL）？ 想象一下訓練一隻狗。想教它坐下。可能會説"坐下！"，如果狗坐下了，就

強化學習 , 語言模型 , 自然語言處理 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

u_17480953 頭像

AIIData數據中台 - 實時開發平台(Streampark)--Flink SQL功能演示

摘要： • 使用Flink StandaIone模式運行FIink SQL Demo •Flink 安裝包需要與 StreamPark 服務同在一台服務器 實時開發平台基於開源項目StreamPark建設 實時開發平台 StreamPark 提供了一系列快捷 API 和 Connector，開箱即用，作業狀態自動追蹤，快速完成作業的開發和管理。同

服務器 , 數據庫 , SQL Server , flink , 流處理

u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - MySQL編程變量與流程控制

變量 MySQL 提供了變量來保存數據，根據變量的作用範圍分為系統變量、會話變量和局部變量。 系統變量 系統變量就是全局變量，對所有的 MySQL 客户端都有效，通常會在服務器啓動時使用命令行上的選項或配置文件來設置系統變量。 查看變量 SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [LIKE 'pattern

MySQL , 數據庫 , 變量 , 流程控制

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Greptime - 單集羣 100 節點！資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】達夢數據庫的事務隔離級別

達夢數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時，如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題，從而破壞數據的完整性。考慮下圖中的場景： 在時間點1上，var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200，但沒有提交事務。在時間點3的時候，客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4，客户端A執行了回滾操作。那麼，對

oracle , yyds乾貨盤點 , 達夢 , 數據庫 , 國產數據庫 , 達夢數據庫

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程序員一諾python - 【Flask開發】嘿馬文學web完整flask項目第8篇：1.同類熱門推薦,2.小説目錄【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介：1. 內容 2. 目標 1.1產品與開發 1.2環境配置 1.3 運行方式 1.4目錄説明 2.用户認證 2.1微某信平台 Json Web Token(JWT) 定義路由，書架管理--添加書籍 3.書架 4.1分類列表 5.搜索 5.3搜索-精準高匹配推薦 6.小説 6.4推薦-同類熱門推薦 7.瀏覽記錄 8.1配置-閲讀偏好 8.配置 9.1項目部署uWSGI

flask , 後端 , 前端 , Python

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小亦智能運維 - Redis運維問題解決：隊列堆積故障

這篇文章開始小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例，運維朋友們可以在常見問題及解決方案專欄查看更多案例。 問題概述 2024年3月1日，某客户反饋Redis隊列堆積導致應用卡頓。系統環境如下： 操作系統：Linux Redis版本：4.0.10 架構：Sentinel 經排查，系統因內存不足觸發Swap交換分區，嚴重拖慢Redis性能。 問題分析 分

redis , 運維 , 緩存 , 數據庫 , 程序員

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qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】YCP 單機部署離線升級 -rpc 升級方式詳細步驟

前提：每個被納管的主機必須開放 9072 端口 1、先執行備份操作 ycm安裝路徑為默認/opt/ycm cd /opt/ycm/ycm/scripts [yashan@ecs-ba94-0001 scripts]$ sudo ./backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /home/yashan/yasdb_home/yashandb/22.

數據庫 , rpc

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PingCAP - 月活超 1.1 億，用户超 4 億，你也在用的「知乎」是如何在超大規模 TiDB 集羣上玩轉多雲多活的？來聽聽知乎代曉磊的答案！

導讀 代曉磊，知乎數據庫負責人，同時也是 TiDB 社區北京地區組織者，一位有着 13 年數據庫從業經驗的數據庫老兵，對數據庫運維及 TiDB 有着豐富的實踐經驗。在“2024 新年圍爐茶會”中，他分享了《TiDB 在知乎實踐的那些事》話題，回顧了最近兩年知乎 TiDB 實踐的最新進展 ，以及對數據庫未來發 展方向的個人觀點，本文根據代曉磊老師的演講實錄進行整理。 視頻鏈接： https://ww

數據庫 , 集羣 , tidb

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得物技術 - 得物基於AIGC生成測試用例的探索與實踐

一、背景 隨着人工智能技術的快速發展，尤其是在自然語言處理（NLP）、計算機視覺和生成對抗網絡（GANs）等領域，AIGC（AI Generated Content）得到了廣泛應用，這一技術的進步使得內容創作變得更加高效與多樣化，推動了各個行業的創新與變革。對於測試而言，基於AI進行測試用例生成也逐漸從夢想變成現實。 傳統問題 目前我們在編寫測試用例時，大部分依賴人工編寫，在實際編寫過程中主要存在

效率 , 人工智能

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本繼續推進 Oracle 的支

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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數據科技訊 - 布比基金會宣佈領投 PTR，推動亞太 RWA 基建加速成型

亞洲 Web3 合規創新領域再迎重磅進展。布比基金會（BOBI Labs Foundation）今日正式宣佈領投 PTR（Project Tokenized Reality）項目，並將與資產確權協議 RPT（Real-Proof Tokenization）建立戰略伙伴關係，共同推進現實世界資產（RWA）在新加坡與印尼的規模化上鍊。 此次投資不僅包含資金注入，還包括合

Real , 風控 , MySQL , 數據庫 , 基礎設施

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長腿大壯 - H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字

H2 數據庫中的批量操作與數據校驗關鍵字 在 H2 數據庫的高效使用場景中，批量操作關鍵字能大幅提升數據處理速度，數據校驗關鍵字則為數據準確性保駕護航。這兩類關鍵字適配了批量導入、批量更新等高頻場景，同時避免無效數據流入數據庫，讓數據操作既高效又可靠。 一、批量操作關鍵字 批量操作關鍵字能減少數據庫交互次數，降低開銷，尤其適合大數據量處理場景，INSERT ... SELEC

oracle , 字段 , 數據校驗 , 數據庫 , 批量更新

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mb691327edb400f - AI 招聘系統的變革與升級

AI 招聘系統的變革與升級 招聘領域的靜默革命：AI重塑人才選拔的核心邏輯 招聘失誤的成本往往被企業低估，一次糟糕的僱傭決定，可能讓企業付出該職位年薪30%-50%的直接成本，還會引發團隊士氣受損、培訓資源浪費等連鎖反應。傳統面試模式下，HR依賴主觀判斷和有限的簡歷信息做決策，極易導致優質人才錯失，這一行業痛點，正隨着AI技術的落地迎來解決之法。

交互設計 , 上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習