數據集格式:labelme格式(不包含mask文件,僅僅包含jpg圖片和對應的json文件)

圖片數量(jpg文件個數):8510

標註數量(json文件個數):8510

標註類別數:1

標註類別名稱:["Building"]

每個類別標註的框數:

Building count = 127527

總框數:127527

使用標註工具:labelme=5.5.0

所在倉庫:firc-dataset

圖片分辨率:多分辨率,如500x500,512x512等

無人機:DJI M350rtk

採集高度:300m

採集角度:90°

標註規則:對類別進行畫多邊形框polygon

重要説明:可以將數據集用labelme打開編輯,json數據集需自己轉成mask或者yolo格式或者coco格式作語義分割或者實例分割

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

無人機俯視視角下農村宅基地建築分割檢測數據集labelme格式8510張1類別_json

無人機俯視視角下農村宅基地建築分割檢測數據集labelme格式8510張1類別_json數據_02

標註例子:

原圖:

無人機俯視視角下農村宅基地建築分割檢測數據集labelme格式8510張1類別_數據集_03

標註繪製結果:

無人機俯視視角下農村宅基地建築分割檢測數據集labelme格式8510張1類別_json數據_04

labelme編輯圖實例:

無人機俯視視角下農村宅基地建築分割檢測數據集labelme格式8510張1類別_數據集_05