聲明：文章為本人平台測評博客，非廣告，並沒有推廣該平台 ，為用户體驗文章 引言 在客户服務數字化轉型中，傳統智能客服開發面臨「週期長、調試難、成本高」三大痛點：從意圖模型訓練到多渠道接入，往往需要數週時間和專業團隊支持。 藍耘元生代 MaaS 平台通過標準化 API 工作流，讓開發者無需關注底層架構，只需聚焦業務邏輯，即可在 3 小時內完成智能客服系統的搭建與上線。 平台註冊
在昇騰（Ascend）平台上開發高性能算子時，我們往往會面臨一個選擇：是使用 TIK C++（原 Ascend C）從零開始手寫每一行代碼，還是尋找更高效的捷徑？而在昇騰生態中，Catlass 正是這樣一個讓高性能算子開發變得熟悉又高效的工具。 Catlass 是昇騰官方推出的算子模板庫，它的核心理念非常直接：不要重複造輪
引言：從“單次生成”走向“工程交付與長期運行” 大模型的對比，過去常停留在單輪迴答的流暢度與知識覆蓋面；而在真實工程裏，更關鍵的是兩件事： 複雜任務能不能一次交付：需求拆解、修改迭代、工具調用、依賴排錯、迴歸驗證，任何一個環節失手都會把成本指數級拉高。 Agent 工作流能不能長時穩定：連續多步執行、長上下文保持、一致的輸出質量與可控的推理成本，決定了團隊能否把模型
目錄 引言 介紹 一、類的設計 二、成員函數的實現 🍃構造函數、析構函數、拷貝構造函數和賦值運算符重載 🍃友元函數：重載和 🍃日期合法性檢查函數 🍃獲取某年某月的天數 🍃比較運算符重載 🍃日期加減操作 🍃自增自減操作 🍃日期差計算 結語 引言
目錄 一、引言：倉頡登場，編程新紀元開啓 二、初體驗：搭建環境與 “Hello World” （一）環境搭建指南 （二）Hello World 初印象 三、核心特性剖析：智能、高效、安全多維解讀 （一）原生智能化：自然語言與編程融合 （二）天生全場景：輕量化適配多元環境 （三）高性
像我們現在做開發的時候，誰沒接觸過 JSON 呀，調用 Web API，保存配置文件，處理物聯網設備傳回的日誌之類的，JSON 這種半結構化數據真是隨處可見。 金倉數據庫 KingbaseES (KES) 在國產數據庫中屬於佼佼者，所以其功能自然不容忽視，該數據庫原本就具備 JSON 數據類型的相關支持，而且特意為我們供應了一整套實用的函數以及索引機制，大致來講，就是使得用户既能收穫
引言 在 C++ 編程中，內部類（也稱為嵌套類）是一個定義在另一個類作用域內的類。 內部類提供了一種封裝和邏輯分組的方式，使得代碼更加模塊化和易於管理。 本文將詳細介紹 C++ 中內部類的定義、使用場景、訪問權限及其與外圍類（外部類）的相互作用。 目錄 引言 🍃內部類的定義 🍃內部類與外
目錄 引言 一、AIGC 生圖技術原理 （一）技術基礎 1.深度學習： 2.生成式模型： （二）主要模型 1.生成對抗網絡（GAN）： 2.擴散模型（Diffusion Model）： （三）工作原理 1.數據學習： 2.特徵提取： 3
提起 Oracle，它在傳統數據庫領域可是標杆般的存在，長久以來一直撐起了眾多企業的核心業務，可這兩年情形發生了改變，Oracle的授權費用很高，運維成本又讓人頭疼，再加上信創政策對於合規有着強硬的要求，於是很多企業便開始把目光轉向國產數據庫。金倉數據庫 KingbaseES 是國產數據庫中的佼佼者，憑藉其高適配性和高性能的基礎，成了人們更換 Oracle 的首要選擇，不過要告訴大家的是
前言 openEuler 是面向數字基礎設施的開源操作系統，由開放原子開源基金會孵化，面向服務器、雲計算、邊緣計算與嵌入式等核心場景，致力於提供穩定、安全、可擴展的基礎軟件平台。其社區長期迭代，形成了完善的版本發佈體系、工具鏈與文檔生態，為開發者與企業在生產環境落地提供堅實支撐。 在架構支持方面，openEuler 面向多樣性計算架構，覆蓋 ARM、x86、RISC‑V、Loo
前言 在現代軟件開發領域，一個高效、穩定的開發環境是提升開發效率和代碼質量的關鍵基礎。隨着雲原生、微服務、AI等技術的快速發展，開發者對操作系統的要求也越來越高，不僅需要系統具備優秀的性能表現，更需要完善的開發工具生態和便捷的環境配置能力。 openEuler作為面向數字基礎設施的開源操作系統，不僅在服務器運維方面表現出色，在開發環境構建方面同樣具有顯著優勢。其豐富的軟件包生態
前言 在數字化浪潮中，操作系統作為連接硬件與應用的橋樑，其重要性不言而喻。一個高性能、穩定可靠的操作系統，不僅能夠最大化硬件資源的利用效率，更能為上層應用提供堅實的運行基礎。 openEuler（開放歐拉）是華為公司捐贈給開放原子開源基金會的開源操作系統項目，它承載着打造"數字基礎設施操作系統"的使命。作為一款面向企業級應用的Linux發行版，openEuler在設計之初就
引言 AI 技術加速改變各行各業的今天，你是否也面臨這樣的困境：想調用 GPT-5、Claude4.5等頂尖模型卻被海外註冊、跨平台適配搞得焦頭爛額？想快速搭建智能客服、內容生成工具，卻因模型接口差異、成本不可控而望而卻步？或是作為中小團隊，既想享受 AI 紅利，又受限於技術門檻和預算壓力？ AiOnly平台的出現，正是為了打破這些壁壘。 本文將從實戰角度出發，帶你全方位解鎖
靈魂三問 你是否經歷過這樣的三連問： 想做一款小遊戲，但一打開 C++ 編譯器就像開了地獄難度？ 學過 if/for/類與對象，依然寫不出會動的角色？ 下載了一個“某遊戲引擎”，發現按鈕很多、窗口更大，最後你只會關掉它？ 如果你腦內此刻響起“叮”的成就音效，那麼恭喜：你正是《C++遊戲編程入門（第3版）》這本書的目標讀者之一。它不是“廣告式豪言”，而
作為一名在獨立遊戲圈摸爬滾打近五年的開發者，我的日常，就是在虛擬世界裏“搬磚砌瓦”。從用 C# 為遊戲裏的 NPC 注入靈魂，到在 Shader 裏與光影共舞，再到深夜為了一個 NullReferenceException 異常而翻遍整個調用棧。但，光鮮亮麗的表面之下，藏着的是一個個難言之隱…… 你是否也經歷過和我一樣的場景？ 窗口的俄羅斯方塊：27 寸的 16:9 屏幕
