注意數據集大約有一半是增強圖片主要為旋轉增強圖片 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2392 標註數量(json文件個數)：2392 標註類別數：3 標註類別名稱:["crowdedstreet","notraffic","traffic"] 每個類別標註的
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：8510 標註數量(json文件個數)：8510 標註類別數：1 標註類別名稱:["Building"] 每個類別標註的框數： Building count = 127527 總框數：127527 使用標註工具：
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：904 標註數量(json文件個數)：904 標註類別數：3 標註類別名稱:["Cordana (柯達那葉斑病)", "Healthy (健康葉片)", "Sigatoka (葉斑病)"] 每個類別標註的框數： Cordan
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：646 標註數量(json文件個數)：646 標註類別數：1 標註類別名稱:["river"] 每個類別標註的框數： river count = 938 總框數：938 使用標註工具：labelme=5.5.0
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：4918 標註數量(json文件個數)：4918 標註類別數：5 標註類別名稱:["Basophil","Erythroblast","Monocyte","Myeloblast","Seg_Neutrophil"]=["嗜鹼性粒細胞"
數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：256 標註數量(json文件個數)：256 標註類別數：1 標註類別名稱:["Floating"] 每個類別標註的框數： Floating count = 387 總框數：387 使用標註工具：labelme=
注意數據集中圖片重複場景可能比較多 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2777 標註數量(json文件個數)：2777 標註類別數：8 標註類別名稱:["works-machine-","person","Helmet","vest","safety shoes"
