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牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長？長尾請求和重試風暴又該如何解決？打造高效穩定的網絡請求！

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成，系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行，我們並不需要超時時間，來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層：TCP 協議的 connect timeout（Linux 默認 120 秒）、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

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秦懷雜貨店 - 從緩存到分佈式緩存的那些事

作者：秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義，用於電腦工程領域。當時沒有 Cache，CPU 和內存都很慢，CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持，高級主板帶有 64KB，甚至高端的 128KB W

redis , 緩存 , 分佈式 , 後端

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細心的紅酒 - SSL證書是如何工作的

揭秘SSL證書：守護網絡通信的安全衞士是如何工作的？ 在我們日常瀏覽網站時，地址欄那個小小的鎖形圖標 和 https:// 已經成為安全的象徵。這一切的背後，都是SSL/TLS證書在默默工作。它就像一位盡職盡責的安全衞士，通過一套精密的“握手”協議，確保你與網站之間的通信既私密又可信。 核心目標：解決兩大安全難題 在深入流程之前，我們首先要明白SSL/TLS協議旨在解決兩個根本問題： 加密：如何防

後端 , 前端

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god23bin - 在 IDEA 中創建 Java Web 項目的方式（詳細步驟教程）

開發環境 以下是我的開發環境 JDK 1.8 Maven 3.6.3 Tomcat 9.0 IDEA 2019（2019 無所畏懼，即使現在已經 2023 年了哈哈哈） 最原始的 Java Web 項目 下面的內容可能會因 IDEA 版本不同，而有些選項不同，但是大同小異。 1. 打開 IDEA 點擊 Create New Project 2. 點擊 Java Enterprise

java-ee , 教程 , intellij-idea , JAVA , java-web

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筱倩 - 從0到1構建一個穩定redis架構

從0到1搭建一個穩定的redis集羣 1、單機版redis 　　單機版的redis就是業務系統把他用作緩存使用，從mysql中查詢數據然後寫入到redis中，後面再查詢的時候就會優先查詢緩存。因為redis運行在內存中，所以速度很快。若業務體量不大，這樣似乎可以滿足需求了。但是隨着業務體量的擴大，redis中存儲的數據越來越多，此時業務對redis的依賴也越來越多。假設有一種情況，redis因為某

數據庫

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vivo互聯網技術 - Android 架構模式如何選擇

作者：vivo 互聯網客户端團隊-Xu Jie Android架構模式飛速演進，目前已經有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一個才是自己業務場景最需要的，不深入理解的話是無法進行選擇的。這篇文章就針對這些架構模式逐一解讀。重點會介紹Compose為什麼要結合MVI進行使用。希望知其然，然後找到適合自己業務的架構模式 一、前言 不得不感嘆，近些年android的架構演進速度真的是飛快，拿筆者工

解耦 , mvp , mvvm , mvc

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雲棧開源日記 - 拆解一個真實電商項目：微服務架構中的服務治理與性能優化

💡 項目背景 假設你接手了一個電商項目的重構任務： 現狀：單體應用，代碼20萬行，部署一次需要1小時 目標：拆分為微服務架構，支持獨立部署和彈性擴展 你會從哪裏入手？ 按業務域拆分還是按技術層拆分？ 如何保證服務間調用的可靠性？ 分佈式環境下的緩存和事務怎麼處理？ 本課程以母嬰電商平台改造為線索，探討微服務落地過程中的技術決策與實現細節，涵蓋服務註冊、負載均衡、配置中心等核心模塊

後端

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李棟 - 【zookeeper 第三篇章】客户端操作

一、新增 create 命令 格式：create [-s] [-e] path data 説明：用於創建節點並賦值。 [-s] [-e]：-s 和 -e 都是可選的，-s 代表順序節點， -e 代表臨時節點，注意其中 -s 和 -e 可以同時使用的，並且臨時節點不能再創建子節點。 path: 指定要創建節點的路徑，比如 /test。 data: 要在此節點存儲的數據。 1、創建持久

zookeeper , 分佈式系統 , 後端

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BlackQid - 基於C的猜數字遊戲——詳解隨機數生成原理與技巧

關鍵詞：隨機數 設計要求：生成一個100~200之間的隨機數，玩家有5次猜數字的機會。 以下為完整代碼。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h void menu() { printf("***** 猜數字遊戲 *****\n"); printf("

遊戲 , 教程 , 知識 , c

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

資訊 , HTTP , 教程 , 程序員 , 後端

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文心快碼 - 冰城碼力全開，共赴AI Coding英雄之旅！CEDxCNCC百度文心快碼Meetup圓滿落幕！

