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伍華聰 - 在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。

在PySide6/PyQt6的開發框架中, 為了方便對錶格數據的快速錄入，有時候包括多種錄入的類型，包括文本框、數字格式（整數、小數）、日期、時間、下拉列表、自定義彈出框、單選框組、百分比、金額、顏色、圖片、內置圖標等多樣化的處理需要，本篇就是基於此需求，在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。 PySide6/PyQt6的開發框架主

後端 , Python

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階段性debugger - 基金期貨數據API接口推薦：實時行情-歷史數據全覆蓋

在金融分析和量化交易領域，獲取準確及時的基金數據行情API、期貨數據行情API 至關重要。無論是進行技術分析、構建交易策略還是風險管理，都需要依賴高質量的數據源。本文將介紹幾種主流的基金期貨數據 API 接口，並重點演示如何使用 Python 來獲取這些數據。 一、主流基金期貨數據 API 對比 目前市場上存在多個提供基金期貨數據的 API 服務，每個都有其特點： Yahoo Fina

區塊鏈 , 教程 , Python

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雲輕雨細 - Typecho 博客統計腳本怎麼裝？同步 / 異步 + Head/Body 選擇指南

本文系轉載，轉載鏈接：Typecho 博客統計腳本怎麼裝？同步 / 異步 + Head/Body 選擇指南 前言 給 Typecho 博客裝統計腳本時，選 “同步還是異步”“放 Head 還是 Body”，不同的方式會直接影響頁面加載速度和數據準確性。今天就從原理到實操，再根據各大統計工具的官方安裝方案，來統一拆解一下在什麼時候用什麼方式會更好。 一、同步 vs 異步 給博客裝統計腳本，本質是 “

typecho , HTML , 前端

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xcmd - 📥 x-cmd install | Hike - 你的終端 Markdown 閲讀伴侶，支持 Git 倉庫快速訪問！

Hike 是一款終端下的 Markdown 閲讀器，它提供瀏覽和查看本地及網絡上的 Markdown 文件的功能，並支持快捷方式方便地查看流行 Git 倉庫中的 Markdown 文件。 安裝 # 啓用 install 模塊的交互式 APP，install 可簡寫為 i x i 選定軟件後，按下回車鍵將展示一系列操作選項 使用 Hike Hike 的使用非常簡單，最好的入門方式是閲讀幫助屏幕

命令行 , 編輯器 , 終端 , 閲讀 , Markdown

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qbit - Elasticsearch 相似度算法 TF-IDF 與 BM25 簡要説明（qbit）

前言 簡要説明 TF-IDF 與 BM25 簡要説明 BM25 下 k1 和 b 參數調整 TF-IDF 與 BM25 TF-IDF TF是指歸一化後的詞頻 IDF是指逆文檔頻率 詞彙（word）的TF-IDF 句子（sentence）的TF-IDF BM 25 一句話解釋：BM 25 可以看做 TF-IDF 的變形，原理上是類似

elasticsearch , tf-idf

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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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angel - mtd overlay 是什麼

20179214 2017-2018-2 《密碼與安全新技術》第三次作業 課程：《密碼與安全新技術》 班級： 201792 姓名： 劉勝楠 學號：20179214 上課教師：謝四江 上課日期：2018年3月29日 必修/選修： 選修 學習內容總結 網絡空間

mtd overlay 是什麼 , 數據 , 雲計算 , 人工智能 , 雲原生 , 模態

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網絡小墨 - Python HTTP庫 requests 的簡單使用詳情

【Python與AI基礎】Python編程基礎：利用Requests庫處理HTTP 配套視頻課程： 【AI人工智能實戰】 Python編程基礎92集全套完整版（附完整版源碼資料） 一、HTTP協議回顧 1、請求類型 （1）GET：用於通過指定URL地址訪問 （

服務器 , 雲計算 , OpenStack , 開發語言 , HTTP , Python

chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 使用 Python 拆分與合併 Excel 文檔：告別繁瑣，擁抱自動化

