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mob64ca1417b0c6 - MIPI接口資料彙總(精)

在 IC 設計中,MIPI 接口技術成為高性能低功耗互聯的關鍵。本文深入解析 D-PHY、C-PHY、Si-IF 與 VESA DSC 等先進技術,並提供實用優化建議。 1、MIPI D-PHY 與 C-PHY:兼力互補 D-PHY:差分信號接口,廣泛用於高速攝像頭與顯示連接。 C-PHY:利用三線信令與嵌入時鐘,進一步減少管腳並提升數據率。 融合

DSC , 低功耗 , 封裝 , Css , 前端開發 , HTML

kekenai - Git 教程之分支管理詳解_相關技巧

Git分支 分支 分支的本質 分支創建、刪除、合併 分支的合併與衝突 git stash 分支管理策略 主分支 輔助分支 分支 在 Git 中,分支(Branch)是一種輕量級的指針,它的核心作用是幫助開發者在不干擾主線代碼的前提下,獨立記錄

出棧 , txt文件 , 前端開發 , Git , Javascript

mob64ca13fbd761 - 街道車輛目標檢測公開數據集 車輛目標檢測的意義

車輛是視頻場景中最關鍵的對象之一,車輛 和 人 是視頻檢測永恆的話題。 車輛檢測是車輛分析中關鍵的一步,是後續進行車型識別、車標識別、車牌識別、車輛特徵 關於檢測的方法和框架有很多,不外乎是特徵訓練和分類,這裏推薦兩篇綜述性文章: [1] Benenson R, Omran M, Hosang

數據集 , 行人檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 街道車輛目標檢測公開數據集 , 下載地址

代碼魔術師之手 - C 標準庫 IO 使用詳解_Linux編程

C標準庫提供了相關API,幫助我們讀、寫文件; 文件分類 文本文件:人很容易能夠讀懂的文件,如:代碼源文件、txt文件等 二進制文件:人不容易讀懂的文件,如:可執行程序文件、鏈接庫、圖片文件等 文件指針 在c程序中,有三個默認文件指針,它隨着程序默認打開與關閉;他們便是:標準輸入stdin、標準輸出stdout、錯誤指針stder

include , 文本文件 , 後端開發 , 字符數組 , Python

wx6464351503832 - 強化學習(RL)簡介及其在大語言模型中的應用

看到huggingface上有個大模型課程,其中有個章節是講如何構建推理大模型,下面是對應的學習內容。 接下來會用最通俗易懂的方式介紹RL,就算之前完全沒接觸過也能看懂。會拆解核心概念,看看為什麼RL在大語言模型(LLMs)領域變得這麼重要。 什麼是強化學習(RL)? 想象一下訓練一隻狗。想教它坐下。可能會説"坐下!",如果狗坐下了,就

強化學習 , 語言模型 , 自然語言處理 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

mob64ca13fba42b - 快速回覆信息神器免費的有哪些,哪些工具可以快捷回覆_xiaocao

作為客服人員或一線支持工程師,你是否常被重複性文字回覆耗時久、跨平台打字操作繁瑣、圖文混發流程複雜等問題影響效率?今天分享的這款技術工具,能針對性解決這些實操難題。 【咕咕文本】是一款專注於快捷文本管理與自動化回覆的輕量級工具,核心優勢在於零依賴安裝和即點即用的極簡交互設計,能有效解決高頻文字複用場景下的輸入負擔問題,適配

文本自動化 , 客服效率提升 , 多平台文本複用 , 輕量級Windows軟件 , Css , 快捷回覆工具 , 前端開發 , HTML

mob64ca13fe62db - tableau docker安裝

tableau可視化 When working with geospatial data, it’s often useful to visually inspect the data on a map. In this tutorial, we will be using real cellph

雲計算 , 數據可視化 , tableau docker安裝 , JAVA , Docker , 可視化 , Python

WangLanguager - Word2Vec介紹和代碼示例

Word2Vec 介紹 Word2Vec 是一種用於生成詞嵌入(word embeddings)的模型,由 Google 的研究團隊於 2013 年提出。它能夠將詞彙映射到一個低維度的向量空間,使得相似的詞在向量空間中距離較近。 Word2Vec 的兩種主要模型 Skip-Gram:給定一個詞,預測其上下文中的詞。適用於處理稀

