收藏 / 列表

天潤融通科技 - 客户服務轉折點:從工具效率到AI勢能

過去二十年,客户服務的競爭始終圍繞“工具效率”展開。 從語音機器人到雲客服,從自動外呼到知識庫升級,企業不斷用新工具武裝人力,希望讓人“跑得更快”。但這種模式的核心仍然是“以人為驅動力”——工具只是放大器,而非替代者。 問題在於,這條路已經走到了盡頭。人的潛力被壓榨到極限,工作強度的上限已無法再突破。再好的工具,本質上仍是在要求人用更短的時間完成更多的任務。無論從人性

人工智能 , 深度學習 , 客户服務

fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

IvorySQL - 從disable_cost到disabled_nodes,最小代價預估質的飛躍

在HOW2025大會優化專場,老楊分享了修改disable_cost為GUC結合pg_hint_plan實現精準執行計劃控制的實踐。 主要是舉例了一個極端case,在17版本依然需要disable_cost的動態調整來實現hint精準指定索引。 對於disable_cost的討論早在2019年就開始了,一直持續到現在,可參考社區郵件。郵件前期主要是討論disable_cost默認常量值不足,往往導

性能優化 , postgresql

HuiZhu - 寫週報還在手動湊字數?試試這個結構化提示詞模板

週報:開發者的代碼之外的另一場戰鬥 週五下午 5 點,代碼提交完了,測試也跑通了,本想着可以準點下班。突然想起來:週報還沒寫。 打開文檔,腦子裏的想法是這樣的: const weeklyReport = { tasks: ['修bug', '寫代碼', '開會', '對接需求'], hours: 40, result: '???' } 問題就在這個 result 上。工作做了一堆,但該

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

PoloAPI - Gmail整合Gemini AI功能,支持用户直接管理日曆提升日程效率。

谷歌近期在Gmail移動應用中深度整合Gemini AI功能,實現了郵件與日程管理的無縫銜接。該功能主要通過以下創新提升用户日程效率: 一、跨應用功能整合‌ 支持在Gmail應用內直接創建、修改和刪除日曆事件,無需切換至Google Calendar或其他應用 通過"Ask Gemini"入口實現語音/文字指令操作,例如輸入“將週四會議改到下午3點”即可觸發智能修改 提供每日日程智能概覽功

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

一點人工一點智能 - 《分數階行為建模:若干非典型工具的分析與應用》

書籍:Fractional Behaviours Modelling: Analysis and Application of Several Unusual Tools 作者:Jocelyn Sabatier,Christophe Farges,Vincent Tartaglione 出版:Springer​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-

工具 , 人工智能 , 深度學習 , 模型

Aloudata大應科技 - Aloudata 亮相 2025 DACon 數智大會,為企業打造可信智能的 Data Agent

10 月 24 日,由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代,Data + AI 的變與不變”為主題,聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐,涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會,帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心

agent , 大數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

全棧技術開發者 - 什麼叫做微服務?它和傳統的項目之間有什麼區別?又有哪些技術在微服務領域比較流行呢?微服務架構的高內聚低耦合原則如何具體落地?

在信息技術高速發展中,軟件系統的規模和複雜性不斷增加。現代企業應用不僅要求高併發、高可用,還需要在快速變化的市場環境中實現持續迭代和靈活部署。然而,傳統單體應用在系統擴展、模塊協作和運維管理上逐漸暴露出侷限性。隨着系統功能不斷疊加,模塊之間的耦合度提高,開發和維護的成本顯著上升,同時系統演化的靈活性受到限制。 面對這些挑戰,軟件工程師和架構師們開始探索更為靈活和可管理的系統

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 軟件系統 , 架構 , 後端開發 , 迭代