在日常工作中，Excel 電子表格無疑是最常用的數據處理工具之一。然而，當面對大量需要拆分或合併的 Excel 文件時，手動操作不僅耗時耗力，還極易出錯。您是否也曾為了將一個包含多個工作表的 Excel 文件拆分成獨立文件，或者將多個 Excel 文件的數據彙總到一個文件中而感到頭疼？ 別擔心！Python 作為一款強大的編程語言，可以幫助我們輕鬆實現 Excel 文件的自動化處理。本文將為您詳細

excel , Python

hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Python筆記三之閉包與裝飾器

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Python筆記三之閉包與裝飾器 這一篇筆記介紹 Python 裏面的裝飾器。 在介紹裝飾器前，首先提出這樣一個需求，我想統計某個函數的執行時間，假設這個函數如下： import time def add(x, y): time.sleep(1) return x + y 想要統計 add 函數的執行時間，可以如何操作，在一般

閉包 , 裝飾器 , 後端 , Python

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 這屆大一的學生這麼牛？開發出的Python小工具，讓程序老鳥都汗顏

你是否對敲代碼感到枯燥？有沒有想過把Python腳本可視化？就下面的圖一樣，從輸入圖片、調整尺寸到雙邊濾波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。 輸入一個矩陣，無論是對它進行轉置、求共軛還是乘方，都能得到及時的反饋。 這樣一個Python腳本可視化工具，名叫Ryven，出自一位名叫Leon Thomm的大一新生之手。如果你也想試用一番，不妨接着往下看。 如何使用 使用之前，簡單準備一下開發環境：

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機，板載AMD 300U核顯神U，m2+2.5寸SATA雙盤位，支持4k解析輸出！

對於垃圾佬們而言，大船靠岸無疑是一次狂歡節，舶來品，也就是洋垃圾，代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言，便宜才是王道，這樣才更加具有性價比，才值得撿漏接盤，不然就是韭菜，入坑。這不，有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場，你覺得適合入手及使用嗎？ 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向，其專業技術資格考試（軟考）已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析，幫助考生構建完整的知識體系，為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第五章 基本數據類型（一）

人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型（一） 前言 本章節講述python的基礎數據類型，python的基礎數據類型主要包括以下 ​不可變數據（3 個）：​Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）； ​可變數據（3 個）：​List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（數字） number（數字）類型用於表

教程 , 人工智能 , Python

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表（list），字典（dict）和集合（set）。 概述 通常，程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇（譯註：數據結構）可以使用： 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時，請使用列表。記住，

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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弗拉德 - 【Flutter 2-9】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——彈性佈局控件Flexible

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) Flexible Flexible可以幫助Row、Column、Flex的子控件充滿父控件，它的用法很靈活，也具有權重的屬性。跟Flexible相類似的控件還有Expanded。 先來看Flexible的構造函數 const Flexible({ /// key Key key, // 默認 fl

跨平台 , flask , flutter-swiper , 移動端web , ios

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小小張説故事 - Python爬蟲進階：使用Scrapy庫進行數據提取和處理

在我們的初級教程中，我們介紹瞭如何使用Scrapy創建和運行一個簡單的爬蟲。在這篇文章中，我們將深入瞭解Scrapy的強大功能，學習如何使用Scrapy提取和處理數據。 一、數據提取：Selectors和Item 在Scrapy中，提取數據主要通過Selectors來完成。Selectors基於XPath或CSS表達式的查詢語言來選取HTML文檔中的元素。你可以在你的爬蟲中使用response對象

scrapy , 爬蟲 , Python

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愛吃飯的程序媛 - 1003. Check If Word Is Valid After Substitutions

題目 We are given that the string "abc" is valid. From any valid string V, we may split V into two pieces X and Y such that X + Y (X concatenated with Y) is equal to V. (X or Y may be emp

yyds乾貨盤點 , 字符串 , bc , 代碼人生 , 括號匹配