10月24日工程師文化日，CEDxCNCC百度文心快碼「創意探索Meetup」在哈爾濱圓滿落幕。作為2025CNCC中國計算機大會的分論壇之一，本次活動以“代碼·創意·未來”為主題，匯聚了數百位開發者與AI愛好者，共同開啓了一場“用代碼表達想象力”的AI Coding 英雄之旅，共同探索AI賦能下的全新編程範式。通過百度文心快碼團隊高級經理彭雲鵬和架構師徐曉強幹貨滿滿的分享，現場開發者們近距離體驗

觀點 , 資訊 , 人工智能 , 程序員 , 前端

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PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token，API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： ‌架構創新‌：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

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小萬哥 - C# 面向對象編程進階：構造函數詳解與訪問修飾符應用

C# 構造函數 構造函數是一種特殊的方法，用於初始化對象。構造函數的優勢在於，在創建類的對象時調用它。它可以用於為字段設置初始值： 示例 獲取您自己的 C# 服務器 創建一個構造函數： // 創建一個 Car 類 class Car { public string model; // 創建一個字段 // 為 Car 類創建一個類構造函數 public Car() { m

服務器 , c# , 程序員 , 後端 , asp.net

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TANKING - 微信電腦版4.X新版獲取羣消息的自動化腳本

摘要 騰訊微信團隊重磅發佈 Mac / PC 微信 4.0 測試版，全新採用 QT+C++原生跨平台架構，大版本號更新，帶來了大量新特性。 這也讓以前的自動化腳本失效了，因為很多控件內容根本獲取不到了。 不過還是有方法的，uiautomation 這個庫還是可以獲取到羣消息的。 上代碼 import uiautomation as auto import time from win10toast

微信 , 自動化 , 監聽 , uiautomation , Python

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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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KubeSphere - 雲原生週刊: KubeVela 1.10.4 與 k0s 1.34 發佈

雲原生熱點 KubeVela 1.10.4 現已發佈 KubeVela 是一個基於 Kubernetes 的現代應用交付與管理平台，由阿里巴巴雲原生團隊開源並在 CNCF 孵化。它的目標是讓開發者能夠以更簡單、更高效的方式定義、部署和運維雲原生應用。 近日，KubeVela 1.10.4 正式發佈，在此版本中，KubeVela 團隊為社區帶來了多項新增功能與增強特性。此次更新支持 Kubernet

後端

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CodeSheep - 我天，Java 已淪為老四。。

略想了一下才發現，自己好像有大半年都沒有關注過 TIOBE 社區了。 TIOBE 編程社區相信大家都聽過，這是一個查看各種編程語言流行程度和趨勢的社區，每個月都有榜單更新，每年也會有年度榜單和總結出爐。 昨晚在家整理瀏覽器收藏夾時，才想起了 TIOBE 社區，於是打開看了一眼最近的 TIOBE 編程語言社區指數。 沒想到，Java 居然已經跌出前三了，並且和第一名 Python 的差距也進一步拉

JAVA , c , go , Javascript , Python

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大衞talk - H5應用抓包及調試技巧

由於圖片和格式解析問題，可前往 閲讀原文 在現代移動互聯網時代，H5 應用以其跨平台、輕量化、快速迭代的特性，成為移動開發的重要一環。然而，隨着功能的複雜化和用户體驗要求的提升，H5應用的調試也面臨着諸多挑戰，如設備多樣性、網絡環境複雜性以及性能瓶頸等。為了應對這些問題，開發者需要掌握不同的調試工具及場景使用才可應對不確定結果。本篇就帶大家瞭解下具體的調試過程 瀏覽器手機模式 瀏覽器的手機模式調試

抓包解密 , debugging , h5頁面 , 前端

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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小碼編匠 - 告別人工干預！C# 輕量級上位機自動聯動 MES 與視覺檢測

前言 工業自動化與智能製造日益普及，如何高效、穩定地將現場設備（如掃碼槍、視覺檢測系統）與企業信息系統（如MES）打通，成為許多製造業關注的核心問題。 本文將介紹一個基於 .NET 開發的實際項目——"上位機掃碼聯動視覺檢測系統"，從整體架構到關鍵邏輯，詳細解析其設計思路與實現方式。 場景描述 項目源於某工廠產線的實際需求：操作員通過掃碼槍掃描產品條碼後，系統需自動向MES查詢該產品的工藝狀態，並

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註銷 - 如何在已創建的 es 索引中增加分片

在 Elasticsearch 中，分片的數量在創建索引時就已經設置好了，所以在已經創建的索引中增加分片是不可能的。這是因為 Elasticsearch 在創建索引時，會根據分片的數量把數據分佈到不同的節點上，如果在創建索引後改變分片的數量，那麼數據的分佈就會出問題，這是 Elasticsearch 設計上的一個決定。 儘管不能直接更改已存在的索引的分片數，但我們可以通過重新索引（reindex）

sap , ecmascript , JAVA , es5