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Nov 02 2025

HuiZhu - 技術人做活動策劃？這個AI指令幫你搞定專業方案

作為開發者或技術leader，你有沒有遇到過這種情況：老闆突然讓你負責技術沙龍、產品發佈會或者團隊建設活動，你對着PPT發呆半天，不知道從哪兒開始？我之前也遇到過。明明寫代碼很溜，一到策劃活動就抓瞎——預算怎麼算？流程怎麼設計？風險怎麼控制？感覺每個環節都是坑。技術人策劃活動的三大痛點跟幾個做過活動的技術朋友聊過，大家的困擾出奇一致： 1. 不知道完整流程包含什麼策劃案要寫哪些部分？

generative-ai , chatgpt , 人工智能 , 活動 , prompt

Nov 03 2025

PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token，API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： ‌架構創新‌：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

Nov 05 2025

一點人工一點智能 - 書籍-《優化與最優控制簡明教程》

書籍：Optimization and Optimal Control in a Nutshell 作者：Sudath Rohan Munasinghe 出版：Springer 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能下載：書籍下載-《優化與最優控制簡明教程》 01 書籍介紹本書簡潔地介紹了優化過程和最優控制過程，並通過實例和仿真幫助自學和更好地理解。首先從函數優

算法 , 人工智能 , 深度學習 , 優化

Nov 06 2025

Aloudata大應科技 - ChatBI 推薦：Aloudata Agent 分析決策智能體在“歸因分析”上的突破

前言在智能數據分析時代，企業對於數據分析的需求已超越簡單的數據呈現，更追求對數據波動背後原因的深度洞察。作為一款 ChatBI 分析決策智能體，Aloudata Agent 不止於幫助企業通過自然語言實現“智能問數”，在“歸因分析”上還實現了重大突破，通過其自主構建的 NoETL 指標語義層，提供了可組合、可追溯、可解釋、可複用的歸因分析能力，把每一次波動、每一場對比、每一個異常，都變成一次結構

agent , 人工智能 , 數據分析

Nov 18 2025

全棧技術開發者 - 什麼是「多模態協同決策」？它與多傳感器融合的關係是什麼？知識蒸餾和跨模態蒸餾有什麼關係？不同模態之間的信息衝突應如何解決？

在過去的十餘年中，智能交通與自動駕駛技術的發展被普遍視為人工智能落地應用最具代表性與最具挑戰性的領域之一。人們對自動駕駛的期待不僅僅是“解放雙手”，更是寄希望於其能夠顯著提升道路利用效率，並最後推動社會出行方式的根本變革。然而，當我們深入考察現有的自動駕駛方案時，一個不容迴避的現實逐漸顯現出來：單車智能正在觸碰其發展的瓶頸。自動駕駛的決策過程高度依賴感知，而感知本質上是車

自動駕駛 , 人工智能 , 深度學習 , 車聯網 , 模態