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伍華聰 - 在基於FastAPI的Python開發框架後端,增加阿里雲短信和郵件發送通知處理

在一些業務系統中,整合短信和郵件通知是一種常見的處理方式,之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的整合處理,本篇隨筆介紹基於FastAPI的Python開發框架後端,增加阿里雲短信和郵件發送通知處理。 1、短信通知處理的介紹 之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的《SqlSugar開發框架》中整合過短信接入的內容:《使用阿里雲的短信服務發送短信》、《基於SqlSugar的開發框架循序漸進介紹(17)

後端

階段性debugger - 印度股票實時數據API接口選型指南:iTick如何成為開發者優選

在全球金融數字化浪潮中,印度股票市場因其高速增長潛力備受關注。對於量化交易開發者、金融科技公司而言,穩定可靠的股票報價API接口是獲取市場數據的核心基礎設施。本文將深度對比主流印度股票API,並揭示iTick在數據服務領域的獨特優勢。 一、主流印度股票 API 接口全景掃描 1. 國際巨頭的商業方案 以彭博社為代表的傳統金融數據服務商,憑藉覆蓋全球的數據源和極高的品牌公信力,成為機構投資者的首選

數據挖掘 , websocket , 區塊鏈

雲輕雨細 - Git安裝與配置:操作步驟+Gitee綁定

前言 在代碼開發和項目管理中,Git能幫你記錄每一次修改,在協作時避免衝突,還能輕鬆回溯歷史文件記錄。今天從安裝配置到遠程協作,給大家分享一些Git的用法。 一、準備工作:Git安裝與基礎配置 1. Windows安裝Git 下載:去Git for Windows官網或Gitee鏡像站(網速更快)下載安裝包; 安裝:雙擊安裝包,按嚮導一步步點“下一步”,默認選項即可滿足多數需求; 驗證:打

開發工具 , 運維 , gitee , Git

xcmd - x-cmd install | sttr - 你的終端字符串變形金剛,效率神器!

還在為各種字符串處理煩惱?sttr (string transform) 來了!這是一款命令行/TUI工具,能幫你快速完成30多種字符串轉換,讓你的終端操作效率飛起! sttr 就像一個字符串變形金剛,集成了各種常用的字符串處理功能,無需再找各種在線工具或編寫複雜腳本。 核心功能 編碼/解碼: Base64、URL、HTML、Morse碼...各種編碼格式隨心轉換。 哈希: MD5、SHA

命令行 , 終端 , 字符串處理

qbit - Pthon httpx 使用代理下載文件(qbit)

前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):

代理 , requests , Python

qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解(一級緩存+二級緩存+自定義緩存) MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一,目的是減少數據庫查詢次數,降低IO開銷,提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念,分為 一級緩存(SqlSession 級別) 和 二級緩存(Mapper 級別),同時支持集成第三方緩存(如 Redis)實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻?

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息,比如標題、作者、時長,當然啦,最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛,就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候,它就閃亮登場啦!安裝也簡單,在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

fangpin - 從0到1:揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章,你將用監督微調(SFT)把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%,同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法,所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾,保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中,幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言,HTTPS 不再只是“多加一個 s”,而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲,必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗,以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向,給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”,但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後,我才意識到:自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作,但瞭解它的原理,才能避免內存泄漏,讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存: 1. 引用計數:最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

宇文成都 - 使用C#將Markdown轉換為Word或PDF:高效文檔轉換的利器

在現代軟件開發和內容創作中,我們經常需要在不同的文檔格式之間進行轉換。Markdown以其簡潔、易讀寫和版本控制友好的特性,越來越受到開發者的青睞。然而,當需要生成正式報告、進行專業排版或跨平台共享時,傳統的Word文檔和不可編輯的PDF文件仍然是不可或缺的選擇。這種Markdown的流行與Word/PDF的商務需求之間的轉換鴻溝,常常成為開發者面臨的痛點。 幸運的是,通過C#編程,我們可以自動化