yyds乾貨盤點 , 加載 , 自然語言處理 , 詞向量 , 前端開發 , Javascript

mob64ca1402665b - mac腳本編輯器javascript

新編輯器Cocos Creator發佈:對不起我來晚了!   1月19日,由Cocos創始人王哲親手撰寫的一篇Cocos Creator新品發佈稿件在朋友圈被行業人士瘋狂轉載,短短數小時閲讀量突破五位數。Cocos Creator被譽為“註定將揭開Cocos開發世界中全新的一頁”,究竟它有什麼魅力?下面讓我們來細細閲讀這篇文章。   Cocos Creator

mac腳本編輯器javascript , lua , Cocos+Creator , 2d , 前端開發 , html5 , Javascript

mob64ca1405664d - 全新C#工控上位機WPF教程 | 自定義協議上位機應用實戰合集零基礎入門(websocket/串口/網口通信/PLC工控上位機開發/交互/MVVM) 0766_嗶哩嗶哩

每個新計劃啓動前,我們團隊內部總要開個簡短的“技術選型會”。核心議題往往很聚焦:這個新活兒,到底該用Python+Qt(PySide6)上,還是派C#+WPF出馬? 這倆都是我們的主力兵器,沒有絕對的好壞,只有合不合適。選錯了,後期能把自己和客户都折騰得夠嗆;選對了,項目順風順水,你好我好大家好。 怎麼選?我們不空談技術,就圍着項目本身問幾個最實際的問題。 第一

windows , wpf , Css , 前端開發 , HTML , Python

戀上一隻豬 - 最強最全面的大數據SQL面試題和答案【四】

真題題目: 真題一: movie category 《阿凡達2》 懸疑,動作,科幻,劇情 《滿江紅》 懸疑,警匪,動作,心理,劇情 《流浪地球》 科幻,動作,災難 得到如下數據: 《阿凡達2》 懸疑 《阿凡達2》 動作 《阿凡達2》 科幻 《阿凡達2》 劇情 《滿江紅》 懸疑 《滿江

數據 , hive , 面試 , 後端開發 , 職場和發展 , Json , Python

mob64ca13f8b166 - 用例核心要素(16個)_用例圖的核心用例怎麼定義_weixin

一、四個核心要素完整拆解 1. 系統邊界(已明確) 定義:劃分“採購系統”與外部環境的範圍,明確哪些功能屬於系統內、哪些是外部交互對象。 示例:採購系統內部包含庫存檢查、訂單生成、庫存更新功能;外部是供應商、S/R部門、檢驗員、庫存系統、供應商文件等。 2. 參與者/實體(“有意義的人、事、物”,已明確) 定義:所有與系

業務流程 , 用例 , 系統邊界 , Css , 前端開發 , HTML

mob64ca14005461 - Rocky Linux最終測試版本網絡設置方法_vm安裝rocky無法上網_gp

一、前言 在前面我們分享了關於Rocky Linux的文件管理、磁盤管理等相關知識,今天要介紹的就是關於如何在Rocky Linux 中進行網絡配置管理,也就是給設備配置IP。此外,在Windows Server服務器中,我們也分分享了IP配置的方法,在Windows Server中我們使用的大多都是圖形化界面,配置IP相對較為容易,而在R

配置文件 , ip , Rocky Linux , 前端開發 , 網絡配置 , Javascript

mob64ca13fa6a3c - javascript rsa 加密 庫文件

老規矩先用錯誤信息登陸一下抓一下包,看看有那些post字段: uuid: cf0d4f92-c83b-451a-bc31-be4bf9c546a5eid: 5535JQZQ4ZUMHJEPDFQ7EIQIP4PRSWDLEXGJCVNFQRGNKOKGFFSFHLYDURV5EQVE4JDMIAR3NVD4QEBFQDBSP33GOQfp: 2fe

字段 , html post密碼加密 , 查看源碼 , 前端開發 , ide , Javascript

mob64ca14163a4f - 人臉識別系列四 | DeepID1算法 - BBuf的個人空間 -

前言:為什麼需要深入理解 DeepSeek-R1? 在大模型快速迭代的今天,DeepSeek-R1 憑藉其推理增強能力和創新訓練範式成為行業焦點。作為深度求索推出的第一代推理專用大模型,它不僅在數學、代碼等複雜任務上性能對標頂級模型,更通過混合專家架構(MoE) 和無監督強化學習等技術,為大模型效率與能力平衡提供了新範式。 本文從基礎概念到核

redis , 架構 , 數據庫 , 程序人生 , aigc , chatgpt , 人工智能

jowvid - readmemh讀取失敗

一、read——讀操作 1.原函數 表頭文件 #include "unistd.h" 定義函數 ssize_t read(int fd,void *buf, size_t count); 函數説明 read()會把參數fd 所指的文件傳送count個字節到buf指針所指的內存中 fd——

