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u_14767244 - 2-5 倍性能提升，30% 成本降低，阿里雲 SelectDB 存算分離架構助力波司登集團實現降本增效

波司登集團作為全球領先的羽絨服公司，每年的銷售旺季集中在四個月間，需高效把握業務機遇以實現高營收。為滿足集團銷售旺季的實時數據分析需求，同時降低淡季數據分析成本，波司登決定升級大數據架構，採用阿里雲數據庫 SelectDB 版升級數倉，基於阿里雲 SelectDB 雲原生存算分離架構，實現了資源隔離與彈性擴縮容，並取得了查詢性能提升 2-5 倍、總體成本降低 30% 以上、效率提升 30

大數據 , 數據 , 離線 , 數據倉庫 , 數據分析

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StarRocks - StarRocks 4.0：Real-Time Intelligence on Lakehouse

回顧 StarRocks 的進化之路，每一次大版本迭代都緊扣時代對數據分析的核心訴求。 StarRocks 1.x，打造極速查詢性能，解決 BI 報表、數據探尋慢的痛點問題。 StarRocks 2.x，解決‘實時分析’的難題，幫助用户更快的洞察業務。 StarRocks 3.x，升級存算分離架構，打造極速統一的湖倉分析能力，讓數據分析更加的簡單高效。 在新的 AI 時代，模型訓練推理與

人工智能 , starrocks , 數據湖 , Json

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wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

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Aloudata - 企業級 VS 個人級：智能問數的“集團軍”與“單兵作戰”的差異解析

智能問數正迅速成為企業數據消費的新入口。從初創公司到世界 500 強，眾多組織嘗試通過“一句話問數”的方式，降低數據分析門檻、提升決策效率。理想很豐滿，但現實很骨感，“問不準”、“不靈全”、“問不深”成為大量嚐鮮用户的普遍感受。 表面上看，這類失敗常被歸因於技術瓶頸——例如模型準確性不足、SQL 生成錯誤、響應延遲等。但深入剖析後不難發現，問題的根

大數據 , 數據倉庫 , 智能歸因 , 智能報告 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | AI原生搜索引擎：Elasticsearch 換“芯”——AI原生搜索內核增強技術

9月26日，雲棲大會AI搜索與向量引擎分論壇上，阿里雲智能集團技術專家魏子珺和愛橙科技技術專家周文喆，詳細闡釋了“AI原生搜索引擎：Elasticsearch換芯”技術主題，重點圍繞AI原生搜索內核增強技術的升級與替換。通過核心能力重構，讓Elasticsearch在AI原生時代具備更強的多模態理解、自然語言處理以及深度任務執行能力，為搜索場景帶來性能、智能化與可擴展性的大幅提升。這標誌着AI搜索

elasticsearch , 搜索 , 阿里雲

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隱語SecretFlow - 如何在不可信的雲環境中，構建兼具極致性能與卓越安全的大語言模型（LLM）推理服務?

打開鏈接點亮社區Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow/secretflow 關於作者：大家好！我是 2025隱語杯數據挑戰賽"密態大模型推理的隱私保護”賽道的參賽選手祁宏，來自香港科技大學（廣州），我在研究生階段的研究方向是大模型，指導老師是唐靖教授。 非常榮幸能夠在本次賽

開源 , 大模型

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葡萄城技術團隊 - 面向智能體與大語言模型的 AI 基礎設施：選項、工具與優化

面向智能體與大語言模型的 AI 基礎設施：選項、工具與優化 本文探討了用於部署和優化 AI 智能體（AI Agents）與大型語言模型（LLMs）的各類基礎設施選項及工具。 無論採用雲、本地還是混合雲部署，基礎設施在 AI 架構落地過程中都起着關鍵作用。本文是 AI 基礎設施系列文章的一部分，聚焦於部署和優化 AI 智能體與大語言模型的多樣化基礎設施選擇，深入剖析了基礎設施在 AI 架構（尤其是推

人工智能