數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：256 標註數量(json文件個數)：256 標註類別數：1 標註類別名稱:["Floating"] 每個類別標註的框數： Floating count = 387 總框數：387 使用標註工具：labelme=
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3568 標註數量(xml文件個數)：3568 標註數量(txt文件個數)：3568 標註類別數：4 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：363 標註數量(json文件個數)：363 標註類別數：10 標註類別名稱:["inlet","inlet-circle","inlet-circle-left","inlet-circle-right","inlet-above-l
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：8510 標註數量(json文件個數)：8510 標註類別數：1 標註類別名稱:["Building"] 每個類別標註的框數： Building count = 127527 總框數：127527 使用標註工具：
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1877 標註數量(xml文件個數)：1877 標註數量(txt文件個數)：1877 標註類別數：3 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：125 標註數量(xml文件個數)：125 標註數量(txt文件個數)：125 標註類別數：2 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：246 標註數量(xml文件個數)：246 標註數量(txt文件個數)：246 標註類別數：6 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：8995 標註數量(xml文件個數)：8995 標註數量(txt文件個數)：8995 標註類別數：2 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1741 標註數量(xml文件個數)：1741 標註數量(txt文件個數)：1741 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱:["Acc
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：19863 標註數量(xml文件個數)：19863 標註數量(txt文件個數)：19863 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱:["
數據集格式： Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3890 標註數量(xml文件個數)：3890 標註數量(txt文件個數)：3890 標註類別數：1 標註類別名稱:["defect"] 每個類別標註的框數： defect 框數 = 4044 總
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2029 標註數量(json文件個數)：2029 標註類別數：1 標註類別名稱:["tree"] 每個類別標註的框數： tree count = 4945 總框數：4945 使用標註工具：labelme=5.5.
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5018 標註數量(json文件個數)：5018 標註類別數：2 標註類別名稱:["roots","treefall"] 每個類別標註的框數： roots（樹根） count = 11988 treefall（倒樹）
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：4918 標註數量(json文件個數)：4918 標註類別數：5 標註類別名稱:["Basophil","Erythroblast","Monocyte","Myeloblast","Seg_Neutrophil"]=["嗜鹼性粒細胞"
注意數據集中圖片有超過一半是增強圖片 數據集類型：圖像分類用，不可用於目標檢測無標註文件 數據集格式：僅僅包含jpg圖片，每個類別文件夾下面存放着對應圖片 圖片數量(jpg文件個數)：11303 分類類別數：2 類別名稱:['Normal','OSCC'] 每個類別圖片數： 訓練集圖片數：9264 - Normal訓練集圖片數：43
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：4918 標註數量(xml文件個數)：4918 標註數量(txt文件個數)：4918 標註類別數：5 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
注意數據集中大約一半為增強圖片主要為旋轉增強圖片 數據集類型：圖像分類用，不可用於目標檢測無標註文件 數據集格式：僅僅包含jpg圖片，每個類別文件夾下面存放着對應圖片 圖片數量(jpg文件個數)：4637 分類類別數：2 類別名稱:['infected','notinfected'] 每個類別圖片數： 訓練集圖片數：4074 - i
數據集類型：圖像分類用，不可用於目標檢測無標註文件 數據集格式：僅僅包含jpg圖片，每個類別文件夾下面存放着對應圖片 圖片數量(jpg文件個數)：4994 分類類別數：5 類別名稱:['basophil','erythroblast','monocyte','myeloblast','seg_neutrophil']=['嗜鹼性粒細胞','幼紅細胞','單
注意數據集中有部分增強圖片 數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1720 標註數量(xml文件個數)：1720 標註數量(txt文件個數)：1720 標註類別數：12 所在倉庫：firc-datas
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2547 標註數量(xml文件個數)：2547 標註數量(txt文件個數)：2547 標註類別數：9 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol
數據集類型：圖像分類用，不可用於目標檢測無標註文件 數據集格式：僅僅包含jpg圖片，每個類別文件夾下面存放着對應圖片 圖片數量(jpg文件個數)：898 分類類別數：4 類別名稱:['cordana','healthy','pestalotiopsis','sigatoka']=['棒孢黴葉斑病','健康','擬盤多毛孢葉斑病','香蕉葉斑病'] 每
注意數據集大約1/4是原圖剩餘為增強圖片 數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：6113 標註數量(xml文件個數)：6113 標註數量(txt文件個數)：6113 標註類別數：3 所在倉庫：firc
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：904 標註數量(json文件個數)：904 標註類別數：3 標註類別名稱:["Cordana (柯達那葉斑病)", "Healthy (健康葉片)", "Sigatoka (葉斑病)"] 每個類別標註的框數： Cordan
數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：522 標註數量(xml文件個數)：522 標註數量(txt文件個數)：522 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式
