💎 本文價值提示 思維重塑：幫你徹底打破 Java/Spark 的“多線程/多進程”固有思維，理解 Python 獨特的“單線程 + 事件循環”模型。 實戰落地：手把手教你用 Asyncio + httpx 構建一個生產級的 LLM 高併發請求器。 避坑指南：揭秘 90% 轉行工程師都會踩的“阻塞陷阱”和“CPU 密集型誤區”。 適用人羣：
本文價值提示 🌟 正在從 Java/Scala 大數據棧轉型 AI 開發？ 習慣了編譯器的嚴格檢查，卻被 Python 的 AttributeError 折磨得睡不着？ 本文將教你如何用 Type Hints 和 Pydantic 構建嚴謹的 AI 數據契約，讓你的 Python 代碼擁有“靜態語言”般的健壯性，從此告別腳本式的“裸奔”開發！
前言 AI 浪潮已來，大模型正在重塑每一個行業的技術架構。作為擁有大數據背景的工程師，你是否也曾思考——如何將手中的 Java、Spark、Flink 經驗，轉化為 AI 時代的核心競爭力？ 其實，你不需要重頭學數學、啃論文。你的工程經驗、架構思維，正是當前企業最稀缺的“模型落地能力”。 這篇文章，就是為你量身定製的轉型路線圖——跳過理論
