注意數據集中圖片重複場景可能比較多

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件)

圖片數量(jpg文件個數)：2777

標註數量(json文件個數)：2777

標註類別數：8

標註類別名稱:["works-machine-","person","Helmet","vest","safety shoes","no-vest","no-gloves","gloves"]

每個類別標註的框數：

works-machine (工程機械) count = 277

person (人員) count = 4811

Helmet (安全帽) count = 4551

vest (安全服/反光背心) count = 3068

safety shoes (安全鞋) count = 2759

no-vest (未穿安全服) count = 592

no-gloves (未戴手套) count = 1595

gloves (佩戴手套) count = 147

總框數：17800

使用標註工具：labelme=5.5.0

所在倉庫：firc-dataset

圖片分辨率：640x640

標註規則：對類別進行畫多邊形框polygon

重要説明：可以將數據集用labelme打開編輯，json數據集需自己轉成mask或者yolo格式或者coco格式作語義分割或者實例分割

特別聲明：本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽：

標註例子：

原圖：

標註繪製結果：

labelme編輯圖實例：