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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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求知上進 - 使用 Python 打造物流運輸規劃遊戲：物流大師

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 物流大師 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如交通堵塞或客户訂單。 time：控制遊戲節奏和模擬時間流逝。 heapq：實現 Dijk

遊戲開發 , 初始化 , ci , 維護費用

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短短同學 - “哈希”機制是什麼?

一文讀懂哈希機制：從原理到實戰的全面解析 在編程與數據處理中，“哈希（Hash）” 是一個高頻出現卻易被混淆的概念 —— 它既是快速查找數據的 “加速器”，也是分佈式系統中數據分片的 “導航儀”，甚至在密碼存儲、數據校驗等場景中扮演關鍵角色。那麼，哈希機制究竟是什麼？它如何通過簡單邏輯實現高效功能？本文將從基礎原理到實際應用，徹底拆解哈希機制的核心邏輯。 一、哈希機制

code , 數組 , 人工智能 , 鏈表 , 深度學習

u_13303 頭像

colddawn - DB where 字段 is null 會走索引嘛

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用NO

字段 , 大數據 , 存儲過程 , 數據倉庫 , bc

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會｜矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日，第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家，共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者，受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講，分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

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萬界星空科技 - 新一代智能化家用電器行業MES系統解決方案

家用電器作為現代生活的必需品，覆蓋了廚房電器、清潔電器、製冷設備等多個品類。隨着消費者需求的多樣化和個性化，家電行業逐步向小批量、多品種生產模式轉型。 產品複雜性增加、生產環節協同難度加大以及嚴格的質量要求，促使企業尋求更加精細化的生產管理方式。MES系統作為連接計劃層與執行層的重要工具，為家電裝配行業實現高效、精準的生產管理提供了全方位的解決方案。 一、 家用電器行業的生產特

數字化轉型 , 工業互聯網 , 資訊 , 運維 , 製造業

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龍蜥社區 - 大咖來襲 操作系統開源與 AI 進化分論壇亮點劇透｜2025 雲棲大會

2025 雲棲大會將於 9 月 24-26 日在杭州雲棲小鎮舉行。在本次大會上，阿里雲聯合龍蜥社區舉辦了“操作系統開源與 AI 進化”分論壇，聚焦智算時代操作系統 AI 演進與開源生態共建，深度解析阿里雲服務器操作系統在 OPPO、貨拉拉等客户在智駕領域 AI 性能增強、原生安全、智能運維等維度上的突破性實踐，與清華大學合作創新技術的探索實戰，攜手Intel、Arm、AMD、中興通訊等夥伴共探多元

操作系統 , 開源

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NocoBase - NocoBase 2.0：與你的 AI 員工見面

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/nocobase-2-0 NocoBase 1.0-alpha 於 2024 年 4 月 28 日發佈，同時我們也正式開啓了商業化的服務。在過去這 10 幾個月裏，我們收到了成百上千的用户的反饋和交流，收到了數十位來自全球各地開發者貢獻的代碼，也收到了 50 多個國家、數百家企業的商業訂單。 感謝每一位用户，每一位貢獻者

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 人工智能 , 開源

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劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1，打開SVN的settings 2，找到Saved Data欄，右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3，再次打開SVN，會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

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慧星雲 - Gemini 2.0：集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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思否編輯部 - 騰訊雲 Agent 應用創新大賽收官，智能體迎來加速時刻

近日，首屆騰訊雲黑客鬆 Agent 應用創新挑戰賽完成評審並正式收官。賽期內，超過 2000 個團隊提交了智能體解決方案，覆蓋政務、教育、法律、健康、網絡安全等十餘個領域。從營銷助手到政務客服，從教育夥伴到無障礙服務，參賽項目幾乎覆蓋了當前企業服務與用户交互的主要場景。這些作品不僅展現了智能體技術在實際業務中的應用潛力，更清晰地反映出該領域發展的四個確定性方向。 01應用場景持續豐富，智能體從單一

騰訊 , 人工智能 , 黑客馬拉松 , 開發者

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mb691327edb400f - 智能招聘新範式

人才戰爭下半場：AI重構精準招聘新範式 當生成式AI從炫技工具變為生產力標配，企業競爭已悄然進入“人機協同”的深水區。數據顯示，仍沿用傳統方式招聘的企業，正以每年15%的速度流失人才競爭力。招聘的終極戰場，早已從“找到更多人”升級為“精準識別對的人”。 現實中，大多數HR團隊仍陷在簡歷海嘯中，用人類寶貴的情感判斷力，去完成本應由AI處理的數據篩選。這種

數據 , 上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習

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合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - 協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師”

協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師” 在製藥車間錯綜複雜的管線與設備之間，總有一些無形的“橋樑”在悄然運作，它們雖不顯眼，卻是整個生產流程順暢運行的命脈。今天，就讓我們走進一座特殊的通信橋樑——CC-Link IE轉Ethernet/IP協議轉換網關，看看它如何在一家大型製藥企業的生產線中扮演着關鍵角色。