word , pdf , c# , Markdown

Hunter - Redis數據結構一之對象的介紹及各版本對應實現

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:Redis數據結構一之對象的介紹及各版本對應實現 本篇筆記開始介紹 Redis 數據結構的底層實現。 當我們被問到 Redis 中有什麼數據結構,或者説數據類型,我們可能會説有字符串、列表、哈希、集合、有序集合。 其實這幾種數據類型在 Redis 中都由對象構成,而且是兩個對象,一個鍵對象,一個值對象。 在這些數據類型中,它們的鍵都是字符串

redis , 對象

編學小屋 - Python爬取王者榮耀皮膚圖

一、先看效果 二、工具 開發環境 系統:Windows7 64位 Python版本:3.6 Pycharm版本:2019.2 解釋器 官方網站地址是:https://www.python.org 軟件下載▼ sublime || JetBrains PyCharm Community Edition 三、進入正題 頁面分析網站: 英雄資料列表頁-英雄介紹-王者榮耀

編輯器 , windows , vim , sublime-text , Python

哀涕狗 - 小白學習Python前看看,這份入門指南,能讓你少走很多彎路!

“讀萬卷書,不如行萬里路,行萬里路,不如大師帶路” 你是否也在學習Python中遇到有很多的問題?甚至不知道該從什麼地方入手,那麼這裏介紹一些工具以及學習方法。希望對你有用。 首先是選擇方向 在學習Python之前,首先一定要明確自己的學習方向。python目前主要幾個方向有web開發、辦公自動化、網絡爬蟲、數據分析及可視化等等,選擇大於努力,方向不對,努力白費,所以一定要把有限的時間和精力

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機,自帶64G硬盤,支持M2固態和Wifi網卡,功耗僅3w,引4萬人次瀏覽圍觀!

要説迷你主機,還是英特爾NUC產品線最為經典,而且型號繁多,低中高端都有適配機型,高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮,不少廠商都有跟進這一產品類型,便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出,奈何接盤價位不夠理想,不怎麼適合撿漏使用。這不,有刷到一款NUC迷你主機,妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

內存插槽 , 教程推薦 , 單文檔 , 後端開發 , 網絡 , Python

最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1:Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統,採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms,每個提案大小1KB,客户端請求速率2000QPS。求: 理論上最大吞吐量是多少? 如何通過批處理和流水線優化提升性能? 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門:第四章 條件循環與異常

人工智能之編程基礎 Python 入門 第四章 條件循環與異常 前言 本章節緊接上一章內容繼續學習python的基本語法結構,主要學習條件語句、循環語句以及錯誤異常的處理方式。 條件語句 Python 中的條件語句用於根據不同的條件執行不同的代碼塊。主要的條件語句是 if、elif(else if 的縮寫)和 else。 基本語法 if 條件1: # 條件1為真時執行的代碼 語

教程 , 人工智能 , Python

codists - 翻譯:《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件: f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

弗拉德 - 【Flutter 2-10】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——流式佈局Wrap

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) Wrap 在Flutter中Wrap是流式佈局控件,Row和Column在佈局上是很好用,但是有一個缺點,如果當子控件數量過多導致Row或Column裝載不下的時候,就會出現UI頁面上的錯誤。Wrap可以完美的避免這個問題,當控件過多一行顯示不全的時候,Wrap可以換行顯示。 當然Wrap跟Row和Column有着很多相似的地

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

小小張説故事 - Python爬蟲基礎:使用Scrapy庫初步探索

Scrapy是Python中最流行的網頁爬蟲框架之一,強大且功能豐富。通過Scrapy,你可以快速創建一個爬蟲,高效地抓取和處理網絡數據。在這篇文章中,我們將介紹如何使用Scrapy構建一個基礎的爬蟲。 一、Scrapy簡介及安裝 Scrapy是一個用Python實現的開源網頁爬蟲框架,主要用於網頁數據抓取和分析。它提供了所有的基礎功能,包括解析HTML(或其他格式的數據)、處理HTTP請求、處理

scrapy , Python