機器學習 , 字節數 , include , C語言 , Linux , 人工智能 , readmemh讀取失敗

mob64ca13feda16 - 訪問System Volume Information

構建安全的數據訪問 發佈日期: 1/10/2005 | 更新日期: 1/10/2005 查看全部的安全性指導主題 Microsoft Corporation 本單元概要 數據訪問是從 ASP.NET Web 應用程序使用幾個 ADO.NET 數據提供程序中的一個訪問數據庫的過程。 數據庫是應用程序級攻擊的主要目標。攻擊

數據 , 雲計算 , 雲原生 , 數據訪問 , SQL

gjnet - 空降負責人如何與團隊建立信任?_極客時間_石雲升

團隊士氣低落是組織面臨的嚴峻挑戰,其根源往往在於信任缺失、方向迷茫或持續的壓力。要在這種情況下重建信任與動力,管理者必須採取一套系統性且以人為本的策略。核心在於立即開啓透明、誠實的雙向溝通,主動承認問題所在,並清晰闡明未來的改進方向和共同目標。 解決信任危機是第一要務,這要求領導者言行一致,兑現承諾。其次,必須通過實際行動展示變革的決心,例如公平處理遺留問題、優化不合理的流程、併

Small , 數據 , 一對一 , Css , 前端開發 , HTML

墨舞青雲 - 人工智能 - Spark—15分鐘教程 - 個人文章

10分鐘上手Magika+Spark:超大規模文件類型智能檢測方案 你是否還在為大數據平台中PB級文件的類型識別而煩惱?傳統工具要麼準確率不足,要麼處理速度跟不上業務需求。本文將帶你實現Magika與Spark的無縫集成,藉助Magika的AI深度學習模型(99%+準確率、毫秒級響應)和Spark的分佈式計算能力,輕鬆應對億級文件類型檢測挑

spark , 加載 , aigc , bard , SQL

雲中誰寄錦書來 - 2022年Python+大數據學習路線圖 內附「路線+視頻」_wx60ce1aff27352的技術博客

第一章:Python AI智能體開發趨勢與2025技術前瞻 隨着人工智能技術的迅猛發展,Python作為AI開發的主流語言,在構建智能體(Agent)系統方面展現出前所未有的活力。其豐富的庫生態、簡潔的語法結構以及強大的社區支持,使其成為2025年AI智能體研發的核心工具。 核心框架演進方向 Python在AI智能體領域的主導

數據 , API , 子任務 , 前端開發 , Javascript

51搜不到你 - 電腦廣告攔截工具分享

今天分享2款電腦廣告攔截工具 1、SoftCnKiller(流氓軟件清理檢測): 若懷疑電腦已感染流氓軟件,可通過本工具進行全面掃描與清理。使用前請先運行黑名單更新程序(見下文圖示),以獲取最新特徵庫,支持檢測更多新型流氓軟件。 該工具可深度掃描電腦中的絕大多數流氓軟件及捆綁安裝程序(俗稱"下崽器")。個人實測:因

任務欄 , 結束進程 , 流氓軟件 , 前端開發 , Javascript

mob64ca140a1f7c - 微信客服系統開發教程

摘要:基於企業微信API的智能客服系統技術方案摘要:本文介紹了構建企業微信智能客服系統的完整技術方案。系統採用分層架構設計,整合了企業微信API、生成式AI和RAG技術,實現從傳統規則引擎到AI驅動的範式轉變。核心功能包括智能路由、多客服協作、知識庫檢索和上下文對話管理,並採用情感識別、緩存優化等高級策略提升用户體驗。系統支持容器化部署,建立了

企業微信 , 微信開放平台 , 自動發送消息 , 企微 , Css , 企微API , 前端開發 , HTML

架構設計師之光 - 計算機畢業設計java+ssm實驗室設備管理系統_51CTO博客

簡介:“實驗室設備管理系統Java版”是一款採用Java技術與Sql Server數據庫構建的綜合性管理軟件,涵蓋設備登記、借還管理、維護保養、用户權限控制及數據統計等核心功能。系統集成Spring框架(可能含Spring Boot)、MyBatis/Hibernate等主流技術棧,具備高可維護性和擴展性。配套提供完整文檔、PPT演示、源代碼與數據庫腳本

User , spring , 管理系統 , 前端開發 , Javascript