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十二、給詞語繪製地圖：Embedding如何構建機器的認知空間

我們理解“蘋果”這個詞，能聯想到一種水果、一個公司、或者牛頓的故事。但對計算機而言，“蘋果”最初只是一個冰冷的符號或一串二進制代碼。傳統的“One-Hot”編碼方式（如“蘋果”是[1,0,0,...]，“香蕉”是是[0,1,0,...]）無法表達任何語義，所有詞之間的關係都是相等且無關的。 如何讓機器真正“理解”含義？這就需要一種新的表示方法——Embedding。它就像一

中心詞 , NLP , 加載 , 人工智能 , 詞向量

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Candy - Graphiti：為智能體構建實時知識圖譜，引領更聰明的 AI 時代

我一直覺得很神奇：大多數 AI 系統只要你一停止和它們對話，就會把一切都忘光。你餵給它們 facts、context、chat logs——會話一結束，噗的一下，全沒了。這一直是“intelligent” agents 的最大瓶頸。 後來我發現了 Graphiti，感覺終於有人把 knowledge graphs 和 AI memory 連接到了一起。 如果這聽起來有點高深，別擔心，我們一步步來。

人工智能

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 與 ClickHouse：運維與開源閉源對比

引言 在當今數據驅動的商業環境中，OLAP（在線分析處理）數據庫的選擇對企業的數據分析能力和運維成本有着深遠影響。Apache Doris 和 ClickHouse 作為業界領先的高性能 OLAP 數據庫，各自在不同場景下展現出獨特優勢。 Apache Doris 以其優秀的寬表查詢能力、多表 JOIN 性能、實時更新、search 以及湖加速特性而著稱。 ClickHouse 同樣在寬表處

數據庫 , apache

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煩惱的沙發 - PyCharm vs. VSCode 到底哪個更好用

在 Python 開發者中，關於 PyCharm 和 VSCode 的討論從未停止。一個是功能齊備的集成開發環境（IDE），另一個是輕快靈活的代碼編輯器。它們代表了兩種不同的開發哲學，選擇哪個，往往取決於你的項目需求、個人習慣，甚至是對順手二字的理解。 到底選哪個？每個人都有不同的看法，但今天，我們想探討一個更深層次的問題：無論選擇了哪把神兵利器，你是否為它準備了一個能發揮其最大威力的戰場？ P

visual-studio-code , pycharm , Python

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 騰訊甩出王炸：全球首個「產設研一體」AI IDE 來了，代碼生成效率暴增 10 倍，程序員要被重新定義？

在當今 AI 技術迅猛發展的浪潮下，軟件開發領域正經歷着深刻變革。2025 年 7 月 22 日，騰訊雲重磅宣佈 CodeBuddy IDE 開啓內測，這一消息如巨石投入平靜湖面，在業界激起千層浪。作為全球首個實現 “產品 - 設計 - 研發部署” 全流程 AI 一體化的開發工作台，CodeBuddy IDE 以其創新性的理念和強大的功能，重新定義了軟件開發的邊界與效率，有望引領整個行業進入全新發

人工智能 , ide

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天潤融通科技 - 天潤融通ZENAVA上崗3C家電售後，90%的報修無需人工處理

在競爭日趨激烈的家電行業，售後服務已成為影響消費者忠誠度和品牌口碑的關鍵戰場。 過去，面對一台壞掉的空調、洗衣機，消費者要撥打售後熱線，重複描述問題、等待人工響應、排隊建單、安排維修……流程複雜、響應慢、體驗差，品牌好感度就這樣一點點流失。 而現在，這一切正被AI徹底改寫。 在大量真實客户的服務場景中，天潤融通推出的對話式AI產品ZENAVA，已經將90%以上的

人工智能 , 深度學習

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fangpin - 深入解析：使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時，眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升，最終因為 OOM（Out of Memory）錯誤而前功盡棄？或者在處理長序列時，發現注意力機制的計算時間呈平方級增長，讓人望而卻步？ 如果你有過這樣的經歷，那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案：Flash Attention2。更令人興奮的是，我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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IvorySQL - IvorySQL 4.6：DocumentDB+FerretDB 實現 MongoDB 兼容部署指南

背景 MongoDB 誕生之初，便以出色的易用性與詳盡的驅動程序文檔脱穎而出，堪稱對傳統關係型數據庫的一次重要革新，也正因如此，它迅速成為開發者社區的熱門之選。 然而，隨着其許可模式從開源轉向 SSPL 許可證，MongoDB 的授權機制變得日趨複雜——這一變化直接導致它不再適配大量開源項目，同時也讓許多處於早期階段的商業項目難以將其納入技術選型。 在此背景下，越來越多用户開始尋求 MongoDB

mongodb , 數據庫 , postgresql , 開源